平平无奇

[百萬Eric | Day Trader @CycleStudies]

不要因踏空而懊悔，更别把别人的机会当成自己的遗憾。

交易的关键不在于抓住所有机会，而在于能否识别和管理风险。风险管理越好，长期收益才可持续。

所以，没抓住的机会，本质上是你无法处理的风险。

而无法处理的风险，硬着头皮上，终局只会是亏损，区别只是这次或下次。

当然，硬要试试���运……

[平平无奇 @VVVitamini]

Eth起飞了怎么都没人聊了？现在追涨算不算是买在无人问津😂

[PSY.PSY 🔶 BNB @PSY_P488]

G哥这波应该是全网最早喊 $palu 的人！
也谢谢他按头我上车，收益大概9万刀左右相当舒服了😌！

这波BSC乱买都能飞，准备开放一下群！
门槛：关注@Genzo772677
点赞👍评论转发三连，然后私信我！

让我们一起征战BSC💎

[平平无奇 @VVVitamini]

@PSY_P488 @Genzo772677 预定一个

[平平无奇 @VVVitamini]

@nine_DeFi @silverfang88 九神贴个网址

[Mirror Tang @mirrorzk]

看到有朋友说还是太难，推荐我看到的另一个方法（尚未测试）

用TradingView写策略和回测，全图形截面，K线和回测数据都是现成的。然后自己架设webhook服务器对pine语言写的代码的信号进行接收翻译，连上交易所api实现全自动下单交易。 优点是可以横跨所有标的，Crypto美股黄金期货都行

[Mirror Tang @mirrorzk]

分享一个不需要编程经验的开源交易机器人Freqtrade，适配基本所有主流交易所，官方还有图形化界面和Telegram通知. 如果你会Python 可以继承框架的Strategy类写自己的策略，用均线、RSI、MACD 定义买卖条件逻辑.

他们有一个内置的回测工具可以让你用历史K线验证策略表现​（我管这个叫刻舟求剑模式）

先freqtrade download-data下载历史K线
然后run freqtrade backtesting

回测报告会给一个详细的收益率、胜率、最大回撤指标报告，帮你评估策略的有效性和稳定性. 如果我觉得一个策略大致有效，我会写个模糊脚本来回测，然后用我的GPT总结优缺点，然后改交易规则，然后循环

如果你完全不会编程👌继续看

Freqtrade 内置了超参数优化工具 Hyperopt. Hyperopt 使用机器学习和贝叶斯优化等魔法，自动寻找策略的最优参数组合​. 你只需定义需要优化的参数范围（例如技术指标的阈值、止损止盈比例.....），然后 Hyperopt 会反复回测，探索哪些参数能带来最大收益或最佳风报比​.

通过Hyperopt，用户可以优化策略中的买入/卖出条件参数以��资金管理参数(包括盈亏比设置). 例如，可使用Hyperopt找到最佳的止盈 (ROI) 和止损配置，或者技术指标的数值阈值，使策略在历史数据上表现最优​. 需要注意的是，避免过拟合很重要：在优化时应选取足够代表性的历史数据，并在优化后用新的数据集验证策略性能。总体而言，Hyperopt 大大减少了人工调参的工作量，让策略调优更加科学高效.

技术指标调整

Freqtrade 通过TA-Lib等预置了丰富的技术指标库供策略直接调用. 比如你可以加入相对强弱指数 (RSI) 来判定超买超卖，或结合均线交叉判断趋势拐点，然后将这些信号编入策略的买卖决策. 调优策略时，可以尝试不同指标或不同周期的组合，不断改进交易信号的精准度.

举例来说，如果当前策略基于MACD交叉但交易频率偏低，您可以增加一个更敏感的指标（如CCI或动量指标）来辅助确认信号，从而捕捉更多机会. 相反，如果策略信号过于频繁导致噪音交易增多，则可收紧指标阈值或增加过滤条件以提高信号质量. Freqtrade 的策略回调函数支持在特定事件（如交易执行、周期结束）时动态调整策略行为，

小技巧：你可以根据策略表现实时修改部分参数. 针对性地调整技术指标及其参数，亲测策略的胜率和盈亏比都有改善.

