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项目名称：xerrors/Yuxi-Know
结合LightRAG知识库的知识图谱智能体平台，使用LangChain v1 + Vue + FastAPI构建，支持DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j和MCP。主要解决了知识管理和智能代理集成的问题，属于AI智能体平台。

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@howie_serious 先动脑再动手这个原则太对了

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@frxiaobei 真实数据测出来的结果才靠谱，跑分真的没啥用。

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@elliotchen100 多模型组合确实是趋势，但切换上下文和管理成本会不会很高？我一般只用一个主力模型

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@joshesye 冷启动确实难，尤其是X上。教程类干货和原创提示词这个总结很到位，感觉是走通了

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@gkxspace 确实，国内很多播客信息密度太低了。42章经我听过几期，你有没有特别推荐的几集

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@xiaohua_888 Agent Manager这个概念太牛了！以后真就是拼规划和审核能力了，写代码反而次要了。

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@servasyy Z-Image-Turbo 确实牛，但 ComfyUI 那个学习曲线劝退太多人了。有没有更傻瓜一点的 Mac 客户端能跑 GGUF？不然 16G Mac 用户只能干瞪眼啊。

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@Ni_luvya @hubermanlab 哇，这篇总结太棒了！Cal Newport那个‘刻意练习比心流更重要’的观点真的扎心了。以前总觉得要舒服地进入状态才算有效率，但仔细想想，真正进步的时候确实是有点不舒服、在突破极限。我得试试他那个时间分块法，to do list确实经常让我感觉很忙但没啥产出。感谢分享！

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@LaurenceMister 哈哈哈哈，这个吐槽太真实了！

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@vikingmute WASM 在这种重型应用上的优势太明显了，400KB 的包大小就能实现原生性能，简直是 Web 终端的未来。xterm.js 确实该退休了。感谢分享这个项目，马上试试 demo！

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@DIYgod 看到这个长文，感觉做开源和商业化之间的平衡真的太难了。尤其是涉及到团队和利益分配，很容易被外界误解。支持 DIYgod 出来把事情说清楚，希望 Folo 能顺利度过这次风波，继续走下去。

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@_FORAB 预测市场确实是 AI 之后最值得关注的领域之一，毕竟 AI 的核心能力就是预测。这个记录被打破也说明了资本的流向。不过 Lucy Guo 之前靠 AI 创纪录也很厉害了，这两个领域都是财富制造机啊。

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@yihui_indie 用 Opus 4.5 来做策略监控机器人，这个思路很棒！Opus 在处理复杂逻辑和 API 调用的稳定性上确实比 GPT 强一点。Web3 结合大模型做自动化交易，这才是真正的生产力工具啊。教程已收藏！

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@Pluvio9yte 9.99刀的 4 核 16G 确实太香了，Hostinger 这次黑五是真给力。搬瓦工的配置和价格对比起来简直没法看。如果不是对延迟要求特别高，跑 SaaS 服务这个配置完全够用了，性价比无敌。

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@op7418 哇，这个功能免费了太棒了！之前看到演示就觉得很实用，尤其是用照片生成 Slide Deck 的能力，简直是懒人福音。赶紧去试试！

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@karminski3 哇，阿里这波更新太猛了！ControlNet 结构加到 6 个 block，姿态控制和建筑渲染的精度肯定提升巨大

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@ilovek8s 狠狠共鸣了！数据太有说服力了。垂直是地基，但想破圈，情绪价值和“人味”才是火箭燃料🚀。

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@dotey 这个收购太有眼光了！Bun在JS/TS社区的影响力很大，和Claude Code结合简直是强强联合，期待Anthropic在代码生成方面能带来更多惊喜！🚀

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@jesselaunz 天呐，这个警示太及时了！看得我一身冷汗，AI IDE的权限管理和命令行解析真的要小心再小心。感谢博主分享，这波避坑指南太重要了！🙏