Elon: „Tu etwas, das du wirklich liebst, und deine Kunden werden diese Liebe spüren.“
Eine Erinnerung daran, dass die besten Marken nicht durch Preis oder Effizienz gewinnen.
Sie gewinnen durch Besessenheit.
Tesla, SpaceX, X, Neuralink.
Jede von ihnen ist eine Arbeit der Liebe.
@elonmusk
Elon: "Do something you truly love and your customers will feel that love."
A reminder that the best brands don't win on price or efficiency.
They win on obsession.
Tesla, SpaceX, X, Neuralink.
Every one of them is a labor of love.
@elonmusk
Tesla AI chip design engineering reviews are so great! Team is awesome.
Our AI6 chip might set a record for most amount of usable intelligence from a wafer when factoring in yield.
NVIDIAS GRÖSSTER KUNDE BAUT LEISE DIE WAFFE, UM SIE NICHT MEHR ZU BRAUCHEN.. TESLA HAT GERADE EIN CHIP FINALISIERT, DEN ES NIEMANDEM VERKAUFEN WIRD.. IN EINER FABRIK GRÖßER ALS DER GESAMTE US CHIPS ACT..
Heute hat Elon gepostet, dass Teslas AI6-Chip „vielleicht einen Rekord für die meiste nutzbare Intelligenz pro Wafer aufstellen könnte, wenn man die Ausbeute einbezieht“..
Das klingt nach Hype.. Bis du dir ansiehst, was Tesla darunter gerade gebaut hat..
Fangen wir mit dem Chip selbst an..
Teslas vorheriger Chip, AI5, wurde im April finalisiert.. 45 Tage vor dem Zeitplan.. Ein einzelner hat ungefähr das Fünffache der nützlichen Rechenleistung eines Dual-Chip AI4..
In Teslas eigener Beschreibung entspricht ein AI5 der NVIDIA H100-Klasse.. Ein Dual-Setup der Blackwell-Klasse.. Außer, dass es in Elons Worten „Erdnüsse kostet und viel weniger Strom verbraucht“..
Ein H100 verbraucht rund 700 Watt.. Blackwell kann über 1.200 erreichen.. Teslas Chip zielt auf den Bereich von 200 bis 300 Watt für dieselben Workloads ab..
Jetzt verdoppelt AI6 das nochmal..
Wahre 2x-Leistung gegenüber AI5.. In exakt derselben Die-Größe.. Gebaut in Samsungs 2nm-Fabrik in Texas.. Mit einer Version danach auf TSMC 2nm in Arizona..
Der clevere Teil ist der Speicher.. Tesla hat ungefähr die Hälfte der AI-Beschleuniger des Chips für On-Chip-SRAM reserviert.. Was ihm etwa das Zehnfache der effektiven Speicherbandbreite von Standard-DRAM für zwischengespeicherte Arbeiten gibt.. Speicherbandbreite ist der wahre Engpass in der KI.. Und sie haben ihn gerade weit aufgestoßen..
Aber der Chip ist nicht die eigentliche Geschichte..
Die echte Bombe ist, wie Tesla sie herstellt..
Tesla, SpaceX und xAI bauen etwas namens Terafab.. Eine Chip-Fertigungskomplex so groß, dass allein die erste Phase größer ist als der gesamte US CHIPS Act.. Das 53-Milliarden-Dollar-Regierungsprogramm, das das amerikanische Chip-Making wieder aufbauen soll..
Eine einzelne Phase eines Unternehmens.. Größer als der gesamte nationale Aufwand..
Das Ziel sind Tausende von Acres.. Über 10 Gigawatt Strom.. Und was sie als Terawatt an Rechenleistung beschreiben..
Hier ist die Zeile, die NVIDIA erschrecken sollte..
Der AI5-Chip wird nie an jemanden außerhalb von Tesla verkauft.. Nicht eine einzige Einheit..
Wie ein Analyst es ausdrückte.. Das ist der Teil der vertikalen Integration, den NVIDIA nicht in seine Prognosen einpreisen kann..
Überleg dir, was das bedeutet.. Tesla kauft immer noch Milliarden an NVIDIA-Chips für das Training.. Aber der massive Maßstab.. Das Inference, das in jedem Auto, jedem Optimus-Roboter, jedem zukünftigen Gerät läuft.. Das ist jetzt zu 100% Tesla-Silizium..
Keine NVIDIA-Steuer.. Kein Vendor-Lock-in.. Kein Aufschlag..
Und AI6 integriert auch Trainingsfähigkeiten.. Bedeutet eine Chip-Architektur für Training und Inference.. All Teslas Silizium-Talent fokussiert auf einen einzigen Chip statt auf viele zu verteilen..
Die Branche hat Jahre damit verbracht, NVIDIAs Graben als permanent anzusehen.. Dass niemand die Leistung oder das Ökosystem nachmachen kann..
Tesla versucht nicht, NVIDIA in seinem eigenen Spiel zu schlagen..
Es baut einen Chip, den nur es nutzen kann.. In einer Fabrik größer als die der US-Regierung.. Mit Stromversorgung wie ein kleines Land..
Der gefährlichste Konkurrent ist nicht der, der ein besseres Produkt verkauft..
Es ist der, der aufhört, deins zu kaufen.
