啊莱

工作一年的小厂 AI 程序员，实践分享AI、技术、产品与商业

[啊莱 @yatudou14]

Qwen生图，发展越来越迅猛了

[Qwen @Alibaba_Qwen]

🚀 Meet Qwen-Image-2.1-Turbo — create and edit images in just 8 denoising steps! Open weights now available!

Built on Qwen-Image-2.1, Turbo is an accelerated checkpoint on the same 7B visual generation architecture.

Fewer steps does not mean lower quality: it still generates strong 2K images from text, and supports continued creation through natural-language edits, from adding accessories to changing a scene.

Start directly with Diffusers: load QwenImage21Pipeline and the checkpoint’s recommended 8-step sampling schedule is ready to go.

🌐 Prefer an API? Qwen-Image-2.1 Pro and Turbo APIs are now officially live. Choose a hosted API for your application, or use the Turbo weights in your own workflow.

🤖 ModelScope:
https://t.co/Cixiro51v8
🤗 Hugging Face:
https://t.co/4GqXcYeAmB
🔗 Pro API:
https://t.co/fw2am7VCP7
🔗 Turbo API:
https://t.co/qmDvTqiVZK

What will you create with 8 steps? Share your results with us!

[啊莱 @yatudou14]

有用上的朋友吗？使用量、能力和体感怎么样？

[OpenCode @opencode]

Claude 5.5 Haiku now available in OpenCode and Go

[啊莱 @yatudou14]

@Luke_the_sky 好厉害！我一周了才11

[啊莱 @yatudou14]

@cheery9998 其它的感觉都很偏向工作型。workbuddy给人感觉是很轻松、友好。产品感设计好，真的就定下了

[啊莱 @yatudou14]

预测 WorkBuddy 将是国内消费级（ToC）Agent 第一

[Cheery @cheery9998]

WorkBuddy 重磅更新，直接下场抢 AI 办公市场了！ 简单来说，就是你电脑里的 Word、Excel、PPT、PDF 等文件，现在可以直接用 WorkBuddy 打开，不用再手动上传。打开后，左边是文件，右边是 AI，可以直接让 AI 帮你总结、分析、修改内容，改完还能直接保存回原文件。支持多文件切换，Markdown 和 HTML 也能直接编辑，还能通过微信小程序预览和分享。相当于把 AI 直接装进了 Office 工作流，以后处理文件，不用先找 AI，打开文件就能直接用 AI。

[啊莱 @yatudou14]

@yuyingliujj 20年到现在，没刷过抖音了🤣

[啊莱 @yatudou14]

已经在上班逛 X 😂

说实话，AI 干活时逛逛 X，比刷短视频体验好很多

[路野｜AI与产品 @yuyingliujj]

