セイヤクの中の人｜かつまん

「商談数が伸びない…」「営業チームが属人化している…」そんな声に応える伴走型営業支援『セイヤク』で、記事やホワイトペーパーを作ってます📚営業、時々、お酒と競艇。

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

ウィルオブワークでは営業を積極採用中ですのでお知らせさせてください🥹！

私みたいに未経験でも🆗
勤務地も相談🆗
在宅案件も有！
カジュアル面談実施中！

お仕事されてる方や営業にチャレンジしてみたい方に届きますように…🙇‍♀️

#bosyu #bosyujobs #ウィルオブワーク #willofwork

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

営業組織でAI活用が進まないのは、何かしらの壁があるからだと思って調査したら、
AI未使用・予定なし層の43%は「壁がない」と答えていました。

壁を外す施策が、そもそも届かない相手がいる。
そりゃあ、「ツール比較の資料」や「導入事例」を届けても、活用は進まないよねぇ、という話です。

https://t.co/loEk74VW5B

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

正直自分の周りではAIエージェント使ってる人1割もいないと思う・・・やっぱり職種によって差が大きいなあ。

[いいたかゆうた｜AI×マーケ・営業 @yutaiitaka]

ビジネス職のAI活用実態調査を公開しました！

AIで生産性が「明確に上がった」と実感している人は10人に2人。使い方の約7割は「チャット止まり」。AIエージェント化に到達したのは約1割。チャット止まりの人に比べてAIエージェント化層の生産性向上の実感は3.8倍。

詳細はリプで↓

[豊藏 翔太@ThinkMove Inc. @shotatykr]

Fable5.0がいなくなっちゃうなら、/fable というSkillsを作ればいいんじゃねーか？と思って、作ってみた。Opus4.8でFable5.0のアウトプットに近づくために、こんなステップを辿っているらしい。参考になるかも？

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冒頭で3つの原則を刷り込みます。

完了条件を先に固定する — 検証方法が書けないタスクは、まだ理解できていないと見なす
自分の主張ではなく観測を信じる — 「動くはず」は証拠ではない。実物を見るまで完了と言わない
次の一手は「いま一番リスクが高い場所」で選ぶ — 元の計画の次の行ではなく

Phase 0: 何かに触る前に3行書く。 「完了条件（観測可能な形で）/ 検証方法（コマンド・diff・実行結果）/ やらないこと」。この3行は錨で、途中でスコープが膨らみかけたらここと照合します。検証方法の行が書けないなら理解不足なので、先に調べに行けと。

Phase 1: 偵察。 計画の前に実物を軽く読み、読んだものを「事実/仮定/不明」の3つに仕分けます。ここの核心は「一番危険なのは事実のふりをした仮定」という一文。タスクGでOpusが「先週の変更が怪しい」という誘導に釣られなかったのは、この仕分けの効果です。

Phase 2: 分解。 概念ではなく「独立して検証できる単位」で切る。順序はリスク順で、「外れたら計画が崩れる仮定の検証」を最初に。「簡単なところから片付けて勢いをつけるのは罠」と明記してあります——簡単な部分を先に終えても、核心が不成立なら全部捨てることになるから。

Phase 3: 実行ループ。 1ピースずつ進めて、その場で検証（最後にまとめて検証しない。失敗の発見が遅れるほど原因の候補が増えるから）。そして毎回4つの自問で次の一手を選び直します: 観測は計画と矛盾していないか / いま最大のリスクはどこか / 次の行動は可逆か / 人間にしか答えられないことで詰まっているか。行動と調査の使い分けは「手戻りコストと確認コストの比較」で決めろ、とも。

Phase 4: 全体検証。 ここがv2で研いだ心臓部で、5点あります。作った層と別の層で確認する（コードなら実行、文章なら初見の読者として読む）/ 壊しに行く（空入力・境界値を実際に当てる）/ 原因の説明を観測で裏取りする——報告に書く各原因に「症状へ寄与した証拠」を1つずつ持て、なければ「寄与は未確認」と書け、「コードが直っていても説明が観測と矛盾していればその報告は嘘になる」という条文です。実測でSonnetとOpus素が落としたのがまさにここでした。あとは依頼原文との突き合わせ、diff通読。

