superops

Vibe Agentive OS For Next Generation Infrastructure.

[superops @xidianwlc]

值得学习 https://t.co/e4i04RsMhz

[Arthur "Gerhart" Khudyaev @gerhart_x]

"NVX is an ultra-light micro-VM sandbox for running untrusted workloads with hardware-enforced isolation. It is built on top of OpenVMM and runs Linux as a guest."
https://t.co/N7ydyMDqpC
It looks like it works with Windows Hypervisor Platform (WHVP/WHP) and Linux MSHV.

[Guillermo Rauch @rauchg]

The future is verification-engineering.
Proofs, (e2e) tests, benchmarks, linters…

Some tests will be deterministic, some agentic. This looks great.

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

推荐关注

[LanLance @LanLance24]

Code Mode + Lazy Loading 彻底拯救了 MCP。

Lazy Loading 解决了大量 Tool Schema 长期占据上下文的问题；Code Mode 则让工具调用从 LLM 一轮轮 Function Calling、中间结果不断塞回 Context，变成了 LLM 写代码，在 Sandbox 中完成工具组合与计算，只把必要结果带回上下文。

过去 MCP 最被诟病的 Context Rot、Schema 膨胀、工具难以组合等问题，都在被这一套新的 Harness 范式解决。

与此同时，MCP 自身也在不断完善，统一的 Tool Protocol、Discovery、OAuth、生态兼容性……

所以现在的 MCP 在 Agent 生态中找到了一个更合适的位置，负责统一协议与能力发现，Code Mode 负责执行与组合，Lazy Loading 负责控制 Context。

[AlexZ 🦀 @blackanger]

Rust 版的 Remotion 来了。

机制是：不用剪辑软件，而是用 Rust 代码加 SVG 来描述画面和动画，再由 GPU 渲染并编码成视频文件。

视频因此成了可版本管理、可参数化、可批量生成的代码产物。

主要特性

- GPU 加速渲染,支持 Lyon 和 Skia 两种渲染后端
- 用 Rust 和 SVG 组合场景,支持多场景(multi-scene)
- 音频可视化
- 自动生成字幕
- 带实时预览的编辑器
- 可与 AI 编程助手配合，比如用 npx skills add dmtrKovalenko/fframes 安装技能，让 agent 帮你写视频
- 编码基于 FFmpeg，支持 H.264、H.265、VP9、Opus

适合谁

想程序化生成视频(数据可视化、产品演示、自动字幕视频、批量模板视频)，并且偏好 Rust 的性能和类型安全,而不想依赖 Node/浏览器渲染(如 Remotion)的开发者。

这不是神器是什么？

[superops @xidianwlc]

在华为设备上执行推理加速 https://t.co/85sDXtoaTP

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

SENIOR ENGINEER

Superpowers
https://t.co/bxKZ1aMbbl
Agent Skills
https://t.co/dVIJIyDLv5
Karpathy Skills
https://t.co/IVObYCaofu
GStack
https://t.co/JEplyCPmw1

PRODUCT DESIGNER

UI UX Pro Max
https://t.co/Z76SaxFXuJ
Taste Skill
https://t.co/JxFHvNfrdd
Impeccable
https://t.co/mJJKX0AbHI

QA TESTER

Codex
https://t.co/ELk7JWrRzi
Playwright MCP
https://t.co/qmq1Q4Mm0q
Anthropic Skills
https://t.co/49tzEOPgVX

DOCS TEAM

MarkItDown
https://t.co/khb7CNKEBT
Anthropic Skills
https://t.co/49tzEOPgVX
Frontend Slides
https://t.co/Exs4Eb0irz

MARKETER

Marketing Skills
https://t.co/khb7CNKEBT
Claude SEO
https://t.co/DbQjGKL9rW
Humanizer
https://t.co/ntlanoDLyV
Apify
https://t.co/Zo9CPhsPKX

