xBURN

The World is doomed

[Science Simplified @Scivf4]

This is what the AI brain looks like.

[Jaroslav Brychta @j_brychta]

Dík Claude, dík Stando! Tohle je jedena z nejvíc fun věcí co jsem v životě dělal... miluju AI... €9 je doma..I am rich bitch🤑

[Kirill @kirillk_web3]

https://t.co/wmucj8lhh4

[AdiiX @adiix_official]

SOMEONE JUST KILLED THE REAL ESTATE INDUSTRY

A guy scanned an entire house with his phone. Uploaded it.

Now anyone on Earth can walk through it in a browser tab. No app. No VR. No agent. No appointment.

Click → you’re inside. Every room. Every angle. Every shadow. Photoreal.

The numbers are insane:

- Agent fee on a $500k home: $15,000
- Cost to make this scan: ~$200
- Time to “tour” 50 houses: one evening
- File size: smaller than a TikTok

The science is wild too:

It’s called 3D Gaussian Splatting instead of polygons (how games render), it uses millions of tiny glowing “splats” of color and depth.

AI reconstructs reality from your photos. The result loads on a phone and looks like you’re THERE.

The grift opportunity is even wilder:

Freelancers are already charging $300–$800 per scan for realtors, Airbnbs, venues, car dealers, museums.

One person + one phone + one weekend = a business.

Open source. Built on PlayCanvas.

Free GitHub: https://t.co/ew6Ql8Ad6u

[Dominik Kovařík @dominikkovarik]

Opravdová výhoda není vědět dopředu, kdy přijde krize na akciovém trhu. Opravdová výhoda je být připravený, když přijde.

[Tom Dörr @tom_doerr]

Open-source VMware vCenter alternative for Proxmox

https://t.co/55XBiXhK1O

[Aircorridor @_aircorridor]

Drone Hacking: Dronesploit – Metasploit for Drones

Detect drone signals, take control of them, and identify any weak spots before they can target important properties.
https://t.co/J2FkG8N8L9
@three_cube @co11ateral

[Joseph Carlson @joecarlsonshow]

Netflix is down -13% from their earnings report

You probably got the idea that it was bad

In a shocking twist, it wasn't bad

[Dominik Kovařík @dominikkovarik]

Minulý post dosáhl na 80 000 lidí a vyvolal 60+ komentářů. Většina z nich se točí kolem stejných tří námitek. Na ně odpovídám tady, na jednom místě - protože bez kontextu ten post vypadá extrémněji, než doopravdy je.

Je to delší čtení, ale pokud o investování do akcií přemýšlíte vážně, toto je článek pro vás.

1. Kasino, index a aktivní investování nejsou jedno spektrum rizika

Nejčastější námitka, která pod postem zazněla, zněla zhruba takto: "Hledat x20 na jedné akcii je stejné jako jít do kasina, jen bez whiskey."

Tenhle argument je dobrý rétoricky, ale špatný matematicky. Jsou to tři různé kategorie.

Kasino má zápornou očekávanou hodnotu. Kasino vždycky vyhrává, ať studujete, jak chcete. Matematika je proti vám a nikdy to neplatí jinak.

Index má pozitivní očekávanou hodnotu bez práce navíc. Historicky cca 10 % ročně v amerických akciích za posledních padesát let. Je to jedna z nejspolehlivějších cest, jak neprohrát a proto ji Buffett doporučuje 99 % lidí. Oprávněně.

Aktivní investování s domácím úkolem má taky pozitivní očekávanou hodnotu, ale s vyšším rozptylem. Může skončit líp i hůř než index - záleží na tom, co člověk dělá.

Hledat "jednu akcii, co udělá x10" bez znalosti byznysu, rozvahy a managementu je skutečně bližší kasinu než investování. Ale s domácím úkolem to není hazard - je to nákup podílu na byznysu, který má cash flow, rozvahu a management, který dál pracuje. V kasinu vám po rozhodnutí zbude buď výhra, nebo nula. V akcii vám zbude podíl, který existuje i zítra.

