liwei

[liwei @weiliishere]

"The US sanctions have turned cheap Chinese EVs into exclusive items on par with a Hypercar. Every dentist in the US can buy a Porche but if you drive a Xioami Su7 in the US you look like a baller. And everyone will want to know how you got it."🤣

[Veron Wickramasinghe @veronken]

https://t.co/6b0iNOhWG0

[苗也 @miaoye96]

必须收藏，未来哄娃用

[白骏知识分享 @cj3214567667]

《3-12岁英语黄金期通关指南》

英语大咖私藏的少儿学习路线图！ 0基础到流利分层规划，精选动画/绘本/APP资源全覆盖！听说读写科学配比，省去80%试错时间

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[Rey｜英语自由与判断 @ReynoldDai]

不同类型的头痛

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

现在已经没必要再花钱买书了。

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[暖暖爱AI @nuannuan_share]

世界著名的5大学习法，总有一个适合你

#费曼学习法 #学习方法 #西蒙学习法

[灰狐 @huihoo]

最近一段时间都在关注模型、建模、仿真、优化
这些都是有趣课题，值得去了解学习
在这里我简单介绍两款开源项目：
Webots 和 Modelica & OpenModelica

视频1是Webots的自动驾驶仿真
视频2是OpenModelica 6气缸的 v6 引擎仿真

模型，模拟仿真，物理引擎，机器人，自动驾驶，都是非常重要的课题和基础
Webots 是一款用于模拟机器人的开源多平台桌面应用程序
https://t.co/XEwssEcfky

之前也提及：汽车自动驾驶其实就是一个大号机器人，软件定义汽车已是趋势
Webots 提供了一个完整的开发环境来建模、编程和模拟机器人
它为专业用途而设计，广泛应用于工业、教育和研究

Webots 基于 C++/Qt 构建，支持 ROS
Webots 依靠 ODE（Open Dynamics Engine,开放动力学引擎）进行物理模拟
因此，一些 Webots 参数、结构或概念引用了 ODE
ODE 有着广泛的应用，值得更多关注

Webots + ODE + ROS 一个完整的机器人自动驾驶模拟仿真工具链

一个思考：我们的世界是个建模仿真还是一个真实存在

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建模很重要
Model knowledge is stored in books and human minds which computers cannot access

数值分析、科学计算软件包基本都会搭载建模仿真工具，比如
MATLAB 有 Simulink
Scilab 有 Xcos

当然，也有很多专注建模和仿真的开源工具，上面介绍的 Webots，接着再给大家介绍下 Modelica & OpenModelica

Modelica 是开源建模语言
OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模和仿真环境 (基于 C/C++/Qt 构建)，包含编译器和运行时，旨在供工业和学术用途

基于建模语言和仿真环境去学习研究和实践数学建模、物理模拟和科学工程都是非常好的方式
类似将 MATLAB/Octave/Scilab 用于数值分析和科学计算是同样道理

Modelica 基本理念：
设计一种建模语言，满足多领域物理系统建模与仿真工程应用，可用于几乎所有工程领域的建模，从而摆脱针对特定专业领域工具的限制
换言之，Modelica 即是建模语言，同时也是模型交换与重用的标准
众多面向对象建模语言开发商共同一起，基于他们的经验，研究建立多领域物理系统的建模规范
Modelica 可以解决用连续微分代数方程组（DAEs）表示的许多问题
Modelica 使用 DAEs，而避免使用常微分方程 (ODEs) 描述物理世界，从而在建立方程方面减轻了建模人员的负担
Modelica 支持连续变量和离散变量两种方式在同一组件模型或系统模型中使用

Modelica 模型标准库，Modelica Standard Library, MSL
https://t.co/jFrqs8ep0a
开发 MSL 的目的是让使用 Modelica 语言的用户，不用开发底层基本的组件模型，就可以开展物理系统的建模和仿真工作
用户需要掌握 Modelica 语言的基础，并学会怎样有效地使用 MSL
目前版本的 MSL 包含
1417 component models and blocks,
512 example models, and
1219 functions
https://t.co/jN4DVyNlLV

Modelica 是开源建模语言，采用类似 C++ 的发展模式，希望能最终纳入 ISO, ANSI, IEEE 标准体系
如果不出意外，Modelica 极有可能会像 C++ 一样成为一种流行的物理系统建模语言，我们拭目以待吧

