猫猫养家

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

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[逍遥XTony（2分钟版） @xtony1314]

3000w不多，5000w美元不多，富人就该大方，富人就该大度，这是什么道理？

仙女的逻辑很奇怪，

问穷人要彩礼是固定伤害 ，30w 50w 80w。。。
对富人就变成百分比伤害了，3000w才占你不到0.02%。

仙女要彩礼不是看她值多少，而是你有多少。
你去买汉堡，老板说你有钱，10块钱的东西卖你1000吧。

按照这个逻辑，景甜要是跟特朗普结婚，是不是彩礼敢要半个美国？

我把你当提款机，你还不能有任何怨言，我骗了你你也不能报复，否则就是扣男，鸡贼男。

这是什么哪门子道理？

现实中我很不喜欢跟人打交道甚至很少说话，因为我觉得人可以很坏，我要杜绝任何人骗我害我的机会，
我都不跟人打交道，不害别人，但别人也别想害我。

如果有人骗我钱，我会买辆越野车，盯着你，找准你一家出行的机会，油门踩死，让你一家整整齐齐。

[逍遥XTony（2分钟版） @xtony1314]

其实，中国人能过上一个正常的现代社会生活，也不过，才二三十年，而已，

投机倒把罪，1997 年废除，在那之前倒卖东西赚差价，是要坐牢的，去搜索下 芜湖傻子瓜子年广久；

流氓罪，1997 年废除，在那之前，多看女生两眼可能就要进去，去搜索下 迟志强，在自己家搂女生跳舞被判了三年，
像嗯哼这样的，得被枪毙好几回了。

2003 年，《城市流浪乞讨人员收容遣送办法》废止，在那之前，没有暂住证是可能会被拉去樟木头集中营打死的，有也给你撕掉再拉去，
去搜索下樟木头，孙志刚；

2007 年，护照法 正式实施，中国人第一次可以没有任何前置条件的申请护照出国……

2010 年，深圳关内关外的政策界限才废除，物理关口扔保留，继续对人和物进行查验，
2015 年，关内关外的物理界限才被拆掉，梅林关、布吉关、南头关等主要关口陆续拆除检查站和车检通道……

其实一切也就是 2003 年后，中国 加入 WTO，世界文明需要中国，中国需要跟世界接轨后，这个社会才慢慢好起来的。

如果中国不再需要跟世界接轨，或者世界开始抛弃中国，也还是，都会回去的，
这片土地上，文明，从来都只是短暂的瞬间。😅😅😅

[逍遥XTony（2分钟版） @xtony1314]

朱镕基在位时间是1998年~2003年，当时我基本小学，他伟大不伟大，我不清楚。

聊下当年我过的什么日子，

1997年还是98？村里刚通电，当然那时候家里也没啥家用电器，基本就是 几个灯泡+电风扇，黑白电视机还比较少。

全村基本都是种地的，土地里扒食，很苦很累，因为地处黄泛区，隔几年就会发次洪水，交不上公粮，村干部就会来家里抢，甚至于打人，堪比鬼子进村。

每年夏天会有村里青壮劳力去挖沟，就是人工疏通河道或者人工挖运河，能挣工分？不知道这个东西有什么用。

我在小学之前和小学时期，长期躲计划生育干部，经常不在家住，不是在外面野地里搭的临时住所居住，就是住亲戚家，所以我小时候是长期住我姥姥家的，
村干部会对超生问题罚款，一般都没钱，但会来你家里，抢粮食，抢牛，也是堪比鬼子进村，
我没见过日本鬼子进村啥样，见过村干部进村啥样。

小学上学也交不起学费，那时候学费大概七八十，100左右一学期？学校校长存在贪污问题，
交不起学费，就拉粮食去抵呗，那时候小麦价格大概5毛左右，得拉两袋，
我后来才知道，他们工资一个月只有200，还经常发不出来，只能从学费里贪了。

