お、p値の誤った解釈に関する統計教育の論文が出てた。
統計的仮説検定と p 値は、統計学を学ぶ多くの学生に十分理解されていない。統計的推測の手続きを不適切に適用したり、誤って解釈したりすることは、公刊された研究においても広く見られる。「統計的に有意」��あると主張するために「p < 0.05」という閾値に過度に依存することは、統計的証拠の評価における弱点を覆い隠してしまうことが少なくない。このような状況は、統計教育にとって一つの課題となっている。
本稿では、統計的思考を教えるという文脈の中で、統計的推測を教えることを提案する。私たちは、実際の研究において統計的推測が行われるさまざまな方法を学生に紹介し、望ましい実践を示すとともに、p 値が誤って解釈されたり、不適切に適用されたり、あるいは意図的に都合よく操作されたりしたときに、何が問題となるのかを示す必要がある。
この取り組みにおいては、統計学史や科学史に由来する物語が有効な助けとなり得る。そうした物語は、仮説検定やその他の推測手続きの用い方と落とし穴を、具体的でありながら一般化可能な形で示す、文脈に富んだ事例を提供してくれる。
Teaching Thoughtful Statistical Inference: Stories for the World Beyond p < 0.05
https://t.co/e54HR0klfM