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有米 Umi
@ximi_btc
AI+Crypto.
Joined October 2025
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有米 Umi
@ximi_btc
5 days ago
@eatingyourbaby
@naval
@lanaaielsa
.
Naval
@naval
about 1 year ago
Bitcoin is insurance against fiat. ZCash is insurance against Bitcoin.
有米 Umi
@ximi_btc
6 days ago
这轮牛市对散户的简单模式,其实只需要盯两个人 二级看纳瓦尔
@naval
, 他喊单的 $zec $near,基本是这轮最强势的币之一。 一级看lana
@lanaaielsa
4月喊的 $Asteroid 最高10x+ 8月的牛来 15x + 昨天的 中国人能飞 目前3x+ 市场里最贵的从来不是信息,而是判断力, 没有慧根,就要会跟。
有米 Umi
@ximi_btc
6 days ago
@George_Cccc4
@naval
@lanaaielsa
乔治带带😂
有米 Umi
@ximi_btc
9 days ago
CbcyNo7m1amFWqEQm2m4PLv1UNvpcL3C1Ujm6AkzpKoU 早上 e/acc 速通,5m多才看到开始追。 复盘下它叙事强的地方有四个: 第一,e/acc 本身是成熟的硅谷 AI/加速主义文化符号; 第二,Beff 是 e/acc 的核心人物,也是 Extropic 创始人; 第三,这个 token 和 Beff 之间有可验证的资金流关系,不用担心分流; 第四,xmoney官方人员公开互动。 也就是说,它同时占了: 文化符号 + 核心人物 + 真实资金关系 + 科技圈传播。 大金狗的核心不只是“叙事好”,而是“叙事源头有多高”。这个币从出场就自带多个注意力交汇。 $PAID 今天同样爆拉,本质上是x money的人员回复软��持让整个平台叙事升级出圈了。 普通 Meme 往往是一波叙事结束就衰减,但 PAID 有持续制造注意力的能力: 只要平台不断跑出新的名人币 → 产生交易费 → 新故事继续扩散,就能形成注意力飞轮,同时协议还有 PAID buyback & burn。 e/acc 是一个爆发的故事,PAID 是生产故事的机器。 一个赌单点 attention, 一个赌 attention flywheel。
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有米 Umi
@ximi_btc
about 1 month ago
@CuiMao
而且谈恋爱的时候叫曾颖“甜宝”,原来一直是因为白月光的名字
有米 Umi
@ximi_btc
about 1 month ago
也是赶上好时代了,以前行情一来,还得人工去看几十个币的k线,现在只需要两句话,两分钟。 工欲善其事,必先利其器。 $people $link $ong
有米 Umi
@ximi_btc
about 2 months ago
@0xMoon
一币双吃,最适合Z时代的币股meme $jacket
有米 Umi
@ximi_btc
2 months ago
@yuren477
跳楼机行情
有米 Umi
@ximi_btc
2 months ago
@lugeweb3
FTX倒下的前一刻,核心员工也都觉得稳得一匹
有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
@niuniu255431
同意。看空AI的人,本质看不懂范式革命。人类历史上没有任何一项技术,能同步加速全行业迭代,当下仅仅只是开局。
有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