Tyhle tři kategorie si lidé často pletou, protože jim chybí jemnější slovník. Ale míchat je znamená říkat, že noc, ráno a odpoledne jsou jen gradient tmy.

2. Matematika asymetrie - proč malý kapitál není překážka

Druhá nejčastější námitka: "x20 na pár tisících = pár desítek tisíc. Život to nezmění."

Je to pravda - ale pouze v rámci, který jste si postavili. Pokud máte v akcii 5 000 Kč a udělá x20, máte 100 000 Kč. To je fajn, ale skutečně to život nepřepíše.
Jenže to není ten scénář, o kterém můj post mluvil. Pointa není rovnoměrně rozložit malý kapitál do deseti sázek a čekat, že jedna z nich exploduje. To by bylo naivní. Pointa je: mladý investor má prostor nést větší alokaci v pozici, které rozumí lépe než trh, aniž by ohrozil důchod. Pokud ve 25 letech máte 500 000 Kč a dáte 20 % do firmy, kterou jste si prostudovali a rozumíte jí, x20 vás dostane na 2 miliony z jedné pozice. Jiná úroveň matematiky.

A ještě jedna věc, která se v debatě ztrácí: stačí jeden multibagger za několik let. Takové investice nenajdeme každý měsíc a ani každý rok. Do dalšího už jdete s úplně jiným objemem. V tom je skutečná transformace kapitálu — ne v jediné trefě, ale v sérii rozhodnutí, kde každé následující stojí na základu zvětšeném tím předchozím.

Důležitý bod:
Složené úročení pracuje pro obojího - pro index i pro aktivní investování. Rozdíl je jen v tom, jaký výnos se úročí. Index při 10 % ročně vytvoří za 20 let 6,7× počáteční kapitál. Aktivní portfolio při 20 % ročně vytvoří 38× za stejnou dobu. To není dvojnásobek - je to skoro šestkrát víc. Rozdíl se s časem nelineárně rozevírá.
A druhý bod: selekce, ne diverzifikace. Peter Lynch to ukázal v Magellanu — z jeho 20 hlavních pozic šla násobně nahoru přibližně čtvrtina, ne jedna z deseti. Drobný investor má strukturální výhodu právě v tom, že si může dovolit koncentraci. Velké fondy ne.

3. Fondy a index: proč 90 % fondů neporazí benchmark (a proč to neplatí pro vás)

Často slyším: "90 % profesionálních fondů nepřekoná index. Není potřeba to ani zkoušet."

Je to fakt. A víme také, proč.
Fondy nejsou svázány schopnostmi - jsou svázány strukturou.

Drtivá většina aktivně řízených fondů:

má limity na velikost pozic (typicky 3–5 % v jedné firmě),
je hodnocena na krátkých časových úsecích (1–3 roky),
musí sledovat benchmark, protože se podle něj měří jejich úspěch,
nesmí investovat do příliš malých nebo nelikvidních firem nebo svoji velikostí nemůže,
a manažeři jsou placeni za to, aby se od indexu příliš nevzdálili.

Manažer, který chce portfolio zkoncentrovat a několik let zaostávat - i kdyby měl dlouhodobě naprostou pravdu - obvykle přijde o práci dřív, než se mu teze potvrdí. Proto je většina fondů rovnou "closet indexers" - drží podobné firmy jako index, jen s vyššími náklady. A mnoho slavných finfluencerů šlo u nás přesně i touto cestou.

A pak je tu ještě druhá strukturální věc: toky peněz. Když trhy rostou, investoři do fondu nahrnou peníze - a manažer musí nakupovat draze. Když trhy padají, investoři v panice prodávají - a manažer musí prodávat levně. Fond nenakupuje, kdy by chtěl; fond nakupuje, kdy musí. A to nikdy není ta nejlepší chvíle.

Retail investor nic z toho nemá. Žádné limity pozic, žádné nucené prodeje, žádný benchmark, který musí každý čtvrtletí sledovat. Dlouhodobý horizont a svoboda koncentrovat. Flexibilitu, která fondovému manažerovi chybí celou kariéru.

