๐คฏ Ini orang lagi ngebahas salah satu workflow Claude yang menurut gue keren banget.
Idenya sebenarnya simpel...
Berhenti pakai AI cuma buat nulis atau ngoding.
Mulai pakai AI buat mengingat semua hal yang pernah lu pelajari. ๐
Workflow-nya juga nggak ribet.
Semua artikel, PDF, transcript, atau catatan yang menurut lu penting tinggal masukin ke satu folder.
Terus Claude yang baca, ngerangkum, nyambungin ke informasi lain yang udah ada, lalu bikin semacam wiki pribadi yang terus berkembang. ๐ณ
Yang bikin gue tertarik bukan karena ini sekadar aplikasi buat nyatet.
Obsidian udah lama bisa dipakai buat itu.
Bedanya, sekarang catatan lu nggak cuma disimpan.
Tapi juga dipahami.
Setiap informasi baru otomatis dikaitkan dengan pengetahuan yang udah lu punya sebelumnya. ๐
Makin lama dipakai, bukan cuma isi catatannya yang nambah.
Cara AI memahami konteks dari semua yang pernah lu simpan juga ikut berkembang.
Dan menurut gue, itu jauh lebih menarik daripada sekadar punya ribuan file yang akhirnya nggak pernah dibuka lagi. ๐
Makin ke sini gue ngerasa AI bukan cuma jadi alat buat mencari jawaban.
AI mulai berubah jadi "otak kedua" yang bisa membantu kita mengingat, menghubungkan, dan menemukan kembali informasi yang mungkin udah lama kita lupakan.
Karena pada akhirnya...
Nilai terbesar bukan ada di seberapa banyak informasi yang kita simpan.
Tapi seberapa cepat kita bisa menemukan dan menghubungkannya saat benar-benar dibutuhkan. ๐ฅ
https://t.co/ZEaXIypJWX
ngerasa hidup makin susah setelah mencoba rajin ibadah?
ngerasa gagal jadi anak dan ngecewain orang tua?
mau putus sama pacar tapi susah?
ngerasa capek banget sama hidup?
ngerasa ketinggalan dari orang lain dan hidup stuck disitu situ aja?
kalian harus nonton channel youtube ini. semuanya relate ama kehidupan๐ฅบ
Gw sering download model LLM puluhan GB cuma buat "coba-coba" terus ternyata ga jalan. Berkali-kali. Bandwidth abis, waktu kebuang.
Terus, gw nemu tools namanya whichllm.
Satu command, dia scan hardware lo โ GPU, CPU, RAM โ terus ranking model dari HuggingFace yang paling worth di device lo. Bedanya sama tools sejenis adalah, dia rank pake benchmark beneran (LiveBench, Chatbot Arena ELO), bukan cuma "yang paling gede muat di VRAM."
Contoh:
$ whichllm --gpu "RTX 4090"
โ Qwen3.6-27B Q5_K_M score 92.8, 27 t/s
โ Qwen3-32B Q4_K_M score 83.0, 31 t/s
โ Qwen3-30B-A3B Q5_K_M score 82.7, 102 t/s
Dan dia recency-aware. Model 2024 ga bisa ngunggulin model 2025 cuma gara-gara benchmark-nya belum di-update.
Yang gw suka, disini lo bisa simulasi hardware sebelum beli. cukup kirim "whichllm --gpu 'RTX 5090'" โ langsung keliatan worth upgrade apa engga. Ada juga "whichllm plan 'llama 3 70b'" buat tau GPU apa yang lo butuhin buat model tertentu.
Buat yang mau coba chat langsung, ada https://t.co/FegUnVkMQ8. UI-nya mirip ChatGPT, lo tinggal connect custom gateway, langsung bisa compare model satu sama lain.
Cara install, cukup ketik "uvx whichllm@latest", ntar dia langsung jalan dan ga perlu setup. Mantap sih ini..
Nemu website namanya AI Engineering from sratch. Sekilas baca bagus banget, ada materi mulai dari tools, math, sampai ada Capstone Projectnya.
