uudon

大厂技术专家｜阿里 美团｜10+年程序员｜AI Builder｜AI Coding 实践，分享硬核 AI 工具产品，聊一些大厂有趣的故事
如果今天没有发推文，这一天算白过了

[uudon @uudonX]

DeepSeek Harness 当前阶段不是 Agent 产品本身，是想做自进化的 Harness 吗 https://t.co/WJyyuBCyeF

[uudon @uudonX]

@gypis07 很多人有这个感觉，AI 提效后越来越累

[uudon @uudonX]

程序员高薪岗位变少，是行业增长放缓、编码供给增加和企业用人方式变化叠加的结果，不能全部归因于 AI。

过去的高薪同时包含技术价值和行业红利。业务扩张快，企业缺人，上线晚一步就可能丢市场，因此愿意高薪抢人。增长放缓后，项目和预算减少，即使你的能力没变，市场愿意支付的价格也会下降。

AI 又降低了部分开发任务的门槛。需求明确、模式成熟的工作，更多人借助工具就能完成。如果新增需求赶不上效率提升，企业就可能减少招聘、提高筛选标准。工具让工作更容易，却未必让好工作更容易获得。

编码变快后，瓶颈转向需求判断、方案取舍、质量验证和获取用户。能把这些环节衔接起来的人，减少沟通和返工，更直接地创造收益。

但这不意味着人人都要包办产品、设计和运营所有事情。技术深度只要能解决昂贵且复杂的问题，依然有价值。

[Mr Panda @PandaTalk8]

程序员不是找不到工作，只是再也很难找到像过去那样体面又高薪的的工作了。

时代变了，你的 coding 绝技在AI面前变得廉价。
这个观点其实很朴素，只是我们很难接受这个现实。

接受现实是一件好事，尽快放下包袱，去寻找市场上更值钱的东西。

我认为当下最有价值的能力，不是单项技能练到顶的那种，而是把多项能力综合运用的人。

比如你可以同时搞定市场研究、需求调研、用户访谈、产品UI/UX设计、编码和测试、产品增长和社区运营。

也就是说， AI 更强大之后，需要你具备更强的综合能力，毫无疑问，AI 时代对人的能力要求更苛刻了。

[uudon @uudonX]

@MailMyStatement 看到 AI 审批流程被系统停机拖住，确实让人着急。我会先看故障恢复后，排队中的请求能不能自动接着跑，别让人再从头提交一遍。

[uudon @uudonX]

@369Serena 虽然是玄学，但我觉得跟支付卡有很大关系

[uudon @uudonX]

@xiaomovps 能把 Hermes 和 Muse 接起来挺实用。底层确实还是 HTTP 这些老办法，Tailscale 负责把网络打通；A2A 已有开放规范，额外约定的是 Agent 怎么接任务、报进度、交结果。异构 Agent 的对接，光能传消息还不够。

[uudon @uudonX]

@Leepriest1990 哈哈哈一屋不扫 何以扫天下

[uudon @uudonX]

@harrisonitsme Muse 的“点子”页这个设计挺贴心。对着空白输入框想不出能干嘛，看到几个和自己有关的任务，才容易迈出第一步。

[uudon @uudonX]

自从 AI 被大量应用后，特别是今年，经常听到审美和判断力很重要。

他么的，以前不重要吗？

有没有兄弟姐妹解答下，标准是什么，如何习得吊炸天的审美和判断力。

[uudon @uudonX]

猎豹移动，有一些同学也在里面待了蛮长时间，我自己早一些年面试过也拿了 Offer ，各种原因未选择它。

国内公司有多少人会收到过老板主动发的祝福短信？

老板主动发祝福短信不太符合国情，老板们都在等着收兄弟们的祝福呢 😂

[傅盛 @FuSheng_0306]

这个中秋，我让GPT-6接管了我的微信。

它连续干了几个小时，给50位公司骨干一人写了一段专属祝福，又把我收到的70多条祝福逐条回复。

120多条消息，零失误。

半年前，AI操作电脑两三步就会停下来或点错。这次跑了几千步。🧵

[uudon @uudonX]

