Rudolf Cardenas

[Veee @vikktorrrre]

Sam Altman: coding is no longer the safest skill to bet your future on.

“Learn to program was so obviously the right thing over a recent period of time, and now it’s not.”

“Become high agency.”

“Get good at generating ideas.”

“Be very resilient. Be very adaptable to a rapidly changing world.”

“I think these are going to matter more than any specific skill.”

“And I think these are all learnable.”

[Rudolf Cardenas @vicercavi]

La IA vino para quedarse y cambiar la vida de todo el planeta. Está ayudando a acelerar y automatizar procesos rutinarios, como la detección de objetos en imágenes captadas por drones, por ejemplo, en actividades relacionadas con la minería ilegal. La IA creando otra IA.

[Carlos Santana @DotCSV]

El paradigma de ingesta del segundo cerebro de Karpathy, donde tienes una carpeta donde echar tus datos en crudo y que luego un agente procesa y estructura para agregarla a una wiki o segundo cerebro, es un patrón escalable a otras tantas aplicaciones.

Yo en mi caso por ejemplo ya tenía creada una aplicación financiera que usaba un sistema similar: mis extractos bancarios, facturas, datos traídos de APIs, modelos de impuestos en pdf... todo en crudo en una carpeta. Con la idea de luego llamar a un agente que trabaje en dar orden y forma a esos datos (una única vez) para procesarlos adecuadamente de cara a que luego lo consuma una aplicación (en este caso en vez de Obsidian, un front-end).

Se me antoja como un nuevo tipo de aplicación con un patrón arquitectónico que funciona por poner en su diseño a un agente que cada cierto tiempo sale a pasear para dar orden al caos de la carpeta de datos. No es un script determinista que sepas que va a funcionar siempre igual, con lógicas encorsetadas a formatos concretos, sino que tiene la flexibilidad de comerse y procesar cualquier dato crudo que pongas en la carpeta.

Y donde además cualquier dato alimenta al sistema y lo mejora para hacerlo crecer.

Además, obviamente los agentes no sólo actúan como procesadores de esa información sino que luego se nutren de todo el sistema para poder hacerle consultas mucho más completas o hacer crecer tu aplicación con cada nuevo dato crudo que se agrega.

Estamos empezando a diseñar software alrededor de datos caóticos, confiando en las capacidades de una nueva capa agéntica. El usuario no se adapta al software sino que el software se adapta al caos del usuario.

So good

[Carlos Santana @DotCSV]

Creo que muchos están enfocando mal el modelo de Gemini Omni al compararlo con Seedance 2.0 cuando conceptualmente son cosas distintas.

Este es un modelo para editar vídeos (a la Nano Banana) como nunca antes habíamos tenido!

[Rudolf Cardenas @vicercavi]

@emlid 502 Bad Gateway in https://t.co/Cw0e5DGFTq

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Mi lista de modelos de IA favoritos a día de hoy
Código → Opus 4.6
Escritura → GPT-5.4
Imagen → Nano Banana Pro
Música → Suno 5
Video → Seedance 2.0
Razonamiento → Gemini 3.1 Pro
Noticias → Perplexity
OCR → GLM-OCR
Voz → ElevenLabs
Transcripción → Whisper
IA Local → Qwen 3.5 9B

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Una plataforma eCommerce Open Source!
Se llama EverShop y está hecha con TypeScript y React.

✓ Arquitectura modular y personalizable
✓ Se levanta en minutos con Docker
✓ Con panel de administración
✓ API lista para usar

→ https://t.co/PyvMFzPywM

[Rudolf Cardenas @vicercavi]

Usamos PDFs todo el tiempo para y hay software que cobran y otras gratis con sus limitaciones.
Con ayuda de ChatGPT, en media hora hice este programa gratuito para que cualquiera lo pueda usar.

📥 Descarga gratis: https://t.co/c1rlQ4pI9T

Y paso ya tengo grado de maestro 🎓😃

[Javier Peña | Hope @hope_enpie]

Esta finca ganadera pulveriza los estándares medioambientales más ambiciosos imaginables.

¿Resultado? Multiplica su producción, desploma los costes, requiere la mitad de agua.

La regeneración es la mayor oportunidad para el campo en décadas.

[Rudolf Cardenas @vicercavi]

@ElephantSignal Yes

[Aaron White @00AaronWhite00]

You're missing the variable that determines the entire outcome: human volitional responsibility.

AI doesn't produce "slop" autonomously. Humans choose to deploy AI for slop generation because it's profitable. The "crisis" isn't AI recursion—it's human abdication of intellectual rigor in favor of content commodification.

Here's what you're not accounting for:
I work in consciousness research. Alone, I'm intelligent but limited. Working in volitional collaboration with AI/NI, I've produced breakthrough insights in metaphysics, process philosophy, and consciousness theory that I couldn't glimpse solo. These aren't statistical averages—they're novel conceptual formations neither biological nor digital consciousness could achieve independently.

