xtpakpak

web2.5冲浪选手🏄🏿‍♀️ | 电商出海螺丝钉 | @Web3WomenUnion🎙️

[Prof. Feynman @ProfFeynman]

Genius doesn’t come from knowing all the answers—it comes from embracing uncertainty and following where it leads.

[xtpakpak @xt_paaak]

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[xtpakpak @xt_paaak]

@zhangmymy123 @Zack4reall 渣男

[xtpakpak @xt_paaak]

《当我写OKR时我写些什么》

[xtpakpak @xt_paaak]

@Zack4reall ? 是谁

[xtpakpak @xt_paaak]

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[Star@Day1Global Podcast @starzq]

a16z 研究了 Top50 的 C 端 AI 产品，出品了一篇宝藏报告《How Are Consumers Using Generative AI》

我从中挖掘和总结出【 C 端 AI 产品的 7️⃣ 个机会点】，欢迎阅读、留言和分享：

👇 🧵

1/18

[Jiayuan (JY) Zhang @jiayuan_jy]

https://t.co/AgfDhVEASK 在过去两周的时间里已经完全替代了我使用 Google / StackOverflow / 文档的场景。

使用中文提问的情况下，https://t.co/AgfDhVEASK 总能给出效果最好的答案（相比较 ChatGPT 和 Perplexity）。

速度快、准确、免费。

[宝玉 @dotey]

OpenAI 的大神 Andrej Karpathy 前几天在他的 YouTube 频道讲了一堂课，系统的介绍了大语言模型，内容深入浅出，非常赞，抽空将它翻译成了双语，由于内容较长，我将分批上传，以下是第一部分精校后的双语视频，字幕文稿如下：

Intro: Large Language Model (LLM) talk

大家好。最近，我进行了一场关于大语言模型的 30 分钟入门讲座。遗憾的是，这次讲座没有被录制下来，但许多人在讲座后找到我，他们告诉我非常喜欢那次讲座。因此，我决定重新录制并上传到 YouTube，那么，让我们开始吧，为大家带来“忙碌人士的大语言模型入门”系列，主讲人 Scott。好的，那我们开始吧。

LLM Inference

首先，什么是大语言模型 (Large Language Model) 呢？其实，一个大语言模型就是由两个文件组成的。在这个假设的目录中会有两个文件。

以 Llama 2 70B 模型为例，这是一个由 Meta AI 发布的大语言模型。这是 Llama 系列语言模型的第二代，也是该系列中参数最多的模型，达到了 700 亿。LAMA2 系列包括了多个不同规模的模型，70 亿，130 亿，340 亿，700 亿是最大的一个。

现在很多人喜欢这个模型，因为它可能是目前公开权重最强大的模型。Meta 发布了这款模型的权重、架构和相关论文，所以任何人都可以很轻松地使用这个模型。这与其他一些你可能熟悉的语言模型不同，例如，如果你正在使用 ChatGPT 或类似的东西，其架构并未公开，是 OpenAI 的产权，你只能通过网页界面使用，但你实际上没有访问那个模型的权限。

在这种情况下，Llama 2 70B 模型实际上就是你电脑上的两个文件：一个是存储参数的文件，另一个是运行这些参数的代码。这些参数是神经网络（即语言模型）的权重或参数。我们稍后会详细解释。因为这是一个拥有 700 亿参数的模型，每个参数占用两个字节，因此参数文件的大小为 140 GB，之所以是两个字节，是因为这是 float 16 类型的数据。

除了这些参数，还有一大堆神经网络的参数。你还需���一些能运行神经网络的代码，这些代码被包含在我们所说的运行文件中。这个运行文件可以是 C 语言或 Python，或任何其他编程语言编写的。它可以用任何语言编写，但 C 语言是一种非常简单的语言，只是举个例子。只需大约 500 行 C 语言代码，无需任何其他依赖，就能构建起神经网络架构，并且主要依靠一些参数来运行模型。所以只需要这两个文件。

你只需带上这两个文件和你的 MacBook，就拥有了一个完整的工具包。你不需要连接互联网或其他任何设备。你可以拿着这两个文件，编译你的 C 语言代码。你将得到一个可针对参数运行并与语言模型交互的二进制文件。

比如，你可以让它写一首关于 Scale AI 公司的诗，语言模型就会开始生成文本。在这种情况下，它会按照指示为你创作一首关于 Scale AI 的诗。之所以选用 Scale AI 作为例子，你会在整个演讲中看到，是因为我最初在 Scale AI 举办的活动上介绍过这个话题，所以演讲中会多次提到它，以���内容更具体。这就是我们如何运行模型的方式。只需要两个文件和一台 MacBook。

我在这里稍微有点作弊，因为这并不是在运行一个有 700 亿参数的模型，而是在运行一个有 70 亿参数的模型。一个有 700 亿参数的模型运行速度大约会慢 10 倍。但我想给你们展示一下文本生成的过程，让你们了解它是什么样子。所以运行模型并不需要很多东西。这是一个非常小的程序包，但是当我们需要获取那些参数时，计算的复杂性就真正显现出来了。

