Ümit Tunç (Ümit Reva)

Full + Full Stack Developer
AI Engineer
Algorithmic Composer

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@befblog @mertcobanov O da bir öğrenme metodu 😂

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@lagrimacanta Zırhlı Bugday Komutanlığı / Ankara

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@ogretmenlersyfs iyi de neden? RAM etiketini yiyen çocuk gelecek yıllarda daha çok sorun yaşamıyor mu?

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@orhanuslu27 La yorum bu Antepli'den korkulur.
Antep garası da çalıy bak hele. Güzel gönderme.

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@antepli1992 @GundemiAntep27 Kaç yıldır Oğuzeli gezici istasyondan alıyorum ilk randevu egzoz emulsiyon yok yalnızca ancak son derece dakik ve hızlı bitiyor işim.

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@mstrYoda_ Bizi stratosfer tabakasından kurtaran roket gibiydi nihayetinde yer çekimsiz ortama taşıdı. https://t.co/RYZw07sCiY

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@fkadev Eskiden dalgıç elbisemiz yoktu yalnızca sığ sularda yüzebiliyorduk. Şimdi derin sulara dalma zamanı. Gerçekten bu hissi uyandırıyor AI. Bence üretmeye sevdalı olanların başına gelmiş en güzel şey...

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@AltugAkgul Daha iyi anlatılamazdı 👏

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@eserozvataf @IamSezerb Sırf Windows driver stabilizasyonundan ötürü i9 Huawei laptopu satmak durumunda kaldım. Donanım her şey değildir.

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

Gemini 3.5 Flash (Low)👌

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

Görselin arkaplanını bilgisayarınızda yapmayı sağlayan Dekupai uygulamamız çok yakında yayında!

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

Dekupai tamamen bilgisayarınızda çalışan bir masaüstü uygulaması. Görseli buluta yüklemiyorsunuz; kurulumdan sonra model local'de inference yapıyor.

Altyapıda BiRefNet (Bilateral Reference Network) kullanıyorum — HuggingFace'teki ZhengPeng7/BiRefNet modeli. Saç, ince kenarlar ve yarı saydam detaylarda oldukça iyi sonuç veriyor. PyTorch + Transformers ile CPU'da çalışıyor, Electron arayüzü üzerinden sürükle-bırak, kırpma ve PNG export alabiliyorsunuz.

Canva'nın BG remover'ı pratik ama online, kredi/limit ve gizlilik tarafı ayrı mesele. Dekupai bunun local alternatifi — bir kere kur, istediğin kadar kullan.

Projeyi geliştiriyorum, denemek isteyen olursa yazsın 👇

#AI #OpenSource #ComputerVision #BiRefNet #BackgroundRemoval #LocalAI #Electron #PyTorch

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

Ben çıktıya bakarım. Daha önce aynı sürede birçok işi daha az token ile yakabiliyorduk. Hangi modeli kullanırsak kullanalım ne yaparsak yapalım token çok hızlı tükeniyor. Bu optimizasyon sorunudur. Claude chat başına şöyle bir context progress veriyor ve neyi ne yaptığını anlayabiliyoruz Antigravity'de ne bir dashboard var ve ne de ne kadar token tükettiğimizi takip ettiğimiz bir panel. Son güncellemeye kadar Flash inanılmaz iş görüyordu. Düzelteceklerini umuyorum.

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@ulusalomer İyi de o zaman "Vibe coding"i de ortadan kaldıralım. Uzman olan zaten kod yazıyor. Hatta "UI" falan da kalksın. "Maintainance" yapabilen "command line" ile kullansın "OS"i. Hatta bilgisayarı falan da ortadan kaldıralım "Abaküs" "Pascaline" kullanabilenler yapsın hesabı.

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

Cursor'da eskiden Auto mode kullanıyordum. Yanılmışım Auto mode yerine Composer 2.5 kullanılmalı çünkü 1/10 oranında ucuz hatta 20$ lık pro paketinde limitsiz şekilde sunuluyor chat başına 200K token veriyor. Bu kadar ucuz olmasının sebebi Cursor'ün kendi tune ettiği bir model harici modellere müracat etmiyor ve birçok işte diğer modelleri aratmıyor. Yalnızca çözemediği yerlerde Opus Sonnet kullanıyorum

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

@wunderboyxD @xenit_v0 Hangisini analiz mi Composer 2.5 kullanımı mı

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

Selam verdik borçlu çıktık bu nedir arkadaş @antigravity

[Ümit Tunç (Ümit Reva) @umitreva]

Hız çok iyi bir ara auto da kullanıyordum ancak hiç gerek yok direkt composer 2.5 efsane ve limitsiz hak veriyor. 1 günlük verileri analiz ettirdiğimde de şu sonucu aldım:
Toplam İstek Sayısı: Aylık yaklaşık $64 * 30 = 1.920$ istek yapar. Bunun $1.740$'ı composer-2.5-fast modeline ait olacaktır.Token Tüketimi: Aylık yaklaşık $1.33$ milyar token işlem görmüş olur. Ancak buradaki en büyük avantajınız, isteklerinizin çok büyük bir kısmının (%84'ten fazlasının) Cache Read (Önbellek) üzerinden okunmasıdır. Bu, sistem yükünü azaltan ve model kod üretimini hızlandıran harika bir durumdur. Doğrudan Maliyet: Günlük $0.53$ harcama yapan auto modeliniz, aylık bazda $0.53* 30 = \$15.90$ seviyesine ulaşacaktır.