Statistika "90 % fondů neporazí index" tedy ve skutečnosti říká něco jiného, než si mnoho lidí myslí. Neříká, že porazit index nelze. Říká, že fondy to nemohou udělat kvůli svému strukturálnímu handicapu. Retail ten handicap nemá.

A malá pointa na konec této sekce: čím víc peněz teče do pasivního investování, tím menší je konkurence ve stock pickingu. Každý další člověk, co kupuje ETF, zvyšuje příležitosti pro ty, co vybírají jednotlivé firmy. Buffett sám obchází fondové restrikce tím, že vede investiční holding — ne fond. Přesně proto může dělat to, co dělá.

4. Kariéra a investování nejsou dvě věci. Jsou jedna disciplína, která se živí navzájem.

Další častá námitka: "Radši se soustřeď na práci a kup index. Co budeš trávit večery nad rozvahami za pár tisíc v portfoliu?"

Tenhle argument chápu a v jedné rovině s ním souhlasím. Pro většinu lidí je zvýšení př��jmu v mládí silnější páka než optimalizace výnosu na malém portfoliu. Chamath Palihapitiya i Mark Cuban to opakují pořád dokola: váš nejlepší asset v mládí není portfolio - je to vaše earning capacity. Buffett o tom mluví padesát let: "Invest in yourself first."

Ale já nepíšu o tom, že byste neměli vydělávat. Píšu o tom, že obojí se dá dělat současně - a nejen současně, ale tak, aby se obě disciplíny navzájem živily.

Dovolím si tady osobní vložku, protože mě ta abstraktní debata začala otravovat. Na střední škole jsme s přítelkyní začali provozovat e-shopy - a můj první milion jsem vydělal z podnikání, ne z trhů. Investovat do akcií jsem začal v době, kdy jsme e-shopy pořád provozovali.

A co mě překvapilo: investování mi pomáhalo být lepším podnikatelem, a podnikání mi pomáhalo být lepším investorem.

Obě disciplíny se živily navzájem. Když jsem studoval firmy zvenku, naučil jsem se ptát na věci, které jsem do té doby ve vlastním byznysu neřešil: co dělá firmu skutečně ziskovou, proč management rozhoduje tak, jak rozhoduje, kde jsou slabiny modelu. A když jsem viděl svůj vlastní byznys zevnitř, rozuměl jsem líp tomu, co se v účetních závěrkách velkých firem skutečně děje - co je šum a co signál.

Buffett začínal ve třinácti letech. Roznášel noviny, přemýšlel o ekonomice, kupoval první akcie. Lynch studoval firmy jako podavač golfových holí - slyšel, jak manažeři mluví o svých byznysech, a začal rozumět tomu, co dělá firmu dobrou. Pro oba nebyl rozdíl mezi kariérou a investováním. Bylo to totéž: rozumět byznysu.

A ještě jedna věc, kterou nemůžu vynechat. Charlie Munger to opakoval celý život: složené úročení nefunguje jen na penězích. Funguje i na vědomostech. Kdo se každý den naučí něco nového, po dvaceti letech přemýšlí o byznysu a rizicích úplně jinak než ten, kdo stagnoval. Mentální infrastruktura se akumuluje stejně jako kapitál. A ten rozdíl v kvalitě rozhodnutí se projeví na celém portfoliu, na celé kariéře, na celé životní dráze - ne na jednom konkrétním obchodě.

A čas u investování je neúprosný. 100 000 Kč v mladém věku se za deset patnáct let může stát miliony. V šedesáti už tenhle luxus nemáte. Matematika složeného úročení nečeká.

5. Pro koho je to psané, a pro koho ne

Teď, na závěr, je potřeba říct jednu věc, která se v žáru debat pod postem trochu ztratila:

Pro většinu lidí je index naprosto správná volba.
Buffett to tak doporučuje 99 % lidí a já si myslím, že má naprostou pravdu. DCA do indexu není nezodpovědné, není to hazard, není to chyba. Pro většinu lidí je to nejlepší možný přístup — pravidelný, disciplinovaný, matematicky pozitivní, bez nároků na čas a psychiku. Možná jste mě již slyšeli říkat, že pro investování do ETF není potřeba používat mozek. Stačí mít jen disciplínu a ETF opravdu udělá veškerou práci za vás.