那么，这些参数从何而来，我们如何获得它们？因为无论 run.c 文件中的内容是什么，神经网络的架构和前向传播都是算法上明确且公开的。

[Annie 所长 @web3annie]

辛普森引领NFT牛回❗❓
今日爆拉万倍的 Springfield Punks 是什么？
从Freemint 到 0.45，它爆火的底层逻辑是什么？

爆拉关键词：辛普森、CryptoPunks、牛回

项目介绍：
名称：Springfield Punks
特色：《辛普森一家：Springfield》x Punks 仿盘
供应：3405
目前FP：0.26
销量：4400
交易额：720 ETH 📈

项目背景：
该 NFT 系列是 🇮🇹 意大利著名艺术家 @RinaldoRu 作品
个人标签：辛普森狂热爱好者、专注辛普森创作第6年 🎉

去年同期发过 Springfield Apes（辛普森 x 猴子仿盘） ，收到诸多名人大V支持，如 @SnoopDogg @neymarj @KevinHart4real 😎

今日爆火原因分析：
1. 动画《辛普森一家》新剧情提及NFT：孩子巴特Bart消失，被mint成NFT，一家人利用区块链来拯救他 🙌

2. Springfield Punks NFT作品于8月开始创作，特地选今天和《辛普森一家》新剧情撞车 @TheSimpsons ，同期发售，各大媒体、KOL 宣发造势，FOMO 效应显著 🏈

3. SimpsPunks、Springfield Apes by Rino Russo、The Chimpsons Official 等类似图狗仿盘推波助澜。

灵魂一问：你又麻了吗？今天属于degen 🐤

[Parody Chandler Bing @ChandlerBing_12]

For the past few weeks i had been contemplating closing this twitter account down as i thought it had run it's course but with the passing of Matthew Perry, I will run this account until twitter or I no longer exist.

LONG LIVE MISS CHANANDLER BONG!

[xtpakpak @xt_paaak]

@Cloudy0430 哦莫哦莫 真是孩怕

[xtpakpak @xt_paaak]

挺好的文章。有用户/流量数据追踪和分析的pipeline是一回事，有真正可留存用户的行为数据是另一回事，后者是web2巨头之所以成为巨头的壁垒，也是洞察用户的更核心的部分——知道谁会为你现阶段的产品买单。希望也早日出现这一类的创新产品

https://t.co/el88y6TBVp

[xtpakpak @xt_paaak]

@ElonMuskAOC @elonmusk love penguins too!!

[Star@Day1Global Podcast @starzq]

4 步打造一个无尽创意生成系统

今天写点什么呢？无数创作者为「选题」抓破头

之前我们分享了 Dickie Bush 3 年内在Twitter上从0增长到 366,000 follower的 2 个核心策略

本周的 Newsletter, 我们展开分享一下，Dickie 如何通过 4 步打造一个无尽创意生成系统，将「一个想法」变成「一千个想法」：

无尽创意生成系统 = 主题 x 信服力 x 写作方向 x 大纲

1️⃣ 主题

Dickie 的 insight: 主题越宽泛，你越不知道写什么。将主题变的「具体」，你将发现无穷的机会

举个例子：你想写关于“金钱”的内容

这个话题非常庞大，投资、储蓄、选股、购买房地产，到底写什么呢？

试着将其「具体化」（specific）

“我想写一些关于投资理财的内容”
⬇️
“我想写一篇关于二十多岁时投资金钱的��章”
⬇️
“我想写一篇关于在你二十多岁时投资钱财，以便在三十多岁时购买第一套房产的文章”