从上班到自由职业，再到 AI：我花了几年时间，才找到自己的节奏

如果让我现在回头看这几年，我会发现自己其实一直没有变。

以前在上市公司上班的时候，我看到低效的工作流程就想改；后来辞职做自由职业，我不愿意一直拿别人的成品去卖，总想着自己做一个出来；

到了现在做 AI、做 Coding，我还是一样——看到一个传统的业务流程，就忍不住想：这东西是不是可以重新做一遍？

可能这就是我的性格。

有点轴，有自己的想法，也不太喜欢按照别人已经规定好的路线走。

而我从上班、辞职、做自媒体，到今天用 AI 做项目，实际上也是一个不断认识自己的过程。

01｜我不是讨厌上班，我只是太想改变一些东西

以前我在一家上市公司工作。

那时候最让我难受的，并不是工作有多累，而是我经常看到一些在我看来效率非常低的事情。

查资料、写文案、做 PPT、做海报……

有些事情明明可以更快解决，但大家可能会花几天时间反复做。我当时的想法也很简单：既然这个流程效率这么低，那为什么不改？

所以我会提一些自己的方案，也会尝试去优化部门里的工作方式。

但后来我慢慢发现，在一个成熟的组织里，很多事情并不是“你的方案更好，就一定会采用”。

当一个普通员工有太多自己的想法时，领导看到的可能不是“这个人很主动”，而是“这个人怎么这么有主见，好像不太好控制”。

现在回头看，我其实并不是讨厌工作。

如果当时真的有人愿意给我足够的权限，让我放手去优化流程、带着团队把事情做好，我会非常愿意全心全意去做。

我真正不适应的，是明明看到了问题，却没有办法改变它。

而且我也越来越确定，即使当时没有辞职，我迟早还是会离开。

因为我的很多想法都会受到制度、岗位和权限的限制，而我这个人的性格，又很难做到“看到了，但当作没看到”。

02｜中午提离职，下午走人，那天天空都是晴的

真正让我下定决心辞职的原因，现在说起来其实也挺简单。

那时候朋友圈里已经有不少人在做自媒体、知识付费、自由职业，他们每天分享自己的项目、收入和生活状态。

我看多了以后也会觉得：别人不上班也能赚钱，那我为什么不能？

所以有一天中午，我提出了离职。

下午，我就离开了公司。

我到现在还记得那天下班以后自己的感觉。没有特别害怕，也没有电视剧里那种悲壮感，反而像突然卸掉了一层东西。

我觉得整个天空都是晴朗的。

那种感觉不是“我终于不用工作了”，而是——我终于可以放开手脚，按照自己的想法去做事情了。

当然后来我才知道，自由职业远没有朋友圈里看起来那么简单。

03｜别人晒出来的项目很简单，轮到自己做完全不是一回事

辞职以后，我没有马上去接项目，而是先进入了当时比较火的自媒体和知识付费圈。

我付费参加过小红书无货源，也做过自媒体相关的项目。

那时候看别人晒收益，会觉得做项目好像特别简单：找一个方向、发发内容、卖卖东西，然后钱就来了。

真正轮到自己做的时候，我才发现完全不是这么回事。

比如我刚开始做公众号，没有流量、没有收益，做几天看不到结果，就很容易坚持不下去。

这算不上什么人生的大挫折，但对刚刚离职的我来说，它第一次打破了一个幻想：

你在朋友圈看到的是别人跑出来的结果，但你真正下场以后，要面对的是很长一段没有结果的时间。

而我后来才发现，我当时最大的问题并不是能力不行，而是太容易被外界带着走。看到别人这个项目赚钱，我就研究这个；看到另外一个方向火了，又觉得自己是不是应该换。

没有自己的节奏，是自由职业最危险的一件事。

04｜一篇文章赚了三万多，我第一次发现自己更适合“做项目”

