bara LÅT självkörande lastbilar köra fritt på europeiska motorvägar kl 00-05
så kan vi människoförare bestämma om vi vill opt:a in under dessa tider eller inte
nice. data som du tex hämtar ned och sparar i md är det främst one-off retrievals eller är det persistent filer även där som du underhåller i editor och git?
använder md för skills instruktioner tools osv men inte för data jag vill interagera med och ändra/kommentera på, typ tabeller, vill förstå hur folk gör det
vilka är de mest kraftfulla gränssnitt som ni har sett inom AI hittills
älskar:
- röst input
- tabular review
- alla typer av annoteringsvyer
- cli med diff review var otroligt
- olika workflow canvases
men det känns som att jag missar massor!
vad finns, vad kommer, vad gör de bästa idag, finns det ännu konsensus kring vilka primära interfaces för AI som ”funkar”
skriv om ni har läst eller testat något nytt och bra! vill gärna se
mitt workflow börjar bli mer och mer röst + review, review antingen i specifika tjänster eller bara sheets. börjar se input interfaces vs review interfaces som väldigt olika saker men det kanske det alltid varit iom
ögon och mun typ
@inteviktigtalls tror att strafföreläggande är mer att det kan erkännas direkt utan rättegång. utredning (förundersökning) sker alltid men polisen kan "göra"/dokumentera den direkt.
svensk polis klarar idag upp ~12% av handlagda brott
blev nyfiken på vad som ligger bakom siffran och hittade statistik hos Brå, så jag vibekodade precis ihop en graf här:
https://t.co/F0P53WzEIP
den följer flödet anmälan -> skälig misstanke (ofta utredning) -> beslut om lagföring (ofta åtal), uppdelat på brottskategorier
@inteviktigtalls tror det är ungefär är det som avses med “skäligen misstänkt”. uppklaring i statistik verkar inte enbart betyda att man identifiera en gärningsman som begått x händelse utan att ärendet tar sig hela vägen till strafföreläggande eller åtal
@redhog_org precis börjat läsa på om detta men både där och bland det som beskrivs som mängdbrott verkar också personuppklaringen gå ned. men hög uppklaringsprocent för t.ex. det och trafikbrott när det handlar om ingripanden
I've been praying the past few weeks. Unsure why.
There's good evidence behind prayer. It mimics breathwork, calming the nervous system, dropping cortisol, and quieting the brain. Daily prayers show lower depression, anxiety, and pain.
I'd like to develop a prayer practice. Growing up, the protocol was written for me. Explaining whom to pray to, the structure of the prayer, and the boundary conditions.
I don't really know how to pray now.
i don’t think there’s one set of genes causing “screen addiction” that broadly. apps are designed to give almost anyone, with almost any set of traits, what they want.
like with drugs, our genetic risk for addiction will probably persist because those traits are too tied to broad, useful human systems.
AI gör tekniskt omdöme mer värdefullt
kodagenter har skapat den största hävstången för tekniska personer någonsin, både som individer och team
när utvecklare nu har gått från 1x till 10x output (ev påväg mot 100x) kommer vi få mer och bättre mjukvara
nya kodverktyg möjliggör också mjukvaras intåg inom domäner som tidigare inte har dragit nytta av software alls eftersom trösklarna historiskt har varit höga
tekniska personer, och de som väljer att satsa på att bli det, kommer vara de som fattar beslut kring att orkestrera agenter för att bygga och underhålla saker med bra omdöme och smak
varje bra beslut skalar nu till tusentals fler rader kod per dag medan dåliga beslut och slop spiralar till skuld
det har aldrig varit en bättre tid att ”vara” teknisk och alla som vill kan bli det
"alla kan koda med AI" verkar få många att tro att det blir mindre viktigt att förstå teknik eller att "vara teknisk"
märklig slutsats när det är precis tvärtom