@FlightFactor Nice 👍🏽 I’m going to test it today.
Yesterday, during a flight from KBUF to KMEM, the sim crashed when I tried to navigate to the failures page. Are there still some bugs?
New in Claude Code (research preview): dynamic workflows.
Claude writes an orchestration script on the fly, then spins up a large fleet of coordinated subagents in parallel to take on your most complex tasks.
Use the word "workflow" in a prompt to get started.
Opus 4.7 is in Claude Code today. It's more agentic, more precise, and a lot better at long-running work. It carries context across sessions and handles ambiguity much better.
Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet.
It handles long-running tasks with more rigor, follows instructions more precisely, and verifies its own outputs before reporting back.
You can hand off your hardest work with less supervision.
Today we're excited to announce NO_FLICKER mode for Claude Code in the terminal
It uses an experimental new renderer that we're excited about. The renderer is early and has tradeoffs, but already we've found that most internal users prefer it over the old renderer. It also supports mouse events (yes, in a terminal).
Try it: CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude
New in Claude Code: /ultraplan
Claude builds an implementation plan for you on the web. You can read it and edit it, then run the plan on the web or back in your terminal.
Available now in preview for all users with CC on the web enabled.
🔴 NECESITO TU ATENCIÓN
Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.
Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).
Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.
Aquí va paso a paso el método:
1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):
- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX
Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM
2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.
- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.
Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.
3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.
👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.
4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.
Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:
"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".
El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.
¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.
Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.
RESULTADOS
Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.
Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.
Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.
Recordad: en cualquiera caso, esto no es más que una herramienta adicional para el médico.
Simplemente he compartido la metodología que conozco que procesa datos de manera más exhaustiva, con los mejores modelos, y que creemos que llega a mejores conclusiones. Si conocéis otra metodología/prompt/lo que sea mejor, estaremos encantados de mejorla con vuestros insights y compartirlo.
Luego el médico revisará, adoptará o descartará el informe.
Y si ayuda al médico, ayuda al paciente. Y si no lo hace, no habremos perdido más que algo de tiempo y tokens. Y en un caso que es literalmente de vida o muerte, eso no es nada.
Puro sentido común.
Muchos me lo discutirán, pero un futuro próximo nos parecerá absurdo que pudiéramos pretender que ningún profesional pudiera tener en la cabeza absolutamente todos los ensayos clínicos, papers, bibliografía y datos en crudo que puede procesar una IA y sus agentes haciendo búsquedas en unos minutos. Será una herramienta tan valiosa para los médicos que simplemente se dará por hecho su uso diario.
Introducing Claude Managed Agents: everything you need to build and deploy agents at scale.
It pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure, so you can go from prototype to launch in days.
Now in public beta on the Claude Platform.
Hello, Moon. It’s great to be back.
Here’s a taste of what the Artemis II astronauts photographed during their flight around the Moon. Check out more photos from the mission: https://t.co/rzM1P0QbOl
Artemis II has reached its maximum distance from Earth.
On the far side of the Moon, 252,756 miles away, Reid, Victor, Christina, and Jeremy have now traveled farther from Earth than any humans in history and now begin their journey home. Before they left, they said they hoped this mission would be forgotten, but it will be remembered as the moment people started to believe that America can once again do the near-impossible and change the world.
Congratulations to this incredible crew and the entire NASA team, our international and commercial partners, but this mission isn’t over until they’re under safe parachutes, splashing down into the Pacific.
Can you see our Moon rocket lift off from your backyard?
Skywatchers in Florida and southern Georgia will have a shot. Check out this map to see when you should look up! Artemis II is targeted to launch no earlier than April 1.
🟢⚫️RACE DAY⚫️🟢
Nuestros chicos despegarán en estas 12 horas de Sebring!
Mucha suerte en el aeropuerto americano 😉
https://t.co/1mVPeatQ0g
#KRYPTONITE#GASKNOCK
You can now schedule recurring cloud-based tasks on Claude Code.
Set a repo (or repos), a schedule, and a prompt. Claude runs it via cloud infra on your schedule, so you don’t need to keep Claude Code running on your local machine.
@AnthropicAI is my favorite company for 2026. Not only for things like this, but also for releasing updates almost daily for us engineers and builders! Thanks, guys!