YaKiiMo / ちゃろ / Charlie

Software Engineer / Podcaster at @oddlifetokyo, @remark_life / Drums / Camera / Stream / FPS / Mahjong / classic mini

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

アドベントカレンダーで記事書きました〜〜〜
Podcastの始め方｜Charlie・Msfm @yakiimo23 #note https://t.co/gCZkcYKeDb

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

API 経由は制限多め

[Oikon @oikon48]

Claude Code の公式ドキュメントに、各プランで何が使えるのかが一目でわかるページが新規作成されていました👀

https://t.co/mtGZzMgxC7

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

「コードレビューは人間がやるべき」という前提を、最近少し疑っています。

実装の速度がAIで何倍にもなった現場では、コードはどんどん積み上がります。けれど変更を読んで判断する工程の流量はそのまま。下流でシニアがPRを抱えて溺れていきます。「最後は誰かが見るから大丈夫」という運用は、流れ込む量が桁違いになった瞬間に静かに崩れます。守り手の数は同じまま、水量だけが十倍になった堤防のようなものです。

ボトルネックは消えたのではなく、一段上に移っただけです。レビューで見ているものを「設計の意図か、実装の妥当性か」と分解して言葉にできれば、その一部は仕組みに移せる。属人的な勘から、言語化された防衛線へ。その移し方をいま考えています。

https://t.co/VtvnaV9CUv

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

今の仕事をどう効率化するか、という発想そのものが、もう遅くなりつつあります。タスクを一つひとつ速くしても、意思決定と確認の回数が増えて、むしろ疲れるだけ、という声をよく聞く。

必要なのは、やること自体の再構成です。膨大な工数だった作業を、ひとつの指示から複数の手順が自動で回る仕組みに作り替える。さらに進めば、変化の発生源を監視して勝手に更新される、手離れする仕事になっていく。

効率化した分が、みんな少し楽になった、で消えていくなら、事業は何も変わっていません。浮いた余剰をどこへ再配置するか。先に動いた組織だけが取れる差分が、いまはまだ残っている気がします。

https://t.co/QaWs9MK9pX

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

EM が不要でもいい組織とそうでもない組織は存在しそうだけど、その差分が何か、組織のアプローチが違うとかそういうのもあるんじゃないのかな〜

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

@daitasu 1人でやるにしても、PdM相当の意志決定スキルは必要になると思う
後はチームで同じものをみるというより、複数プロジェクトを見るのがチームになっていく可能性はあるよね
併走数が増えるから、互いの影響を常に気にしておかないとだしね

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

@daitasu 最近僕のチームはスクラムを崩してやってるけど、ポイントに意味はなくなったなー
代わりにエピックやユーザーストーリー相当で見てる
従来のスプリントは機能しなくなりつつある気がする

[『呪術廻戦』アニメ公式 @animejujutsu]

◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥
　TVアニメ『#呪術廻戦』第4期
　　　「#死滅回游 後編」
　　ティザーPVが遂に解禁!!
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「オマエ達は!! どうして普通に生きられない!!」

第4期鋭意制作中
https://t.co/7CvwmAzYQP

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

Keychron Orca Echo 買えないな

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【ウクライナ モスクワに大規模攻撃】
https://t.co/kXBl0v9jBp

[くろさん @kuro_m88]

約2,000人が使うClaude Codeと向き合う。 | CyberAgent Developers Blog
作者Boris Cherny氏とのQ&Aから見えた、大規模組織でのAIエージェント活用👀👀 https://t.co/2nNAi1ZyOh

[Anthropic @AnthropicAI]

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.

The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.

Access to all other Claude models is not affected.

We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.

Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

Claude Code は早く advisor 機能に Fable 5 を追加してくれ

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

最初はそんなもんなんだろうな

[ML_Bear @MLBear2]

BorisさんがClaude Codeの原形を社内でリリースした時のSlackポストには2件しかリアクションがつかなかったらしい🤣笑

[Mitchell Hashimoto @mitchellh]

Fable is a good model. As with all new models, it is simultaneously excellent and entirely unremarkable (relative to other models). It is slow and expensive, and the "loops are all you need" discourse they are pushing is obvious in the context of someone using Fable-class models

What I've found so far is that for broad scope design (code architecture) tasks, Fable is unremarkable. Or, not better enough to justify its cost and speed.

But in highly targeted goal-oriented loops, it is another beast entirely. It is very slow but produces very good results.

I let it churn on optimizing a SwiftUI-layout resolver in Go I wrote and it was able to bring it down to an order of magnitude I could not reach myself (micro => nanosecond scale). But it took 2 hours and $40 to do it and I had to claw back some changes it overfit to Apple Silicon. Still, very worth it.

In comparison, for "implement this feature/change" iterative work, I ran head-to-head Fable vs GPT5.5 vs. GLM-5.1. They all produced equally acceptable final results, but GPT5/GLM did it in a couple minutes and Fable was churning away for 40 minutes. And GLM cost me less than a dollar, GPT5.5 ~$1.50, and Fable cost $9.

You can see that in this context, interactively working with an agent is nonsense. Its too slow. You need to write loops to keep the agent working and you probably want to highly parallelize the work being done. As with all things, I think a balance makes sense...

My sense is that I'd reserve Fable for targeted, surgical analysis and work. Not for daily driving everyday tasks.

I'm going to keep spending a shitload of money (relatively) and maining Fable for the rest of the week to continue to judge, will report if anything changes. I'll continue to head-to-head as well.

[Lance Martin @RLanceMartin]

https://t.co/es0JQM4MS9

[Boris Cherny @bcherny]

Just landed nested subagent support in Claude Code

Starting to experiment more with agents kicking off agents as a way to better manage context. Capped at depth=5 to start, going out in today’s release.

Lmk what you think!

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

Opusの2倍の使用量…

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[YaKiiMo / ちゃろ / Charlie @yakiimo23]

待ってました、青春

[任天堂株式会社 @Nintendo]

時を超えて、蘇る。
Nintendo Switch 2 『ゼルダの伝説 時のオカリナ』は、2026年発売。続報をお待ちください。
#ゼルダの伝説 #時のオカリナ #NintendoDirectJP