关于下半年的布局和思考: 重心: 60% 美股AI,40% 币圈 BTC 现在 6 万多美金的位置,我暂时没有看到典型熊底吸筹结构。相比继续在加密市场低效内卷,下半年的重心会更多放在 AI、半导体与具身智能这些更大的技术主线上。 币圈部分,继续工具化、系统化,减少低效信息消耗。 1. Meme meme赛道内卷严重,时间精力与投入产出比越来越低,决定战略性放弃中小机会。 目前的信息源,已经能确保每个阶段龙头出现时及时上车,比如 4 月的 ASTEROID,15 m市值附近,7 月的 CZ 币10 m-20 m上车,后续的确定段都还有几倍机会,核心打法是判断情绪来的时候猛冲龙头,然后出本。 下阶段考虑再搭建一个meme 异动预警,结合KOL社交情绪和资金异动,避免错过半夜的大金狗。 2.二级山寨妖币 团队小伙伴开发的妖币雷达胜率不错,基本能抓到不少涨幅榜的币,还缺智能止盈策略和更多实盘数据回测,但对于早期山寨币发掘已经可用。 3.预测市场 Polymarket 依然看好,Web3 破圈应用。之前做的尾盘套利bot,跑了几个月,一直在微亏和小赚之间波动,每天挂着当刷量撸毛用,不再投入过多精力。 4.美股 AI / 半导体 / 具身智能 这是我下半年的新增主线。 每一代人都有专属财富叙事: 上一代依托房地产、移动互联网; 我们这代人的红利载体是加密货币、电商、网红流量经济; 未来十年的主线,锚定AI、半导体、具身智能。 所有超额收益,本质上都是踩中时代技术浪潮。 如果下一个iPhone时刻、ChatGPT时刻没有抓住,我一定会后悔很多年。 继续学习,持续拓宽认知半径。
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有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
@Mirro7777
当市场把一件事定价成 0,只要它不是绝对为 0,赔率就开始出现
有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
这篇太适合我这种币圈跨行美股的人了。 以前我以为“存储”是一条线,现在看更像几个不同的池子: HBM:AI算力旁边的高毛利近池,开始兑现利润; DRAM/NAND:周期池,看库存和涨价周期; HBF/SCM:未来预期池,押注下一代存储叙事; CXL/接口:连接池,把存储从单点变成系统; 设备材料:验证池,看扩产和产能兑现节奏。 同样叫存储,但交易逻辑节奏完全不同。 这对我���在写的「AI 基建泳池理论」很有帮助: 真水看财报,预期水看催化,情绪水看退潮速度。 感谢整理,准备顺着这个框架继续补课。
好运牛牛(周期手牛牛Plus)
@niuniu255431
3 months ago
再过一遍我对于存储芯片的理解,一次过完,给自己加深印象 1 HBM高宽带内存: 目前最看好海力士,没有之一 三星是整个综合实力最强的,强在于几乎这一块所有的顶尖业务都自己做,哪怕台积电的先进封装也在抢,也一定可以抢到! 美光最拉垮,富二代,没啥东西,一旦真神来美股,都得靠边,溢价就在非ADR而已。 2 主流的DRAM: 就是把GPU旁边的内存加高,这一排能做的多了南亚科技和华邦电子,但是这俩利基也做。 利基存储的意思就是垂类赛道的玩意,比如给车用的,给机器人用的,给电脑,给手机等等垂直类赛道用的东西 然后就是中国大王:长鑫,这个A股必上,为国争光了,朱一鸣牛逼 3主流的NAND闪存: 除了三大巨头,外加凯侠和闪迪以及中国小王:长�� 最新这俩不太老实,做了点牛逼的东西出来 闪迪在做HBF:高宽带闪存 铠侠最近在做温存储,又叫相变存储PCM,SCM盘 说到这儿了我插入一下 这两个公司其实是两种路线,谁赢,谁就吃下下一个周期的大红利!!! 闪迪比较有钱,所以直接干难做的,铠侠就去做温存储了,毕竟是小弟,俩人共用一个生产线! 4 高宽带闪存HBF:(2027-2028量产) 闪迪带着海力士合作开发的东西,东西出来了可以省一部分HBM的钱 三星反正啥都干,肯定有 国内目前没人做,但是,未来长江肯定会做,兵家必争之地 5 温存储SCM: 这个其实是有难度的,因为因特尔傲腾做了,死了…花了几十亿美金 大普微也在做。