那时候我小学还只有5年，整个小学大概五六个班级，有大概五六百人，整个学校所有工作人员全都是老师，只有五六个，有些老师学历只有初中毕业。

我小学毕业时，小学变6年了，我初中毕业时，中小学义务教育免费了。

98 99 年，村里一个去上海打工的，回老家盖了二层小楼+买了彩色电视机，以及带了一个很漂亮的四川籍新老婆回来，老家的老婆后来喝药自杀没死掉后跑的无影无踪（此人性格胆大，气质有点像白鹿原中的黑娃，在上海干的也不是啥正经事，有点黑社会性质）

这个出外打工暴富 回老家炫耀的行为刺激了很多村里人开始出去打工，一般都是父母那种三四十岁的居多，年轻人还没有，三四十岁大多都是 要饭+偷井盖+捡废品+收废品，以及还有些人每年坐几十个小时火车去新疆摘棉花……
我父母也开始出外打工，干的基本也是要饭+偷井盖+捡废品+收废品。

俺们偷井盖是骨子里的，一脉相承，祖传手艺。

不种地后，日子就开始好过多了嘛，哪怕出去上海向沪爷要饭，一个月也能净挣几百块，也比种地强十倍，所有种地的都是狗逼养的。

我父母开始出外打工后，我就开始去县城上学了，独自一个人，租一个房间，我记得很清楚，当时我在县城租的房子，一年460块，嗯，一个月40块钱。

从03年开始，村里的年轻人也开始陆续出去打工了，事后来看，可能是中国加入WTO后国际订单暴增，需要年轻人进厂了。

我们那是非常落后的，有一点能说明我们那是有多落后，我从小没户口，不仅我没有，我弟弟也没有，我们整个村所有小孩，基本都没户口，我家户口本只有我爸爸和我奶，我爸妈也没有结婚证，

党的统治似乎没有延伸到村一级，颇有封建社会皇权不下县的模样，还停留在1960 70年代的样子，
我当时因为学习好，年年考试第一，居然很多人觉得我是状元，以后是要去北京当大官的。

一个没有户口的人，居然不影响上小学以及去县城上中学，你说落不落后？直到初二时，需要为中考建立学籍档案，我才去派出所落的户口办的身份证。

对我来说，那个时代并不是好的时代，饭是能吃饱不至于饿肚子，但基本 肉只有逢年过年才能吃的，
小时候吃的最多的就是各种 馍馍，面条，红薯，酱豆子，腌咸菜……夏天有一些自己种的瓜果蔬菜。

由于一个亲戚家里小孩是村里第一个大学生，大学毕业后被分配到县医院，从小父母就老在我这里逼逼：好好读书，不要再回来种地了。

也可能造成了我当下的现状，天南海北的跑就是不回家，我小学同学中5个上了大学的，除了一个嫁得好 在省会体制内大专院校当老师，其余3个全在老家县城体制内，村官，教师，医生。。。

全在省内，只我有一个出省了，全在体制内，只有我一个在体制外。

落叶生根，不要落叶归根，做游牧民族，去水草肥美的地方，
所谓故乡，不过是祖先流浪的最后一站，而已。

这是跟其中一个同学的对话，发生在2016年，此时托尼老师23岁，手里已经握有两三百万现金，
而我同学才硕士毕业，回老家供电局抄电表去了。

[猫猫养家 @vincentting14]

https://t.co/EbWXht9iai

[猫猫养家 @vincentting14]

@fkscamlee 不是再玩海力士就让我们骂的吗

[Gloria @changloria0816]

可以也是被搬到xhs了
数据还可以
甚是欣慰啊

[猫猫养家 @vincentting14]

利好出尽是利空，利空出尽是利好

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

告诉你个真相【为什么你要坚持尾盘看盘，而不要早盘看盘】：

每天收盘买入美光、次日开盘卖掉，几十年收益能到1.38亿%。
反过来开盘买收盘卖却几乎亏光99.92%。

有个作者发现了这个秘密，他认为是既得利益者的阴谋，全球市场都这样，包括咱们中国市场也是这样的

但，我们不这样认为，其实是人的早期习惯，早上到班，就开始买股，把股票买高，导致高开，接着尾盘，砸盘为明天再买提供子弹，其实股市是早起的妞儿没饭吃，晚起的尾盘买入才是真理。