SOCIAL MANAGER

Social Media Skills
https://t.co/NLOlNLxjr1
ManyChat
https://t.co/ycOLnEtUye
GPT Image
https://t.co/DVWRVWEfcW

MOTION DESIGNER

Higgsfield
https://t.co/JJ1bGHQwtS
Hyperframes
https://t.co/uWikFN3mSI
OpenMontage
https://t.co/Z5cv528cBW
OpenCut
https://t.co/XQsJyIYw1n

RESEARCHER

Agent Reach
https://t.co/SwmHlIvLFc
Last30Days Skill
https://t.co/bN6QnNu5DS
NotebookLM
https://t.co/PAGajnlMvf

OPS MANAGER

Notion MCP
https://t.co/N4c0AaDrS3
GitHub MCP Server
https://t.co/sePKfEImKC
Claude Mem
https://t.co/L19ceDK5X8
Mem0
https://t.co/QnXaIVjN9t

THE WHOLE AGENCY

Agency Agents
https://t.co/sMx55VwYNM
Awesome Claude Skills
https://t.co/5lbBAQSUuV
Agents
https://t.co/4ltOUezgbQ
Claude Skills
https://t.co/pcXlvK7d9u

[superops @xidianwlc]

基于tmux的agent管理器，golang比较适合写类似工具 https://t.co/TeXbuJ3ddy

[Matthias Fey @rusty1s]

It's good to be back in open-source! 🚀 Alongside Kumo Tabular, we are releasing our NVIDIA Kumo engine, a GPU-accelerated library of foundation models for structured data (TabICL, TabFM, etc).

Code: https://t.co/XgKkw0TgZs
Blog: https://t.co/UawwqaeTHp

A thread 🧵

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

🔥不可忽略！NaiveAI 首模炸场，Naive-N0.5-Flash 直接冲国产第一梯队！

清华代季峰团队 NaiveAI 刚开源首个模型，MIT 协议，权重可商用，309B MoE，激活仅 15.5B，轻量能打，专攻 Coding + AI R&D。

核心亮点：
🔹原生 100万 Token 超长上下文
🔹SWA+DSA 混合稀疏注意力，全程无全局注意力
🔹推理峰值 2000+ tokens/s
🔹用 AI 造 AI，自己也在刷 WorldArena

官方评测（自报）：
Coding
▫️NL2Repo-Bench 71.9 第一，超 DeepSeek-V4.1-Flash
▫️SWE-bench Pro 73.6，紧跟闭源头部
▫️Terminal-Bench 2.1 86.7
▫️FrontierSWE 78.2

AI R&D
▫️MLE-bench-30 73.7% 领先 Sonnet / Gemini
▫️PaperBench 63.2 超 Opus-4.7、GPT-5.5
▫️SOL-ExecBench 72.81 第一

和 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 同台，部分长程工程/研发任务已进第一梯队。权重已上 Hugging Face，

立刻可下： https://t.co/l6Ka6c6MEo

#NaiveAI #NaiveN05Flash #开源大模型 #国产大模型 #AI4AI #MIT开源 #清华大学

https://t.co/xadaHjVLcu

[Shadcn Labs @shadcnlabs]

Introducing pdfcn

Build beautiful PDFs like you build your UI.

Powered by Takumi + Forme.
Pick from 10+ themes, 40+ components & blocks, then customize everything.

One command to get started. shadcn/ui compatible.

100% Free. Open source.

[Praveen Kumar Verma @Alacritic_Super]

Want to Actually See How an ESP32 LoRa Network Works?

I built an interactive explainer that lets you follow a sensor reading through the whole network.

You can watch the packet move from ESP32 → SPI → radio → chirps over the air → mesh relays → gateway → Wi-Fi/MQTT → ACK.

You can also drag nodes around, change the spreading factor and see what happens when packets collide.

Instead of just reading about LoRa, you can actually see what is happening at every step.

Great way to understand LoRa, mesh networking and wireless communication.

