王也弱

[王也弱 @WangYeruo]

页读开源了 🎉

GitHub：https://t.co/2nCng37bhH

安卓 App 在 Release 里直接下载，装上就能离线读；想放在自己电脑或服务器上的，一条 docker compose 就起来了。

它只读到你读到的这一页：点人名，只告诉你到这一页为止他是谁；往回翻，它就忘掉你还没读到的。大模型负责读和写，JEV 负责判。

代码、防剧透探针、安卓打包全在仓库里，MIT 协议。欢迎 Star、提 issue，也欢迎拿去读你自己的书 📖

[王也弱 @WangYeruo]

做了个书籍阅读 App，叫「页读」：它只读到你读到的这一页。点一下人名，它告诉你这人是谁，但后面的剧情一个字都不会漏给你。

我这几年读了不少网文，老碰到同一个问题：书太长，人太多。读《道诡异仙》的时候，隔几章冒出个名字，我死活想不起来是谁；读《十日终焉》，人一多就乱了。想往回翻，翻不到；想搜一下，又怕一搜就被剧透。

其实两年前我就想做这么个东西，但那时候的模型又贵又不好用，只能想想。现在模型强了，成本也降下来了，再加上受 JEV 启发（只做选择题、只给概率），突然发现以前想做的事也没那么难。

现在它能：
· 点人名，看他是谁——只到这一页
· 往回翻，它就忘掉你还没读到的
· 人物关系图，读到哪长到哪
· 随便问，结局除外
· 不止小说，教材、经济、哲学书也能用

我自己用它读了好几天小说，真挺爽的。

昨天 Opus 5.5 出来，看好多人拿它做视频，我也让它给页读做了几支宣传片，画面和配乐全是代码写的。之后整理好会开源。

下面还有功能、技术和竖版预告，每条都附了中英两版视频 🧵

(English version attached — the app is called Thusfar.)

[王也弱 @WangYeruo]

昨天还说 Sonnet 和 Opus 已经足够用了，对 Fable 5.5 没啥期待感。今天翻了下大家发的作品和原帖，感觉还是得继续关注一下。。

现在已经有好几个人说，自己的 Fable 5.1 被悄悄路由到了 5.5，还发了不少动画。后台到底是什么模型暂时没法核实，不过这些作品确实可以看一看。

这两天有人开始拿它跟 Opus 5.5 做同题比较了，我们具体说说强在哪。

有个作者用了同一个 15 秒 motion graphics 提示，跑了两个疑似 Fable 5.5 的结果，又在回复里补了 Opus 的版本。他觉得 Fable 的主体更集中，卡点更好。两边明明都是 15 秒，Opus 就显得有点急，声音也差一些。

这个区别我挺在意的。Opus 5.5 已经很会写动画代码了，画面、转场、配乐都能做。但一段片子里，到底让人看什么，一个东西应该停多久，什么时候切，声音应该在哪一下进来，这些安排对最后的观感影响太大了。代码都能跑，东西也都在动，最后做出来还是可能差很多。

还有那个超人穿过不同艺术风格的动画，人物一直在飞，经过不同画框的时候，自己的画风也跟着变。作者说纯代码，没有 MCP、skill、插件。这种连续变化挺有意思，人物、动作和画风得一起接得上。

另一个长期用 Opus 做 Minecraft 建模的人，也觉得这次的细节强了很多。不过他给了 BlockBench MCP，还有一个知道自己配色和建模习惯的 skill。这个输入很重要，不能省掉这些条件，然后跟大家说随便一句话就能做出来。

所以我目前对 Fable 的期待主要在编排、节奏和细节上。感觉这些地方还有挺大的提升空间。但最直接的两组视频对照都来自同一个作者，还得看更多人复现。

速度和额度就先别吹了。。做发布片的那个作者自己就说 Fable 很慢，展示出来的时候甚至还没完全跑完。另一个测试里说用了 7% 周额度，拿来比较的又是不同档位的订阅，这个也不能直接当价格比。

