Volkan Baris

#art #book

[İnşaat Doktoru @insaatdoktoru]

🔴Yapay zeka artık tarif ettiğiniz evin mimari planını çizip AutoCAD dosyasına dönüştürebiliyor.

GPT-6 Astra’ya 2 yatak odalı, bahçeli, verandalı ve 2 araçlık garajı olan bir ev tarif edildi.

Yapay zeka kat planını oluşturdu. Ardından Claude Opus 5.5, görseldeki ölçüleri kontrol ederek planı AutoCAD’de açılabilen DXF dosysına dönüştürdü.

[Jossie Mealegro 🇺🇸 @JossieMealegro]

Me mandaron 5 dólares en un sobre para que participe en una encuesta

[Medyanın Elli Tonu @Medyanin50Tonu]

⭕️Amazon’un kurucusu Jeff Bezos "milyarderler sığınağı” olarak anılan adada 234 milyon dolarlık mülke sahip olmasına rağmen, adanın seçkin kulübüne üye olamadı

[maliyekonomi @maliyekonomi]

🌍 Dünyanın En Büyük 50 Varlığı 💸

1.🏠 Gayrimenkul – 671,69 Trilyon $
2.🛢 Petrol – 108,25 Trilyon $
3.🇨🇳 Çin Yuanı (CNY) – 48,87 Trilyon $
4.🪙 Altın – 33,08 Trilyon $
5.🇺🇸 ABD Doları (USD) – 22,32 Trilyon $
6.🇪🇺 Euro (EUR) – 18,81 Trilyon $
7.🔩 Bakır – 16,74 Trilyon $
8.🔥 Doğal Gaz – 11,55 Trilyon $
9.🇯🇵 Japon Yeni (JPY) – 8,08 Trilyon $
10.🥈 Gümüş – 5,55 Trilyon $
11.🇺🇸 NVIDIA – 4,50 Trilyon $
12.🇬🇧 İngiliz Sterlini (GBP) – 4,32 Trilyon $
13.🇺🇸 Alphabet (Google) – 4,00 Trilyon $
14.🇺🇸 Apple – 3,86 Trilyon $
15.🇺🇸 Microsoft – 3,35 Trilyon $
16.🇰🇷 Güney Kore Wonu (KRW) – 3,06 Trilyon $
17.🇭🇰 Hong Kong Doları (HKD) – 2,60 Trilyon $
18.🇺🇸 Amazon – 2,50 Trilyon $
19.🇦🇺 Avustralya Doları (AUD) – 2,28 Trilyon $
20.🇹🇼 Tayvan Doları (TWD) – 2,12 Trilyon $
21.🇨🇦 Kanada Doları (CAD) – 2,01 Trilyon $
22.₿ Bitcoin – 1,77 Trilyon $
23.🇹🇼 TSMC – 1,69 Trilyon $
24.🇷🇺 Rus Rublesi (RUB) – 1,64 Trilyon $
25.🇺🇸 Meta (Facebook) – 1,63 Trilyon $
26.🇸🇦 Saudi Aramco – 1,62 Trilyon $
27.🇺🇸 Broadcom – 1,54 Trilyon $
28.🇺🇸 Tesla – 1,49 Trilyon $
29.🇨🇭 İsviçre Frangı (CHF) – 1,33 Trilyon $
30.Brezilya Reali (BRL) – 1,32 Trilyon $
31.🇺🇸 Berkshire Hathaway – 1,04 Trilyon $
32.🇺🇸 Eli Lilly – 974,78 Milyar $
33.🇺🇸 Walmart – 939,44 Milyar $
34.🇲🇽 Meksika Pesosu (MXN) – 931,44 Milyar $
35.🪙 Platin – 874,17 Milyar $
36.🇺🇸 JP Morgan Chase – 826,56 Milyar $
37.🇮🇳 Hindistan Rupisi (INR) – 794,41 Milyar $
38.🇸🇦 Suudi Arabistan Riyali (SAR) – 754,29 Milyar $
39.🇵🇱 Polonya Zlotisi (PLN) – 746,78 Milyar $
https://t.co/5gaPa8Frzv – 692,91 Milyar $
41.🇨🇳 Tencent – 688,41 Milyar $
42.🇸🇬 Singapur Doları (SGD) – 680,31 Milyar $
43.🇺🇸 Visa – 629,84 Milyar $
44.🇺🇸 Exxon Mobil – 569,74 Milyar $
45.🇹🇷 Türk Lirası (TRY) – 566,54 Milyar $
46.🇸🇪 İsveç Kronu (SEK) – 551,02 Milyar $
47.🇳🇱 ASML Holding – 541,46 Milyar $
48.🇺🇸 Johnson & Johnson – 526,40 Milyar $
49.🇺🇸 Oracle – 511,93 Milyar $
50.🇺🇸 Mastercard – 481,71 Milyar $

Not: Emtialar ve para birimleri tahmini değerlerdir.

Kaynak: AssetMarketCap

[Melih Çat @melih_cat]

Kodlama bilmeden 2 günde yaptım bunu

Almanya'daki müşterimle 7.000 euro olarak anlaştım. Sunucu ve API masraflarım 35 dolar. Hadi 20 dolar da Cursor abonelik ücreti diyelim.

Peki nasıl yaptım bu uygulamayı?