后来，公众号给了我第一次真正意义上的正反馈。

我记得有一篇文章给我带来了三万多元的收益，那也是我第一次真正感受到：原来一天产生的收益，可以达到以前上班时完全想象不到的数字。

后来有一个月，我的公众号流量主收益做到了二十多万；整个公众号项目累计下来，流量主收益也做到了一百多万。

钱当然很重要，但现在回头看，那段经历真正改变我的，其实不是收入数字，而是它让我开始认识自己的优势。

我发现自己其实很适合做项目。

给我一个方向，我喜欢研究它、拆解它、自己跑通，再想办法把整个流程优化掉。相反，我不太喜欢那种长期靠包装自己、分销别人产品、不断销售自己的模式。

我不太愿意为了成交，把自己包装成另外一个人。

如果让我重新回到那个阶段，我反而会告诉当时的自己：

不要再到处找下一个项目了，把手上的东西做深。

积累资源，坚持到底，慢慢形成自己的方法和风格。只要平台还在、需求还在，一个项目就不会因为别人告诉你“风口过去了”而突然没有价值。

有时候最后能成为一个领域里的标杆，不一定是因为你比所有人聪明，而是因为很多人做了三个月就走了，你做了三年还在那里。

这是我后来才明白的事情。

05｜我最后悔的一件事，是曾经站在岸上质疑 AI

如果说自由职业这些年有什么事情让我真正后悔，我觉得不是哪个项目少赚了多少钱。

而是——我没有第一时间拥抱 AI。

GPT 刚出来的时候，我其实是排斥的。

那时候我觉得人工智能不就是聊天吗？AI 写出来的文章没有人味。我自己写公众号的时候，让 AI 写一篇东西出来，我还要花几十分钟去修改。

我当时甚至会想：如果用了 AI 以后，我反而还要花这么长时间修改，那我为什么要用它？

所以有很长一段时间，我是站在一个质疑者的位置去看 AI，甚至看到别人做 AI 教程，我第一反应也是先怀疑。

这一观察，就是一年多。

后来我看到一些同样从普通账号开始的人，在 AI 刚出现的时候就开始写公众号、做自媒体、发内容，一直积累了几年，最后已经做成了非常大的账号。

那时候我会忍不住想：

如果当时我没有站在旁边看，而是第一天就下场，现在会是什么样？

这个问题没有答案。

但它给了我一个很深的教训：面对新东西，保持质疑没有错，但不要因为质疑，就拒绝下场。

06｜DeepSeek 让我重新追上来，但 Coding 真正改变了我

后来 DeepSeek 出来的时候，我的反应已经和 GPT 刚出现时不一样了。

我开始第一时间写内容、做围观群、研究相关的东西，也因此拿到了不错的正反馈。

从那以后，我开始形成一个自己的判断：当一个新的趋势刚刚出现苗头的时候，不需要等所有人告诉我“这个东西已经被验证了”再进去。

先研究，先写，先做，先留下自己的积累。

因为一旦拿到第一次正反馈，我就很容易持续做下去。

但真正让我彻底改变对 AI 看法的，不是写文章，而是 AI Coding。

我本身并不是传统意义上的程序员，所以刚开始用 Codex 做程序的时候，对我冲击最大的甚至不是“它居然会写代码”，而是它解决问题的过程。

它会问我问题，会拆解我的想法，会告诉我不同方案之间有什么区别，也会把很多我以前根本接触不到的专业知识摆在我面前。

慢慢地，我开始意识到：

AI 对我的意义，不只是帮我干活，它其实是在扩展我的认知边界。

以前一个完全陌生的领域，我可能需要先学习很久才能开始做；现在我可以先把脑子里的想法说出来，让 Agent 帮我拆解、补充、提出方案，然后我再根据自己的业务判断去选择。

我不需要先成为这个领域最专业的人，才有资格开始解决问题。

这件事情对我的改变非常大。

07｜别人都在教“一小时做一个产品”，我反而开始越来越慢

刚开始 AI Coding 的时候，我也犯过一个现在看起来很典型的错误。

我想一步到位。

需求文档一次写完，技术 SPEC 一次写完，UI 一次设计完，然后全部交给 Agent，用目标模式让它一口气做完。

结果非常有意思。

最后出来的页面很好看，功能很多，第一眼甚至会让人觉得“AI 太牛了”。

但真正开始使用以后，问题全部出来了：功能之间无法联动、业务流程断裂、数据逻辑不一致，最后 Debug 的时间甚至比一步一步开发还长。

表面上一个小时做出了一个产品，实际上可能只是一个小时造出了一座屎山。

所以现在我的做法反而和市面上很多 AI Coding 教程不太一样。

我越来越慢。

给甲方做项目，我会先理解业务，再确定大致需求，然后做 PRD、SPEC 和 UI 设计。真正进入 Coding 以后，我宁愿一天只稳定做好一个功能，验证没问题以后再做下一个，最后再把这些已经跑通的模块拼回整个产品。