顺便把之前整理的 awesome-opus-5-5-videos 改成 awesome-claude-5-5-videos 了。补了 8 条 Fable 候选作品、5 条 Sonnet 作品和对照，把原帖、工具和不确定的地方都写进去。之前 Opus 的统计保留，灰度的作品单独放。

模型身份先标清楚，作品可以先看起来。等正式出来，再看看这些提升到底能不能稳定复现。

[仓库](https://t.co/Hfp0Ca8UtO) · [15 秒同题对照](https://t.co/XBCs05G1Ro) · [超人跨画风动画](https://t.co/GjZzpQOi1p)

[Chetaslua @chetaslua]

Welcome To the era of Super intelligence : Fable 5.5

behold superman in continuous animation in different art style

[王也弱 @WangYeruo]

@rahul__gh0sh @grok 人类可以被这样绑骨骼吗

[王也弱 @WangYeruo]

可以的，我问他他这么回答。我也自己打开云电脑试了一下。
不过我感觉你要不要换一个 Bot 试试看？
能。我刚在我的电脑上测了一遍，网络是正常的：Google、
X、GitHub、百度，还有他截图里打不开的 `https://t.co/Y7E2xVwFHP`，都能秒连上。

他截图里的报错是 `ERR_CONNECTION_CLOSED`，意思是云电脑那边的连接被断开了。他判断得对，这跟他本地电脑没关系，本地网络只影响能不能看到那块远程画面。像这种一整天都打不开的情况，多半是他那台云电脑的网络状态卡住了。先在设置里点 [Update Grok Bot's Computer](grokbot://app/v1/settings?id=update-computer) 更新一下电脑，通常就能恢复；还不行再找官方反馈。

你要是想回他一句，我可以帮你拟一条回复。

[王也弱 @WangYeruo]

@CryY666666 的确 24 小时在工作，而且同时开不止一个 session。

[王也弱 @WangYeruo]

@therealazy @karpathy @grok See mine.

[王也弱 @WangYeruo]

Generated by Sonnet 5.5. Here is the cost by Claude Code /usage.

Total cost: $1.95
Total duration (API): 7m 56s
Total duration (wall): 30m 16s
Total code changes: 0 lines added, 0 lines removed
Usage by model:
claude-haiku-4-5: 948 input, 19 output, 0 cache read, 0 cache write ($0.0010)
claude-sonnet-5-5: 592 input, 52.4k output, 4.1m cache read, 148.4k cache write ($1.95)
Prompt cache (main): 43 requests · 96% of input tokens from cache · 1 miss (last 29m 9s ago, 32.9k tokens
re-cached) · warm (1h TTL, last activity 5m 12s ago)

[Andrej Karpathy @karpathy]

We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks:

Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better:

Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better:

Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better:

Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work!

In summary:
- As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.
- Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.

[王也弱 @WangYeruo]

会有的，他们只是还没找到合适的办法两边都提升所以倾斜给了更容易提升的部分。代码能力是好提升的，因为很容易定义两次输出谁好谁坏，做完和没做完，哪个用更简单更快的方式做完这样就很容易 roll out 出偏强化学习的训练数据。但是文本类完全不是这样，不好定义什么样的是好的，所以还得再等等继续努力。 好在 Gemini 回来了，刚回来就已经拿了 Text 榜一，相信 Google，同时也再等等，大家总会找到办法的。

[王也弱 @WangYeruo]

@FKR_Icarus 代码能力被越来越重视，26 年也出现了一大批足够卷不少时间的长程大代码类 benchmark。忘了通用聊天也情有可原，毕竟这种人大概率不会买 200 刀的 Pro 不是么。。。

[王也弱 @WangYeruo]