资金管理和风控

在Freqtrade中，你可以针对资金使用和风险暴露进行多方面优化. 例如，可设置每笔交易的固定投入资金或占用总资金的百分比，从而控制单次交易风险. 你可以在配置中调整 stake_amount 或stake_percentage 来实现. 除此之外，Freqtrade 支持同时持仓数量上限（max_open_trades），可以避免过度分散投资或开仓过多导致管理困难。通过合理设置止损和追踪止损 (Trailing Stop)，一旦行情不利能够及时止损出局，锁定最大亏损；而当交易盈利时，追踪止损会跟随���格移动，尽可能保住浮盈.

Freqtrade 还提供了一些Protections，例如连续亏损暂停交易、一段时间内避免在震荡市交易等，以规避极端市场情况带来的连续亏损。高级策略调优者可以利用 Freqtrade 的 Edge 模块，根据历史数据计算每个市场的风险收益特征，从而按市场调整仓位大小和止损策略，实现更精细的风控​.

建议：
1.单笔交易风险不超过账户余额的1-2%
2.开仓前先使用仿真模式（dry-run）观察策略效果，待策略经过充分回测和调优且稳定盈利后再投钱

支持的交易所列表

现货
Binance BingX Bitmart Bybit https://t.co/3jJh3e7syt HTX Hyperliquid Kraken OKX MyOKX (OKX EEA) Kucoin

期货
Binance Bybit https://t.co/3jJh3e7syt Hyperliquid OKX

👇这个周期再不要做别人的舔狗，开！将大局逆转吧！
https://t.co/TgqbwX6tjj

[平平无奇 @VVVitamini]

@daidaibtc @vvxiaoyu8888 3500确实幽默

[平平无奇 @VVVitamini]

@bitfish 一个月……世界所有品种的流动性都能给你干归零，直接干成经济危机

[平平无奇 @VVVitamini]

@FLS_OTC 这个比例。。6

[平平无奇 @VVVitamini]

@0xcryptowizard 真是信口开嗨的典范了

[平平无奇 @VVVitamini]

@Keyshotvv k大操作起来还是一如既往的丝滑

[平平无奇 @VVVitamini]

@BTW0205 总统币清仓个吗我吴哥

[平平无奇 @VVVitamini]

@wsjack_eth @0x_KevinZ @IslandCraftor 很干，学习了

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

《如何看池子识破狗庄拉砸的阴谋》

做一期数学科普，起因是昨天下午的时候在炒 Grokcoin 这个土狗，觉得很有意思，就和 @0x_KevinZ @IslandCraftor 还有几个合作伙伴朋友拉了个 Google meeting 聊了起来。

非常可惜的是第一波我在忙其他的事，没有最早期塞进去，错过了几十倍的涨幅，但跌到7m之后反弹的二浪都吃到了，即使最终没有在最高点卖出，也算稍微吃到点肉了。

为什么我们敢在回调到7m左右市值的时候勇敢加仓？因为我们发现了在回撤的时候，其中一个最大的 meotera 池子 突然撤池 50wu+，这个不寻常的举动���我们下定决心加仓搏二浪了。

🌟 这里不得不给我司打个广告：@aveai_info 似乎是目前主流meme交易平台里面唯一一个把dex流动性池的全面展示出来的平台：
1. 在最右侧可以看到一个代币所有交易对的所有dex
的所有 lp pool 分布情况；
2. 也可以在正下方，点击池子，实时查看所有池子的加减池情况；
3. 你甚至可以查看每一笔交易的dex交易路由

