Home
Language
English
Türkçe
Bahasa Indonesia
About
Privacy Policy
Terms of Service
Pricing
Sign In
Download All
Share
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
エンジニア開発歴15年。主要AIにフル課金。話題のニュースを、元資料まで調べます。事件・政治・行政の発表と報道を照合し、わかったこと・まだ不明なこと・続報を整理。誤りは訂正します。 その他 原産国推定アプリ開発 法務AI AI絵本 AI業務活用 など
Joined June 2019
4.4K
Following
2.4K
Followers
4K
Posts
Pinned Tweet
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
11 days ago
実家の固定電話、離れて暮らす家族でも国際電話の休止を申し込めます。 条件は、名義人本人の了承があること。現行の受付センターFAQは、住所が違う家族の申込みも可能と案内しています。Web・電話受付なら休止まで1週間程度が目安。申し込んだ瞬間に止まる手続きではありません。 総務省の「国際電話オプション化」の議論を見て、親の電話はどうすればいいのかと思った人へ。将来の制度案と、すでにある申込手続きは分けて考えられます。 ① まず、親の了承と電話の種類を確認 国際電話不取扱受付センターのFAQ9・10は、本人の了承があれば代理人による申込みができ、実家と住所が異なっていても申し込めるとしています。家族だから無断で止めてよい、という意味ではありません。 センターの受付対象は、03・06などから始まる10桁の固定電話。070・080・090の携帯電話や、050から始まる11桁のIP電話は対象外です。携帯電話は契約している携帯電話会社へ相談する案内です。 ② Web・電話・郵送で、かかる時間が違う 現行の申込方法は3つです。 ・Web:センター公式サイトで重要事項を確認して申込む ・電話:0120-210-364へ申込む ・郵送:公式サイトの申込書を印刷して送る 休止までの目安は、Web・電話受付が1週間程度。紙の申込書では数週間かかる可能性があります。休止自体は無料ですが、郵送の送料は申込者の負担です。 別の電話から電話申込みをする場合は、対象の固定電話への折り返し確認があります。FAQ19は、その電話を受け取れないと受付が完了しないため、Web申込か郵送を案内しています。遠方から手伝うなら、親が確認の電話に出られるかも先に相談したいところです。 ③ 正規の国際電話も止まる点に注意 センターは、迷惑な着信だけでなく、すべての国際電話の着信が休止されると説明しています。海外の家族・知人や仕事の連絡を受ける予定がある場合には、休止をおすすめしないという案内です。 重要事項では、着信だけを止めることはできず、国際電話の発信も関連します。発信休止の窓口は事業者で異なるため、契約回線の案内も確認してください。再開は可能ですが、センターでは電話での申込みとなり、利用できるまで日数がかかる場合もあります。 ④ オプション化は、まだ検討の論点 11月2日の総務省WG資料には、「休止を申し出た人だけ止める案」と「利用継続を申し出た人だけ残す案」が並んでいます。約款変更や関係法令との整理も論点です。 全国の固定電話がすでに自動で停止する、という決定や施行日を確認したものではありません。いま親と相談して進められるのは、上の現行手続きです。 11月2日に取得した公式資料の案内です。個別の受付完了日や、詐欺被害を完全に防ぐ効果を保証するものではありません。 現行の申込み・FAQ: https://t.co/kazAMMuxR8 総務省・11月2日WG配布資料: https://t.co/dzUxnVjO4W
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
17 minutes ago
