天空之城

[太阳闯关记 @dachaoren]

吉姆·罗恩在1981年的演讲
因为讲了这个世界财富的底层逻辑

所以一直被封杀，尤其在国内，根本不允许看。

五分钟就可以深度理解任何事物的运行法则。

[天空之城 @wstzaew]

@tankman2002 ”大国争霸、合纵连横、利益至上的混乱时代已经到来” Ray Dalio昨天发的长文也表达了相同的观点👍

[金融汪 @yuyy614893671]

【书和电影】
推荐奈飞上的一个纪录片How to become a tyrant 《如何成为一个暴君》

我是几年前看的，大约6集，讲了近现代历史上，国际著名大独裁者们是怎么崛起并统治其国民，又如何衰败的

重要的是，片子对独裁统治所使用的工具，方法进行了总结归纳

是社会学和历史学的优质科普作品

[天空之城 @wstzaew]

@mtrainier2020 12月普遍是房产淡季，大家都准备过节，好房子少需求也少，所以年末房价一般都会有季节性回调。但是同意雷总说的IT裁员长期带来的影响，毕竟东区房价主要还是IT员工撑起来的。

[Rainier @mtrainier2020]

@wstzaew 我觉得房价会下来。而且整个地区后面几年会受IT裁员的影响会很大。
这是有人统计的，12月份整个地区房子的加价情况。
BKR中BR平均可以降价5万多，K可以降价9万。
Medina 均价6M但是可以砍价400K。
而且，2026年的bloodbath大裁员还没有开始呢。

[天空之城 @wstzaew]

@mtrainier2020 雷总觉得Bellevue长期是房价会下来还是租金会上去呢？

[GD Calls @Golddogcall]

一个普通程序员几小时内赚了 7.5 万刀。

这哥们用 AI 给自己手搓了个 bot， 本质上就是个用来追踪潜在“老鼠仓”（内幕交易）的脚本。

在马杜罗（Maduro）突袭事件发生前几小时，工具连发 5 次警报， 他成功在 7.5 美分的时候上车。 本金 $5.7k ➔ 变现 $80.7k 💰

原理是通过 API 扫描 Polymarket 上的异常动静：

无历史记录的新钱包

异常的大额下注

在政治类这种窄市场里反复进场

这东西不会自动买入，只负责报警让人工复核。

在回测和早期测试里，脚本已经帮他单日赚过 1.1 万刀， 而最近这一次直接入账 7.5 万。

开发全过程他只用了两个 AI： Claude AI 和 Cursor。

工具负责告诉你内幕人士（Insiders）在盯着哪儿，但最终做决定的还是你自己。

评论区附地址详情👇

[金融汪 @yuyy614893671]

再次推荐《石油天王》！已经续订，播到第二季了，里面的很多情节可以对一些能源小知识科普的，比如讲到油井，开采成本，国际能源局势之类的

[iPaul @iPaulCanada]

觉悟不是一般人能达到的！！马云这段采访会让你反反复复去听。

[Rainier @mtrainier2020]

推荐这期的访谈，很有启发性。
https://t.co/0V1gSADFso

[iPaul @iPaulCanada]

养不出感恩的孩子，父母都有一个共性。沈奕斐教授这番话值得家长们好好看看！

[Rainier @mtrainier2020]

推荐这期的年终总结。蛮有共鸣的。
https://t.co/cjRky3QMVn

[WquGuru @wquguru]

斯坦福计算机科学系又一次站出来告诉所有人：谁才是真正的风向标

2025秋季新开的CS146S：现代软件开发者，直接把我们最近一年新兴的AI原生软件工程整套活儿塞进了课堂

课程完整复刻AI时代的全生命周期流水线：

从零手搓编码Agent、玩转MCP协议、魔改AI IDE，到用Claude Code和Devin真刀真枪开干；

再到Warp终端代理、Semgrep实时堵安全漏洞、Graphite自动stack PR、Vercel v0一个提示词吐出生产级全栈，最后用Resolve给上线后的系统装上自主修复的“大脑”

整条线下来，几乎看不到人

这些工具其实早就被我们X上的开发者玩烂了：

Cursor、Windsurf、Aider、Continue dev、Cody、Copilot、Warp已经是标配

Semgrep+Claude把安全审查干到飞起，Graphite把PR叠成艺术品，Vercel v0+Next.js 15让全栈开发变成一句话的事

Resolve和LangSmith则直接让系统学会自己修bug

同时不愧宇宙第一大系，每周都有Cognition、Anthropic、Warp、Semgrep、Graphite、Vercel、a16z的创始人或核心开发者亲自来拆SOTA工具；作业全用最新闭源商业模型，期末项目占80%，交一个能跑的AI原生产品