所以，我们的自动交易，几乎全部设置在尾盘。这个在我们进行量化回测的时候就有过非常清晰的结论：

四象限量化回测，如果是日线，尾盘买入比早盘买入年化多13%。而尾盘两点半买入最好。不是收盘买入最好。

论文🔗：https://t.co/9RRZ4ONEml

[猫猫养家 @vincentting14]

https://t.co/EvFl6nXoDU

[Serenity @aleabitoreddit]

Feels bad, -49.4% drawdown this month after the recent crash.

My portfolio is mainly AI chokepoints and bottlenecks.

In the memory, photonics, robotics, and upstream semis, (on margin) which all tend to be higher beta than others. But reduced leverage recently from the crash.

I see a lot of people making fun of the drop or AI names, saying it’s obvious that:

- “AI is a bubble”
- “memory/kospi is a bubble”
- “photonics is a bubble”
- “humanoids won’t get anywhere”
- “neoclouds will get replaced by hyperscalers like Meta”

And a bunch of retail + bots saying “sell everything, it’s never going to recover”.

But I have conviction that all these themes are backed by structural revenue growth or technological shifts.

And I’ve had similar drawdowns back when there admin threatened global tariffs, before markets pulled off a recovery.

I personally have a longer horizon + higher tolerance for volatility than others, to see how this plays out.

Especially considering a lot of retail view things on a week to week basis: no, my thesis isn’t wrong yet if I project revenue inflection in H2 2027 and it’s 2026 now.

Anyway, feels bad short term just wanted to share anyway for transparency.

[猫猫养家 @vincentting14]

@zv_org @Stanleysobest 不是共产主义国家吗，怎么又搞资本主义那一套

[猫猫养家 @vincentting14]

