Victor Del Puerto

Building, testing, and thinking about AI

[Victor Del Puerto @vdp2007]

fscars 0.1.0 is out.

A bolt-on correction primitive for AI coding agents. It turns the corrections you keep repeating into deterministic hooks that survive across sessions.

Apache 2.0. pip install fscars.

https://t.co/HgzzIqM3Ll

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@danshipper @simonw @every Less complex take from my side. It optimized my
Booting system from new session in Claude from 4 min to 30 seconds doing a diet memory, tweaking hooks and setting dispatcher for batch process rather than sequential process. Interesting outputs so far

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@steipete https://t.co/U3Ir1Y362o

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@ancestral_alien Fijate esta opción, me da muy buenos resultados https://t.co/U3Ir1Y362o

[Victor Del Puerto @vdp2007]

como ves el tema de la gobernanza, o como la aplicas? yo tengo una reglas en el entorno ya definidas para ambos que claude es el main y codex queda como secundario. Ambos respetan y conocen ese sistema en las sesiones. Para evitar que se pisen el pie o que solapen innecesariamente.

[Victor Del Puerto @vdp2007]

En cuanto a tema educativo , sería interesante analizar cómo abordar la enseñanza. La IA bien utilizada definitivamente es una ventaja, y es un porcentaje muy bajo el que entiende cómo usarlo correctamente. Ahora la disyuntiva empieza en si enfocamos como lo hacemos con el uso de la calculadora , en primaria primero aprendemos lo básico y una vez que entendemos las bases insertamos la calculadora. Como extrapolamos eso al aprendizaje con la IA? Enseñamos la bases como data , programación , ML ? Al menos a nivel básico , y luego pasamos a la IA generativa como tal ?

[Victor Del Puerto @vdp2007]

yo le doy más prioridad a los skills y reglas generales antes que a crear agentes, justo para evitar lo que comenta Santi. Y con los subagentes por tarea lo que logras es un cold review que a veces suele cazar ciertas situaciones que los agentes pueden pasar por alto ,al no tener cargados todos los criterios y contextos.

[Victor Del Puerto @vdp2007]

Calibrador de voz en redacción de textos IA. Para salir de la avalancha genérica. Va con Claude. @ClaudeDevs
https://t.co/vlMII4E2pj

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@santtiagom_ Claude code para base codex auditoria. Pero el flujo controlado. Hasta tres iteraciones y por bloques de trabajo con revisión humana. Smoke tests y pruebas en cada etapa.

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@antonioleivag Lo mismo es Claude Code. Es un sesgo al escribir los scripts generadores. Con un hook de activar la skill nativa se solucionó.

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@totoche Hasta ahora el /workflow me pareció
Interesante. El /insights me parece muy superficial. Después nada

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@bcherny @ClaudeDevs @claudeai I’ve been playing around with Claude Code’s insights to see how they differ from an auto-close process I’ve already got running. At first glance, the report looked pretty solid and well-done. But once I dug into it, some of it felt a bit surface-level—if I’d just followed every suggestion, it would’ve created a lot of noise.
I ran an audit on the report and realized: 'Most of these recommendations are already live in your office. The report looks at logs but misses the actual infra (.claude/scarring/, settings.json, MCPs). Doing it again would literally be the "wrong approach / redundant rework" anti-pattern mentioned in friction #2.'
I think the insights need to do some deeper checks to really hit the mark for the user

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@HeathAtHelix @zodchiii This is a similar take: https://t.co/U3Ir1Y362o

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@ErickSky Buenísimo. Acá hay una opción diferente con otro enfoque. https://t.co/CzbstNuF1S

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@trq212 Cowork or keeping in Claude code to avoid switching between interfaces? Especially if you are on both sides, technical and not technical work

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@claudeai Functional scars.

[Victor Del Puerto @vdp2007]

fscars 0.1.0 is out.

A bolt-on correction primitive for AI coding agents. It turns the corrections you keep repeating into deterministic hooks that survive across sessions.

Apache 2.0. pip install fscars.

https://t.co/HgzzIqM3Ll

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@santtiagom_ Probé algo similar con tareas agenticas. Mi lectura: cada paso es simple para sonnet, pero al ser una cadena con dependencias se degrada la confiabilidad end to end. Opus me resulta mejor por consistencia en toda la cadena.

[Victor Del Puerto @vdp2007]

Yo estoy haciendo un pequeño proyecto para hacer un loop review entre agentes pero con número máximo de iteraciones, que no lleguen a un ciclo demasiado largo. Y que me avise el agente o cuando no hay acuerdo y depende de decisión de usuario , o para pasar al siguiente chunck. https://t.co/kSJGwvOZUa … hay cosas que pulir pero la idea está si queres colaborar

[Victor Del Puerto @vdp2007]

@charliesbot @ColRealismo Tengo el mismo sistema de copy paste para código y review con Claude code (100 usd) y codex (20 usd). Codex me da buenas revisiones en general. Quería salirme del loop pero no quiero perder el hilo de ver que pasa o que hacen en realidad. Al menos por ahora

[Victor Del Puerto @vdp2007]

Afectaría más a sitios genéricos que a los que tienen audiencia propia. Ej: blogs de cocina, viajes, wikihow, etc

[Maximiliano Manzoni @maxtropiero_]

Van a morir un montón de sitios en que dependen de tráfico o invirtieron en SEO.

Otros van a agarrar la plata del Google News Iniciative y le dirán a periodistas que “escriban para que aparezca en la IA”.

Consenso sufrirá un poco pero 70% es tráfico directo desde correos.