我现在判断 AI 有没有价值，也不是看它能不能让我“十分钟完成”。

只要它比原来的人工方式效率更高、效果更好、成本更低，它就是有价值的。

AI 提效，不等于 AI 越快越好。

这是我踩过坑以后才形成的判断。

08｜后来我发现，我好像又回到了当年那个“爱管闲事”的自己

有时候我会觉得挺有意思。

绕了一大圈，我现在做的事情，和当年在上市公司里想做的事情，其实没有那么大的区别。

我现在看到一家传统企业的 SOP，脑子里还是会本能地冒出很多问题：

这个步骤为什么还要人工做？

这个东西为什么每次都要重新排版？

做一张海报为什么要花这么长时间？

这些资料能不能自动整理？

这套流程能不能让 Agent 接过去？

区别只是，当年的我看到问题以后，很多事情做不了。

现在有了 AI，我终于有能力把脑子里的想法真正做出来。

甚至有时候，我会自己掏钱买工具，自己先把自动化流程跑一遍。确定它真的有用以后，再拿给别人用，再教别人怎么做。

所以 AI 对我来说，可能从来都不只是一个赚钱风口。

它给了一个特别喜欢优化流程、又特别有自己想法的人，一套真正能够把想法落地的工具。

09｜我现在越来越确定：我不想盲从 AI，也不想盲从甲方

如果现在一定让我给自己一个标签，我可能会用两个词：

FDE，AI 实战者。

但标签本身其实没有那么重要。

我真正想做的，是进入一个真实业务以后，理解它到底是怎么运转的，找到真正的问题，然后用 AI、Agent、Coding 或自动化去重新优化它。

而且我现在越来越不喜欢一句话：

“甲方说要什么，我们就做什么。”

因为甲方提出的是需求，但那个需求背后到底是不是问题，需要判断。

同样，我也不会因为 AI 给了我一个看起来很专业的答案，就认为它一定是对的。

我希望自己始终有判断。

不盲从甲方，也不盲从 AI。

工具越来越强以后，我反而觉得“人自己的判断”会越来越值钱。

10｜现在的我，不想再被别人的朋友圈带着跑了

从上市公司辞职，到做自媒体、做公众号、做知识付费，再到错过 GPT 最早的一波机会，最后真正进入 AI、Coding 和 Agent，这几年我走过不少弯路。

赚过钱，也错过过机会。

做成过项目，也因为没有坚持而留下过遗憾。

如果现在让我总结这些经历，我反而不会告诉别人“应该辞职”“应该做 AI”，更不会告诉别人下一个风口在哪里。

因为我自己吃过最大的亏，就是太容易看到别人赚钱以后，开始怀疑自己的节奏。

现在我越来越觉得：

找到自己的节奏，比找到所谓的风口更重要。

别人一个小时做完一个程序，我不需要一个小时。

别人告诉我某个方向马上要爆，我也不一定马上冲过去。

我会听、会看、会研究，但最后还是自己判断。

如果确定这件事情值得做，我就希望自己能够沉下去，把它一点一点做深，直到形成真正属于自己的东西。

所以如果你问我，现在和刚辞职的时候最大的区别是什么？

可能并不是我会了多少 AI 工具，也不是赚过多少钱。

而是以前的我，总是在寻找“别人已经验证过的正确答案”。

现在的我，开始愿意为自己的判断负责。

走自己的路，让别人说去。

我不觉得自己现在已经成功了，也不想把过去包装成一个“普通人辞职逆袭”的故事。

恰恰相反，我觉得自己踩过很多坑，也浪费过很多时间。

但这些经历至少让我越来越清楚：

我是谁，我擅长什么，我不喜欢什么，以及接下来想把什么事情一直做下去。

这可能就是我这几年，从上班到自由职业，再到 AI，真正得到的东西。

而我的故事，应该还只是刚刚开始。

[啊莱 @yatudou14]

2026年诺贝尔和平奖授予南非大法官皮莱

挪威诺贝尔委员会10月9日在奥斯陆宣布，2026年诺贝尔和平奖授予85岁的南非法学家纳维·皮莱（Navi Pillay），授奖理由是她"为促进和平与国际法所做的努力"。

皮莱1941年生于南非德班一个印度泰米尔裔家庭，成长于种族隔离制度之下——那是南非当年按肤色分隔、限制非白人权利的政策。

1967年，她成为纳塔尔省首位有色人种女性执业律师，此后近30年为反种族隔离人士担任辩护律师。

此后她进入国际司法体系的最高层：先后任南非高等法院法官、卢旺达问题国际刑事法庭（审理1994年卢旺达大屠杀的国际法庭）庭长、国际刑事法院（设在海牙、审判个人战争罪行的机构）法官，2008年至2014年任联合国人权事务高级专员。

