Yan F.

Dev Ruby on Rails, curioso de IA, pai da Maitê, casado, remista e contador de piadas sem graça. @temvagaprajr

[Yan F. @yanfernandess]

@Futebol_Linhas Belo texto do chat GPT

[Sérgio Botarelli @SBotarelli]

"Ain mas a Globo, ain a Caze...o SBT".

Irmão, é Copa do Mundo. Onde tiver passando a gente tá lá, vendo Comores X Guiné. Com narração do Vitor Belfort e comentários de Gretchen. Foda-se.

É Copa, é loucura. A gente vê até na TV Brasil.

[Yan F. @yanfernandess]

@RemoInsider Monti e depois o Cufré. Parece que ambos desaprenderam a jogar de uma hora pra outra diante de tudo o que falavam deles

[🦂Eliani Carvalho🦂 ❤️ @ElianiC4rvalhoo]

A imbecilidade é uma escolha

[Yan F. @yanfernandess]

@RemoInsider Perfeita colocação

[Yan F. @yanfernandess]

@futebol_info João Pedro aquecendo

[Yan F. @yanfernandess]

@AlineVeiga Eu na vida. Sempre acontece

[RemoZueiro 🅰️ @RemoZueiro]

O CLUBE DO REMO É O NORTE NA ELITE DO FUTEBOL BRASILEIRO.

[CBN Brasil @CorrupcaoBrNews]

🚨 CURIOSIDADE: O ânus da baleia azul é imenso, com quase 20cm de diâmetro. É o segundo maior cuzão do planeta, perdendo apenas para Nikolas Ferreira

[João Barretto @joaopbarretto]

traduzindo em termos humanos:

bota 21km/h numa esteira e tenta correr 1km.

esse cara fez isso por 42 km seguidos.

o pace dele nessa maratona foi de 02:50.

2 minutos e 50 segundos por km, durante QUARENTA E DOIS quilômetros.

isso é sobre-humano.

[tuitajoao @ojuuaoo]

Normalize ficar deitado sem fazer nada nos feriados e não se sentir culpado por isso, pelo bem da sua saúde mental.

[Yan F. @yanfernandess]

@RemoInsider Isso me quebrou demais, pqp

[Yan F. @yanfernandess]

@annaligia Até comemorei. Que golaço!

[Yan F. @yanfernandess]

@sd_andrade1 Não dormi direito essa noite. Foi terrível

[bubru @bubru30]

Eu já vou votar no Lula, não precisa me convencer

[Tem Vaga Pra Júnior? @temvagaprajr]

O Claude Code tem uma regex que detecta “wtf”, “ffs”, “piece of shit”, “fuck you”, “this sucks” etc.

Isso não muda o comportamento. ele só registra silenciosamente is_negative: true nas métricas.

A Anthropic está monitorando com que frequência você perde a paciência com a sua IA.

Faça com essa informação o que quiser.

[Bruno Bertolini • awesome.codar.me @brunobertolini]

Semanas atrás, contei que fiz um teste técnico em Go sem saber Go, e quase virei Tech Lead Go em uma das maiores empresas LATAM. Agora, aqui tá o processo inteiro.

Primeiro, o que aconteceu ANTES de eu abrir o repositório do teste.

Eu não sabia nada de Go. Última vez que escrevi uma linha foi em 2015, era praticamente Hello World. Então antes de qualquer coisa, sentei com o Claude e fiz um crash course da linguagem. Sintaxe, concorrência, error handling, as diferenças fundamentais de TypeScript (meu mundo há 20 anos). Não pra virar expert em Go. Pra ter vocabulário suficiente pra saber se o que a AI ia gerar fazia sentido ou não.

Depois, a decisão da linguagem. O teste era livre, qualquer linguagem. A lógica dizia pra usar TypeScript, minha zona de conforto. Mas confirmei com a recrutadora: o padrão da empresa era Go e Java em todos os times. Escolhi Go, porque entregar algo sólido numa linguagem desconhecida conta uma história mais forte do que entregar o óbvio na linguagem que domino.

Aí veio a preparação de verdade. Tudo antes de escrever uma linha de código no projeto:

1. Criei um CLAUDE.md. O arquivo de contexto que a AI lê antes de qualquer tarefa. O que é o projeto, qual o stack, quais as restrições, e principalmente: o que o avaliador ia olhar. O enunciado dizia que error handling, testes e documentação eram critérios primários. Se a AI não sabe o que importa, ela otimiza pro que não importa.

2. Criei 6 skill files separados com a ajuda da AI. Eu não sabia Go, então pesquisei junto com o Claude: codigo idiomático, padrões de teste, data layer thread-safe, handlers HTTP, middleware, documentação, quality gate. Cada arquivo com padrões específicos de Go que a AI ia precisar. Não copiei de tutorial. Pesquisei, validei, iterei. A AI gerou rascunhos, eu revisei com olho de arquiteto.

3. Antes da techspec, mandei a AI fazer research. Primeiro, padrões de mercado pra esse tipo de API. Depois, como empresas grandes resolvem o mesmo problema. E depois, como a própria empresa resolvia isso na doc oficial. Tomamos alguma decisões e ai com isso, a AI gerou a techspec completa. Endpoints, domain model, dados realistas, contrato da API, e o por que que cada decisão foi tomada, e o mais importante: o que não entrou e o motivo.

4. Preparei os prompts de cada fase com antecedência. Nada improvisado. Cada fase tinha prompt dedicado, skill referenciado, e critério de validação antes de avançar. Testes primeiro (todos falhando), depois models, depois handlers, depois middleware, depois documentação, depois quality gate. (fiz dessa forma, em "cascata", pois era um projeto pequeno).

5. Documentação como parte do processo, não como afterthought. Cada decisão de arquitetura virou um ADR: por que usar store in-memory e não banco, por que flat package e não dividir em camadas, por que o endpoint de compare retorna status code por item. E mais importante: o que ficou de fora e por quê. Database real? Over-engineering pro escopo. Docker e CI? Não pediu. Auth? Não pediu. Pagination e sorting? Retorno marginal pro que estava sendo avaliado. Documentar o que você escolheu NÃO fazer mostra mais maturidade do que documentar o que fez, mostra que você conhece os trade-offs.

6. Quality gate no final. Formatação, análise estática, race detector, coverage acima de 70%, documentação em todo símbolo exportado. Checklist objetivo, não "roda e vê se funciona".

O resultado: 35 testes passando, zero race condition, código que fez eles cogitarem uma vaga de Tech Lead em Go.

Isso não foi vibe coding. Em nenhum momento eu disse "faz uma API em Go pra mim". Foram horas de preparação de contexto antes de pedir qualquer coisa. Crash course, pesquisa de padrões, documentos de contexto, skills técnicos, techspec baseada em research, prompts faseados. Cada prompt era cirúrgico, alimentado por documentos que eu dirigi. Cada commit contava uma história.

A AI não sabe o que você quer se você não sabe explicar o que quer. E explicar bem exige experiência. 20 anos de arquitetura de software viraram os documentos que fizeram a AI entregar código de produção numa linguagem que eu não domino.

É por isso que a barreira de código ainda não morreu.

[Yan F. @yanfernandess]

@FelipeTechPM @temvagaprajr