Ada tes pemahaman juga kalo habis baca materi. Saya rasa cocok banget kalo yang yang suka belajar dari baca instead of video.
๐ https://t.co/6ZfEnOjZgm
TUTORIAL INSTALL SKILLS DI CLAUDE!!!
Kali ini gua mau tutorin kalian buat install skills yang sebenernya ga cuman bisa dipake di Claude ya, di Manus dan AI lainnya juga bisa
90% orang itu belum gunain fitur kills ini. Skills itu gunanya biar AI kalian jadi spesialis di satu bidang dan bisa kasih output yang lebih bagus
Gua juga udah pernah buatin artikel yang isinya skills yang paling berguna buat kalian. Nanti gua taro di komen linknya
Semoga bermanfaat ya
As an AI Infrastructure Engineer.
Please learn:
- GPU/VRAM fundamentals, quantization & batching
- vLLM / TensorRT-LLM / inference optimization
- KV caching, speculative decoding & token throughput
- Distributed training basics (DDP/FSDP/DeepSpeed)
- Model serving & autoscaling
- Vector DB retrieval pipelines
- Prompt caching & cost optimization
- Observability for LLM apps
This is what production AI teams actually care about.
Banyak yang nanya, "Gimana caranya konsisten upgrade diri padahal kerjaan kantor udah nyita waktu?"
Jawabannya simpel: Stop fokus ke goals yang gede-gede, fokus ke micro-habits yang gak bikin cape.
Ini 5 langkah kecil yang ngebantu gue tetep berkembang di tengah hiruk-pikuk
ucapan adalah doa.
one day, semoga kita bisa
tinggal di rumah yang sama dengan orang yang kita cintai, memiliki mertua yang sayang kepada kita, karir naik, dan juga rezeki yang melimpah.
Sekarang udah nggak butuh kelas saham dan crypto berbayar.
Claude bisa bantu kalian riset lebih dalam, mikir lebih jernih, dan nghindarin keputusan impulsif.
Gua kasih tau cara pakainya + 7 prompt gratis.
Jangan lupa di-save ๐งต
Gue Jelasin Tutorial Set Up OpenClaw Gratis Biar Lo Paham. Pake Bahasa Manusia!
sblm mulai FYI, ini hanya SET UP Gratis, kalo buat running kerjaan berat mungkin harus beli API, and VPS sendiri yah.
1. Daftar OpenRouterBuka https://t.co/ag9MNWrLVg โ login pake GitHub/Google โ bikin API Key. Langsung save key-nya dia cuma muncul SEKALI. Kelewat? Ya bikin lagi dari awal, skill issue.
2. Cek spek dulu, Windows? Install WSL + Docker dulu baru lanjut. Linux/Mac? Gas langsung. Spec minimal cuma VPS dual core RAM 4GB. Bukan RTX 4090, santuy.
bisa liat tutorial videonya di sini : https://t.co/8O1sGJ3i2S
3. Install OpenClawCopy perintah curl-nya, paste di terminal. JANGAN pake user root. nanti error permission denied. Fix-nya gampang, ketik sudo chown di folder .opencloud, beres.
download openclaw disini: https://t.co/Jl7pYDq7uH
4. Setup gatewayAda pertanyaan permission 700 โ jawab No. Session store โ Yes. Runtime Node.js โ Yes. Dashboard gak kebuka? Ketik open cloud configure โ ganti mode dari "loopback" ke "auto". Selesai.
Nih udah jadi: Video tutorial install skill di @claudeai, dari nol sampe bisa langsung dipake, gratis!!
(Cuman 10 menit: kalian udah bisa upgrade AI jadi lebih cerdas)
Semoga bermanfaat ya.
๐ฅ๐
Yuk LLM researchers yang ada di Indonesia, mari kita bersama-sama mengembangkan AI ecosystem di Indonesia.
Masih banyak banget area yg bisa kita research dan kembangkan selain building the foundation model itself dan impactnya juga penting for the industry and society.