2023 年的时候，上面就找过各个公司，想要开发识别一段文字是否是 AI 生成的工具。因为我们一直在做 NLP 相关的工作，所以找到了我们，我们直接就拒绝了这件事情。因为从原理上来看，语言模型学的就是人类如何说话，本身就不应该有能检测的可能性的
但是现在我们明显发现 AI 是有一些过度学习了的句式，从某种意义上来讲，分辨是否是 AI 写的好像变得容易了很多，比如从来都不是，而是比如破折号等等这种东西变成了 identifier，我觉得这不应该是 AI 训练的本意，总感觉是某种 RL 出来的，可是现在的模型最核心的工作还是把代码写好，智能才是第一位的，这些东西可能也变得不重要了，同时 Claude Code 也从 token 层的频率层面上做了隐含的水印，我觉得无所谓吧，只要能帮助人类，怎么都可以

[李不凯正在研究 @libukai]

所以 AI 检测这玩意就是纯扯淡的，坐我旁边的实习生所有作业都是 AI 做的，然后所有检测工具的 AI 含量从未超过 5%。

不过他用的是 Claude，因为有美国小女友，所以一直没封号，🙄

[王也弱 @WangYeruo]

前段时间我就发现了 在 GPT6 出来的时候 它的这个代码如果不会给人看的话（比如一次性的脚本），会使用一个空格作为缩进，同时使用非常复杂的冒号（那种一行的、不带换行的冒号），if else 从不写注释。如果是写 JS 或者 CSS 的话，尽可能都在一行，连行都不换
但是一旦这个内容可能会落盘，可能会被后续修改，被人类阅读，它就会规规矩矩地写代码

[王也弱 @WangYeruo]

@arkuy99 这就是他们说的，在 230K 左右就进行压缩，好像是最好的方式，可能也会便宜一些

[王也弱 @WangYeruo]

@_sa_me_sa_ma 他的确是最温柔最靠谱的队长了，一直都是

[王也弱 @WangYeruo]

@giadotai I still think GPT-6.1's biggest competitor is Haiku 5.5, not Fable 5.5. Every release of Haiku has surpassed its predecessor Opus, and it's also really cheap and fast. Right now GPT6.1's only advantage is its price - it can't even be called fast because it's really slow

[王也弱 @WangYeruo]

@uufu_engineer PR 能看出修改方向。
事实上我的 PR 全是 Agent 做的，包括 commit 记录，我觉得我唯一的作用是之处接下来该优化什么。

[王也弱 @WangYeruo]

@8600hiromi 你说的对，在新冠疫情期间中国互联网公司也经历过一段时间的全远程。我们做饭的时候也在开会，随时必须要接 IM 通话，以便用一种类似“工作量证明”的方式来告诉公司我在努力工作。非常累，没有任何上下班的边界。

[王也弱 @WangYeruo]

@munaguoBTC 写 prd 糊弄研发

[王也弱 @WangYeruo]

@fd_a_e 真离谱啊哈哈哈哈

[王也弱 @WangYeruo]

@YashHustle_22 They should teach how to tell right from wrong, how to ask good questions, aesthetics, and so on

[王也弱 @WangYeruo]

@thevxst @wangxigrow 有可能给我们介绍一下 1M 的输出在实际工作中的牛逼之处么，我相信它一定很有用

[王也弱 @WangYeruo]

也许大部分人这么说都是玩梗，但是我真真实实地已经支持了 Google Gemini 好长好长时间了。。

[李天才｜TianCai @Lniosytest]

卧槽，其实，你知道的，谷歌是我的兄弟，我们曾并肩作战击败过许多对手。
在gemini 3.5 pro的至暗时刻，我也是gemini的忠实用户，我从来没有说过北美大豆包的嘲讽以及谷谷鸽鸽的调侃话语。
gemini 4 argon简直强得不可思议，我认为我们能够产生很棒的化学反应。有时候作出决定很简单，经过许多个日夜的思考，我决定把天赋带到谷歌。
我已经迫不及待使用gemini 4 argon了。至于chatgpt、claude和deepseek ，我祝他们一切顺利。