有关 Modelica & OpenModelica 的介绍和快速了解，可下载官方提供的 200 多页幻灯片资料
https://t.co/y5Xg5SU0tl

从 1997 年 1.0 版到现在正在开发的 3.7 版，Modelica 建模语言之路也已走了快 30年
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ps: 国内外的很多差距其实就体现在这些方面，国外很多研究和应用可以一直持续几十年不间断。（展开，包括很多知名摇滚重金属乐队，动不动就是30,40年历史，国内乐队大多昙花一现，有些东西确实没办法）
我们更多是热点来了一哄而上，热度退却，再一哄而散。没有10年，几十年甚至上百年的积累沉淀，怎么比和竞争呢
所以不要盲目的瞎高潮，克制住站在巨人肩上取得一点进展的狂喜中迷失自我

[liwei @weiliishere]

@AppartDesign Capri, not portofino!

[康客 @kangke888]

5种鼾声，看看您属于哪一款？

[康客 @kangke888]

当身体无法承受情绪，抑郁开始躯体化！

[Olivert @indiehackercase]

强烈推荐Gilbert Strang新出的《线性代数与数据学习》。有一定数学基础，想入门机器学习领域的老铁会发现什么叫醍醐灌顶。这本书是建立已有数学知识跟人工智能之间的一道桥梁。非常值得推荐。

链接见评论区。

[卫斯理 @imwsl90]

这个图不错 习得性无助及其解决办法 来源 - 群聊天

推荐几本书，下载地址见评论链接：👇👇

《习得性无助》
《控制焦虑》
《终身成长》
《刻意练习》
《微习惯》- 推荐
《原子习惯》- 推荐
《被讨厌的勇气》- 极力推荐
《活出生命的意义》 - 极力推荐

[知识分享官 @knowledgefxg]

请干掉那个让你一事无成，习惯性放弃的元凶：
习得性无助
#心理学小知识

[康客 @kangke888]

护眼操👁👁

[康客 @kangke888]

这是“最伟大”的拉伸动作？

被称为“最伟大”，是因为它能同时伸展多个肌群，并激活踝关节背屈、小腿肌肉、臀部、大腿后侧、核心和髋部，同时促进胸椎脊柱的旋转打开，改善平衡、协调和稳定性。

该动作既可作为运动前的热身，也可用于日常放松，适用于不同年龄段的人。进入弓箭步姿势并开始扭转时，臀部肌肉会得到拉伸，同时有助调动脊柱。扭转过程中伸手，是在打开胸部并拉伸肩部肌肉。

[康客 @kangke888]

🔥睡前做这项运动3分钟，让你多睡半小时💤

近日，奥塔哥大学的研究人员在「英国医学杂志《体育与运动医学》」期刊上发表研究论文。

研究显示，在睡前4小时内，每30分钟进行一次3分钟的体重阻力运动，可使睡眠时间延长30分钟。

体重阻力运动包括：
深蹲--就像要坐椅子那样蹲；
提踵--站着把脚后跟抬起来；
髋部伸展--站着把膝盖抬高，腿伸直。每项做20秒，一共做三轮。

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

这个人找到了学习的终极秘诀。

9 岁 —— 美国国际象棋冠军
16 岁 —— 国际象棋大师
20 岁 —— 美国武术冠军
27 岁 —— 太极世界冠军（两次）

现在连 NBA 球星和世界 500 强企业的 CEO 都会花费数百万美元向他请教。

他总结出了 7 条快速学习的方法，能让你短时间内学会任何东西：

[Fox @indie_maker_fox]

🔥 Mac必装软件

1、Cursor：AI码农
2、Warp：AI终端
3、Raycast：快捷指令
4、Obsidian：笔记
5、OrbStack：Docker
6、Ollama：本地AI
7、Nutstore：坚果云
8、IINA：视频播放
9、Focusee：视频录制
10、Capcut：视频剪辑
11、Shottr：截图美化
12、Zipic：压图
13、UGit：Git
14、Lemon：磁盘清理

[Nick @yfx0202]

你从未学会如何有效地学习

以下是如何记住你阅读的99.9%的内容（有科学依据）

神经可塑性是脑科学最神奇的发现：