En 1977, Renault cogió el coche más aburrido de Francia, vació su interior para aligerarlo, metió un motor turbo de 160 caballos en el maletero y ensanchó su carrocería. Así nació un monstruo capaz de humillar a los campeones de rally: el Renault 5 Turbo. Tira del hilo 🧵👇🏽👇🏽👇🏽
@brivael Et même si c’était vrai (ce en quoi je ne crois pas non plus pour de multiples raisons liées notamment à la nature de la conscience..) ça ne répond pas à la question fondamentale : comment sont apparus ceux qui font tourner la simulation ?
@Yoann_en_VE A confirmer mais la La chaîne EV a montré qu’en roulant à 110, il n’y a aucun problème… L’autonomie n’est de toute façon pas suffisante pour faire des étapes correctes à 130, il faut s’arrêter trop souvent…
@CyprienPlanaz@chcuny@VeroGenestOff2 On est captif de rien du tout.. il y a pléthore de stations de charges tout près des sorties d’autoroute et à prix correct, dont le réseau Tesla mais pas que…
Vous connaissez mal le sujet si vous mettez l’approche de Renault et Stellantis sur même plan.. Renault s’est profondément re-organisé depuis 2017 sur la partie logicielle et depuis 2020 avec Ampère pour proposer une vrai gamme électrique en parallèle de la gamme hybride et s’appuie aujourd’hui sur son centre d’étude ACDC en Chine pour être connecté à l’écosystème des fournisseurs chinois afin de réduire le coût et les temps de développement.. la nouvelle Twingo en est le 1er exemple.. donnez moi un véhicule chinois comparable avec le même niveau prix / prestation et surveillez les volume de vente en 2026 ;-)
@Yoann_en_VE Fiscalité encore incertaine pour les REEV, aujourd’hui considérés comme les PHEV… si les règles ne changent pas, je ne vois pas comment ils pourraient être compétitifs et moins chers que les versions 100% électriques qui seront aussi bien plus agréable à conduire…
Vous pensez acheter une voiture électrique ?
Voici un excellent outil pour comparer différentes voitures sur un même trajet (nombre d'arrêts recharge, durée) :
https://t.co/YDBBUuKLIg
Oui la fusion de données multi-capteurs reste un sujet complexe… le pari de Tesla c’est de compenser une perception moins complète (vision only) par le volume de données accumulée, grace a une utilisation massive de l’autopilot et du FSD sur des millions de véhicules en circulation… est ce que ça répondra à toutes les situations ? sans doute pas… est-ce que ça couvrira 99% des besoins ? Possible et même probable…
Dans les situations de visibilité critique, les tests de l’ADAC montrent qu’un bon radar apporte autant voir plus à la vision qu’un LiDAR… c’est notamment le choix technique de Mercedes.. donc non la supériorité du LiDAR n’est pas évidente : la vraie question c’est est ce qu’on accepte une dégradation des performances dans certaines conditions avec le bénéfice d’avoir moins de capteurs et potentiellement un système moins cher qui sera plus largement utilisé… et dans quelle mesure cette dégradation pourra à terme être compensée par le volume de données accumulées ?
Dans le même style "Never bet against la simplicité"...
Pourquoi la voiture électrique va s'imposer tôt ou tard ?et probablement bien plus tôt que beaucoup l'imagine...
L’industrie auto est en pleine crise et mutation mais le vrai tournant arrive maintenant en 2026 : prix batteries en chute libre, autonomie qui explose, normes CO₂ qui serrent la vis en Europe...
Le moteur à combustion interne reste une aberration thermodynamique : on crée du mouvement en déclenchant jusqu'à plusieurs centaines d’explosions par seconde, on transforme un mouvement alternatif en circulaire via bielles et vilebrequin, puis on passe par une boîte de vitesses avec tous les frottements induits… et finalement on perd plus de 70 % de l’énergie en chaleur...
Malgré des décennies de R&D et des millions d’heures d’ingénieurs, c’est toujours un gaspillage monstrueux ... et des NOx, particules fines et hydrocarbures détruisant sols et écosystèmes
L’électrique, simple et direct, l’enterre.
Dans la nature, le plus simple et le plus efficient finit toujours par gagner… même s'il y a parfois quelques détours...
La technologie gagne toujours à s’inspirer de ce qui est simple et efficace.
Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début.
Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule.
Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente.
Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée.
Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit.
Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison.
Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal.
La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur.
Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil.
Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.
Oui malheureusement.. Le contrôle au lieu de laisser faire le marché et le progrès technologique car oui peu à peu la voiture électrique deviendra une évidence grâce à son agrément, son moindre impact environemental et son coût (c’est déjà le cas aujourd’hui pour beaucoup d’usages mais pas tous…) forcer l’adoption est évidemment une erreur de plus mais bon Bruxelles s’en est déjà un peu chargé…
@brivael Ok super clair ! Et logique qu’il y ait un pic de contenu à la mise en place mais comment tu envisages de tenir sur la durée ? Tu as une idée où tu laisses venir ?
@brivael Avec plaisir, c’est aussi un ancien chercheur en IA qui a beaucoup travaillé sur les algorithmes de vision et la localisation de la mémoire.. bref un point de vue intéressant à connaître et à suivre ;-)
@ccamblin@Cthulhus@enhauto Au passage un grand merci à Charles que je croise ici sur X pour la première fois et dont les vidéo sont toujours pertinentes et pédagogiques ;-) Bravo #teslageek
Pareil ! La dernière vidéo de Charles a remis le sujet sur la table mais ayant une LR de 2022, je n’ai pas les bips de survitesse et j’ai toujours les 2 modes autopilot et régulateur donc ça réduit un peu l’intérêt.. juste la réactivation automatique de l’autopilot qui peut être sympa mais on vit bien sans également ;-)
@lehollandaisv@BlemontD Je suis d’accord.. les Tesla model 3 et Y notamment ont un meilleur rapport prestation / prix mais elles ne conviennent pas à tout le mode (gabarit, ergonomie et intérieur clivant pour les bagnolards, origine américaine, image de marque…) bref il y en faut pour tous les goûts