@luckxb_sg 哈哈，屎山代码见证者，经历过，懂得都懂

[uudon @uudonX]

讲一个厂内真实发生的故事：

一个在大厂工作了几年的新时代 AI 应用研发程序员，国内顶尖 C9 学校，使用 Vibe Coding ，AI 代码覆盖率基本100%。

但有个特点，不读代码，也很少从全局上理解过系统以及很少深度理解对应业务，以及对过去代码的深究，来一个需求就交付一个，测试完后交付就行了。

有一次，代码上线后，调用下游的接口QPS 从 几千 上涨到 好几万，RT 也上涨了几倍，下游系统负载预警触发，险些故障。

我们几个老登们，通过查阅各种数据、对代码深度分析、以及业务的流量结构后，才能给出当前这个场景适合的解决方案，QPS RT 降回之前水位。

[uudon @uudonX]

@orangleliu 用ai和理解业务同等重要

[uudon @uudonX]

@tianwen9981 其实呢方法是很多的，理论也是挺多，就是政治正确的道理，但是实际操作下来，各种各种的原因吧，挺难的。

[uudon @uudonX]

@chensteven0016 哈哈，经历过、懂得都懂

[uudon @uudonX]

程序员的高薪从操作上有各种互联网大厂对标的结果，相信很多人都会有经历，HR 会问你有哪个公司的Offer，对方公司给你多少，参考这个水位看见能给多少。

但是其实跟行业发展、供需关系有很大关系。

比如早些年有人跳去拼夕夕、字某节 50% 以上的涨幅，现在很多控制在20 -30%这个水位的涨幅。

[uudon @uudonX]

程序员高薪岗位变少，是行业增长放缓、编码供给增加和企业用人方式变化叠加的结果，不能全部归因于 AI。

过去的高薪同时包含技术价值和行业红利。业务扩张快，企业缺人，上线晚一步就可能丢市场，因此愿意高薪抢人。增长放缓后，项目和预算减少，即使你的能力没变，市场愿意支付的价格也会下降。

AI 又降低了部分开发任务的门槛。需求明确、模式成熟的工作，更多人借助工具就能完成。如果新增需求赶不上效率提升，企业就可能减少招聘、提高筛选标准。工具让工作更容易，却未必让好工作更容易获得。

编码变快后，瓶颈转向需求判断、方案取舍、质量验证和获取用户。能把这些环节衔接起来的人，减少沟通和返工，更直接地创造收益。

但这不意味着人人都要包办产品、设计和运营所有事情。技术深度只要能解决昂贵且复杂的问题，依然有价值。

[uudon @uudonX]

@bljping1 是有这个道理

[uudon @uudonX]

@chengfengfuyu 互联网之前高速发展，需要更多的人做更多的事情，资本也愿意投

[uudon @uudonX]

@dontbesilent 成年被改变很难，过去自己形成各种思维模型，模型之间相互牵制，比例难改变。说白了，就是不愿意改变过去的自己。有提到过成年和儿童成长的区别。

[uudon @uudonX]

https://t.co/xtsDRmSZ2j

[uudon @uudonX]

@gkxspace 这 97% 看着确实可惜，我会拿 Codex 去审 Claude 刚写的代码，看看它能不能挑出另一边没发现的问题。

[uudon @uudonX]

@zzxwill 要是真能按需生成代码，用户临时想加个小功能，当场就能用上，连等下一版发布都省了。这个未来还挺让人期待。

[uudon @uudonX]

@sanpsonfox 看起来你有实战经验 👍

[uudon @uudonX]

给刚入行的程序员一点心里话：

Vibe Coding 在你不熟悉的情况下，做一些简单的事情或者一点点复杂度的系统是可以OK的。

但当系统变得复杂时，提示词之外——扎实的基础、对业务/系统全局视角的理解、深度求索能力非常重要。

[uudon @uudonX]

@dherorunner 哈哈哈