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

まさに、目指したい世界🌎

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

海外AI勢が書いていた「Fable 5で第二の脳を作る方法」という記事がかなり参考になった。

要点は、AIの性能差は「モデルの賢さ」だけでなく、どれだけ自分の知識・過去の意思決定・業務文脈を読ませられるかで決まるという話。

Fable 5のような高性能モデルでも、何も文脈がなければ平均的なアウトプットしか出ない。

でも、Obsidianなどで作った自分専用の知識ベースと繋げると、同じモデルでも別物になる。

・コードは自社の設計思想に沿う
・文章は自分の語り口に近づく
・提案は過去の顧客情報や意思決定に基づく
・リサーチは一度きりで終わらず資産化される

記事では、第二の脳を4つの構造で作ると紹介されていた。

1. raw
記事、議事録、メモ、顧客情報などの原文置き場。ここは改変しない。

2. entities
顧客、競合、ツール、人物など、具体的な対象ごとのページ。

3. concepts
戦略、学び、パターン、考え方など、抽象概念ごとのページ。

4. INDEX.md
AIが全体を把握するための入口。各ページの1行要約を並べる。

重要なのは、AIに毎回ゼロから考えさせるのではなく、自分の知識ベースを読ませてから作業させること。

さらに、毎回の作業ログを保存し、毎晩整理し、毎週矛盾や重複をチェックし、重要な知見を統合するループを作る。

これをやると、AI活用が単発のチャットではなく、“使うほど賢くなる業務OS”になる。

結局、今後のAI活用で差がつくのは、「どのモデルを使うか」だけではなく、「自分だけの文脈をどれだけ蓄積できているか」だと思う。

同じFable 5でも、空っぽの状態で使う人と、第二の脳を接続して使う人では、出力の質がまったく別物になる。

[うちた @uchita_success]

NotebookLMで資料作成すると、
最後に「自分で編集できない」って壁にぶつかる。

そんな時は「うちた式パワポ変換」がおすすめ。もちろん無料だし、登録すらも不要。ChatGPTやClaudeで簡単にパワポ変換できちゃいます。

← 15枚スライド生成　　　パワポで完成 →

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

Anthropicが社員を配り始めた。
営業AI、経理AI、法務AIが無料。
Claudeに会社の知識を足すだけ。
これ、月100万円案件になる。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

結論、これはただのプラグインじゃない。

Anthropicが出したのは、
「社員AIのひな形」。
営業担当。
経理担当。
法務担当。
マーケ担当。
CS担当。
データ担当。

この役割をClaudeに持たせられる。
今までのAI導入は、
社員がそれぞれChatGPTを触って終わりだった。
だからバラバラ。
だから続かない。
だから成果が出ない。
でも今回は違う。
Claudeに、
自社の商品名。
社内ルール。
承認フロー。
営業資料。
契約基準。
よくある質問。
これを足すだけで、
汎用AIが「うちの社員AI」に変わる。

やることはシンプル。

部署を1つ選ぶ
毎週やる作業を3つ出す

手順をClaudeに渡す
SlackやNotionにつなぐ
使いながら育てる

最初から全社導入するな。

営業の商談準備だけ。
経理の消込だけ。
法務の契約レビューだけ。
1つでいい。
1社に月10万円で入れる。
10社で月100万円。
AI副業は投稿代行だけじゃない。
これからは「社員AIを作る人」が勝つ。
ツールを触る側で止まるな。
AI社員を配る側に回れ。

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

毎日canvaとchatGPT使ってるからこれはすごく助かるすぐ連携する

[コンドウハルキ｜7/15初出版/ズルいほど稼げるデザイナーの仕事術 @halukik_0520]

あ、これはかなり便利になる...。

ChatGPTのImage2.0とCanvaを連携して、生成した画像を一瞬で編集できるのやばい。

設定方法はめっちゃ簡単。
3秒でできる（リプに↓）

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

ひえええ、ムービーまで、、、

[KAWAI @kawai_design]