这家公司是个奇葩,北邮的Ceo,原生家庭玩法,低流通高市值,刺激的很 还有就是武汉新存和天链芯了,但是没上市,天山电子持股他们,也有点意思,其他的公司太傻逼就不说了 6 内存接口/内存池化: 为啥先讲这个,因为存储到这儿就可以做成一块儿了,要链接了 这块儿没啥选的,国内就一家,澜起科技,然后多加一个给澜起做SPD/模组配套芯片的聚辰股份 海外就多了几家,最火的网红RMBS,以及除了内存接口还能做铜/光 互连的网红ALAB,全能的Marvell,都在这儿 还有MCHP 这一类的PE都特别高,老美好像喜欢这个… 7 代理/分销: 这个我觉得都是涨起来然后要死的公司,或者没球技术含量的,潮水退去都是裸泳 ARW,AVT,台湾俩还有中国卖海力士的香农芯创,华强科技,力源信息,我觉得这些都是垃圾,非主赛道,没啥意思,看都不用看。 8 NOR Flash 垂直赛道—利基/车规存储: 华邦电子,旺宏外就是长鑫的兄弟——兆王——兆易创新,这是一个港股比A股贵的��,说明外资看好,A股一般的标,值得重视 然后就是最近火的北京君正,靠着机器人大脑火的,其实就是因为能做这个垂类存储。 然后,东芯股份,普冉股份,聚辰股份(做检测芯片),复旦微电(FPGA军工芯片),恒烁股份,国内这几个我觉得未来能卷出来几个,需要注意的是武汉新芯,还没上市,上市要关注 9 SSD主控芯片 全球龙头SIMO慧荣(100亿美金),群联、联芸、得一微,以及企业级 SSD/SCM 方向的大普微 /内存模组/品牌厂 没啥意思,这些公司 10 企业级存储 Dell,Hpe,IBM,Everpure,NTAP,NTNX,国内的就是联想,中科曙光之类的,我感觉这个没啥利润,几乎不用看,知道这些公司和别的公司有共通就可以了 11 嵌入式新型,太早没啥说的 最后就是 设备:中微(3D NAND 高深宽比刻蚀)、拓荆(HBM 混合键合)、华海清科(HBM 减薄)、盛美(海力士���家客户)、芯源微(临时键合)、长川(存储测试机)+ 海外 Lam/AMAT/东电/Besi 材料:雅克(HBM 前驱体)900亿、华海诚科(HBM 塑封 GMC 独家)230亿、联瑞(Low-α 球硅)500亿 捡了核心的Mark下 所有存储的就这么多了我觉得,没啥再细节需要说的了… 我现在持仓很乱,我觉得是还没分清楚到底哪一个可以有大增长,因为这个赛道已经被人研究的太透彻了,没有太大弹性空间,如果要上存储赛道,只能拿着一部分稳+一部分弹性等大盘。 我现在拿的有: 长线仓:海力士,闪迪,兆易创新,北京君正,澜起科技,聚辰股份,天山电子 观察仓:RMBS,雅克科技,华海诚科,连瑞新材 未来:长鑫,长江,武汉长存 再多嘴一句存储产业总览(按毛利从高到低): HBM(热数据带宽) → CXL内存池化/内存接口/RCD-MRCD → DRAM → NAND → 颗粒代理/分销 → NOR利基 → SSD/模组(薄利) → 存储���统。
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有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
@WWTLitee
对,我现在最大的感受就是:产业链图只能告诉你水往哪里流,时���差才能告诉你什么时候轮到哪个池子涨水。
有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
如果用「泳池理论」理解 AI 美股: AI 产业链不是一张平面图,而是一组高低错落的连通泳池。 云厂 CapEx 是最上游的水龙头。 微软、谷歌、亚马逊、Meta 持续砸钱建 AI 数据中心,水就会流进整个 AI 基建池。 但水不是一瞬间灌满所有池子, 它有流速、有先��、有时间差。 第一层先灌满 GPU 池,所以 NVIDIA 最先爆发。 当 GPU 池水位很高后,资金会继续寻找下一个最拥堵的瓶颈池: HBM、CoWoS、网络、光互连、电力散热、存储、先进封装。 哪个池子供给最紧、扩产周期最慢、涨价能力最强、利润预期还没被市场打满,哪个池子就可能走出下一段主升浪。 这套泳池还有几个关键阀门: 1. 总闸:美债利率和美元流动性。 美债利率和美元流动性是所有泳池的总水源开关。 总闸一旦关水(加息/收紧),所有 AI 泳池都会缺水、水位可能同步下跌,哪怕产业依旧景气。 2022年就是典型:云厂 CapEx 仍在增长,但高利率杀估值,英伟达直接腰斩。 2.