虽然很fancy，但有一点小小提示：

对刚进CS殿堂或者想系统性吃透AI原生开发的新同学来说，这门课就是当前全球最硬、最完整的神课，能让你直接对齐2030年的生产力

但如果你已经天天Cursor+Claude Code+Vercel v0打仗的老兵，深度确实差点，更多是拿来对对表、补补漏

最后上链接 https://t.co/erZjUgOI08

[蔡子博士Chris @caiziboshi]

马斯克数次谈到simulation 理论，这次最系统：

基于 Elon Musk 在访谈中的详细阐述，他对“模拟理论”的推演并非一时兴起的科幻狂想，而是一套严密的逻辑闭环，这种世界观更是深刻地重塑了他对待风险与人生的底层态度。

首先，马斯克的推导始于对技术演进速度的敏锐观察。他常以电子游戏的发展史为例：仅仅四十年前，我们面对的还是《Pong》那样只有两个方块和一个点的简陋画面；而今天，我们已经拥有了照片级真实、支持数百万人在同一时空交互的 3D 虚拟世界。基于这一线性趋势，即便假设未来科技进步的速度大幅放缓，考虑到宇宙漫长的时间跨度，人类（或某种高等文明）终将不可避免地发展出能够制造数十亿个“与现实完全无法区分”的模拟世界的能力。这不是“是否会发生”的问题，而是“何时发生”的问题。

这种技术必然性引出了一个令人震惊的统计学结论。如果未来存在数十亿个逼真的模拟世界，而真实的“基底现实”（Base Reality）只有一个，那么作为一个有意识的个体，我们此刻恰好生活在那个唯一的、原始的物理世界中的概率，微小到仅有十亿分之一。换言之，从概率论的角度来看，我们几乎肯定就是生活在一段高级代码之中。马斯克甚至提出了一个反直觉的乐观视角：我们最好希望自己是在模拟世界里，因为如果我们不是，那意味着没有任何文明能够存活到拥有这种技术水平的阶段——即文明早在达到这一步之前就已经自我毁灭了。

这种“世界即游戏”的认知，在马斯克身上并没有导致虚无主义，反而赋予了他一种极度的解放感，让他像一个超级玩家那样去对待现实中的风险。既然一切本质上都是模拟，那么财富的得失、外界的评价甚至所谓的“彻底失败”，就不再是绝对的终结，而更像是游戏中的关卡失败或积分清零。这种心态极大地降低了他的心理负担，解释了他为何敢于在 SpaceX 和 Tesla 上进行常人眼中的“自杀式”豪赌。

在他眼里，物理学不过是这个巨大沙盒世界的“规则引擎”或代码设定。只要不违反这些基本定律，一切看似疯狂的目标（如脑机接口、回收火箭）都是可以被“编程”实现的。马斯克似乎将自己视为这个模拟程序中的核心玩家，他的任务不是寻求安稳，而是去挑战最难的“主线任务”——比如让生命跨越行星、解决能源危机。他这种近乎疯狂的紧迫感，更像是在努力扩展人类意识的边界，试图让这场宏大的游戏足够精彩，以避免背后的“服务器”因为文明的停滞或无趣而被关停。

[蔡子博士Chris @caiziboshi]

易中天这一大段的论述相当的完整，值得一看！

[张小珺 Xiaojun Zhang @zhang_benita]

一个月前，青池找到我，说他用了一年多的时间一篇一篇地啃完了200多篇AI论文，从开始全然不得要领，到后来逐渐入门——而他希望将他的论文探索之旅开源给大家。就这样，我们有了今天这集特别的节目。

他从200多篇论文中精选了36篇经典，4小时讲解，带你穿越AI变迁史。🤓🤓

（所有论文链接都在PPT中，shownotes末尾链接取用）

https://t.co/MPQMWPezSh

[张小珺 Xiaojun Zhang @zhang_benita]

对李想的第二次3小时访谈终于来啦🙇🏻🙇🏻

发布比预期晚了些～不过这是一份关于人工智能变革的“节点式思考存档”。

这次，我把李想当作一个“CEO大模型”来提问。假设他是MoE模型，我在对话的前三个回合调用了他的三位“专家”：技术专家、战略专家、组织专家。而当谈话深入后半程，我们开始讨论人、能量、亲密关系、记忆程序与人类的智慧。

“AI与人的关系”，是本次对话的母题。
https://t.co/iN3gd2F9jN