Jen nepíšu pro většinu lidí. Píšu pro těch pár procent, co tomu chtějí věnovat čas - číst výroční zprávy o víkendech, rozumět byznysům, do kterých dávají peníze, jít do hloubky a přijmout, že občas tři roky zaostanou za indexem, než se jejich teze potvrdí.

Rada pro většinu není totéž jako optimální strategie pro někoho, kdo tomu chce věnovat čas. A právě tohle rozlišení se v české investiční debatě často ztrácí.

Aktivní investování není zkratka. Není to způsob, jak obejít trpělivost ani jak rychleji zbohatnout. Je to disciplína, která stojí roky úsilí, čtení, chyb a přemýšlení. Někomu to sedí, někomu ne.

Pokud jste v té druhé skupině, index a práce jsou dobrá cesta. Pokud jste v té první, nevzdávejte to kvůli statistikám fondů, které se netýkají vás, ani kvůli lidem, co vám říkají, že stock picking je loterie. Je to disciplína jako každá jiná - a u té, které se věnujete dlouhodobě, byste měli věřit sami sobě víc než statistickému průměru lidí, kteří mají úplně jiná pravidla hry.

A pokud hledáte společnost lidí, co tu cestu jdou taky - víte, kde mě najít.

Odkaz na můj web máte na profilu.

Dominik

[aapayés @aapayes]

Terremoto en Japón 😱

[AISecHub @AISecHub]

https://t.co/4AQbIkbbDo

[Nav Toor @heynavtoor]

You pay Google $10/month to store your files. On Google's servers. Where Google can read them.

You pay Dropbox $12/month. On Dropbox's servers. Where Dropbox can read them.

You pay Apple $10/month. On Apple's servers. Where Apple can read them.

Dropbox was breached in 2024. User emails, hashed passwords, API keys, and OAuth tokens were exposed.

There is a tool that syncs your files directly between your own devices. No cloud. No server. No middleman. Ever.

It's called Syncthing. 81,900+ stars on GitHub.

Your files go directly from one device to another. Peer-to-peer. They never touch a third-party server. Not even Syncthing's.

Here's what it does:

→ Syncs files between any number of devices in real-time.
→ Peer-to-peer. No central server. Your files go directly between YOUR devices.
→ TLS encryption with perfect forward secrecy on every connection.
→ Every device authenticated with a strong cryptographic certificate.
→ Works over LAN and internet. No port forwarding needed.
→ Selective folder sharing. Sync different folders with different people.
→ File versioning. Deleted or changed something? Roll it back.
→ Runs on Windows, Mac, Linux, Android, FreeBSD, Solaris, and more.
→ Web dashboard to monitor everything from your browser.
→ No account. No sign-up. Install it. Share a device ID. Done.

Here's the wildest part:

There is no Syncthing server. There is no Syncthing cloud. There is no company storing your data. The protocol is open and documented. There is nothing between your devices except an encrypted tunnel.

Google has shut down 293 products. Dropbox has been breached. iCloud photos have leaked. Every cloud service is one policy change away from scanning everything you store.

Syncthing can never shut down your files. Because your files were never on their servers.

Dropbox Plus: $12/month. $144/year.
Google One 2TB: $10/month. $120/year.
iCloud+ 2TB: $10/month. $120/year.

Syncthing: $0. Unlimited devices. Unlimited storage. Your hardware. Your files. Forever.

349 contributors. 464 releases. 5,000+ forks. Battle-tested since 2013.

Run by the Syncthing Foundation. A Swedish non-profit.

MPL-2.0 licensed. Open protocol. Peer-to-peer. Free forever.

100% Open Source.

[Bourbon Capital @BourbonCap]

6 Stocks with Strong Moats

1. $MSFT - Microsoft Corporation

Microsoft controls one of the most powerful ecosystems in enterprise technology, deeply embedded in corporate workflows, resulting in exceptionally high switching costs and strong customer lock-in.