在卢旺达法庭，她推动确立了两项司法先例：强奸可被定性为反人类罪和种族灭绝罪；仅凭散布宣传煽动种族灭绝同样可以起诉。

目前，她还在海牙国际法院（联合国处理国家间争端的司法机关）审理针对缅甸的种族灭绝指控案（涉罗兴亚人危机）。

委员会在新闻稿中还特别提到，皮莱不久前主持联合国巴勒斯坦被占领土问题独立调查委员会。

该委员会2025年9月发布报告，认定以色列在加沙的行动构成种族灭绝；以色列驳斥报告"误导、偏颇"，并要求解除皮莱的职务。

把奖项颁给一位国际法官，委员会在授奖词里的表述是：当今世界提醒人们，需要"支持、巩固和扩展全球法治"。

颁奖典礼定于12月10日在奥斯陆举行。

[The Nobel Prize @NobelPrize]

BREAKING NEWS
The Norwegian Nobel Committee has decided to award the 2026 #NobelPeacePrize to Navanethem “Navi” Pillay for her efforts to promote peace and international law.

#NobelPrize

[啊莱 @yatudou14]

WorkBuddy 收拢 MD、HTML作为默认应用，算是打开了国内用户使用MD、HTML的基数。

WB 的界面、使用方式对小白算是很友好了。没有 Codex、Claude Desktop、Trae 那样的极客味，又让人有熟悉的感觉 —— 用户习惯迁移、适应

可能会是一个增长点？

[花叔 @AlchainHust]

https://t.co/sRubjaqKCK

[啊莱 @yatudou14]

加拿大作家安妮·卡森获2026年诺贝尔文学奖

10月8日，瑞典学院在斯德哥尔摩宣布，2026年诺贝尔文学奖授予加拿大作家安妮·卡森（Anne Carson）。

授奖词称：她"大胆而富于创造性的作品，在与古典传统的趣味对话中，为当代文学创造了新的形式"。

奖项由她独享，奖金1200万瑞典克朗，约合120万美元。

卡森今年76岁，1950年生于多伦多，是继2013年爱丽丝·门罗之后又一位获诺奖的加拿大作家。

她的本行是古典学：在多伦多大学拿到博士学位，研究古希腊女诗人萨福，之后长年在加拿大和美国的大学教书。

这个底子决定了她写作的路数——把两千多年前的神话和诗歌残篇拆开，用现代人的口吻重新组装。

代表作《红的自传》出版于1998年，把希腊神话中赫拉克勒斯大战红翼怪兽革律翁的故事，改写成一部关于青春与爱情的"韵文体小说"，续作《红博士》获格芬诗歌奖；《若非，冬季》是她对萨福现存残篇的英译；《夜》则为早逝的弟弟把诗、照片和信件残片拼进一本折叠书。

诗、小说、散文、论文的边界在她笔下基本失效，评论界因此称她"无法归类"。

她拿过麦克阿瑟"天才奖"，也是T.S.艾略特奖设立以来的首位获奖女性。

消息公布时，卡森正在冰岛。瑞典学院常任秘书转述，她在电话里颇感意外，只说自己"此刻在冰岛，正听着风"。

面对冰岛国家电视台的镜头，她的第一反应是："疯了，我觉得他们都疯了。

"随后补了句实在话："以后我的书封面上会多一张贴纸。"

中文读者对卡森不算陌生。译林出版社2021年推出过《安妮·卡森诗选：红的自传·丈夫之美》，其中《丈夫之美》的副题是"二十九支探戈中的虚构随笔"，写一段婚姻的失败；今年1月，湖南文艺出版社刚出版倪志娟翻译的《红的自传》单行本。

获奖消息公布后，译林的限量纪念版已被一抢而空，《爱欲苦甜》等约8部作品的中译本正在路上。想入门的读者可以从《红的自传》读起，篇幅不长，一两个晚上能读完。

[The Nobel Prize @NobelPrize]

“It seems a little insane”

Anne Carson was sweeping the kitchen floor at her home in Reykjavík, Iceland, when the phone rang and she learnt that she had been awarded the 2026 Nobel Prize in Literature.

