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Aquí tenéis el enlace para subir la práctica.
https://t.co/4zwmlvJ8m0

Ánimo!!

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interesante libro: 50% discount if you buy it on the 10th day of march: Book promotion - "Processing and Analyzing Financial Data with R" https://t.co/Bh0Uqgk7u0

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Cómo conseguir tu "First Data Science Job": https://t.co/BfO0OFbd0y @xavibarberUMH @JuanAparicioUMH

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Vamos a probar el #DataCamp, plataforma por excelencia de cursos online. recibiréis una invitación al correo @alu.umh.es a ver que tal funciona.

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Customers who bought… https://t.co/HAtZ8J22CW @juanAparicioUMH @xaviBarberUMH

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Strategic Data Science: Creating Value With Data Big and Small https://t.co/9DeKD4yAcs

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Muy interesante: Caret Package - A Complete Guide to Build Machine Learning in R - https://t.co/QSMxmNXxbk via @R_Programming @XaviBarberUMH

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A petición de los alumnos para poder realizar la actividad extraescolar planificada se suspende la clase de ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE SERIES ECONÓMICAS del martes 19/02/2019.

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Hoy EMPEZAMOS!!!! Utilizando el histórico de vuestras calificaciones, ¿qué nota esperáis sacar en esta asignatura?

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He publicado las notas provisonales de la Evaluación Continua: https://t.co/s92yNaXAgD

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Aunque oficialmente empieza a las 10:00, yo estaré en el aula 2.1 de la Gal.lia a las 9:00 aproximadamente para que tengais más tiempo.

LA HORA DE FINALIZACIÓN ES A LAS 14:00.

Cualquier archivo del examen que se entregue posteriromente a las 14:00 no será evaluado.

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¿Cómo podemos hacer un ARIMAX (arima + xreg) si alguna de mis covbariables es un factor? La respuesta en https://t.co/p6A9lwh7Dj @XaviBarberUMH

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Evaluación asignatura. Opción 1:examen final 10 puntos. opción 2: Examen 4 ptos.+Prácticas 6 ptos.
La baremación de las prácticas serán:
Blog completo=1pto. 3 primeras entradas 1.5. 4ªentrada=1pto.5ª entrada=2.5ptos. (nota mín. para sumar: examen 1.4 y prácticas 2.4)

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Recordar que debéis comunicar la CUARTA entrada en el blog y que el orden de exposición sera inverso al de entrega, y que a lo mejor a los últimos no les da tiempo a exponer. Entrega de tarea: https://t.co/pHkxQmxu0T

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Ya tenéis disponible la práctica 2 de procesos estacionarios donde aprenderemos a estimar y predecir lso modelos ARIMA(p,d,q), un pasito más hacia datos reales: https://t.co/cAmZIM78cb

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MANAÑA 10/04/2018 en clase repasaremos los conceptos de proceso estacionario, correlograma, random walk, ruido blanco, etc... y haremos lo skahoot que habéis preparado.

[umh1465 @umh1465]

Ya teneis tres enlaces de la práctica 3 realizada por vuestros compañeros. https://t.co/cAmZIM78cb ME FALTAN 3 GRUPOS POR ENTREGAR ¿A QUÉ ESPERAIS?

[Xavi Barber @XaviBarberUMH]

@umh1465 https://t.co/CFqvQWQSnt

[umh1465 @umh1465]

Trabajando duro: Procesos Estocásricos Univariantes ... cada grupo pregunta al resto de la clase mediante #Kahoot sobre su mini tema publicado en #RPubs @XaviBarberUMH

[umh1465 @umh1465]

Un paquete de R imprescindible para generar informes “ggpubr” https://t.co/j13NSF4lnV #rstats @XaviBarberUMH

[Carlos Gil Bellosta @gilbellosta]

Cómo combinar gráficos, tablas, texto, etc. en ggplot2 para crear mini-informes: https://t.co/NmqGrpBj24