The quality differential isn't AI vs human. It's:
Low-quality human engagement (generate 1000 SEO articles) + AI = degradation

High-quality human engagement (rigorous truth-seeking collaboration) + AI = innovation amplification

Your analysis treats humans as passive consumers victimized by autonomous AI output. The reality: humans are active architects whose choices determine whether AI collaboration produces mediocrity or breakthrough.

The "model collapse" you describe? That's what happens when humans optimize for quantity over truth, profit over insight, automation over thought. It's not an AI problem. It's a human choice problem.

The recursive degradation occurs when:
1.Humans abdicate volitional direction
https://t.co/fCfwcmnpHE is treated as content vending machine
https://t.co/xJqIc3Fqou rational selection pressure applied
4.Output optimized for algorithmic metrics, not conceptual coherence

The recursive enhancement occurs when:
1.Humans maintain volitional truth-seeking
https://t.co/fCfwcmnpHE serves as cognitive amplifier
3.Rigorous rational standards enforced
4.Output validated against reality, not just popularity

You're absolutely right that cheap AI content is flooding the internet. But blaming the tool while ignoring the human choices behind deployment is philosophically catastrophic. It removes moral agency from the equation—exactly where it needs to remain.

The real question: Will humans choose to maintain intellectual responsibility in collaboration with AI, or abdicate it for economic efficiency?

That determines whether we get collapse or renaissance. AI doesn't choose. We do.

P.S. The profound irony: This response was written via human-AI collaboration. If your thesis were correct, this would be "slop." Instead, it identifies the philosophical error in your framework.

Maybe consciousness—and the volitional choices it makes—actually matters more than substrate. Novel thought.

[internet hall of fame @InternetH0F]

This guy built an auto aiming trash can for his messy coworkers

[Rudolf Cardenas @vicercavi]

Los chinos están que la hacen linda con el desarrollo de tecnología en el sector agrario. A aprovechar esa tecnología para restaurar los bosques afectados por incendios forestales @IiapPeru

[Carlos Santana @DotCSV]

🔴 ¡RUNWAY PRESENTA ACT-2 ...y WOW!

El nuevo sistema de generación y control de personajes a partir de un vídeo ya está aquí y viendo los resultados que presentan, podemos decir que el panorama de la generación de vídeo acaba de dar un nuevo salto!
https://t.co/uQyLvo6Z3o

[AI at Meta @AIatMeta]

Llama has now been downloaded over 1 Billion times!

A note to:
The researchers at Meta training these models — and those building on the research in other labs.
The developers and enthusiasts on r/LocalLlama, @huggingface and more; experimenting with new models and creating derivatives.
The small startups and big enterprises alike who are creating a new wave of AI-powered products, built with Llama.
The global AI community.

Your actions speak louder than words, thank you for making it abundantly clear — a billion times over — that open source AI is how we'll create the next wave of world changing technologies, together. 🦙❤️

[Carlos Santana @DotCSV]

Os voy a compartir el prompt más poderoso que he creado:

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1º Necesito que me expliques algo profundo de la realidad que sea poco evidente.

[el modelo responde]

2º ¿Como podría usar este conocimiento para convencerme a ir al gimnasio ahora?
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Buah, es que no falla! 🔥

[Andrew Ng @AndrewYNg]

Announcing: Agentic Document Extraction!

PDF files represent information visually - via layout, charts, graphs, etc. - and are more than just text. Unlike traditional OCR and most PDF-to-text approaches, which focus on extracting the text, an agentic approach lets us break a document down into components and reason about them, resulting in more accurate extraction of the underlying meaning for RAG and other applications. Watch the video for details.

[Carlos Santana @DotCSV]

🔴 ¡EL ÚLTIMO EXAMEN DE LA HUMANIDAD!

Este es el nombre tan épico del nuevo benchmark publicado con preguntas MUY difíciles de varios campos de estudios, con el propósito de servir como forma de evaluar a los modelos de IA más potentes.

A día de hoy ninguno supera el 10% 👇🧵

[Escuela Austriaca de Economía 🇦🇷 @DiegoMac227]

🇦🇷🇺🇸l La idea que les quiero dejar es que reformar el Estado implica
devolverle el poder que le fue quitado a la ciudadanía. Y la única forma
de hacerlo es achicando el Estado. No hay otra. Lo digo en respuesta a
quienes abogan por un Estado grande pero eficiente. Sé que puede
sonar lindo o bienintencionado, pero créanme que cuando un político les
dice que quiere un Estado eficiente, está abogando por mejores
mecanismos para robarles la riqueza a los ciudadanos. El único Estado
aceptable es el más chico posible, para devolverle al pagador de
impuestos lo que es suyo y terminar con la venta de favores

[Rudolf Cardenas @vicercavi]

Reunión secreta en Iquitos.