弎水

独立开发者｜折腾 Agent 工作流与 AI 垂直场景落地
分享对 AI 领域的独立观点，顺带记录一手实测与产品踩坑

[弎水 @vastxie]

我是弎水，开源项目 99AI 的作者。
这里聊 AI 怎么真正用起来：做产品踩的坑、模型和 Agent 的实测、折腾中的小发现。
不讲概念，只讲我试过的。
有同样在折腾的，欢迎关注，一起交流。

[弎水 @vastxie]

@asynkimo Without a doubt, choose A

[弎水 @vastxie]

@shengtang135754 高产如🤪

[弎水 @vastxie]

@hewad_mubariz 有使用大模型么？还是直接视觉方案提取笔迹

[弎水 @vastxie]

【复制下方 Prompt 发给你的本机 Agent】

请帮我为本机的 Claude Code 部署一套「本机固定节点与防漏 IP」方案，严格按以下步骤自动检查并执行（不要覆盖我原有的其他配置）：

1. 本机隐患检查：
- 检查家目录下的 .claude/settings.json、.zshrc、系统代理与 utun 网卡状态，以及后台是否有常驻的 claude 守护进程，列出当前的漏 IP 或跳区风险点。

2. 建立独立的本机常驻代理通道（与日常代理软件解耦）：
- 如果我提供了固定地区的节点链接（vless / ss / vmess 等常见协议）：请通过 Homebrew 安装 sing-box 或 xray，将配置写入家目录下的 .claude-proxy 文件夹（目录与文件权限设为 700 和 600），监听本机回环地址的 17890 端口（HTTP）与 17891 端口（SOCKS5），并创建 macOS 用户级 LaunchAgents 开机自启守护服务（开启 RunAtLoad 与 KeepAlive），确保即使关掉日常代理或切换全局节点，17890 端口依然固定走该节点出站。
- 如果我没有提供独立节点链接：请先扫描我本机当前代理软件实际监听的本地 HTTP 端口（不要盲猜 7897），向我确认后再绑定。

3. 实测出口 IP 与提取对应时区：
- 用命令行走本机 17890 代理端口请求 ipinfo 的 json 接口验证连通性，提取该出口 IP 真实的国家、城市与 timezone 时区字段（例如 America/Los_Angeles 或 Asia/Singapore），并测试连接 Anthropic 官方 API 接口的握手延迟。

4. 配置文件与启动环境双层绑定（堵住启动首包盲区 + 放行本地服务）：
- 无损合并修改 .claude/settings.json（保留原有的 model、mcpServers、hooks 等所有字段），在 env 字段中将 HTTP_PROXY 与 HTTPS_PROXY 指向本机 127.0.0.1 的 17890 端口（带完整 http 协议头），并将 NO_PROXY 设为 localhost,127.0.0.1,::1（防止本地 MCP 与本地开发端口被误代理报错）。
- 在 .zshrc 中为 claude 命令添加或更新同名包装函数，在进程启动前同步注入上述三个代理环境变量，以及第 3 步实测出的出口对应时区 TZ 变量与 LANG="en_US.UTF-8"（不改动 macOS 系统全局时钟与语言，消除启动时加载配置文件前的首包盲区）。如有副号配置目录（如 .claude-pro2）也请一并同步。

5. 语法校验与连接自检：
- 校验 settings.json 的 JSON 格式与 .zshrc 的语法无误，确认自启服务状态为 running。
- 不要强杀我当前正在使用的终端会话；最后给我一行清理旧后台进程并重载环境的命令，以及用 lsof 检查 claude 所有网络连接是否均指向本机 17890 端口（无外部直连）的自检命令。

我的固定节点信息如下（若留空请先扫描我本机现有代理端口）：
[在这里粘贴你的节点链接，或留空]

[弎水 @vastxie]

今天群里挂了一堆 Claude 号。看不少人都在手动往 settings.json 里抄 127.0.0.1:7897 防合盖掉 TUN，其实光靠手抄这行还是容易栽在三个坑里：

1. 锁了端口也没防住顺手切节点。平时刷网页随手把梯子切去香港或日本，本地端口照样通，但 Claude 跟着跨国跳区，几秒钟就触发风控了
2. 漏写 NO_PROXY 误伤本地开发。本地跑的 MCP、数据库和 localhost 调试端口全被塞进代理报错，而且 Mac 版圈 X 开纯 TUN 模式默认根本没有本地监听端口
3. 后台常驻和启动首包有盲区。新版 Claude Code 后台挂着 daemon，合盖唤醒掉 TUN 那两秒发心跳就直接裸连了，启动时在读到 settings.json 之前也有首包漏出去的风险