Robinhood 做公链这件事，我觉得整个市场都低估了。 很多人看到新闻的第一反应是： HOOD 发了一条 Layer2。 但我认为，他们真正想做的根本不是一条公链，而是——链上纳斯达克（Onchain Nasdaq）。 这才是真正值得关注的地方。 ⸻ 过去几十年，美国股票交易的底层架构几乎没有变化。 用户下单 → 券商 → 交易所 → 清算机构 → T+1 结算。 Robinhood 想改变的，就是这个底层架构。 7 月 1 日，Robinhood Chain 正式主网上线，这是一条基于 Arbitrum Orbit 技术栈搭建的以太坊 Layer2，专门为股票、ETF 等传统证券资产的 Token 化而生。 未来，一股苹果、一股英伟达、一股特斯拉，本质上都可以变成链上的一个 Token，7×24 小时不间断交易，且面向 120 多个国家和地区开放（目前美国用户尚未包含在内）。 股票第一次真正变成可以自由组合（Composable）的资产。 它不仅可以买卖，还可以： • 24×7 全天候交易 • 用作抵押借贷（Robinhood 已经上线了年化约 7% 的链上借贷产品） • 参与 DeFi • 提供流动性（LP） • 被 AI Agent 自动管理和配置资产 股票不再只是股票，而会变成链上的金融乐高。 不过这里有个细节值得注意：目前这些 Stock Token 在法律结构上更接近一种追踪股价表现的债权凭证，而非直接的股权本身，持有者并不享有股东权利。这也是为什么 Robinhood 选择用 HOOD 股价来承载市场对这条链的想象，而不是发一个链上原生代币——你买的其实是”Robinhood 这家公司能不能把这件事做成”，而不是这条链本身的代币。 ⸻ 很多人喜欢把 Coinbase 和 Robinhood 放在一起比较。 但我觉得，两家公司已经走向了两条完全不同的道路。 Coinbase 想做的是： 把互联网搬到链上。 Base、USDC、DeFi、支付、Social…… 打造开放的链上经济。 而 Robinhood 想做的是： 把华尔街搬到链上。 股票、ETF、RWA、链上证券、链上结算。 未来真正竞争的，不是谁手续费更低，而是谁能够成为全球金融资产发行和流通的平台。 ⸻ 还有一点，我觉得市场很多人没有意识到。 Robinhood Chain 并不是新的 Layer1。 它选择的是 Ethereum + Arbitrum Orbit（Gas 依然用 ETH 结算，这一点和大多数 Orbit 链选择自定义 Gas 代币不同）。 这意味着什么？ 它不是在和以太坊竞争，而是在给以太坊生态增加一个大型金融应用。 最近几年，我们已经看到越来越多传统金融资产选择部署在以太坊生态： • 稳定币 • RWA • 链上基金 • Tokenized Stocks 如果未来越来越多金融机构都沿着这条路线发展，那么 ETH 的定位，可能越来越像互联网时代的 TCP/IP。 平时没人讨论它，但越来越多的金融资产都会运行在它之上。 ⸻ 所以，我越来越相信一件事： 未来十年最大的叙事，不一定是 Meme。 也不一定只是 DeFi。 真正值得关注的，可能是： Wall Street Onchain（华尔街上链）。 Robinhood 和 Coinbase，只是两个不同方向的入口。 一个负责把互联网搬上链。 一个负责把华尔街搬上链。 如果这个趋势成立，那么加密行业下一轮真正的竞争，将不再是谁有更多 Meme，而是谁能够承载全球金融资产。 ⸻ 最后说一个我自己的判断。 如果未来 Robinhood 真的能够把数千万券商用户、数千亿美元甚至更大规模的证券资产逐步迁移到链上，那么它的竞争对手可能就不再只是其他互联网券商，而是传统证券交易和清算体系本身。 到那个时候，Robinhood 的估值逻辑也可能需要被重新定义——它不再只是一家券商，而更像一家全球金融基础设施公司。 而对于 ETH 来说，我认为真正的价值也不会只是 Gas Fee，而是逐渐成为全球金融资产的底层结算层。 当然，这里也要留一个提醒：目前 Stock Token 的股东权利、监管定性（美国 SEC 已就类似结构发出过合规提示）、以及是否会扩展到美国本土用户，都还处在早期阶段，值得持续观察，而不是简单线性外推。 如果这一趋势最终兑现，今天回头看 Robinhood Chain，可能会发现它并不是又一条公链，而是传统金融全面走向链上的一个重要起点。Robinhood最新撸毛网址https://t.co/55QLbkE76l

[断浪 WaveKing @waveking1314]

