maosen

用数据不韭菜

[maosen @web3hobbyist]

@Tsla99T 从某个意义上来讲，特斯拉是唯一的盈利的AI模型和应用公司，而且将顺利渡过AI泡沫破灭期

[maosen @web3hobbyist]

@faultbugs 他可精明着呢，这样搞又给自己一波流量

[maosen @web3hobbyist]

@thedooberhead 第一批车辆会是最好的自媒体素材，远超3万美金。后面再放开加入出租车队，又是一次自媒体素材。反正第一批车能抢到的自媒体都会大赚。

[maosen @web3hobbyist]

@silsrc 螺旋不是拖累，而是让价值普惠到社会。新技术的发展必然会带来马太效应。价值的创造和分配是太极的阴阳两面，不能分离。没有了分配就没有了能汇聚起来的力量来进行创造，没有了创造就没有了能持续分配的基础

[maosen @web3hobbyist]

@JayHhdmg 美国不是为了烧出全能神，而是美国需要一个可以重塑工业建设的全新工业基座（可以在各种研发领域，例如材料、化学、生物学等等的超级模型），从而开启全新的工业化，同时还做空了中国庞大的上一代工业设施。

[maosen @web3hobbyist]

@Mashiro_0619 你可以把原来企业软件开发的流程体系和AI Coding对接起来：比如架构评审，设计模式等等，这些原来的”harness“不能丢掉。vibe coding和30年前《人月神话》时期非常像，软件工程不会消失，只是需要演进。

[maosen @web3hobbyist]

@3RoiwYZHlY47836 @Jinnanog5 这是一种正常的过程，任何新的底层科学进步都需要时间来证明和逐步深入

[maosen @web3hobbyist]

@ShanghaoJin AI在coding的成功，对于垂直场景或者说业务吧，会把原来因为IT费用过高而没有进行数字化的部分进行数字化的升级（含智能化），这样会形成一个新的数据飞轮，让AI能够在垂直业务能学到One shot乃至Zero shot的能力。

[maosen @web3hobbyist]

@7id vps卖的是车间机器，agent沙盒卖的是家电。车间机器要的是资本效率，家电要的是购买后的随手可用

[maosen @web3hobbyist]

@lifesinger 百花齐放是开始，巨头出现是结局。如果我们认为AI会把智力产业从手工业变为工业的话。工业化的宿命，谁都不能抗拒。

[maosen @web3hobbyist]

@Anewczs 义父

[maosen @web3hobbyist]

@mranti 科学是在一个超级庞大和稀疏的空间进行探索， 钓到大鱼的几率对人和AI是一样的，都是趋近于零，但是总是会有好运者。

[maosen @web3hobbyist]

巴菲特的核心投资逻辑就是：投钱给垄断。当然为了让民众不讨厌，垄断可以换成护城河

[硅谷王川 Chuan @Svwang1]

好生意的特点是输入的成本低，最好是零成本 ；输出的价格高，最好是垄断价格，还可以经常涨价。

坏生意的特点是，自己无法控制输入成本和输出的价格。当一个天真的投机者相信自己的成本可控，而目前市场上成交的高价格可以长期维持的话，他就离突然破产不远了。

卖口罩，卖猪肉，卖 token, 当你不掌握定价权的时候，都是可以让你突然破产的生意。

[maosen @web3hobbyist]

@WangNextDoor2 对马斯克问题不大吧：地面不让建数据中心，那就太空建。对电动车的政策估计会复苏

[maosen @web3hobbyist]

@wufantouzi byd的挑战在于：国内见顶，国外面临巨大的地缘政治的挑战（关税，配额，本地化等等）。

[maosen @web3hobbyist]

@guyingjie129 可以是看板流

[maosen @web3hobbyist]

@YuzhiyanLucian 其实不论什么规模的系统，都需要人介入：因为需要人来进行取舍。规模越大的系统需要取舍的点越多。大模型的训练是loss的最低，但是这个和每个系统的取舍点是不能完全匹配的。就像一个巨牛的开发团队，去了新公司，也需要领带来明确很多取舍点。

[maosen @web3hobbyist]

@Suercha007 因为每个企业能够存在的价值就是它的独特点，这些独特点就是harness的一部分。如果企业足够独特，那么外部的harness产品是无论如何满足不了的

[maosen @web3hobbyist]

@faultbugs tesla在做跨国套利，中国的利率低，所以它能承担，通过推高销量，用中国获得的现金流和利润来支持美国的高利率环境的投资。