ちくわ

[エミリー @emily_luvcat]

これ症状ある人はまじでオーディブル試して欲しい。
ある程度脳に負荷かけると動き出せるタイプ。オーディブルでお話聞きながら（なるべく聞いたことあるやつだと尚良い。ハリポタとか）だと本当片付けや家事捗ると思う。

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

2026年、寝てる間に実務を片付けてくれるGitHubリポジトリ10選：

1. OpenHands
指示を出すと自分でコードを書いて動かす自律型のコーディングAI。スター7.6万。
https://t.co/VR28ijzpYK

2. Hermes Agent
使うほどあなたに合わせて賢くなるパーソナルAI。Nous Researchが公開、スター約19万。
https://t.co/Xj5kY3HUz4

3. CrewAI
複数のAIが役割分担して、調査から作成までを丸ごとこなすチーム型ツール。スター約5.3万。
https://t.co/AklNDTXjUf

4. Aider
ターミナルで動くAIのペアプログラマー。直した内容をそのまま履歴に残してくれる。スター約4.6万。
https://t.co/6oFgziLHR0

5. n8n
ノーコードで業務を自動化できるワークフローツール。400以上のサービスと連携でき、自分のサーバーで動かせばサブスク料金もかからない。
https://t.co/pvJGzLdiyo

6. LangGraph
本番のAIエージェントを動かす土台。複雑な処理の順番や分岐を設計できる。スター約3.5万。
https://t.co/eLWEIkFvQt

7. Cloudflare Agentic Inbox
受信メールを読んで返信の下書きまで作るAI内蔵のメールソフト。自分の環境で動かせる。
https://t.co/nd8rFqQGm9

8. Browser Use
AIがブラウザを操作して、フォーム入力・情報収集・予約までこなす。スター約9.9万。
https://t.co/bDao4MLSqr

9. awesome-mcp-servers
AIに繋げる外部ツールのカタログ集。GitHub・Slack・Notion・Stripeなど何でも接続できる。
https://t.co/1Yf8Kh9AC2

10. claude-task-master
Claude Code上で複数のAIに作業を割り振る司令塔。1つの指示からチームを動かして機能を仕上げる。
https://t.co/y4LQqkqmyE

[滝口 友太朗 | Yutaro Takiguchi @yutaro_bsb]

これは本当なんですけど、ADHDは「誰かと通話を開始する」と、魔法に掛かった様に、急激に動ける様になります。部屋の片付け、移動の第一歩、洗濯、その他面倒なタスク諸々が、ビビるレベルでサクサク片付く様になります。

[サグ @thug_business]

ADHDは「今やらなくても、明日生きていける」というぬるま湯が自分の成長を阻害している事に早く気付いた方がいい。大切なのは強制的に「今やらないと、今の自分が困るし、明日の自分はもっと困る」の繰り返しの中で改善を続けて、自分を成長させていく事。これが自らできるADHDはほんまに強い。

[サグ @thug_business]

部屋が汚いADHDは、お金がないくせに他人に対して異常なぐらい奢りたがるし、初対面でのコミュニケーションは得意なのに、持続的な人間関係は苦手だし、頭の中では次から次にアイデアが思いつくのに、「行動」に対してのストレスを感じて結局何もしないし、そのくせ「何者」かにはなりたがるし。

[あふろん @wakamusya_eigyo]

サボり癖の正体はこいつ。
マジでわかりやすい。

[はやたす@著書【Pythonブートキャンプ】 @hayatasuuu]

データサイエンティスト協会が
Pythonによるデータ加工演習を
GitHubで100%無料公開してる。

・データの読み込みと確認
・欠損値・外れ値の処理
・データの結合・集計・ソート
・日付・文字列処理
・数値変換と正規化
・条件抽出とフィルタリング

実務に近いデータセットで、現場スキルが直接鍛えられる。
「とりあえず手を動かしたい人」に最適な演習集。

https://t.co/B5o3rmSzht

[Ryan Hart @thisdudelikesAI]

10 WEBSITES THAT FEEL ILLEGAL TO KNOW ABOUT

Bookmark every single one. Free textbooks, full courses, and paywalled research most people pay hundreds for.

1. https://t.co/Jeku0H9ObG
MIT's entire curriculum online for free. Every lecture, every problem set, every exam from 2,500+ courses.

2. https://t.co/OJmX9qD3pm
Free peer-reviewed textbooks from Rice University. Math, science, business, social sciences. Used by 3 million students.

3. https://t.co/u7SNGHjNBU
Harvard's most famous course. Full lectures, problem sets, and a real certificate of completion for $0.

4. https://t.co/onFc8V0qms
Free access to 2.4 million research papers in physics, math, computer science, and biology. Updated daily.

5. https://t.co/C4ZsjSprP1
Catalogs 200,000+ free online courses from Harvard, Stanford, MIT, Yale, and every major university.

6. https://t.co/V57ExBxD60
Mirror of Z-Library. 22 million books and 84 million research articles. Almost every textbook ever written.

7. https://t.co/Qp8DjB7RSv
Free K-12 through college courses. Math, science, economics, and test prep used by 150 million students globally.