Polymarket 上最简单的套利，基本已经卷死了。

以前很多人做 bot，逻辑很简单：

找 YES + NO 不等于 1 的市场。

两边同时买。

吃中间价差。

这套玩法在早期确实有机会。

但现在不一样了。

这种价差出现后，往往几秒内就会被专业 bot 抢掉。

你手动打开网页、找到市场、点下单的时候，机会大概率已经没了。

所以真正赚钱的 Polymarket bot，早就不只做简单套利了。

现在更重要的是四类策略。

第一类：自动做市。

它不赌结果，只是在 YES 和 NO 两边挂单。

有人急着买，它卖给你。

有人急着卖，它接过来。

赚的是买卖价差。

这类策略不性感，但很稳定。

难点在于必须实时调整盘口，控制库存，避免新闻出来时被聪明钱打穿。

第二类：AI 信息差。

预测市场对新信息的反应并不是瞬间完成的。

一条新闻出来后，人要读、理解、判断、犹豫。

AI bot 可以在几秒内读完新闻、交叉验证来源、分析相关市场，然后重新估算概率。

如果 AI 算出来的概率和市场价格差距很大，就形成交易机会。

它赚的不是神预测。

而是更快处理公开信息。

第三类：相关性和逻辑套利。

比如“某候选人赢得大选”的概率，不应该高于“该党赢得大选”的概率。

比如“某支 AFC 球队赢超级碗”，不能低于“Chiefs 赢超级碗”的概率。

这类机会不是靠猜。

是靠发现市场之间的逻辑矛盾。

人很难同时盯几百个市场，但 bot 可以。

第四类：高频动量。

尤其是 5 分钟 BTC 涨跌盘这种短周期市场。

价格、盘口、成交量、预言机数据一旦出现偏离，bot 就能在很短窗口里抢先执行。

这类策略收益高，但风险也最大。

因为反转很快，流动性很薄，一次滑点就可能吃掉利润。

所以 Polymarket 真正的门槛，从来不是“知道一个策略”。

而是执行系统和风控系统。

仓位不能太大。

相关市场不能暴露过多。

亏损要自动熔断。

订单失败要重新计算。

滑点、手续费、RPC 延迟、数据源错误，都要提前处理。

普通人看到的是“bot 赚钱”。

真正值钱的是背后的基础设施。

预测市场以后会越来越专业化。

简单套利会越来越少。

但做市、信息差、逻辑套利、动量交易这些策略，会继续存在。

只是能不能吃到，取决于你有没有系统，而不是你有没有热情。

[KK.aWSB @KKaWSB]

顶级量化公司Jane Street每年支付75万美元聘请能够解答如何在量化交易中使用随机过程和马尔可夫链的量化分析师。

麻省理工学院这节1小时的概率论讲座，能让你获得与那些月薪6万美元的量化分析师相同的洞见。

立即收藏并观看。然后阅读下面的文章。

[华尔街没有名字 @WallStreet0Name]

海力士这个标的竟然如此遵循技术分析的轨迹
这0.618和0.886完美契合，我应该早点玩这个标的啊。

根据这个标的的历史走势，可能还会有一次二次探底，7 月 10 日在纳斯达克交易 ADR还有几天，所以如果未来还能下杀不破前低，还有最后一次波段机会，在美股上市当天卖出。

关于能不能做空二次探底，你可以观察价格打到震荡区间内部，1600-1640出现走弱，或者下周你看着韩国指数又开始跌了或者有啥对于存储的利空，到时候可以试试。

我不带单纯属喜欢研究技术分析，提供思路。

[财经老王 @linda6248130564]

🌦️ 这位天气交易员在 Polymarket 上已经连续稳定盈利超过 3 个月

他以极小资金起步，仅用约 9.99 美元，最终滚到了 3.8 万美元收益，整体胜率高达 95%

交易逻辑十分简单：
专注 85–99 美分区间的天气合约，只在事件走向高度明朗、确定性拉满时入场
全程不搞复杂玩法，拒绝高风险重仓，坚持重复同一套低风险模式

核心取胜要点：
✅ 坚守高确定性标的
✅ 长期执行简单优势

盈利的门道往往并不复杂，难的是日复一日坚持做对的事

#Polymarket #交易策略 #天气合约 #预测市场 #低风险机会

[imnotmiller @imnotmiller_eth]

I found a silent bot on Polymarket that is farming 1c positions to turn pocket change into mid-four-figure wins

Most of you are busy chasing high-liquidity noise while this machine quietly executes on low-value inefficiencies that everyone else ignores

• 93x return on a single trade
• $18.99 in -> $1,775.60 out
• Constant execution on the dying side of 5m markets

Account: https://t.co/Aa3C3RsLzY

The Data:

• Strategy: High-frequency sniping of near-zero liquidity
• Win Rate: Consistently hitting the 1c floor
• Edge: Rapid arbitrage before market windows close

The Playbook:

• Zero emotion: The bot ignores sentiment and focuses purely on mispriced exit windows
• Price floor hunting: It buys positions at 1c precisely when the market liquidity is at its thinnest
• Mechanical exit: It holds through the final seconds until the price converges to 100c
While you are fighting over leverage on major assets, this wallet is farming pure alpha in the corners of the platform
Stop looking for the next breakout and start looking at the order book. Smart money does not need a megaphone to print