Azure remains a global leader in cloud computing and is rapidly evolving into a comprehensive AI infrastructure platform, by 2026 represent more than 26% of total revenue.

Microsoft is optimizing performance through heterogeneous infrastructure, combining chips from NVIDIA, AMD, and its proprietary Maia 200 accelerator. Maia reportedly delivers over 30% better total cost of ownership and up to 50% higher throughput in OpenAI inference workloads.

Microsoft has also become the first large-scale platform to integrate AI copilots and autonomous agents across its entire productivity suite. The company now has approximately 15 million paid Microsoft 365 Copilot seats (+160% YoY), with daily active usage up 10× YoY.

GitHub Copilot has reached 4.7 million paid subscribers (+75% YoY), while Dragon Copilot supports more than 100,000 healthcare providers and has processed over 21 million patient encounters.

Across Microsoft’s segments, Productivity & Business Processes grew +16%, Intelligent Cloud +29%, Azure +39%, and Dynamics 365 +19%. These are the key drivers propelling Microsoft’s growth despite the company’s recent massive investments.

Microsoft is expected to sustain approximately 15% annual revenue growth over the next four years, underscoring its strong momentum in cloud and AI.

[The Figen @TheFigen_]

He's very good at what he does.

[Unsloth AI @UnslothAI]

Qwen3.6-35B-A3B can now be run locally!💜

The model is the strongest mid-sized LLM on nearly all benchmarks.

Run on 23GB RAM via Unsloth Dynamic GGUFs.

GGUFs to run: https://t.co/VlyW8UwDjw
Guide: https://t.co/ITLNq20WJp

[Python Developer @PythonDvz]

You don't need to spend a single dollar to build a production AI system in 2026.

Here's the full stack:
→ LLM: Ollama + Gemma 4 / Llama 3.3 / Mistral Small 4 (local, free)
→ Orchestration: LangGraph / CrewAI (open source)
→ RAG: LlamaIndex + ChromaDB / Qdrant (local)
→ Tool Layer: MCP — the open protocol connecting agents to everything
→ Code Agent: Claude Code CLI / Aider
→ Frontend: Next.js + Vercel free tier / Streamlit
→ Data: SQLite / DuckDB / Supabase free tier
→ Observability: Langfuse / Phoenix (self-hosted)
→ Deploy: Docker / Cloudflare Workers / HuggingFace Spaces

Total cost → $0.
The tools are free.

The architecture knowledge is what's valuable.

Save this for your next build ���

Credit: codewithbrij

#AIArchitecture #AgenticAI #LLM #Ollama #Gemma4 #LangGraph

[Qwen @Alibaba_Qwen]

⚡ Meet Qwen3.6-35B-A3B：Now Open-Source！🚀🚀

A sparse MoE model, 35B total params, 3B active. Apache 2.0 license.

🔥 Agentic coding on par with models 10x its active size
📷 Strong multimodal perception and reasoning ability
🧠 Multimodal thinking + non-thinking modes

Efficient. Powerful. Versatile. Try it now👇

Blog：https://t.co/EXx5y466su
Qwen Studio：https://t.co/bg4tAU1p74
HuggingFace：https://t.co/w4pDX14DZS
ModelScope：https://t.co/SuRyLzdQiO
API（‘Qwen3.6-Flash’ on Model Studio）：Coming soon～ Stay tuned

[Dominik Kovařík @dominikkovarik]

Software akcie vypadají, že by mohly vytvořit dno. Technicky je zde hezký odraz od silného supportu + někdo nakoupil call opce na $IGV za cca 30 mil. USD s expirací na prosinec 2026.

Call opce vydělají peníze, když cena akcie půjde nahoru. Samozřejmě tyto call opce mohou být součastí složitějšího opčního obchodu, který z neobvyklé aktivity nevidíme, ale z mého pohledu i tak stojí za sledování.

V DK Investičním Klubu jsme v posledních týdnech kupovali a navyšovali pozice v potrestaných SaaS firmách.

[Massimo @Rainmaker1973]

Electric cars vs gasoline cars under thermal imaging