流动性池的变化在识别狗庄操盘意图方面的作用相当大，必须得认真研究

本篇文章将以数学的形式呈现，池子和狗庄操盘之间的关系。🧐

我们以一个标准的pumpfun产生的token 为基础，假设他叫MEME。发射到外盘的那一刻，他有10亿总供给量，2亿MEME和79个sol 在 raydium 的池子里，我们称之为原始池，假设只有这一个原始池，后面没有部署其他池子。为了便于计算，我们假定一个 sol 的价格维持在 150u。

1️⃣ 考虑第一种情况：没有人对池子进行过操作，狗庄需要多少资金量，能把MEME 拉盘到一亿美金市值？

计算：

恒定乘积：k = 2亿 × 79 = 15,800,000,000
MEME目标市值：1亿USDT
MEME目标单价：0.1 USDT = 0.0006667 SOL

设池子中最终MEME为x，SOL为y
x × y = 15,800,000,000（恒定乘积）
y/x = 0.0006667（目标价格）

那么
x × (0.0006667 × x) = 15,800,000,000
0.0006667 × x² = 15,800,000,000
x² = 15,800,000,000 ÷ 0.0006667 ≈ 23,700,000,000,000
x ≈ 4,868,145
y = 15,800,000,000 ÷ 4,868,145 ≈ 3,245

需要添加：3,245 - 79 = 3,166个SOL
折合USDT：3,166 × 150 = 474,900 USDT

没错，结论可能出乎你的意料，原始的pumpfun 的币，拉盘到一亿美金，狗庄竟然只要大概 47.5万美金的成本！

2️⃣ 考虑第二种情况：没有人对池子进行过操作，狗庄需要多少资金量，能把MEME 拉盘到 m 亿美金市值？

计算：

目标市值：m亿USDT
目标单价：m亿 ÷ 10亿 = 0.1m USDT/MEME
换算为SOL：0.1m ÷ 150 = 0.0006667m SOL/MEME

解方程：
x × (0.0006667m × x) = 15,800,000,000
0.0006667m × x² = 15,800,000,000
x² = 15,800,000,000 ÷ (0.0006667m)
x = √(15,800,000,000 ÷ (0.0006667m))
y = 15,800,000,000 ÷ x

当市值为m亿美元时：
x ≈ 4,868,145 ÷ √m
y ≈ 3,245 × √m
所需资金 ≈ 150 × (3,245 × √m - 79) USDT
所需资金 ≈ 486,750 × √m - 11,850 USDT

所以结论是，所需资金大致跟拉高市值的 平方根 √m 成正比。所以大家看到一些“园区盘”不要惊慌失措，那些速通拉盘到3-4个亿的盘子，可能就是园区老板控盘 99.9% 然后花了不到 200万u 做出来的，就为了割你手上的几百u 😂😂

下面是个简略的估算表 ⬇️

3️⃣ 考虑第三种情况：如果等比例把最开始的池子扩大 t 倍，同样拉升到1亿美金市值，需要投入多少钱？

计算：

原始池子：2亿MEME + 79 SOL
扩大t倍后池子：(2亿×t) MEME + (79×t) SOL
恒定乘积：k = (2亿×t) × (79×t) = 15,800,000,000 × t²

解方程：
0.0006667 × x² = 15,800,000,000 × t²
x² = (15,800,000,000 × t²) ÷ 0.0006667
x = √((15,800,000,000 × t²) ÷ 0.0006667)
x = 4,868,145 × t
y = (15,800,000,000 × t²) ÷ (4,868,145 × t) = 3,245 × t

需要添加：(3,245 × t) - (79 × t) = 3,166 × t个SOL
折合USDT：3,166 × t × 150 = 474,900 × t USDT

所以，扩大初始池子t倍后，拉升至1亿美元市值所需资金也会同步扩大 t 倍！也意味着拉盘难度也增加了t 倍。

说到这里，你可能对最开始我的操作有点眉目了：狗庄为了减少拉盘压力，特地在低位减池子，在保持市值不变的情况下，方便用小资金量拉出高市值。

4️⃣ 考虑第四种情况：原始池子拉盘到一亿美金之后，单边加入 池子里剩余 MEME的 n 倍的token， 会有什么影响？

计算：

开始的时候：
池子成分：4,868,145个MEME + 3,245个SOL
恒定乘积：k = 4,868,145 × 3,245 = 15,800,000,000
MEME价格：0.1 USDT/MEME