資料を消した後、検索用の知識はどこまで消せる? 社内AIから資料を外すとき、元ファイルを消すだけで、その資料から作った検索用の知識も消えるのか。複数の資料を混ぜた要約や関係図が残ると、削除後の状態を確かめにくくなります。2026年11月公開の論文「Lightfoot」は、検索の索引を最初から削除しやすく設計する研究です。 対象は、文章から人名・物事・関係を取り出し、つながりをたどって答えの根拠を探すGraphRAGという方式。単なる似た文章の検索より、複数の資料にまたがる質問へ対応しやすくする仕組みです。 Lightfootは、各文章から何を抽出したか、その根拠がどの文章かを保持します。別々の文章をまとめてLLMに要約させ、その要約を索引の部品にする処理を避け、残っている文章と抽出結果から同じ状態を計算できるようにします。 単純化すると、資料Aだけが支える情報Xと、資料A・Bの両方が支える情報Yがある場合。Aを削除したらXは外し、YはBを根拠に残します。Aに触れた情報を一律に消すのでも、Aの情報が混ざった要約を残すのでもなく、根拠の残り方で扱いを決める考え方です。 検証では、質問応答データMuSiQueの11,402文書から、乱数の種を固定して10%に当たる1,140文書を削除しました。Lightfootの削除処理は74秒、LLM呼び出しは0回。残った10,262文書について、保存済みの抽出結果から別プロセスで索引を組み直したところ、削除後の索引と全テーブルが一致したと報告しています。 同じ削除実験でLightRAGは2,187回のLLM呼び出しと約3.7時間を要しました。ただし、HippoRAG 2もLLM呼び出し0回で、処理時間は9秒でした。「削除にLLMを呼ばない」のはLightfootだけの特徴ではありません。残存文書だけの索引との完全一致を実測した点と、削除の速さは分けて読む必要があります。 費用面では、抽出・回答・埋め込みのモデルをそろえた3種類のデータで、索引構築のトークン費用を比較。固定単価での換算では、LightfootはHippoRAG 2より26〜31%低い結果でした。これは索引を作る費用の比較で、運用全体の請求額が同じ割合で下がるという意味ではありません。検索時にはLLMを呼ばなくても、最終回答の生成にはLLMを使います。 回答品質も全データで上回ったわけではなく、比較先より良いデータと悪いデータがありました。モデルを共通化した実験条件や、少数の質問を使った評価という限界もあります。 導入時に確認したいのは、削除ボタンの有無に加え、「どの根拠から作った部品を、どこまで除けたと検証できるか」。この論文が示すのは検索索引の整合性であり、学習済みモデルの記憶や、元資料・ログなど全保存先の削除を保証する仕組みではありません。 出典:https://t.co/OsuGLN57Xe
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 1 hour ago
AIが抜いた実験データ、原文との照合で何が分かる? AIが論文から作った実験データは、そのまま分析に使ってよいのか。PETのリサイクル研究では、抜き出すAIとは別のAIに元論文を読ませ、各項目の根拠を照合する方法が検証されました。役割は、人が確認すべき箇所を絞ることです。 2026年11月8日公開の原著が扱うのは、PETを化学的に分解する実験。触媒の種類だけでなく、量、温度、時間などを論文から表にまとめます。難しいのは、同じ論文に似た実験が並び、本文の共通条件と表の各行を結び付けなければならない点です。 たとえば触媒の量。方法の段落に量の基準が書かれ、結果の表では比率だけが変わっている場合、表だけを読むと比率を拾えても、実際の量を計算し違えることがあります。原著でも、修正案は触媒量や溶媒量に集中していました。 そこで、論文の文章や表を小さなブロックに分け、一つずつ識別番号を付けます。抽出するAIは、データと一緒に参照したブロックの番号も出力。審査する別のAIには、元論文全体と抽出データを渡し、項目ごとに根拠を確認させます。問題があれば、原文を示した修正案を残します。 この審査が人の確認とどれほど合うかも調べています。人が原論文に戻って確認した112件のうち、AIの採否判定と一致したのは96件、85.7%でした。ただし、これは無作為に選んだ全データの正答率ではありません。AI審査と従来の照合方法で判定が割れた51件、両者が問題を指摘した12件、両者が認めたデータから無作為に選んだ49件を組み合わせた検証です。 本格適用では、561論文から抽出した3,942件を審査。2,661件(67.5%)は記載のまま受理し、1,202件(30.5%)には修正案、79件(2.0%)には修正案なしの却下判定を出しました。この割合も、人が全件の正しさを保証した数字ではありません。 使う側が区別したいのは、「出てきた値が原文に支えられているか」と「必要な実験を漏れなく拾えたか」です。この審査は前者を点検しますが、抽出AIが丸ごと見落とした実験は検出できません。審査側にも誤判定があり、修正案の自動適用で新たな誤りが入る可能性があります。 参照番号も万能ではなく、3.5%は実在する文章ブロックにつながりませんでした。番号や別AIの同意だけで確認済みにせず、必要な項目から原文へ戻れること、修正前後と根拠を残すこと。この研究は、抽出の速さと検証可能性を一緒に設計する具体例になっています。 出典:https://t.co/c3gUCWpbHp
