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[. @uchbqo]

@tszzl エージェントのボトルネックはデータセンターの計算資源ではなく、ローカルコンピュータの処理速度になりつつある

[. @uchbqo]

@tszzl コンピュータの動くスピードは越えられない

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@technonator よけるとしても右に１車線よけるだけでよかったのでは

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@NagatoFinance スピーかな

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@SakanaAILabs @NVIDIAAI 今ってテキストの音声化、日本語の読みが無茶苦茶やん　それを修整するアルゴリズムがあればllmの進化に寄与すると思うんだが

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@mark_k 難読化してるだけでは

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@rohanpaul_ai 小さいモデル → 長時間エージェント化 → 高性能軌跡生成 → 蒸留 → より強い小型モデル

ループが始まった

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@quxiaoyin 盗むことはいいことだという中国人のevilな本性が世界を壊す

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@Vivek4real_ 山が低くなってきていることにお気づきだろうか

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@kimmonismus 残念ながら中国も同じ手を使って規制してくるだろう

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@cjzafir 中国もリリース制限かけるかもな

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@dwarkesh_sp agentって実世界で試行錯誤して失敗を繰り返してるとおもうんだけど、これを学習データにできないのか

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@ihtesham2005 ブラウザ操作、ターミナル操作もループを閉じるのが早いが全然うまくできないよな

[. @uchbqo]

@haider1 自律型開発が本格化すると施行回数が増やせる低コストなモデルが優位になる

[. @uchbqo]

@bindureddy anthropicは収益機会を逃しているのでは

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@Vvtentt101 低コストが計算資源と推論時間のスケールに寄与してる、戦艦主義のアメリカ勢を超える日も近いな

[. @uchbqo]

@0xMovez ループで正しいやり方がみつかったときに、正解の情報を保持して次に活かしたり、他のエージェントに伝えたり　次のトレンドな

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@MossannExtreem 最近じゃねえか

[. @uchbqo]

@johnennis データセンター不足を政府のせいにできたわけか

[. @uchbqo]

@kimmonismus aiのためのインターネットが発明される必要があるな