If you are not tracking the invisible activity, you are just providing the liquidity for the people who actually are

[Mr.RC｜𝟎𝐱𝐔 🅿️ @MrRyanChi]

https://t.co/uGuy7PFTBk

[TGweb3 @TGweb3333]

Polymarket 天气套利 Bot 完整运作逻辑：从抓取天气数据到自动下单全流程

很多新手都觉得，能稳定盈利的天气交易 Bot，肯定要用到复杂 AI、写海量代码，门槛超高。

但真实情况完全不一样！市面上绝大多数顶级盈利天气 Bot，底层逻辑都特别简单清晰，普通人抽一个周末的时间，就能从零搭建出来。

下面给大家拆解一套完整、可落地的 Bot 自动化交易流程。

一、全套核心运作流程

1. 市场扫描筛选

Bot 会全天候自动巡检 Polymarket 平台，筛选出所有正在交易的城市温度区间标的，锁定可交易目标。

2. 多渠道气象数据抓取

不会只靠单一数据源！Bot 会同步拉取 3-5 个国际主流权威气象模型的数据，包含 ECMWF、GEFS、HRRR、NWS、UKMO 这些专业数据源。

重点核心：所有抓取的数据，必须和平台最终结算的气象站完全匹配，一点偏差都不能有，否则所有分析都是无效的。

3. 数据偏差校准（赚钱的关键一步）

所有原生气象模型，本身都自带固定的系统误差，直接用必然亏钱。

顶级 Bot 的核心优势，就是会做精准校准：根据不同城市、不同预测周期的历史误差数据，逐一修正每一个气象模型的数值偏差。

哪怕只是用简单的平均偏差修正算法，都能直接甩开 90% 裸跑模型的散户，大幅提升胜率。

4. 真实概率测算

数据校准完成后，Bot 会整合多模型的集合预报数据，精准算出每一个温度区间真实的发生概率。

5. 套利优势筛选

把模型算出的真实概率，和盘口当下的市场定价概率做对比。

严格执行交易规则：只有套利优势 ≥8%，才会触发交易，杜绝凭感觉、无优势的瞎开仓。

6. 智能仓位管理+自动执行

下单环节搭配成熟风控体系：

• 采用分数凯利公式计算最优仓位

• 设置硬性最大仓位上限，杜绝重仓爆风险

• 全程限价单交易，避免滑点亏损

• 自带熔断机制，极端行情自动停手

二、免费+付费数据源的顶配搭配方案

新手大多只用 Open-Meteo、NOAA 这类免费公共数据源，但顶级盈利账号都是混搭使用：

以免费集合预报数据作为基础打底，再叠加 1-2 个高端付费数据源，比如 Visual Crossing Pro、Tomorrow，部分大佬还会自研专属 AI 预测模型。

这里说个圈内关键细节：
短周期天气预测里，0.5-1.5℃ 的数值误差，就会直接改变套利优势！尤其是 Polymarket 上 1℃ 一档的窄区间标的，微小的数据差距，就是盈亏的分水岭。

付费数据源最大的价值，就是短周期预测更准、气象站原始数据更干净，没有多余干扰杂质。

三、这套策略能稳定赚钱的核心原因

1. 各大气象模型都是固定时间更新，套利机会规律且可预判，不会随机出现；

2. 专属校准算法，彻底消除模型自带的系统性误差，从根源提升准确率；

3. 全自动化运行，每天能捕捉上百笔小额稳定套利机会，积少成多，长期复利。

很多人的误区：只要气象模型够精准，就能稳定赚钱。

而真正盈利的核心逻辑是：先修正数据偏差，再计算套利优势，最后择机下单，顺序错了永远赚不到钱。

下期预告

想看实操教程的话，下一期我专门拆解：如何利用历史数据，搭建一套简单、高效、零门槛的天气数据偏差校正模型！

建议收藏，避免后续找不到干货！