PhD student in statistics in Madrid, Spain. Interested in causal inference, statistical dependence and friendships. Posts mainly in Portuguese and English.
@Vidownzera@DonVianna Sim, eu acho que a vantagem maior é pra quem é "de exatas""; mas, na minha opinião, a vantagem ainda existe para todo mundo.
Mesmo se eu fosse fazer um artigo sem nenhuma equação, eu ainda iria querer usar LaTeX por causa da maneira de gerenciar referências, sumário, etc
@DonVianna Eu uso LaTeX desde a graduação, e nunca precisei me preocupar em aprender ABNT, APA ou o que for. Cada revista tem suas próprias regras de formatação, e, uma vez que você fez seu trabalho no LaTeX, é muito fácil adaptar.
@Vidownzera@DonVianna Eu acho que o ganho de usar LaTeX vem no médio-longo prazo.
No começo, realmente vai ser mais difícil porque você vai estar aprendendo LaTeX. Mas, uma vez que você aprendeu, fazer (quase) qualquer coisa é muito mais rápido lá.
@RealGalego No período de verão aqui em Madrid, já passei por temperaturas de 38°C. Para quem quer visitar aqui, eu definitivamente recomendo evitar o verão 😅😅
Many people know that zero partial correlation does not entail conditional independence. But do you know that conditional independence also does not entail zero partial correlation?
I illustrated this in a manuscript with a friend!
The problem is that partial correlation only controls for the “linear effect” of the control variable, and is therefore a very poor indicator in situations beyond linearity.
If you wanna know more, read Section 3.2 of my manuscript:
https://t.co/rUBX1ZhjZD
@GuilledeChile@ZinhoFFz Porém, Y não é independente de X. Pelo contrário, é possível predizer perfeitamente Y a partir de X.
Então o exemplo que você deu é perfeito pra mostrar que correlação zero não implica independência (ou, sob certa suposição, ilustrar que causalidade não implica correlação).