加了单边池：
新MEME数量 = 4,868,145 × (1+n)
SOL数量不变 = 3,245
新k值 = 4,868,145 × (1+n) × 3,245 = 15,800,000,000 × (1+n)

新价格 = SOL数量 ÷ 新MEME数量 = 3,245 ÷ (4,868,145 × (1+n))
新价格 = 原价格 ÷ (1+n)

所以，很明显，加单边池子倾销，会导致价格急剧崩坏，是典型的“砸盘”行为，如果遇到狗庄开始在高位大量部署单边池的行为，必须尽早跑路，否则砸下来能让你怀疑人生。

前几天， @0x_KevinZ 便是及时发现 @_superexchange 的 $super 外盘有坏人加单边池，从而提醒我们高点逃顶，大师就是这么炉火纯青🫡

对于第四点案例，下面是个简略的估算表 ⬇️

🌞最后
这次就先介绍这么几个案例和玩法，应该是对各位通过流动性池判断狗庄操盘意图有很大帮助的。但其实还有很多高级的玩法没有介绍，连我都不是很熟练，之后等��学成归来在跟大家分享。比如说多池子之间的套利、交易bot的单向交易路由陷阱、MEV攻击 等等。。。狗庄这个老东西坏的很！割韭菜方面总有一款适合你！

我这几个案例也是较为简化的数学方面的科普，仅仅是建立一个模型，在现实情况下，你还要考虑到 多流动性池问题、流动性池不同比例手续费、交易的多方博弈等等，更不用说对meme价格影响更大的市场情绪、叙事等级、kol和社区喊单 等等综合因素的影响。我这套方法仅限于短线操作中，较高市值meme（大于1m市值），流动性池和庄家操作方面的相关性研究。

希望大家能够善用 @aveai_info 的流动性池监测功能，更加聪明的赚钱！！创作不易，希望多多点赞！

[平平无奇 @VVVitamini]

@1dWxJUV4LYqMTEm @yunjiu @Huoqubot

[平平无奇 @VVVitamini]

@connectfarm1 怎么没看到这条推，他删了吗？

[平平无奇 @VVVitamini]

@Bingege888 假大师粉丝不减反增，拉黑小半年一看10w粉了，这是买了多少粉啊🤔

[平平无奇 @VVVitamini]

@nine_DeFi cz真的要发狗？

[花花 @huahuayjy]

链上meme具体流程:

第一步就是坐在电脑前，先打开gmgn，点击左侧会显示你关注的聪明钱在买什么币，所以要做一个准备就是大量关注聪明钱。gmgn网站:https://t.co/OrtffCbdIE

第二步就是，点击他们买入的币，用gmgn去分析，首先第一步分析筹码，看看是不是有很多小鱼，和红色符号，如果有大量小鱼和红色符号，基本直接pass。

第三步，如果地址干净，我会点开项目推特看，关注大v和没有有发过跑路盘，其中也需要用辅助工具。需要付费但是很有效果，可以迅速判断项目质量。插件网址 : chrome-extension://fhfmioonhaaojhlicfalhidddcpcdogf/options.html

第四步，如果关注大v还不错，推特也不错，我会��链信的网址: https://t.co/OgveR00APY 分析狗庄出货情况，如果狗庄��直出货，基本可以pass，大概率一波流。

如果以上都没问题。那么基本就可以尝试购买了，这些审核可以pass掉90%的垃圾项目。因为关注了很多聪明钱，也能在第一时间抓住热门项目。

如果要重仓，我会先去推特搜这个币的合约看看具体的叙事和有多少kol在奶，还会去我加入社区看看有多少人在讨论。

以上操作基本就是我投研meme的过程。希望可以帮助你们。