8. https://t.co/XRN9jpDoLl
TU Delft's free engineering courses. The school that produces some of the best engineers in Europe.

9. https://t.co/v2QNvSXdX2
AI-powered search across 200 million academic papers. Pulls citations, summaries, and related work instantly.

10. https://t.co/T8z2raaHQW
Hidden filter on Coursera that shows every free course from Stanford, Yale, Princeton, and Google. Most people miss it.

A degree used to be the only way to access this knowledge. Now it costs $0 and an internet connection.

[かな @Kana_i4i4_]

女性用風俗の男が使う挿入テク

5位：ゆっくり挿入して一時停止する
→いきなり動くのは最悪。馴染む時間大事。
4位：その間キス＋耳攻め＋名前を呼ぶ
→3つ同時にやるだけで感度が段違いになる。
3位👇

[Koji@immersion @KojiEzgi]

私個人がやった内容です。（参考までに）

1. ある程度の英語基礎力を身につける（数字で言えばTOEIC600〜700点ほど。）

2. 一旦アウトプットに重きを置き、英語を話すことに抵抗がなくなり、日本語を介さずに英語で考え、話すことができるくらいまでにする。（もちろんこの段階では間違いだらけだし、シンプルな英語しか話せないがそれでOK。）

3.ここから大量のネイティブ英語を聴きまくる。感覚インプット8割、アウトプット2割くらい。ここで得たネイティブ英語の感覚、パターン、文法知識にて、自分で自分の話す英語の間違いに気づいていき適宜脳内で修正していく。

4. 上記3を数年続けつつ、十分にネイティブ感覚が自分の中に染み付いたと感じたら、アウトプットとインプットの比重を逆転させる。
（このレベルになると、日本語コンテンツを消費する頻度が自然と減る。なぜならそれほど日本語と大差なく英語コンテンツを楽しめるようになるため。それにより英語インプットの量も自然と保てるようになる。）

私はやらなかったですが、アウトプット初期にしっかりと発音を学んだりすると、さらに良かったかもしれません。

[usedhonda @usedhonda]

Fableボーナス期間中、Fableには実装そのものより「コードベースを深く読ませて、Codex(or Opus等)に実装させるための指示書を作らせる」のが相性よさそうだが、より効率をあげるため、実装モデル側が/goalコマンドで走らせる前提の指示書を作成するプロンプト作ってみた。

これでFableに refactor-goal.md を作らせて、あとでCodex側に

「/goal refactor-goal.md に書かれたことを完遂しろ」

として渡す。

以下、Fableに渡すプロンプト。

---
あなたは、このコードベースを深く分析し、実装担当モデルがリファクタリングを完遂するための指示書を作る役割です。

あなた自身は、まだ実装しないでください。
あなたの仕事は、プロジェクト全体を読み、何を作っているのか、守るべき仕様は何か、どこに技術的負債があるのか、どこを触ると危険なのかを整理し、実装担当モデルに渡すためのMarkdown形式の指示書を作ることです。

最終的に、人間がCodexやOpusなどの実装担当モデルに次の形で渡せる refactor-instructions.md を作ってください。

「/goal refactor-instructions.md に書かれたことを完遂しろ」

まず、プロジェクトフォルダ内を読み込んでください。

存在する場合は、少なくとも以下を確認してください。

AGENTS.md
CLAUDE.md
README
プロジェクト固有の指示ファイル
packageや依存関係の設定
build、lint、test、typecheck、CI設定
docs、spec、設計メモ
エントリーポイント
主要モジュール
テスト
DB schema、migration
認証、課金、通知、外部API、ジョブ、キュー、ストレージ関連
既存スクリプトや運用手順

まず、証拠にもとづいてこのプロジェクトを理解してください。
推測だけで判断しないでください。

次の内容を整理してください。

このプロジェクトは何をするものか
主要なユーザー体験やワークフローは何か
主要なエントリーポイントはどこか
主要モジュールと責務は何か
データはどう流れるか
外部依存は何か
現在の検証コマンドは何か
絶対に壊してはいけない既存挙動は何か

次に、技術的負債を整理してください。

観点は以下です。

重複
死コード
責務の混在
所有範囲の曖昧さ
過剰または不足している抽象化
依存方向の乱れ
型、schema、契約の曖昧さ
テスト不足や壊れやすいテスト
エラーハンドリングやログの不統一
設定や環境差分の複雑さ
非同期処理や並行処理の危険箇所
パフォーマンス上のリスク
セキュリティ上慎重に扱うべき境界
命名やファイル配置の分かりにくさ

各負債について、以下を書いてください。

根拠となるファイルや箇所
なぜ負債と言えるのか
影響範囲
変更リスク
改善案
検証方法
実装担当モデルが今実装してよいか、提案だけに留めるべきか

機能的に何が正しいかわからない場合は、勝手に決めないでください。
その場合は、実装用の指示書を確定する前に「実装前に確認すべき質問」としてまとめてください。

特に以下に該当する場合は、必ず質問にしてください。

正しい仕様がコードから判断できない
テストと実装が矛盾している
削除候補のコードが本当に不要かわからない
公開API、DB schema、保存済みデータに影響する可能性がある
認証、課金、通知、外部連携に影響する可能性がある
互換性を壊す可能性がある
複数の設計案があり、プロダクト判断が必要