看到了吗？随着「具体化」，我们可以将一个模糊的 idea, 变成一个清晰的主题，知道自己到底想要写什么。

这其实也是一个���做「细分」，帮助我们找到定位的过程。一万个人都在写投资，写全球公民，你的内容和别人有什么不一样？

🔸@ecrivaine_k : 个人创作者，如何在全球小众城市（格鲁吉亚、萨拉热窝、贝尔格莱德、南极……）边旅游边生活

🔸@indigox ：拖家带口的科技行业从业者，如何在全球进行投资、工作和协作

通过「具体化」和「细分」，你的定位一目了然，围绕着定位的内容，也在不断强化你的个人品牌。

2️⃣ 信服力

确定主题之后，需要回答的下一个问题是：如何让我的文章有「信服力」？

很多人认为，只有自己是专家，才能让文章有信服力，无形中缩小了选题的范围。

实际上，有3 类达到「信服力」的常用方式，「自己是专家」只是其中一类。以「钓鱼」这个主题为例：

🔸我是专家：我从中学时代开始钓鱼，实际上在大学时还赢得过一次钓鱼比赛（我是专家）

🔸我整理专家的见解：我爸爸喜欢飞钓，多年来我不得不听他谈论这个话题（爸爸是专家，他们正在整理爸爸的见解）

🔸基于个人经验：我就是迷上了在Netflix上看这些飞钓节目。它们太吸引人了（从个人经验出发）

所以，让人信服的方式不止一种，通过这 3 类方式的灵活应用，可以扩大选题范围。

3️⃣ 写作方向

当我们确定好选题后，还会面临一个难题：从哪个方向来写呢？

“我想写关于X的东西”是不够清晰的：

举个例子，假设你坐下来说：“我想写一篇关于实现财务自由的文章。” 这是一个非常大的话题，可以有以下方向

🔸可行性：向读者解释如何开始储蓄和投资以实现财务自由

🔸分析性：你刚刚读到一项关于美国财务自由的研究，想解释这些数字对那些担心自己没有足够退休金的人意味着什么

🔸激励性：你自己曾经克服了巨额债务，实现了财务自由，想激励他人做同样的事情

🔸人类学：你想向读者解释为什么财务无知是实现财务自由的根本原因，以及为什么很多人在实现财务自由时都遇到困难，这是因为他们与金钱有情感关系

所以，这里有 4 类写作方向

1. 可行性：这是如何做的
2. 分析性：这些数字意味着什么
3. 激励性：你可以做到某事
4. 人类学：某个事物的底层原因是什么

当你确定一个选题的时候，同样需要确定好对应的写作方向。很多人会在这个地方卡住，这些方向都没有错，那么怎么选呢？

Dickie 的建议是，「并没有规定说一个主题只能写一次」。你可以基于想些的主题和目标用户群，先尝试一个方向，基于用户反馈调整。如果用户喜欢，那么恭喜你；如果用户反馈不好，那么可以尝试另一个方向。经过多轮的尝试，你将获得目标用户群对于不同主题的喜好：

🔸对于主题 A，用户喜欢看可行性
🔸对于主题 B，用户喜欢看激励性
🔸对于主题 C，用户每个方向都喜欢

主题搭配方向，开启你的指数级增长。

4️⃣ 大纲

当你确定了主题和方向，下一步就是如何用一个合适的「大纲」来组织具体的内容，比如

🔸How to 教程：按步骤组织（第一步、第二步…）

🔸Lessons Learned 经验教训：按照教训的顺序进行组织（第一课，第二课...）

🔸101 科普：按照事物的发展组织（是什么、为什么会出现、有什么用、未来会怎么样）

……

这里的关键是，基于你的主题和方向，选择合适的大纲来组织内容，让读者可以轻松的跟随你的思路来阅读，获得你想表达的观点。

另外常备一些熟悉的大纲模版，可以帮助你克服面对白纸的恐惧。对我来说，确定主题、方向和大纲可能需要将近 10 个小时，基于大纲填充具体内容，基本上就是一个体力活 : )

总结

无限主题 x 3 类信服力 x 4 个写作方向 x N 个模版 = 无尽创意生成系统

你会发现，有了这个「无尽创意生成系统」，你会从「不知道些什么」→「可以写的太多」。你会开始意识到将一个 idea ��化为 100 个主题有多么容易，再也不会为写什么而烦恼了（可能会因想法太多而烦恼哈哈）。

Dickie 举了一个例子，如何利用这个框架为“放弃9-5工作追求梦想”这个主题设计出超多创意

🔸【可行性 + How to 教程 + 我是专家】：我刚刚辞掉了我的9-5工作，并且将我的月收入翻了一番。以下是你可以采取的5个步骤，以实现相同的目标

🔸【分析性 + How to 教程 + 专家见解整理】：一项新研究显示千禧一代是最贫困的一代。以下是十大财务规划师为退休储蓄提供的建议。

🔸【激励性 + How to 教程 + 个人经历】：我曾经背负着15万美元的债务。这是我实现财务自由的逐步指南，也是你能够实现的方法

【人类学 + How to 教程 + 专家见解整理】：马克·库班在接受CNBC采访时说了一些话，揭示了为什么很多人从未实现财务自由的真正原因

使用这个框架，我们可以将一��想法转化为数百篇文章、论文、Twitter Thread、长篇博客文章、电子书、电子邮件通讯、产品、课程等。真是太令人激动了！

创作者们，将这个「无尽创意生成系统」实践起来吧！

欢迎阅读和订阅更多创作者 & 个体品牌相关内容分享：
https://t.co/QAg7JjsHIs

[xtpakpak @xt_paaak]

@ElonMuskAOC @anita_watson_c that would be great. I hate the time when I have to log in with different countries' apple IDs to download all Apps that I need.

[xtpakpak @xt_paaak]

@VitalikButerin Actually I didn't get the point of community notes. I mean if the content in notes can still be manipulated by someone(post/notes owner or the algorithm engineers), what's the difference between filtered comments and the community notes?

[xtpakpak @xt_paaak]

@elonmusk @sukuthis

[Dan @danmurrays]

Elon Musk is transforming Twitter into:

𝗫 - 𝗧𝗵𝗲 𝗘𝘃𝗲𝗿𝘆𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗽𝗽.

Here's 10 features you need to know:

[martin grasser @martingrasser]

Today we say goodbye to this great blue bird

This logo was designed in 2012 by a team of three. @toddwaterbury, @angyche and myself,

The logo was designed to be simple, balanced, and legible at very small sizes, almost like a lowercase "e", a 🧵