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 1 hour ago
【未来怪文書 #4 不老不死編】10〜20年後 不老不死の薬は1億円。富裕層だけが150歳まで現役です。 社長が永遠に交代しないので、新卒で入って80年たっても課長代理です。 相続が起きず、相続税が入ってこないので、代わりに「長生き税」ができます。 庶民向けには、35年ローンで寿命を5年延ばせるプランが出ます。 その5年も、だいたい返済のために働きます。 年金は120歳から。とりあえず今日はよく寝て、歯を磨いておくかと。
Who to follow
BlockCap
@BlockCap
ride wit me
'
@hsfobic
Norbert🌿
@Norbeegh
|Dr. (OD)|| COC @Metisl2, @goatnetwork @lazainetwork|| Co-founder of @Quarilabs & @QuariAI|
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第10話の挿絵「島の翌朝」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
1/10 『一万匹の経営者』|入荷 盗んだ車が何台あるか、僕は月末にしか数えなかった。町はずれのヤードでは、赤い車、白い車、屋根に傷のある青い車が三列に並んでいた。僕はうさぎのラビ。門を閉めると、どの車にも持ち主がいたことを忘れられた。 初めてミミがヤードを見に来たとき、「ここの車、全部売るのか」と聞いた。「部品にして、島に持っていく」と答えると、彼は列の端まで歩いていった。ちょうど陽が落ちて、車の窓に空が映っていた。戻ってきたミミは、もう台数を聞かなかった。 夕方、事務所で帳面をつける。土地代、電気代、船代。車代の欄だけは、何ページ進んでもゼロだった。 ── 架空の連載。続きはスレッドへ。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
10/10 『一万匹の経営者』|翌朝 島では、暗いうちにパンの配達車が港を出る。坂を上る途中に急なカーブがあり、店先から見ると、車より先にライトが現れる。屋根に傷のあった青い車の部品が、今もそこで使われている。 僕は窓辺でコーヒーを飲みながら、新しい帳面を開いた。一万匹の友人のうち、今週電話をくれたのは七匹だった。名前を書き終えると、窓の外を配達車が通り過ぎた。助手席には、その日の一番早い配達のパンが積んであった。 町にはまだ、あの青い車の写真が一枚残っている。盗難届に添えられた、十枚目の写真だ。島のパン屋は、その車の色を知らない。配達のある朝は、いつも通り鍵を回してライトをつける。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第9話の挿絵「黄色い長靴」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
9/10 『一万匹の経営者』|亀の負け 役場の亀はヤードを閉めた。そのあとも水路の調査は続いた。夏が来ると塀のあった場所に草が伸びた。下流の畑の持ち主は、亀が来るたび水門まで案内した。 警察の亀が持ち主に返せたのは、黄色い長靴だけだった。受け取りに来た親が袋を開けると、子どもは片足を入れてみた。かかとがつかえて、もう履けなかった。その話を聞いたのは、ずいぶんあとになってからだ。 二匹の亀は最初のヤードを閉じるところまで進んだ。僕は捕まらなかった。翌週も島には車の部品が届いた。ミミとは別の友人からだった。修理屋はいつものように荷を受け取り、僕はいつものように帳面をつけた。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第8話の挿絵「空になったヤード」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
8/10 『一万匹の経営者』|空のヤード 二匹の亀がそろって門を開けた日、ヤードには車が一台もなかった。車が並んでいたところだけ地面が固く、雨水が浅くたまっていた。警察の亀は事務所のドアの下から、泥で黒ずんだ長靴を拾った。あとで新聞に載った写真では、証拠品の袋の中で横を向いていた。 そのころ僕は、島の港でミミとコーヒーを飲んでいた。向かいの坂を、パンの配達車が上っていく。青い車から外したライトが、朝の霧の中で点いていた。 「向こうの店は閉まるよ」とミミが言った。僕が彼の名前の入った看板のことを思い出したのは、そのときだ。何年も見ていたのに、外される場面は想像できなかった。ミミはカップを持ち上げ、先に帰った。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第7話の挿絵「十枚目の写真」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
