一笑而过

尝试一下专业版

[Balder @Balder13946731]

Dealer gamma is the dominant force. The desk is in positive gamma — long gamma — dealers SELL strength / BUY weakness, pinning price toward the walls (range-bound). The call wall at 7,500 is the ceiling magnet and the put wall at 7,450 the floor; the gamma flip sits 7,471 — above it volatility is suppressed, below it dealers add to moves. Today opened 7,495, first prints 7,495–7,540.

The market is pricing a ±77-point session (VIX 16.2 → 1.02% 1-day move). Against that, realized volatility is 17.8%close-to-close and 14.3% on a range-based (Garman–Klass) basis, leaving a variance risk premium of -1.5 pts — NEGATIVE — realized vol exceeds implied, a warning that the range can EXPAND beyond what's priced. The 14-day average daily range is 1.06%, consistent with the projection above.

[Pangyu 胖鱼 🐠 @pangyusio]

字节员工靠炒美股财务自由这事，最刺痛人的地方不是炒美股能财务自由。

而是一个在中国最强互联网公司里工作的人，最后得出的结论居然是：

在字节内部卷生卷死，也很难卷到一个真正改变命运的位置；反而是在公司外部的资本市场里，才可能拿到更高的回报。

这其实说明一个很残酷的事实：中国努力、拼命的年轻人，太多了。

名义上，大厂每天八小时工作制；实际上，很多人主动加班到十点以后，甚至周末自愿加班。

他们都是一群高智商、高精力、身体好、能吃苦的人。但在一个增量不大的行业里，投入产出比真的不高。

你在里面，再努力，也只是和一群同样努力的人，去分同一块越来越小的蛋糕。

这个事件最有价值的地方，不是一个大厂员工财务自由了。而是它提醒所有年轻人：

别把自己的全部生命，都押在一个已经高度内卷的评价体系里。

你当然要努力工作，但你更要不断寻找那些有增量、有杠杆、有非线性回报的地方。

因为很多时候，拉开人生差距的，不是你每天多卷两个小时。而是你到底把自己放进了哪个系统里。

[戈多Godot @GodotSancho]

https://t.co/XthKeHLPZv

[一笑而过 @WSLHB]

@BigbirdflyChan 我买的安美森 有机会吗

[一笑而过 @WSLHB]

@pizzapastamcd1 同意

[一笑而过 @WSLHB]

@ShanghaoJin @RYANHINGSHING @AnalysisOp @FundaAI 金老师，lite还能有新高吗

[程序员端哥 @duange6099]

如果你最近也想入门 Claude Code，
下面这份资源合集我觉得很值得收藏，也欢迎大家来讨论使用心得，一起学习。

1、中文最全教程（推荐先看）
从安装到实战项目都讲了
https://t.co/qxcwxkB7Cd

2、5分钟搞懂 Claude Code 到底怎么工作的
https://t.co/WKXHRmQf2V

3、常用命令 & 交互技巧
很多人不会用，其实是不会“提需求”
https://t.co/WKXHRmQf2V

4、Claude Skills 技能库
直接给 Claude Code 上职业技能
https://t.co/VDDykJp6Da

5、各种高效玩法合集
https://t.co/vw0rJpGaw0

6、顶级资源库（非常强）
里面有大量自动化工作流和高级玩法
https://t.co/zhTmZ5eJ5H

7、实用 Skills 仓库
https://t.co/mb2IxXuBbm

8、中文版实战教程
https://t.co/EJEVsPjrXi

9、常见问题 & 故障排除
https://t.co/NH4oVxY9kh

[AI少年 @aehyok]

🚀牛逼，这个必须分享！

这可能是我见过最硬核的 AI 编程 Agent 基础设施了！

今天必须安利这个刚刚破 16k Star 的神级开源项目：codebase-memory-mcp

传统 Agent 用 Grep 全文搜索代码，不仅慢还极其烧 Token。而这个仓库直接用 C 语言干到了极致：

把整个代码库压缩成本地知识图谱。

1. 毫秒级索引：普通项目瞬间完成，2800万行的 Linux 内核也只需 3 分钟！

2. 省钱神器：图谱结构化查询，相比传统方案直接狂省 99.2% 的 Token！

3. Hybrid LSP：不只是语意解析，它还内置了轻量级类型推导，跨库/微服务调用链一摸清。

4. 100% 本地化：单静态二进制，零依赖，代码绝不离机。

🔥完美适配 Claude Code, Aider, Zed 等 11 种主流 Agent 客户端，自带 3D 图谱可视化 UI 简直炫酷。

GitHub 传送门：https://t.co/rmTaMmDWgo

[Amto @XAMTO_AI]

有位中国开发者，搞出了一套堪称"印钞机"级别的自动化工具。

简单来说，它能把整条短视频的生产流程全自动走完，TikTok、Reels、YouTube Shorts 这些主流平台一条龙通吃。

GitHub 上的标星已经冲破了 9.2万，关键是完全免费、代码开源，白嫖党直接狂喜。

🔗https://t.co/5RCmytlCvM

[空投龙 | 预测世界杯就在Gate @1YES_yes1]

今天刷到个挺夸张的教程。

有人直接把整套 Claude 教程公开了。

真的全部公开了。

全部是干货, 不是那种讲概念的水课。

是真的在教你怎么用 Claude 去搭工作流、做自动化，甚至拿来做项目赚钱。

按照龙哥认知：

这种内容正常肯定要卖课。

结果他直接免费放出来了。整整 1 个小时。

如果最近你刚好在研究 AI，真建议抽空看看。

很多时候，拉开差距的就是这种别人已经整理好的东西。

[GOLD @Honcia13]