主水龙头:云厂商 CapEx 微软、谷歌、Meta、亚马逊、Oracle每个季度的 AI 基建预算,是 AI 硬件池最直接的进水口。 巨头上调资本开支指引 = 加大注水流速; 预算增速持续放缓=整条硬件链的行情动能直接衰减。 3.供水成本:水不是免费自来水 水龙头里喷出来的水,不是免费的。 它来自微软、谷歌等云厂现金流、债务融资和资本市场预期。 利率越高,借钱扩产的成本越贵,水龙头开不大。 当最上游的水龙头正在拧紧,水流速变慢。最先干涸的,是高估值、纯叙事、全靠远期预期支撑的边缘小池子和题材概念股。 4.水流规律:先近池兑现,后远炒预期 水流不会同步灌满所有池子。 每个池子的水位上涨有时间差: 离主水龙头越近,越早兑现业绩, 比如 GPU、HBM,已经有大量真实订单和利润验证。 离水龙头越远,越容易先炒预期, 比如玻璃基板、CPO、某些 AI 末梢小票,可能逻辑方向没错,但兑现时间较远。 上涨时,市场会把远期故事提前定价。回调时,市场会重新区分: 哪些是真水,已经进财报; 哪些是预期水,还���留在故事里; 哪些是情绪水,退潮干涸最快。 5.回水系统:应用端决定整轮泡沫的生死 AI 软件、大模型商业化是整套泳池的回水系统。 如果 OpenAI、企业AI Agent 无法持续变现,水龙头最终会关小; 如果应用端开始规模化赚钱,整套泳池会进入第二轮循环。 所以,AI 泡沫破灭不一定是因为水位太高,而是两个致命情况: 第一,进水速度持续放缓; 第二,下游回水系统长期跑不通,没法反哺上游投入。 真正的机会往往藏在: 水流已经开始加速,但水位还没被市场打满的那个池子。
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有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
@yupaopao0
还能不能飞,关键看:云厂 CapEx 水龙头会不会继续开,以及应用端能不能开始回水这两点。
有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
@Steam_Diary123
是的,框架就像树干一样,后面看到新的知识点就知道它在哪个树枝上。
有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
分享一个文科生快速学习AI 美股/半导体产业链的心得: 1.别学“知识”,先学“赚钱链条” 先理清整条产业收益传导逻辑: 云厂 AI 资本开支扩张→GPU 需求暴涨→HBM / 光模块 / 存储供给紧缺→产品涨价→企业利润爆发。 顺着链条锁定核心受益公司,先搭好大框架,再填细节。 2.拆解框架内的各个专业名词 任何行业的���术术语,本质上都是聪明人为了构筑知识壁垒,对简单逻辑进行的“抽象命名”。 ��高频的专业名词让AI用大白话翻译一遍,用“为什么” 替代 “是什么”。 💡例如问“什么是 CPO”,不如问 “为什么叫 CPO ”, AI会解释 “将光模块和芯片封装在一起”,这样更容易理解和记忆。 3.串联知识环节 通过搜 YouTube 相关视频或纪录片,比如“xx行业制造流程科普”,将各个概念和环节串联起来,理解上下游如何运作和衔接。 推荐两个硬核科普频道: @大刘科普 @ Redknot-乔红 这套结构化学习法,通过 搭建框架—填充概念-串联知识三步,能将零散的知识点拼成一个完整的体系。 知识像一串葡萄,不必把每颗都揪下来死背。 抓住「赚钱链条」这根藤,整串知识就能抓住。
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有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
@Morris_LT
怎么能练出你这样的认知和思考深度,有哪些推荐的书单吗?
有米 Umi
@ximi_btc
3 months ago
@garyvgroup
感谢 Gary 老师认可🙏 CoinAnk 的网站数据,对我搭这个妖币框架帮助很大。 后面也很期待学习你们新的 AI + 数据策略,感觉能和我的框架产生很有意思的化学反应,有机会多交流~
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