[TechVerser @realfxw]

大多数 AI Agent 所谓的“长记忆”，本质上只是把聊天记录拼进 Prompt，或者做一层粗糙的向量 RAG 检索——会话一多就混乱，且毫无认知沉淀。

如果你在找真正能让 Agent“学会学习，而不仅是死记硬背”的方案，强烈推荐看看这个刚在 GitHub 斩获近 40k Star 的开源项目：Hindsight。

它彻底打破了“向量检索即记忆”的局限，用仿生认知体系重新组织 Agent 的记忆网络：

🧠 四层仿生记忆架构

World Facts（世界事实）：客观规律与外部常识。

Experiences（经历记录）：Agent 自身的行动与交互历史。

Observations（信念观察）：后台自动去重、归纳事实形成的认知，自带引用证据链与置信度更新。

Mental Models / Knowledge Pages（心智模型）：将高频问题（如“用户偏好”、“项目规范”）在后台预先提炼为常驻活文档，Agent 启动时仅需普通数据库读取，零额外 LLM 检索开销。

⚡️ 三个极简交互原语

Retain：输入新信息，LLM 后台自动抽取实体、因果关系与时间轴，结构化入库。

Recall：4 路混合检索（语义向量 + BM25 关键词 + 实体/因果图谱 + 时间范围过滤），经交叉编码重排输出最准上下文。

Reflect：记忆反思与推演，专为复杂任务规划、长效决策与归因分析设计。

🛠 开箱即用的工程设计

2 行代码无缝集成：提供 wrap_openai / wrap_anthropic，直接包装现有客户端，对话前自动 Recall、对话后自动 Retain。

生态全覆盖：原生集成 Claude Code、Cursor、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex 等 60+ 框架与工具，且每个 Bank 自带 MCP（Model Context Protocol）端点。

生产级就绪：支持多租户隔离、针对 45 种敏感数据的内置隐私过滤（Memory Defense）、原生多语言保留，并在 LongMemEval 基准测试中跑出 SOTA 水准。

做自主型 Agent、AI 员工或需要长期陪伴交互的开发者，这套记忆底座非常值得一试。

https://t.co/InG4HSNeV1

[superops @xidianwlc]

开源的音乐播放器 https://t.co/zxrDBYjFUJ

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

This is an absolute must save resource

OpenAI open sourced a bunch of GPT-6 Astra and Codex skills

Extremely useful

Repo: https://t.co/9DwR4noLIN

[superops @xidianwlc]

https://t.co/DYqVIgS2C2

[Mikko Haapoja @MikkoH]

This is cool
https://t.co/QIet7tXuIa

[Zhixiong Pan @nake13]

我觉得目前 macOS 的多媒体播放器都太难用了。不仅性能差，功能迭代也很慢。

所以我最近两个月一直在开发多媒体播放器 Khua Player，专为现代 macOS 和 Apple 芯片打造。

为了追求极限性能，用 C/C++ 等原生代码优化播放核心，尽可能压低体积、内存和 CPU/GPU 开销，打开快、操作跟手、播放丝滑。

也用上了 macOS 的原生 AI 能力：本地生成字幕、翻译字幕，再加上实时补帧、4K/HDR、Finder 预览 MKV 格式等。损坏或没下载完的视频，也能尽量救回来播放。

已完全开源，网址：https://t.co/HDMp8PlAUU

[NaiveAI @naiveailab]

Introducing Naive-N0.5-Flash: Building Frontier AI with AI

🔹 309B MoE, 15.5B active: top-tier in coding, leading in AI R&D.
🔹 Native 1M context, no full-attention layers (hybrid SWA + DSA).
🔹 Inference runtime built by AI: up to 2,000 tok/s in Ultrafast mode.

Weights are open today under MIT license.

🔗 Tech blog: https://t.co/P1e8pBeJJM
🤗 Hugging Face: https://t.co/v2YvKfuguc
💻 GitHub: https://t.co/QjJ7cjFlkL
🌐 https://t.co/sIc7nZJH1L