普通投资者最烦的事：

没时间一直盯盘。

想用专业数据平台，又动不动几百块一个月。

最近在 GitHub 看到一个开源项目：

OpenStock。

它可以提供接近专业级的股票数据分析体验，而且免费可部署。

项目地址：

https://t.co/U1RsT1yosW

核心功能包括：

• 实时股价追踪
可以把重点标的加入自选清单，随时查看动态。
• TradingView 图表集成
技术分析工具直接内置，K线、指标、趋势都能看。

• 个性化价格提醒
关键价位、异动信号可以及时通知，避免错过重点机会。
• 公司信息与财务数据
基本面资料集中展示，不用到处切网站查。

• AI 个性化邮件
可以自动生成每日市场摘要，定时推送到邮箱。
• 全局搜索与快捷键
查股票、切页面、看数据效率更高。

技术上也比较适合开发者折腾：
克隆仓库到本地，

配置 MongoDB 和 Finnhub API Key，
就可以跑起来。

适合几类人：
• 普通投资者
• 股票研究者
• 量化入门玩家
• 想搭个人投资看板的人
• 想学习金融数据产品开发的人

一句话总结：

OpenStock 不是券商交易软件，

而是一个开源股票研究终端。

用来盯自选、看图表、查基本面、收市场摘要，已经够很多个人投资者使用。

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！

以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。

Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。

我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。

讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。

yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。

零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。

>安装方法：
跟你的大模型说：
帮我安装 Agent Reach https://t.co/VF5Ok0k4LB

[Muhammad Zuhair @mzuhair123]

Check out $INTC EMIB-T in real-time here, with the exclusive visualizer I made out. Focuses on MIM caps, along with TSVs and the electric flow.

Link: https://t.co/kKuOi1fyh1

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了

OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」

以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。

现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点：

> 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场
> 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息
> 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报
> 数据可自部署，保护隐私和数据安全

只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了

做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

[Jeonlees 🐬TermMax @jeonleetogether]

工具🔗 ：
Serenity skill：https://t.co/82tAuNRkLY
EasyClaw：https://t.co/PMyNJuqtPz

[一笑而过 @WSLHB]

@NickSung2017 希望吧

[佳瑞Renée (💜,💛) @Renee7eth]

想让agent 实时读取和搜索 「Twitter、Reddit、YouTube、Ins、Tiktok、LinkedIn、Bilibili、小红书」等平台内容

哪有那么麻烦

一个skill 就够了 https://t.co/BowfwD8zX5

[Crypto/戒色交易员 @snake_w]

Workbuddy+ima知识库，简直绝绝子，我再装个obsidian，做本地索引，那基本上消息面基本上全了

[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

英特尔CEO陈立武最新访谈，提到的几个被市场低估的方向
英特尔CEO陈立武最近的一场访谈，提到了几个值得关注的新材料和资源方向，整理一下，结合我自己的判断说说怎么看。

陈立武这次访谈让我印象最深的是他反复提到的几个底层方向：SiC、GaN、Glass Core，以及很多人忽略的人造钻石。这几个方向看起来都不性感，却指向同一个问题：AI正在从拼算力，转向拼连接、拼散热、拼材料、拼电力。未来市场会越来越关注谁控制瓶颈，谁掌握关键材料。

1. InP（磷化铟）
作用：光模块，光通信，800G/1.6T，AI数据中心互连

投资逻辑: AI集群越大，光互连越重要。高速激光器和下一代光引擎，越来越依赖InP材料。

首选股票: 纯InP（AXTI），InP + 光器件龙头（COHR、LITE）

2. SiC（碳化硅）
作用：电动车，电源管理，AI数据中心电源

投资逻辑: AI最大的瓶颈之一是电力。SiC提升电源转换效率，是下一代高功率系统的重要材料。

首选股票：ON、STM
高风险高弹性：WOLF

3. Glass Core（玻璃基板）

作用：下一代封装基板，超大尺寸GPU封装，HBM高层堆叠，高频高速信号传输

投资逻辑：随着GPU越来越大、HBM堆叠越来越高，传统ABF有机基板正在接近物理极限。Glass Core拥有更好的平整度、更低的热膨胀系数以及更优异的高频信号性能，被认为是下一代先进封装的重要基础材料。

首选股票：GLW（康宁）

4. Gallium Nitride（GaN，氮化镓）

作用：AI数据中心电源，800V DC，电源管理，射频通信

投资逻辑：
GaN属于第三代半导体材料，拥有更宽的禁带宽度、更高的击穿电场以及更高的开关频率。相比传统硅器件，GaN能够实现更高的电源转换效率、更小的体积和更低的能耗，因此正在逐渐进入AI服务器、电源模块和下一代数据中心供电架构。

首选股票：NVTS、POWI、IFNNY（ADR）

5. 人造钻石
这个是很多人忽略的。

作用：GPU散热，ASIC封装，高频光器件

投资逻辑：AI芯片越来越热，散热正在成为新的瓶颈。
人造钻石拥有远超铜的导热性能，未来有望应用于GPU、ASIC等高功率芯片散热，甚至部分高端光器件热管理。但目前成本和工艺仍是限制，更像是2030年以后值得重点关注的新材料方向。

首选股票：大部分都是A股公司，严格说没有特别纯的美股标的。

如果按我自己的投资优先级排序：
Glass Core（玻璃基板）≈ InP（磷化铟） > SiC（电力） > GaN（氮化镓） > 人造钻石