7/10 『一万匹の経営者』|十枚目の写真 警察の亀は、車の写真を一枚ずつ見せた。傷のない側から撮った赤い車。店の前に止まった白い車。どの写真にも、盗む前の車が写っていた。十枚目が、屋根に傷のある青い車だった。 「後ろに、黄色い長靴が片方あったそうです」。持ち主は、あの車で子どもを保育園に送っていた。車が消えた朝、駐車場を何周も歩いたあと、もう片方の長靴を玄関に置いて、子どもとバス停に向かったという。 その長靴なら知っていた。解体した日に座席の下から出てきて、事務所のドアの下に挟んであった。風が吹くたびに閉まるドアが、あれを挟むと止まる。警察の亀は僕が答えるのを待った。僕は十枚目の写真を机に戻した。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第6話の挿絵「雨上がりの水路」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
6/10 『一万匹の経営者』|水路 役場の亀が来たのは、大雨の翌朝だった。ヤードの脇の水路に油が浮いていた。曇っている間はただの汚れに見えたが、雲が切れると、畑の方まで薄い虹が続いているのが分かった。 亀は地図を広げた。ここは畑だったはずだ、と言った。畑を作業場に変えたことと、水路に油が出たことを、それぞれ確かめるという。僕はミミが経営者だと答えた。亀は登記の名を控え、それから長靴に履き替えた。 昼飯を買って戻ると、亀は下流の畑にいた。畑の持ち主と水門の脇に立ち、どこまで水が入ったかを聞いていた。僕が覚えているのは、あの亀が帰るころには、泥で長靴の色が分からなくなっていたことだ。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第5話の挿絵「港での乾杯」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
5/10 『一万匹の経営者』|友人の数 ミミのあとに、島の友人たちが続いた。自分の名前で土地を登記し、それぞれヤードの経営者になった。最初は壁の地図に印をつけていた。地図が二枚、三枚と増え、壁がいっぱいになると、僕は更新するのをやめた。 友人の数が一万匹になった日、島で食事をした。店は港に面していて、窓の外には船が二隻見えた。乾杯の前に、ミミが最初のヤードの写真を見せてきた。新品の看板の向こうに、三列目まで車が並んでいた。 一万匹のうち、僕が顔を見て名前を言えるのは、せいぜい二百匹だった。僕の誕生日を知っていたのは、たぶんミミだけだ。それでも僕らは全員のことを友人と呼んだ。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第4話の挿絵「島の修理屋」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
4/10 『一万匹の経営者』|島の修理屋 盗んだ車をヤードで解体した。赤い車のドアも、白い車のミラーも、島では買い手がついた。僕は何台分もの部品を船で運び、港の修理屋で代金を受け取った。 修理屋の店先には、配達車が一台止まっていた。片方のライトが壊れて、夜明け前の配達を休んでいるという。新しい部品が届くのを待つより、僕から買えば早い。店主は屋根に傷のあった青い車のライトを手に取り、これで明日からパンを運べる、と言った。 翌朝、宿の窓からその車が走るのが見えた。僕は売ったものが使われているのを初めて見た。町で青い車を失った家族が、その朝どうやって出かけたか。僕はまだ、そんなことを考えたことがなかった。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第3話の挿絵「畑だった土地」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
3/10 『一万匹の経営者』|畑の値段 ミミの土地は市街化調整区域にあった。町が無秩序に広がらないよう、建物を建てるのにきまりがある。以前は畑だった。見に行った日、道路側から奥まで歩くと、乾いた土に何本も畝の跡が残っていた。 売り主は、若いころには毎朝ここへ来ていたと言った。子どもたちは町を出て、最近は一人で草を刈るだけだったそうだ。値段を聞くと、僕が町なかで見た土地よりずっと安かった。帰り道、ミミは金額のことを話し、僕は何台並ぶかを考えた。 翌年、元の持ち主が前の道を通った。門の脇で足を止め、塀の上に出た車の屋根をしばらく見ていた。僕は事務所の窓からその背中を見た。あの土地を買ったあと、僕らが会ったのはそれきりだった。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第2話の挿絵「ミミの看板」