🚨NVIDIA'S BIGGEST CUSTOMER IS QUIETLY BUILDING THE WEAPON TO STOP NEEDING THEM.. TESLA JUST TAPED OUT A CHIP IT WILL NEVER SELL TO ANYONE.. IN A FAB BIGGER THAN THE ENTIRE US CHIPS ACT..
Today Elon posted that Tesla's AI6 chip "might set a record for most amount of usable intelligence from a wafer when factoring in yield"..
That sounds like hype.. Until you look at what Tesla just built underneath it..
Start with the chip itself..
Tesla's previous chip, AI5, taped out in April.. 45 days ahead of schedule.. A single one has roughly 5 times the useful compute of a dual-chip AI4..
In Tesla's own framing, one AI5 is about NVIDIA H100 class.. A dual setup is Blackwell class.. Except in Elon's words it "costs peanuts and uses much less power"..
An H100 burns around 700 watts.. Blackwell can hit 1,200 plus.. Tesla's chip targets the 200 to 300 watt range for the same workloads..
Now AI6 doubles that again..
True 2x performance over AI5.. In the exact same die size.. Built on Samsung's 2nm fab in Texas.. With a version after it on TSMC 2nm in Arizona..
The clever part is the memory.. Tesla dedicated roughly half the chip's AI accelerators to on-chip SRAM.. Which gives it about 10 times the effective memory bandwidth of standard DRAM for cached work.. Memory bandwidth is the real bottleneck in AI.. And they just blew it wide open..
But the chip isn't the actual story..
The real bomb is how Tesla is making them..
Tesla, SpaceX, and xAI are building something called Terafab.. A chip manufacturing complex so large that its first phase alone is bigger than the entire US CHIPS Act.. The $53 billion government program meant to rebuild American chip making..
One company's single phase.. Larger than the whole national effort..
The goal is thousands of acres.. Over 10 gigawatts of power.. And what they describe as terawatts of compute..
Here's the line that should terrify NVIDIA..
The AI5 chip will never be sold to anyone outside Tesla.. Not one unit..
As one analyst put it.. This is the part of vertical integration that NVIDIA can't price into its forward guidance..
Think about what that means.. Tesla still buys billions in NVIDIA chips for training.. But the massive scale.. The inference running in every car, every Optimus robot, every future device.. That's now 100% Tesla silicon..
No NVIDIA tax.. No vendor lock-in.. No markup..
And AI6 folds in training capability too.. Meaning one chip architecture for both training and inference.. All of Tesla's silicon talent focused on making a single chip instead of splitting across many..
The industry has spent years assuming NVIDIA's moat is permanent.. That nobody can match the performance or the ecosystem..
Tesla isn't trying to beat NVIDIA at its own game..
It's building a chip only it can use.. In a fab bigger than the US government's.. Powered like a small country..
The most dangerous competitor isn't the one selling a better product..
It's the one that stops buying yours.
Tesla wurde vom Bundesstaat Texas berechtigt, fahrerlose Fahrzeuge unter dem neuen Gesetz, das heute, am 28. Mai 2026, in Kraft tritt, gewerblich zu betreiben. Tesla hat die Software, die auf seinen Robotaxis läuft, offiziell als Level 4 selbst-zertifiziert. $TSLA
🚨BREAKING:
Tesla has been authorized by the State of Texas to operate driverless vehicles commercially under the new law that took effect today, May 28th, 2026. Tesla has officially self-certified the software running on its robotaxis as Level 4. $TSLA
📍 Beeindruckend! 160.000 Kilometer FSD Unsupervised in der Giga Berlin 🇩🇪 bisher!
Die Tesla Model Y verlassen autonom die Produktionshalle, fahren selbstständig zum Laden und danach weiter Richtung Verladeplatz.
Allein dort zu stehen und zu sehen, wie dieser Ablauf ohne Fahrer funktioniert, war komplett surreal.
Im Hauptvideo nehme ich euch dann bei einer kompletten Fahrt mit FSD Unsupervised aus der Innenperspektive mit.
Tesla hat ein Kamerareinigungssystem patentiert, das so gestaltet und funktioniert wie ein menschliches Auge und wahrscheinlich für den Cybercab oder Optimus gedacht ist:
✅ Kugelförmige Linsenanordnung
✅ Integriertes Flüssigkeitsabgabesystem („Tränen“)
✅ Automatisches Wischsystem zur Linsenreinigung
Mit anderen Worten: Tesla-Fahrzeuge oder Optimus könnten Schmutz aktiv entfernen und die Sichtbarkeit durch ein selbstreinigendes „Auge“-System aufrechterhalten.
🔥 Tesla has patented a camera cleaning system designed to resemble and function like a human eye, likely intended for Cybercab or Optimus:
✅ Spherical lens assembly
✅ Integrated fluid dispensing (“tears”)
✅ Automatic wiper system for lens cleaning
In other words, Tesla vehicles or Optimus may be able to actively clear debris and maintain visibility through a self-cleaning “eye” system.
Wow, Irving, TX, und Las Vegas, NV, bekommen beide massive Tesla-Robotaxi-Wartungseinrichtungen!
Sie werden in Zukunft wahrscheinlich hauptsächlich von Optimus-Robotern und autonomen Maschinen betrieben.
Roboter werden andere Roboter bauen, reinigen und warten. Automatisierung.
Wow, Irving, TX, and Las Vegas, NV are both getting massive Tesla Robotaxi maintenance facilities!
They will probably be run mostly by Optimus robots and autonomous machines in the future.
Robots will build, clean, and maintain other Robots. Automation.