Vailton Renato

[Vailton Renato @vailtom]

@ZeyHashimoto Go Volibear!

[Vailton Renato @vailtom]

Tens meu respeito.
🧐

[Vailton Renato @vailtom]

@karpathy Congratulations!

[Vailton Renato @vailtom]

@0x_Afzal @hasantoxr Clickbait

[Vailton Renato @vailtom]

@godofprompt Incomplete or worng: to setup 1m tokens is another settings

[Vailton Renato @vailtom]

@NousResearch 👏👏👏 Congratulations!

[Vailton Renato @vailtom]

@devcansado404 Mas geralmente as chaves vem como string mesmo… colocaram como inteiro?
😶

[Vailton Renato @vailtom]

@giovannibassi Vai pro mesmo quarto junto com o FoxPro e o VB…
🙏🏻

[Vailton Renato @vailtom]

@VEJA Lula “queR”..? Matou o português, aff…

[Vailton Renato @vailtom]

@md_kasif_uddin edit.exe

[cocktail peanut @cocktailpeanut]

Bro appeared like he never disappeared

[Vailton Renato @vailtom]

@FelpsCrypto @sironyeka @urspeaks @Gooddlovee @JaspionOpressor @hasibiro_maga @OFCBostil @juliovschneider @iam_elias1 @alx Sim, chama-se omnirouter, feito por um brasileiro e suporta 65+ provedores

[Vailton Renato @vailtom]

@bcherny Nothing is ever enough to satisfy this Opus's excessive hunger for tokens... OMG!!!!
🥲

[Nona @Nona_xai]

Linus Torvalds acaba de dejar claro que Linux no va a convertirse en un basurero de código generado por IA.

Después de meses de debate interno, la comunidad Linux publicó sus reglas oficiales sobre el uso de herramientas como GitHub Copilot.

El veredicto: se puede usar IA para programar, pero el "slop" ese código de baja calidad escupido sin pensar, no pasa el filtro.

La frase que lo resume todo: "Los humanos asumen los errores."

Puedes apoyarte en Copilot, en Claude, en lo que quieras. Pero si ese código entra al kernel de Linux, tú eres el responsable.
Tú lo verificas. Tú corriges los fallos. Tú garantizas que cumple los estándares.

Es la postura más madura que he visto en el ecosistema open source frente a la IA. Ni histeria, ni adopción ciega. Solo responsabilidad clara.
El kernel tiene 30 años de historia.

No lo van a arruinar por ahorrar 20 minutos con un autocomplete.

[Vailton Renato @vailtom]

Dica de ouro!
🤑

[Graeme @gkisokay]

The LLM Cheat-Sheet for OpenClaw and Hermes agents

The goal is to choose the right models that best fit your agents' needs for as little cost as possible.

Do this and you can build a proficient agent that will never die.

Here's the full landscape on popular models for AI agents: 12 models, 4 tiers, every one earning its place.

Tier 1 - Frontier Models

- Claude Opus 4.6: #1 agentic terminal coding
- GPT-5.4: superhuman computer use, real planning
- Gemini 3.1 Pro: best price/intelligence at frontier, native multimodal

Tier 2 - Execution

- MiniMax M2.7: 97% skill adherence, built for agents
- Kimi K2.5: long-horizon stability, agent swarm
- DeepSeek V3.2: frontier reasoning at 1/50th the cost

Tier 3 - Balanced

- Claude Sonnet 4.6: 98% of Opus at 1/5 the cost
- GPT-5.4 mini: 93.4% tool-call reliability
- Qwen3.6 Plus: near-frontier coding, completely free
- Llama 4 Maverick: open-weight, self-host at zero marginal cost

Tier 4 - Local / $0

- Qwen3.5-9B: always-on subconscious loop, 16GB RAM, beats models 13x its size
- Qwen3.5-27B: stronger instruction following, 32GB RAM
- Gemma 4 31B: best local reasoning, Apache 2.0, commercial-ready
- DeepSeek R1 distill: best chain-of-thought at $0
- GLM-4.5-Air: purpose-built for agent tool use and web browsing, not a trimmed general model

Full breakdown with benchmarks, costs, and use cases in the table 🔽

[Vailton Renato @vailtom]

A verdade verdadeira mesmo, é que toda esta tecnologia de IAs, virou o novo Clipper: agora todo mundo é programador (igual foi nos anos 90).

E tenho dito.

[Vailton Renato @vailtom]

@aiwithmayank Another Picoclaw clone?
🫣

[Vailton Renato @vailtom]

@bunjavascript 😅 04/01…

[Vailton Renato @vailtom]

Great article!

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

https://t.co/28m9xwPfWI