Benden istenen şuydu. Koleksiyonerler elindeki veya koleksiyonuna ekleyecekleri eserleri tanımak istiyormuş. Oralarda böyle bir hobi varmış.

Bunun için bir uygulama yapsam ne kadar ödersiniz dedim.

Geçen sene zaten buna giriştiklerini, baya para harcadıklarını (ne kadar harcadıklarını sormadım) ama istenen sonucu alamadıklarını söylediler. Yani kullandıkları y.z modeli çok yanılıyormuş.

Nitekim 1 senede çok şey değiştiğini de takip etmemişler

1- Bunu kolaylıkla uygulamaya dönüştürebilir miyim?

Sonnet 3.5 istediğim düzeyde görsel okuyabilecek mi diye test ettim. Sonuçları gönderdim %70 üzerinde doğruluk payı olduğunu söylediler. O zaman tamam dedim istediğinizi yapabilirim.

Kabul dediler ama içime bir korku düştü

2- Tecrübe ve kaynaklarım yetecek mi?
Daha önce hiç bu model ile görsel tarama ve alakalı bilgiyi getirme işlemi yapmadım. Yani token masraflarını bilmiyordum. Amatör biri olduğumu buradan da anlayabilirsiniz.

Birkaç şey denedikten sonra kafam karıştı

Önce batch ile eş zamansız çalıştırmanın %50 daha ucuz olduğunu gördüm. Maliyetler beklentimin üstünde olsaydı mecburen bunu yapacaktım.

Neyseki korkulan olmadı.

3- Token optimizasyonu (literatürdeki adı bu mu emin değilim)

Output ortalama 500 token harcıyor hep. Ama input, yüklenen görsel kalitesine, daha ziyade dosya boyutuna bağlı olarak artıyordu. Bazen 200 bazen 3000 token.

Ne yapmak gerekirdi?

4- Kurnaz fikirler üretme süreci

Token tasarrufu amacıyla boyutları düşürmek için, resimleri önce kırpma ve sıkıştırma işlemine soktum. Böyle bir fonksiyon geliştirdim yani.

İşte o zaman olanlar oldu!

5- Kritik eşik aşıldı ve analizler başladı

10 sorguda $0.05 - $0.07 arasında bir maliyete kavuştum. Müşterimin beklentisin karşılayacak düzeyde bir sonuç bu. Tabi birkaç prompt dokunuşuyla daha iyisi yapılabilir.

Finale gelmek üzereyken bir kritik daha çıktı.

6- Gözden kaçan bir analiz fırsatı

Analiz edemediğimiz şeyi geliştiremediğimize göre, yapılan sorguları kayıt altına alalım dedik. Buna göre modelimize ince ayar vermek ve sonuç kalitesini geliştirmek için bir referansımız olacaktı.

Backend tarafına yapılan sorguları gönderdim ve olanlar oldu.

SONUÇ:
Bu haliyle taahhüt ettiğim MVP sorumluluğumu tamamlamış oldum. Sonuçta ortaya koyduğum şeyden çok memnunlar büyük ölçüde şimdilik işlerini görüyor. Başka geliştirmeler için tekrar anlaşacağız.

---
NOT:
Yazılımcı değilim. Ama sorun çözmeyi seviyorum. Özellikle yazılımla çözülebilen sorunları...

Aslında hayatımın bu döneminde kendimi tamamen eğitmeye odaklamıştım. Birçok müşteri ve talepleri geri çeviriyordum. Ama son zamanlarda y.z üzerine yaptığım araştırmaları derinleştirmek için biraz da böyle bir sorumluluk almak istedim.

Yani bunları para için yapmıyorum ama o kadar severek yapıyorum ki bir şekilde para takip ediyor çabalarımı

Kısacası hiçbirşey göründüğü kadar zor değil, özellikle yapay zeka imkanları bu kadar genişlemişken...

[Volkan Baris @vbaris]

@patatespiresi 🥇

[Volkan Baris @vbaris]

@patatespiresi Merhaba, öğrencinizin bu resmini satın alabilir miyim?

[Volkan Baris @vbaris]

@patatespiresi 👌🏻

[Volkan Baris @vbaris]

@patatespiresi 👋🏻

[zehrarengiz @patatespiresi]

6. sınıftaki öğrencimin 1 derste yaptığı çizime bakın🙋🏻‍♀️

Picasso ayağa kalk büyüğün geldi☺️

[Volkan Baris @vbaris]

X'e ne zaman katıldığını hatırlıyor musun? Ben hatırlıyorum! #XYıldönümüm

[Volkan Baris @vbaris]

Aldığımızın borcu yeni bitmişti… 🤦🏼‍♂️

[Webtekno @webtekno]

Dyson, ilk paspas modeli Wash G1'i duyurdu.

📌 35 dakikaya kadar kullanım imkanı sunan ve tam dolu su haznesi ile 288 metrekarelik alan temizliği yapabilen Wash G1'in fiyatı 699,99 dolar olarak açıklandı.

[Volkan Baris @vbaris]

@erdem_yuruk Yemesen!

[Volkan Baris @vbaris]

@deggie78 @fatihportakal 🤣

[Volkan Baris @vbaris]

@erdem_yuruk Bilemedim

[Volkan Baris @vbaris]

@erdem_yuruk Çok enteresan 🤔