ヲカシ | データアナリスト

フィンテック企業でデータ分析やAI戦略をリードしています。本と映画と音楽、お酒が好きです。

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

やるか。
#いいねされた数自分の本棚にある本を記載する見た人もする

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

車を実家から貰って、自分の車を売って、100kgのバーベルを鼻に落として、波瀾万丈です。今日も生きてます😌

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

本当に気をつけないといけないね😞

“提案する側はゼロから具体を立ち上げる必要があるが、批判する側は出てきた具体に「ここが弱い」と指摘するだけで成立する。しかも知的に見える。この非対称性を放置すると、批判する側が無限に優位に立てる構造のまま戦い続けることになる
”

[もとやま @ysk_motoyama]

https://t.co/OINQEnWcHm

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

データアナリストになってからは後者を意識してポジションを取ってるなあ👀

[ikki / stable代表 @ikki_mz]

キャリアとか全く分からない人間なんですが、データエンジニアの就職先として、「データの重要性が既に高く、データ基盤の価値が発揮されている環境」と、「データの重要性が何となく認識されているが、今後データ基盤の価値を証明していく必要がある環境」は、求められる素養が全く違うので、どっちがやりたいのかは明確にしておくといいと思う。

ちなみに、どちらが良いとかはないと思っており、一見前者の方が充実した環境に見えるが、後者の方がやりがいを感じるという人も勿論いる。

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

AI時代ほど、データやアナリティクスのようなプリミティブな領域の価値は上がると思う。

実行は重要だけど、その価値は「何を実行するか」の質に依存する。実行でデータは生まれるが、その実行を選ぶ意思決定にもデータが必要。

アナリティクスは後工程ではなく、実行の方向を決める機能。

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

4社内定🥳🎉
全社1100万overのオファーありがとうございました😊満足

[ikki / stable代表 @ikki_mz]

やはりこれに立ち返る気がする。
AI活用はツールの成長や好奇心ドリブンで勝手に進んでいくので、自社の事業・データ・コンテキスト・組織に向き合うことが結局重要。

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

1社目「金属加工最高。」
2社目「リモートフレックス最高。」
3社目「フルリモートフルフレックスでこんな良い環境で働けることはもうないだろうな。転職したらしんどくなることを覚悟しよう。」
4社目「フルリモートフルフレックスでこんな良い環境で働けることはもうないだろうな。転職したら(ry」

[テッツォ@『ステップアップPython』発売中 @tetsuro731]

1社目「フルリモートフルフレックスでこんな良い環境で働けることはもうないだろうな。転職したらしんどくなることを覚悟しよう」
2社目「フルリモートフルフレックスでこんな良い環境で働けることはもうないだろうな。転職したらしんどくなることを覚悟しよう」
3社目「フルリモートフルフレックスでこんな良い環境で働けることはもうないだろうな。」←今

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

データ人材は組織のHubにもなれるし、価値創出の源泉にもなれる。だから結局、コミュ力・論理的思考力・問題解決力みたいなベーシックスキルが効いてくる、という話にはすごく共感する。

[ikki / stable代表 @ikki_mz]

データエンジニアのスキル・キャリアについて話してると、結局コミュ力・論理的思考力・問題解決能力とかが大事だよねという話に着地しがちだな。データエンジニアに限らず、職種の境界が溶けていく時代には、ベーシックなソフトスキルが高い人が結局強くなると思っている。

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

参考になる…😌

[MigawariIV @strinsert1Na]

開発AIエージェントを全エンジニアに導入するだけじゃなくてその開発プロセスを組織標準にしてるのが本当にすごい。
JTC でやったら何年かかるんやろ。。。

AI駆動開発を2コマンドで組織標準に ── Claude Code × Codexで設計からテストまで
https://t.co/1mrzOZh2Wg

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

副業…か

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

データがなくても仕事は進む。だからこそ、次回はデータで意思決定できるように業務を設計するのが上司の役割。。。だなあ。

[渡邉 貴志＠VITAL DESIGN代表 @kodo202006]

なんでも「データある？」と聞く上司がいるが、なくても決断するのが上司の役割です。

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

同じ思想で頷きすぎて頭がもげそう😌😌😌

[ikki / stable代表 @ikki_mz]

dbtでデータモデリングをするとき、ソース側から順々に整備していこうとするシーンをたまに見ますが、ユースケースに沿ったデータマートを作ってから、裏側をリファクタリングする順番の方がオススメ。

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

めちゃくちゃ参考になる…モヤモヤが晴れる

[じゃっこ @jackojacko_]

本日発表させていただいた資料です！
データエンジニアとデータアナリストが一緒に、AIにもみんなにも使われるデータパイプラインを作っていけるように、ワークショップを開催した話です！
#STORES_Data_Lounge
https://t.co/D4QkXUobJj

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

人はデータで駆動しない。
閾値を超えたときに駆動する。

[ryoppippi @ryoppippi]

フルスタックとかなんとかエンジニアになるにはこの技術わかってないといけないみたいな投稿めっちゃ流れてくるけど、お前らいつまで受験生の思考回路なんだよ

目の前の！課題を！解くの！スキルセットとかじゃないの！解くの！

一生準備運動だけして人生終わるぞ

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

企画段階のタイトルが使われているのアツイ

https://t.co/XuaEbjxvsl

[エヴァンゲリオン公式 @evangelion_co]

『エヴァンゲリオン放送30周年記念特別興行』

30周年記念フェス「EVANGELION:30+；」にて上映された短編アニメーションを、
カラー公式YouTubeチャンネルにて公開いたしました。

現在、イベント時の盗撮・流出による違法映像の視聴、並びにSNS拡散防止対応に大変苦慮しております。
よろしければ是非、カラー公式YouTubeチャンネルでのご視聴をいただけますと幸いです。

▼ご視聴はこちらから 👀
https://t.co/hPs6YUtvAr

[鴨居 啓人 | Algomatic CEO @hktech94]

アクセンチュアでの学びの中で、特に印象に残っているのが「提案の作り方」です。

実際、たった１枚のスライドがお客さんに響き、数億円規模の案件が決まってしまうこともありました。

当時学んだ「いい提案の作り方」を、noteにまとめてみました。
https://t.co/4OdJmeB7HO

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

腕トレしてないのに腕周りが40cm超えてた😂

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

やさしい、は理解できるように途中式を丁寧に記述してる、とか、なんで使うかを併せて記載してるとか、間違っても簡単という意味では無いだろうなと思うくらいには教科書見てきてる😌買おうかな

[ジュンク堂書店池袋本店 PC書担当 @junkudo_ike_pc]

9/2新刊:ISBN978-4-8144-0126-0 オライリー・ジャパン『データサイエンスのための数学入門　Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎』Thomas Nield 著　江川崇 訳　70冊入荷

[ヲカシ | データアナリスト @wokassis]

基本にして奥義。クロス集計も出来るようになるでしょうしね😌

[ikki / stable代表 @ikki_mz]

これは真理ですが、Excelのピボットテーブルが使える人は、すぐにSQL書けるようになります。