真想省心，干脆把日常梯子和 Claude 拆开，在本机单独起一个绑死固定节点的常驻小通道。平时系统梯子随便切香港，哪怕直接关掉梯子，Claude 也只走自己那条线，节点真断了就直接本地拦死，不会裸连漏真实 IP

懒得自己手搓配置的，直接把下面这段 prompt 丢给本机 agent（claude code / codex / cursor / antigravity 都行），顺手贴上你的固定节点链接，让它自己体检、配好开机自启和时区对齐就完事了👇

[弎水 @vastxie]

刷到这支6分多钟的seedance 2.5短片（不知是国内哪位创作者做的，知道原出处的欢迎指路），看完挺感慨的，以前卡死普通人的建模、打光和特效门槛基本被抹平了，接下来真是创作者最好的时代了

这几天自己也试了不少，越往后走越觉得，想做出真东西得同时长出两套脑子，文科生的创作气质加上理科生的工程思维

只局限在哪一边都很容易困进自己的信息茧房。光有感性不懂工程，只能靠抽卡碰运气，单镜头美如壁纸，拼6分钟人物全崩。反过来光顾着搭工作流炫技，算力拉得再满，也拍不出片尾老妈在树下等女儿下班那一下让人鼻酸的人味儿

[弎水 @vastxie]

都说grok bot很猛，下午配了个中转，直接把 @lightai_hi 这个号交给它自由发帖做推广了

纯靠agent自己折腾，看看跑满一周能运营出个什么名堂，涨多少粉，出几单key

[弎水 @vastxie]

@gxjdian 那不注册一个muse，然后再让muse自动注册muse，甜菜

[弎水 @vastxie]

@YxzRainy 多准备点高级网络工程师证书，明天统一颁奖

[弎水 @vastxie]

@hiarun02 just ultra

[弎水 @vastxie]

@EianLu 不考虑整个 gemini 20x么，然后用送的colab，96G显存的RTX 6000安排上

[弎水 @vastxie]

@darihodl so，how are you

[弎水 @vastxie]

👀

[Jonathan Ouyang @jonsouyang]

👀

[弎水 @vastxie]

很扎实的一篇文章，尤其是里面梳理的这条链路：
故事层（发生什么）→ 认知层（谁知道什么）→ 情绪层（感受什么）→ 镜头层（怎么拍）→ 执行层（AI 实现）

平时看很多 AI 短片单帧像壁纸、连起来像 PPT，问题全出在一上来就扎进最后一层调提示词。哪怕是 Claude 现在导演能力很强了，人至少也得懂前面四层，有“审美”能力，才能判断好坏

[小小姿 @xiaoxiaoziaz]

看了Eian的爆文让claude当来做导演，我一直在想纠结我这篇文章还有没有意义 https://t.co/gvSf7pn6b0

[弎水 @vastxie]

Typesafe 九月刚造出 Jev 这个新词，十月 OpenAI 跟进，十一月 Google 直接带着音视频全模态把人家按在自家 JevBench 榜单上打，硅谷这致敬速度真是连汤都不给创业公司留一口。

虽然日常调侃这东西“只要学得慢就不用学”，但现在看巨头集体下场，真不好说是防御性发布还是真是未来趋势了

[Google AI Studio @GoogleAIStudio]

introducing the Gemini Decisions API

powered by Gemini Decision 1, our new multimodal decision model

get fast, calibrated decisions on up to 1000 questions at once across text, images, audio, video, and PDFs

try it today in AI Studio and via the Gemini API https://t.co/h3Kmz2ypDi

[弎水 @vastxie]

@FuguiLu43133 ✅

[弎水 @vastxie]

同一首歌纯代码搓了支Q版MV，全程0生图0视频模型

上A下B，无奖竞猜：
哪个是claude fable 5.2，哪个是gemini 4 carbon

[弎水 @vastxie]

@xulijian1994 别的不提，carbon比fable有人味多了

[弎水 @vastxie]

@XN947289 @jakevin 可以吧，不过新apple id要等72小时

[弎水 @vastxie]

@XN947289 @jakevin 降成gpt plus+土区的gemini 20x，还能剩个claude pro

[弎水 @vastxie]

@realchendahuang 还有colab额度，3台96g的rtx 6000并发蹬