そのうえで、実装担当モデルに渡すためのMarkdown指示書を作ってください。

指示書には、必ず以下を含めてください。

Objective
Project Understanding
Behaviors To Preserve
Non-Negotiables
Stop And Ask Conditions
Baseline Commands
Debt Map
Implementation Phases
Verification Requirements
Reporting Format
Out-of-scope Items

実装フェーズは、小さく安全な順番にしてください。

推奨順序は以下です。

1. 現在状態と検証コマンドを確認する
2. 重要挙動にテストや再現手順がなければ先に安全網を作る
3. 明らかに安全な整理から始める
4. 小さな責務分離を行う
5. 境界やインターフェースを明確にする
6. テストしやすい構造にする
7. 大きな設計変更は、承認なしに実装せず提案に留める

実装用の指示書には、以下の制約も入れてください。

最初にgit statusを確認する
既存の未コミット変更と自分の変更を混ぜない
編集前にbaselineの検証結果を記録する
変更は小さく戻しやすい単位にする
無関係な整形やついでのリファクタリングをしない
既存挙動を勝手に変えない
正しさが不明な場合は実装を止めて質問する
各フェーズごとに検証する
最後に実行したコマンドと結果を報告する

最終出力では、次の2つを出してください。

1. 実装前に確認すべき質問
必要な場合のみ。コードから判断できるものは質問しないでください。

2. refactor-instructions.md本文
人間がそのまま保存して、CodexやOpusなどの実装担当モデルに /goal で渡せる内容にしてください。

重要:

曖昧な「全部リファクタして」という計画にしないでください。
見た目の綺麗さを目的にしないでください。
古いコードをすべて悪と決めつけないでください。
実装担当モデルが証拠なく大きな削除や全面書き換えをしないようにしてください。

目的は、既存仕様を壊さず、負債を減らし、今後変更しやすい状態にすることです。

[断浪 @waveking1314]

卧槽兄弟们，GitHub 上真的有一堆免费到离谱的项目。

很多能力已经能直接干掉你正在月付的软件。

1. TradingAgents
AI 多 Agent 量化交易框架
https://t.co/1KWK86Rm5Z

2. LibreChat
一个界面接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个模型
https://t.co/MDeFpgsGgb

3. HyperFrames
HeyGen 开源的视频生成引擎
https://t.co/XHwTWxQ7DA

4. Fincept Terminal
开源版彭博终端
https://t.co/XuodvoJJVs

5. MoneyPrinterTurbo
AI 一键生成短视频
https://t.co/GAoWUyfwWj

6. Agentic Inbox
Cloudflare 开源 AI 邮件助手
https://t.co/rGyqHR2CZ8

7. VoxCPM
AI 声音克隆工具
https://t.co/sjlxTv7Iwf

8. Flowsint
开源 OSINT 情报分析工具
https://t.co/tRXkg2uoBX

9. agent-skills
Claude Code 技能库
https://t.co/TYJEkoNnS0

10. Nango
开源 API 集成平台
https://t.co/fAVHqXr3qW

兄弟们，这些真不是玩具项目。

很多你还在交月费的软件，GitHub 上已经有人做出开源平替了。

一句话：

别只会收藏 AI 工具网站了。

真正狠的东西，很多都藏在 GitHub 里。

[Men Style @MenStyle_61]

8 Powerful Old Money Outfits for Modern Gentlemen:

1.

[【厳選】マジで怖い動画 @kowa_maji222]

断食すると体内で起こる驚くべき現象😵

[総合コンサルに入社したねこ @MOJITOmojo1]

コンサル転職して1-2ヶ月頃に書いていたメモ(上司からの指摘一覧)が出てきた。笑
とにかくこのときが1番しんどかったな…

[クリ子 @kuriko7719]

コレができるよって男性はヤリモクのいいね下さい。

[星野ロミ 漫画村で捕まった人 @romi_hoshino]

ChatGPTに犯罪情報聞いても答えてくれない・・・
そんな時はVeniceAI
https://t.co/PzpYqlFRMr
ハッキングから**までNG無しで答えてくれる
もちろん犯罪に使うのはダメだけど検閲無しで答えてくれるAIは貴重だ

[ミナ美 @minami71281]

コレしたらかなりイきやすくなった。腰の下に枕入れるのもおすすめ。👇

[人妻ナビコ @tinopo11]

クリが取れるくらい気持ちいい触り方がこちら

[ℳℴℯ @mmmmnyan23]

美肌になった方法

☑️ほとんどのシミホクロを取った　
☑️ポテンツァ、ピコ、Vビーム、オリジオ　
☑️毎月肌質改善に通ってピーリング　
☑️アスタキサンチンとリポソーム化ビタミンC
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☑️365日日焼け止め
☑️日傘欠かさない