やなぎだ

通信キャリアのAI触るマン
M365 Copilot / Copilot Studio中心
Suicaのペンギンが好き

[やなぎだ @y4nag1d]

なんでもCopilotで登壇させていただきました！
お聞きいただいた皆様ありがとうございました！！！

SeakerDeckはこちら
https://t.co/z0wYwWsWxp

#なんでもCopilot #m365jp

[ぱぴこ @inucococo]

基本大企業でMS環境にいるなら後ろのストレージやアプリ連携ができるCopilot一択になっていくし、この辺りがMSのロックの旨さ。本当にうまいことやる。尚、SNSでのAI活用発信者の偏りも同時に感じるのはこの辺のとこなのよな。

[やなぎだ @y4nag1d]

とてもわかりやすい

[よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア管理職 @TaikiYoshidaJP]

昨夜、次世代のMicrosoft Copilotについて発表し、新しく完全自走する「Autopilot」、だれでも気軽にコーディング知識なく開発できる「Copilot Code」などについてが合わせて発表されました。

そこでまずは私のブログで意訳＋解説を早速公開しました！
https://t.co/qNIN0MvHvD

[やなぎだ @y4nag1d]

風邪でおもっくそダウンしてたら大規模アプデされてた

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

しれっと発表されてるけど Microsoft Copilot Managed Runtime 地味に良くない？
ビジネスサイドの人でも当たり前にAIでアプリを作るようになった昨今だけど、それを M365 内にデプロイできて、そうするとホスティング、認証/データ接続周り、運用管理等々が M365 内で完結するってやつ。ユーザーは普通に Entra でログインして使えるし、IT側は管理センターで利用状況とかをちゃんと管理できる。エンタープライズ的にはかなり良いよね。

[JP（Junpei Tsuchida） @07JP27]

GitHub Copilot x Opus 5.5 に「AzureのManaged IDの解説をThree.jsで3Dダイナミックカメラワークで説明。Azure SpeechでTTS音声を付けて。」と依頼したら出来上がったものがこちら

[やなぎだ @y4nag1d]

なんでもCopilot#102 臨時会！「吉田大貴さんが語る最新のコパ系情報(その1)」 に参加を申し込みました！ https://t.co/OjEBHm1kfC

[よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア管理職 @TaikiYoshidaJP]

まずはXのトレンドで取り上げられたお約束通り、現場寄りの内容からはじめ、実際に使う側のお話として、「なんでもCopilot」というコミュニティでCopilot・Copilot Coworkの最新機能含めた情報を日本時間の10/1お昼12時からお話しすることにしました。

その１なのは2部に分けるように考えてまして、1部は機能・製品の話、2部は後半の引用で話してた、これからCopilotが浸透する中でどうサバイブするか、実際自分のチームメンバーとよく話すキャリア・考え方的なことを話そうと思ってます。

https://t.co/t13LTQkdD4

[よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア管理職 @TaikiYoshidaJP]

今期からワイがUSとEMEAのFDEチーム丸ごと管轄になった裁量を最大限活かして、顧客向け資料含めマニュアルパワポ資料作成は禁止にして、Copilot Coworkの出力に問題あるならチームのSkills修正するようにしてる。

全てのプロセスにおいて自動化させて、その知見をSkillsかPluginでテンプレート化してお客様に無償で提供するのがミッション。FDEは全てにおける事だと思ってる。

[毎日育児頑張るパパ @ginjokun]

TypeSafe社の判定特化AIモデル「Jev」、Power Automateのカスタムコネクタとして自作して動かせた！！

文章を生成せず、型が保証された判定値を確率付きで一瞬で返してくるモデル。
市民開発でもこういう「判断だけ任せる」設計、もっと広めていきたい。

#PowerPlatform #PowerAutomate #Jev

[daka | AI @daiki15036604]

Microsoftの「Frontier Playbook」、
特に印象に残ったのは、
「AIへのアクセスや利用率 ≠ Transformation」という点

Copilotを何人に配ったか、Agentを何個作ったかではなく、Business Outcomeから逆算して、AIがいる前提でWorkflowそのものを再設計する。

実際にお客様と生成AI・Agentの本番導入を進めていても、競争軸が「どのモデルを使うか」だけではなく、

・企業固有のKnowledge / Context
・何をGoodとするかを定義するEval
・Human Feedbackを含むLearning Loop
・Human + Agentを前提としたWorkflow

に移ってきている！

特に興味深いのは、Foundation Modelを“interchangeable”と捉えていること。

モデルが進化し続け、選択肢も増えていく中で、本当に企業に蓄積されていく資産は、特定のモデルそのものではなく、企業固有のKnowledge、Eval、Feedback、そしてWorkflowであるはず！

AIを既存業務に「足す」フェーズから、
AIがいることを前提に「仕事そのものを作り直す」フェーズへ。

https://t.co/xsDMiDdIdW

[やなぎだ @y4nag1d]

未来は無いっていうか、ちゃんとBPRした組織よりも無駄に多くのトークン料を支払うだけってのが正しいか

本人達はやった気になれるし、サービス提供者側は潤うからそれはそれでみんな幸せなのかも

[やなぎだ @y4nag1d]

やっぱBPRよね

既存業務にAIを足すことしか出来ない組織に未来はない...