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
2/10 『一万匹の経営者』|登記簿 最初のヤードの経営者は、海の向こうの島に住む友人、ミミだった。土地を買い、自分の名前で登記した。登記簿には長い住所と、見慣れた名前が一行あった。僕たちが子どものころ、彼が本に書いた名前と同じだった。 看板をつける日、ミミは門から道路まで出て、何度も振り返った。車の列より、自分の名前が通りから読めるかどうかが気になるらしい。彼は写真を一枚撮り、島にいる母親に送った。「今度から、土地を持ってるって言えるよ」。僕は看板を取り付けたあとのねじを拾っていた。 その夜、島の母親から返事が来たそうだ。「何の商売を始めたの?」。ミミは画面をこちらに向けた。しばらく二匹で眺めていたが、僕らは何も打ち込まなかった。
See More
つづき@AIで業務改善
@triangle_chain
about 3 hours ago
第1話の挿絵「夕暮れのヤード」
Last Seen Users on Sotwe
Пан Пачковский
Seen from
Russia
حملة تطعيم فيروس القلاعية
Seen from
Egypt
Paub
نيك نسوان كبار .الام
Seen from
Oman
♥️🔥مدام سمر 🔥♥️
Seen from
Saudi Arabia
นมถั่วเหลือง 🍼✨ Ver.2 (99.7k)
Seen from
Thailand
Victor Souto 🇪🇸🇮🇪☘🏉
Seen from
United States
الكلب علي
Seen from
Israel
.
Seen from
Canada
Ellie.QueenCD
Seen from
United States
Trends for you
1
Giants
Under 10K tweets
2
Jameis
Under 10K tweets
3
Jayden Daniels
Under 10K tweets
4
Diggs
Under 10K tweets
5
JJ McCarthy
Under 10K tweets
6
#RaiseHail
Under 10K tweets
7
Commanders
Under 10K tweets
8
Microsoft
Under 10K tweets
9
Nabers
Under 10K tweets
10
Harbaugh
Under 10K tweets
Most Popular Users
1
Elon Musk
@elonmusk
241M followers
2
Barack Obama
@barackobama
118.8M followers
3
Cristiano Ronaldo
@cristiano
114.5M followers
4
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.9M followers
5
Narendra Modi
@narendramodi
107M followers
6
Rihanna
@rihanna
98.7M followers
7
NASA
@nasa
92.2M followers
8
Justin Bieber
@justinbieber
91.8M followers
9
KATY PERRY
@katyperry
90M followers
10
Taylor Swift
@taylorswift13
84M followers
11
Lady Gaga
@ladygaga
75.5M followers
12
Virat Kohli
@imvkohli
73.4M followers
13
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.8M followers
14
YouTube
@youtube
68.7M followers
15
Neymar Jr
@neymarjr
66.4M followers
16
Bill Gates
@billgates
65.2M followers
17
Selena Gomez
@selenagomez
63.1M followers
18
The Ellen Show
@theellenshow
62.2M followers
19
CNN
@cnn
61.7M followers
20
X
@x
60.6M followers
Olivia
Online
✨
⭐
💫