Pabloo 🇲🇽

#TIGRES #TECH

[SilenceÇaPrompt @SilenceCaPrompt]

J'ai pris mon sac JanSport en photo avec mon téléphone. Rien de pro, juste un shoot.

Je l'ai balancé dans @itsPolloAI Product Listing Image Set, et en quelques secondes j'avais une série d'images produit prêtes à l'emploi.

Jusqu'à 8 visuels générés à partir d'une seule photo. Parfait pour Etsy, Shopify ou Amazon.

Si vous vendez en ligne, arrêtez tout et testez ça ↓

[Pabloo 🇲🇽 @userpaab]

@ecommartinez Puedes pasarme el linkk ??

[Alejo @ecommartinez]

Creo que el futuro de las herramientas de vídeo con IA no es solo escribir un prompt y darle a generar.

La parte importante también está en todo lo que viene antes:
pensar la idea, organizar las escenas y darle forma al proyecto.

Esto se siente mucho más cercano a cómo creamos realmente.
@Skywork_ai

[Pabloo 🇲🇽 @userpaab]

@Adamaestr0_ @Skywork_ai Hay una version de prueba o no?

[Adam @Adamaestr0_]

Tener todo el proceso en un mismo lugar es un cambio pequeño, pero muy útil.

Empiezas con una idea → ordenas la historia → preparas las escenas → editas el resultado.

Menos pestañas abiertas, menos caos y más tiempo creando.

@Skywork_ai

[Pabloo 🇲🇽 @userpaab]

@AndyMarlowg This tool is just excelent ! i tried it at work

[Andy Marlow @AndyMarlowg]

An agency added $133,752 in new ARR in its first 30 days with Viktor. No new hires. No new service line. The team finally had the capacity to execute work that previously had no owner.

We run a team of 12+ people.
Marketing, copywriting, finance, content creation...

We tested Viktor across real agency workflows to understand why. At first, we treated him like another AI assistant. We asked questions, waited for answers, and assumed the value was in the chat.

Then it clicked.

Viktor lives inside Slack and Microsoft Teams, connects with the tools our team already uses, and produces actual deliverables.

Reports. Research. Dashboards. Outbound campaigns. Recurring operational workflows.

The team sends the request, reviews the proposed work, and approves what happens next. The finished output lands back inside the same workspace.

Most teams do not have an idea problem. They have valuable work sitting unfinished because nobody has enough bandwidth to own it. Viktor gives teams that execution capacity without pretending to replace the people already doing the important work.

Most AI tells you what to do. Viktor does it.

Tell me I'm wrong.

Try free at @viktor__com. $100 in credits, no card. Full link in my first reply.

#AIemployee #AgencyOps #GTM

Paid Partnership

[Pabloo 🇲🇽 @userpaab]

@Adamaestr0_ OPUS

[Adam @Adamaestr0_]

Claude Opus 4.7 es una Ferrari que estás conduciendo como si fuera un Ford Focus.

Por eso creé la guía definitiva de uso de Claude Opus 4.7 con todo lo que necesitas para exprimirlo de verdad.

12 capítulos. Prompts listos para copiar. Casos de uso reales. Automatizaciones. Cómo ganar dinero con él. Comparativa vs ChatGPT y Gemini.

¡GRATIS solo durante 24h!
Solo:

1. Dale like
2. Comenta "Opus"
3. Sígueme para recibir el DM

[Pabloo 🇲🇽 @userpaab]

@Allexa_AI This tool looks cool !

[Alexa Benchmark @Allexa_AI]

The takeaway is simple:

Raw HTML was never designed for AI.

Stop wasting context windows and compute on cleaning messy web pages.

Feed your agents structured data from the start.

ZooData gives you 1,000 free credits so you can test it with your own AI workflows.

👉 https://t.co/IV8JBPoybj

#zoodata

[Alexa Benchmark @Allexa_AI]

And the cost?

Up to 5× lower.

Most APIs charge separately for scraping and structured extraction (around 5 credits total).

ZooData includes structured extraction by default for just 1 credit per request.

Even better:

• Pay per API call, not per seat.
• Perfect for autonomous AI agents running 24/7.

You also get ready-to-query Commerce Packs (Amazon and TikTok today, with more coming soon) to analyze prices, competitors, and trends without building a single crawler.

[Alexa Benchmark @Allexa_AI]

$22,000. That's the shocking token bill one developer received in a single month. 🤯

The culprit? Traditional web scrapers that dump huge amounts of raw HTML or messy markdown into AI agents. Instead of reasoning, the agent spends its time (and your budget) cleaning data.

There's a much smarter way to do it. 👇

[Pabloo 🇲🇽 @userpaab]

@ecommartinez El plan de precio parece bueno

[Alejo @ecommartinez]

Antes cambiaba constantemente de pestaña: un modelo para escribir, otro para razonar y una herramienta completamente distinta para vídeo.

Eso es precisamente lo que el Plan de Tokens de Alibaba Cloud me solucionó.

Qwen3.8, GLM 5.2 y HappyHorse están todos dentro del mismo plan y comparten el mismo pool de créditos.

Ya no tengo que abrir tres cuentas distintas ni recordar cuál todavía tiene créditos disponibles. Simplemente uso el modelo que más me convenga en cada momento — texto, razonamiento, vídeo — y al plan no le importa.

No se trata tanto de ahorrar dinero como de no tener que gestionar las herramientas como si fueran productos separados.

Si tu configuración actual es "un modelo aquí, otro allá", merece la pena probarlo.

Pruébalo ahora: https://t.co/8qX3I5wKqI

[Pabloo 🇲🇽 @userpaab]

@Adamaestr0_ Gracias ! es excelente

[Adam @Adamaestr0_]

¡No más! 🤙

Gracias por leer

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[Adam @Adamaestr0_]

8. El detector de trampas del mercado

“Aquí está el setup que estoy considerando operar: [describe]. Antes de entrar, analiza: ¿este movimiento puede ser una trampa para pequeños inversores? ¿Existen divergencias entre precio y volumen? ¿El contexto macro va en contra de este trade? Dame 3 razones para no entrar y qué tendría que cambiar para que el setup sea válido.”

[Adam @Adamaestr0_]

6. El backtester de estrategia

“Quiero probar esta estrategia: [describe]. En el activo [X] durante el período [Y]. Simula los resultados históricos: tasa de acierto, drawdown máximo, mejor y peor período, ratio riesgo/retorno medio y si esta estrategia habría sobrevivido a los crashes de [año]. Dime si vale la pena operarla en real.”

[Adam @Adamaestr0_]

5. El traductor de noticias en trades

“Aquí hay una noticia macroeconómica: [pega aquí]. Traduce su impacto en el mercado: qué sectores ganan, cuáles pierden, qué activos específicos se mueven primero y en qué dirección. Dame 3 trades concretos derivados de esta noticia con entrada, stop y objetivo.”