[うえむら @uemura_HR]

Microsoftが社内100以上のAIプロジェクトから得た知見をまとめた「Frontier Playbook」が興味深い。

AIライセンスを増やすことよりも先に、
・業務プロセスを簡素化する
・人の役割を再設計する
・AIをどう評価するかを決める
・その上でエージェントを組み込む

という順序を重視している。

既存業務にそのままAIを足して「どれだけ効率化できたか」を考えるのではなく、AIを前提に仕事そのものを設計し直す。

AIによる業務変革を考える上で重要な視点。

https://t.co/gc028oMFxC

[やなぎだ @y4nag1d]

アッ、来るならStandard harnessの方に来てください......

[やなぎだ @y4nag1d]

今話題のJevってコパスタに来てくれたらすごーーく助かる
コパスタの支援とかに関わっているとif文よりももう少し緩い判断機として使わせたいケースが多いように感じてて(引用元のFAQ処理とかまさにそんな感じ)、Jevで良くね感すごくある

#なんでもCopilot

[やなぎだ @y4nag1d]

こんな感じのコパスタの使い方に可能性を感じる

問い合わせ内容が新規か既出かAgentが判断した後

新規：
回答作成(Agent)→回答内容確認(担当者)→OKならFAQリスト自動追記&回答送信

既出：FAQリストから回答

コパスタが読むFAQリストをコパスタ自身が拡充させていくイメージ
#なんでもCopilot

[寺田佳央@Microsoft @yoshioterada]

ざっくりと、先日のドキュメントを超簡単にまとめます。

マイクロソフトは AI (Copilot) を安全に・セキュアに運用するためのサービスをしっかりと提供しています。ということになるかと思います。

例えば、本来社長しか見れないドキュメントを AI が読み込んで、自然言語による問い合わせで誰でもが参照できないように、しっかりと認証・認可(Entra ID)でアクセス制限とデータ保護し、セキュアな情報に対して情報漏洩を防いだり(Purview)、AI エージェントが勝手に暴走して意図しない動作を防ぐことができます(Agent 365)。つまり、セキュアで安全にをやりたい方々のために必要な機能やサービスを取り揃えています。

上記を行うためには、もちろん単体の機能だけでは実現できません。複数のサービスや機能の組み合わせが必要で、それが複数のサービス群から構成され理解するのが難しいと思われる点かもしれません。

技術者視点でいうならば、セキュアとか安全とかあまり考えず個別に生成AIのツールだけを使いたいならば、何を使っていただいても良いと思います。

セキュアとか安全をしっかり考える場合、システムが複雑化するのは仕方がない事で、これは通常のアプリ開発でも同様で、単に動くアプリを開発し提供するだけならばとても簡単ですが、そこに対し本番向けにセキュアにより安全にを考えると、オリジナルで開発した物に対して、さらなる守りを固めたり、追加実装を行うのと同じです。

Microsoft は AI に対する取り組みを早くから行なっており、さらに今までのエンプラ・サービスの提供の歴史と運用に対する知見があるからこそ、安全でセキュアというのをいち早くしっかりと取り組んで提供しています。

だからこそ、AI 活用や運用においてセキュアとか安全とかを考慮される方は、マイクロソフトの取り組みを（先日のドキュメント）ご覧いただくと良いかと思います。

確かに長いですし、一見難しいと思われるかもしれません。でも安全やセキュアな AI 活用を目指す方にはぜひご覧いただきたいと思います。

実際、私は Microsoft Copilot で社内の SharePoint にある情報を自然言語で検索したり参照できますが、社長や常務が管理するドキュメントに対して自然言語で問いあせしても全くみる事は（参照）できませんし。さらに、もちろん、同僚や他社の給料の情報なんかもみる事ができません。（しっかりとデータが守られている）

私の権限で見れる情報だけが参照できたり、それを元に資料をまとめたり理解したりできます。

こういった AI システムを構築したい方々は、ぜひマイクロソフトにお問い合わせください。

[もくだいさん🇯🇵 365おじさん @mokudai]

ソッコー 動画上がってるｗ ＃なんでもCopilot
追悼COPILOT関数 https://t.co/RPHs32Guqp @YouTubeより

[すずけい @rinrinkikijiji]

岩崎さんの描くキャラぜんぶ可愛いんよ
これはまえに買った本

[Josh Cook | Microsoft MVP @FlowAltDelete]

You can now call Copilot Cowork from a Copilot Studio workflow!!

THIS is one of the missing pieces I’ve been waiting for.

Add a Copilot node. Select Cowork. Give it the task.

Now we can build workflows that hand work directly to Cowork.

Microsoft is cooking.

[やなぎだ @y4nag1d]

@yoshioterada リプライいただけて恐縮です...🙇
同僚にも記事をシェアさせていただきます！！🙇

[やなぎだ @y4nag1d]

こうやってまとめたもの共有していただけるのありがたすぎます

というかやっぱいま一番おもしろい企業はMicrosoftや

[寺田佳央@Microsoft @yoshioterada]

2026年9月時点 Microsoft の AI 戦略について

とても長いのですが、全体像をご理解頂けるのではないかと思います。
https://t.co/O5kibxdNcv