In this conversation with the Nobel Prize just moments after the announcement, Carson shares her advice for aspiring writers and reveals that she has already started planning how to give away the prize money.

[啊莱 @yatudou14]

@bei351009016 让我自费可不敢，国模起码有报销

[啊莱 @yatudou14]

深刻记得，那是一段焦虑时期。一天夜晚，接触到GitHub Copilot、Cursor ，它们从补全代码进化成自主生成代码。

焦虑被打破，精灵神话降临。aha moment 时刻，一跃踩进 Agent Vibe Coding 深坑，大三实习和工作便都有了着落。

之后就是 Cursor、自费 Claude 100✖️套餐无法自拔。

Claude Code 让我习惯使用终端界面，也是梦的开始。心惊胆战，生怕封号。那时通过野卡跟朋友一起买，节点都一定要保持同时更新、同个节点。

好在顺利使用一个月，后来一直在利刃上用国模。

Claude Code 让焦虑的人有了惊喜、激动，也让人的业有了归处

[傲慢 @bei351009016]

再次打开Claude code Cli，

我有种恍如隔世的感觉，

这是梦开始的地方。

[啊莱 @yatudou14]

@bei351009016 😭抱歉朋友

[啊莱 @yatudou14]

@bei351009016 哈哈哈哈，内容很好，有感而发～

[啊莱 @yatudou14]

自从用了 Codex 桌面端，TUI 一去不复返

[傲慢 @bei351009016]

再次打开Claude code Cli，

我有种恍如隔世的感觉，

这是梦开始的地方。

[啊莱 @yatudou14]

之前做图片，是让 AI 写图片提示词，然后用豆包或GPT免费生成。

今天尝试通过 HTML 的方式做图片，效果简直好的很！

我先让它整理，今年诺奖文学奖得主的信息，根据传播行为学写篇图文公众号：
> 2026年诺贝尔文学奖获奖者安妮·卡森（Anne Carson）获奖资讯

文中它给出了书图，于是让它用 HTML 把书图做成图片导出。封面是告诉了她用上获奖照片

PS：使用的 glm-5.3-flash

> {主题方向内容}，按以下流程产出可直接发布的公众号文章： 1. 联网收集资料，多源交叉核实关键事实与数字，注明来源； 2. 写一篇1500字左右的传播型文章：场景化开头钩子、小标题分节、有金句、结尾自然收住不升华； 3. 配3-6张真实图片（新闻图、书影、截图等），下载到本地文件夹，在文中标注位置和来源； 4. 输出一个md文件，文末附2个备选标题和参考资料清单。

我使用workbuddy 部署，可以直接在线查看 https://t.co/mWDrQBPati

[啊莱 @yatudou14]

之前朋友分享过晓辉老师离职腾讯那一天的视频，马上被圈了。但是在视频和红书平台都是运营用途，现在来x可以关注一波了！

[晓辉博士 @xiaohuiyuan]

这个假期，我花了两三天，和AI一起打磨了一套剪辑工作流，把之前积压的几期长访谈都剪了出来。从加字幕、做校对，到挑金句、加包装、做封面，都是我提要求，AI来完成。

这个过程中，我最大的感受是：真正需要花时间的，是把自己的审美和标准讲清楚。哪些句子值得突出，字幕怎么呈现，什么样的封面才满意……这些判断一旦沉淀下来，就可以复用到后面的每一期。人的精力，也就能更多地放在判断结果、处理不确定的地方上。

这条视频里，我展示了实际效果，也聊了这套工作流是怎么磨出来的。

[啊莱 @yatudou14]

@bourneliu66 中推圈越来越热闹了