最新「Claude Fable 5」で
会社の紹介ムービーを生成。

会社名、ロゴ、URLを渡し、
短い指示をしただけで終わりました。

3回の短い修正指示をしましたが
ほんの数分でこの動画が入手できる。

とても楽しい時代ですね！

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

AIのこと聞かれると、嬉しくなっちゃって聞かれてないことまで喋るクセやめたい。あとめっちゃ早口で喋るの治したい😞😞

ウザがられるやつ〜やだ〜😭

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

これはほんとにそうだよなぁ〜

[sogitani / baigie inc. @sogitani_baigie]

Slackに投稿されたある社員の日報。発注者の心理が滲み出てる。

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

noteがAIで自動翻訳されるようになった🧐

Xでも「Grok」を使った自動翻訳機能出てるし、この動きは広がりそうだな～

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

これはちょっとすぐやりたい

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

デジタル庁の「ダッシュボードデザインガイドブック」を
Claude Codeのスキルにしてみたらめっちゃ質高くなった！！
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59ページのPDF → 旨みを取ってMarkdownに変換
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やったことはシンプルで
・PDFをClaudeに読ませる
・「スキルにして」と言う
・~/.claude/skills/ に置く
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これだけで
「ダッシュボード作って」と言うだけで
チャート選択もカラーも原則も全部自動で適用される
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構成比のグラフ → 円グラフじゃなく棒グラフを自動選択
棒グラフの原点 → 勝手に0に設定
タイトル → 「売上」じゃなく「月次売上推移（税抜）」に
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スキルの正体はただのMarkdownファイル
でも置いておくだけでAIのアウトプットの質が変わる
ㅤ
スレッドでやり方と応用例を深掘りします👇🧵

[しらき@パワポ図解 @kumiko_shiraki]

【GPT Images 2.0】好みのアイソメ人を無限に作れるプロンプト…リプ欄からどうぞ↓

[えいと @7_eito_7]

Google公式から「DESIGN.md」がオープンソースで公開されました。

・デザインの仕様を1ファイルで管理
・エージェントが意図を正確に理解
・アクセシビリティまで自動検証

つまりデザインをAIが読める言語にした。具体的に何ができるか説明します�

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝おおっ！これは待望でした！Google Workspaceが公式MCPサーバーを出してきたよ

GmailもDriveもカレンダーも、AIエージェントから直接操作できるようになる

・メールを検索・下書き作成
・ファイルの取得・アップロード
・会議のスケジュール設定
・Google Chatのメッセージ確認

Claude、Gemini CLI、IDEなど主要AIアプリに対応

今まで「Workspaceのデータを使いたいけど連携が面倒」「非公式のしか無い」という壁があったけど、それが公式に解消される

現在はデベロッパープレビュー版
近日中にWorkspaceの公式CLIが登場とのことです！

https://t.co/37FKtLQucx

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

これはすごくいい！！著作権、心配だったから助かります。

[こぎそ @kgsi]

GPT-image-2で参考バナーを作り、そこからレイアウト参照用のワイヤーフレームを出力する、というのはアリかもしれない。
AI生成ビジュアルの弱点は、著作権の都合もあって、出力された写真や素材画像をそのまま商用で使うのが難しい点にある。
ただ初心者が一番つまずくのはレイアウトとタイポグラフィのバランスなので、ここさえ掴めれば、あとはCanvaで正式版を組み直せばいい。

[𓅱Norihiko𝕏Takami𓅱 @sonic_cat]

これ見逃してはいけないのは法務的にグレーで怖くてそのままでは使えないと思う。1. ストックフォトなどとの類似性リスク。モデルや写真など実質的類似性による著作権の侵害のリスクと肖像権のリスク。2. 景品表示法・不当表示の問題。観光業関連の広告は注意が必要。3.フォントの権利構造。続く→

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

おはようございます🌞

朝起きたら私のタイムラインがgpt image 2の投稿でジャックされてる…！笑

[セイヤクの中の人｜かつまん @willofwork_ss]

業務終了。

AIのおかげで非エンジニアが簡単にアプリとか作れるようになったけど、セキュリティ怖すぎるんよなぁ

慎重に慎重に…