dexteam3

ALL IN AI

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

Repo:
https://t.co/P1jsW6Ibwz

[Cell 细胞 @cellinlab]

Loop Engineering 正在取代“你亲自给 agent 写 prompt”这件事。

它的核心是：你不再直接 prompt agent，而是设计一个系统，让这个系统去 prompt agent。

[阿泽 AZe @Chenzeze777]

兄弟们今天刷 GitHub 直接愣住了。

Headroom，一周涨了 1.4 万星，海外开发者圈彻底炸了。我本来以为是又一个 PPT 开源项目，结果仔细看了眼实测数据——代码搜索 1.7 万 token 压到 1400，答案一字没变。

给你们说说这玩意儿有多离谱：

🔥 一行命令，Token 直接砍掉 92%
代码搜索结果、日志、RAG 文档，全给你压一遍再喂给 AI。1.7 万 token 变 1400，Debug 能力丝毫不减。

🔥 啥都支持，不用改代码
Claude Code 一行 wrap，Codex 一行 wrap，Cursor 也行。还能当代理跑，零代码改动，所有语言通吃。

🔥 压完还能还原
不是暴力删减，原文本地存着。AI 需要细节随时调回来，这叫可逆压缩。

🔥 最离谱的是——完全免费本地运行
数据不过云端，6 种压缩算法自动选，Python 和 Node 都能装。

用 Claude 写代码每月 Token 费心疼的、项目大 AI 总是丢上下文的、多 Agent 协作想省成本的——装上直接省钱，还要啥自行车？

我已经跑起来了，下个月 Token 账单看看能砍多少。有已经用上的兄弟吗？评论区交流下！

⚠️ 纯个人分享，不是广告

最骚的是，全部免费👇

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们！Google NotebookLM 大更新了！

NotebookLM一夜之间从你的笔记小助手
！
直接进化成能独立带你搞定复杂多步研究的agent，把一堆靠云端幻觉混日子的研究工具直接干沉默了。

官方这次升级很大：聊天里塞进agentic能力、更狠的推理逻辑，还有一整套新输出格式。

以前那种得手动来回好几轮、层层推进的硬骨头研究，现在它直接自己拆任务、自己推理、自己输出。

并且它还能从网上挖新资料给你加进来，但真正生成答案、做报告的时候，死死只认你自己选好、批准过的来源，一点都不乱编。

以前大家以为Agent AI就等于高风险幻觉，结果NotebookLM用这个方式告诉你：真正牛的agent不是胆子大，而是把“靠谱”当成底层铁律，然后再给你agent级生产力。

这波升级一出，研究、生产、学习这些活儿，彻底从“人机对话”变成“人机搭档”了。

减少幻觉，提供置信度高的来源。
可以体验一下～

[precis0x @precisox]

Ingeniero de anthropic:

“No se trata de que tú le hagas prompt a Claude, se trata de que construyas un sistema que se haga prompt a sí mismo.”

Este es, sin duda, uno de los workflows más potentes que he visto en mucho tiempo.

En el video desmonta exactamente cómo la mayoría está usando Claude mal:

- El 14% que pierdes en CLAUDE.md antes de escribir una sola palabra
- Los plugins que el 95% de la gente ni siquiera ha instalado
- El setup de caching que mantiene un 95% de hit rate y lo hace casi gratis
- Por qué empezar cada chat desde cero es la forma más lenta de usar Claude

Si llevas más de un mes usando Claude y nunca has salido de la ventana de chat, estás usando un solo proyecto cuando podrías estar dirigiendo un equipo entero de ellos.

En vez de ver otro capítulo de una serie, mira esto.

Guárdalo ya, antes de que se pierda en el feed.

[Smartpig @Smartpigai]

Andrej Karpathy 用 2 小时演示了他日常如何使用 AI

本质就是把 AI 当成能执行任务的同事，用自然语言直接沟通。

流程很简单：一句话说明任务 → AI 执行 → 看结果再用一句话微调。

真正的差别在于，你是否把这种能力升级成一个能在你不在线时也持续运行的系统。

[Vince 聊开发 @vincemask]

Claude 的高级用法，在于搭建一套能够自动拆解任务、生成提示词、分配角色并审查结果的 Agent 系统。

一套高效的 Claude 工作流通常包括：

1、使用 CLAUDE.md 等文件沉淀长期项目上下文
2、让多个 Agent 分别负责研究、开发、审查和调度
3、用系统化、自动化的工作流替代单一聊天窗口
4、控制上下文占用，保证 Agent 团队长期稳定运行

一句话总结：

Claude 不只是聊天工具，它应是一套自驱动、协作执行的工程系统。

[Erick @ErickSky]

Kimi Works es una locura de herramienta que te habilita 300 agentes IA corriendo en PARALELO.

Además:

• Controla tu navegador (busca, scrollea, clica, escribe y completa flujos)

• Tiene herramientas nativas de finanzas (Yahoo Finance, World Bank, Binance y más)

• Recuerda TODO lo que haces gracias a su memoria persistente

• Te entrega PPTX, Word, PDF y Excel listos para usar

Creo que esto es de lo más interesante que ha salido últimamente en agentic workflows.

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

看到这个，我默默取消了剪映订阅…

Clypra，GitHub 上快速崛起的开源视频编辑器。
用 Tauri + React + TypeScript 打造，专注把 CapCut / 剪映 Pro 的付费高级功能全部本地免费化。

跨平台（macOS/Windows/Linux），FFmpeg 驱动，原生性能。

以前：
剪视频要么忍水印、要么每月交订阅、要么上传云端赌隐私。CapCut 越“聪明”，本地能力越弱，创作者被平台死死锁住。

现在：
Clypra 把专业时间线、多轨编辑、实时波形、胶片预览、精确裁剪全搬到本地。
零联网、零账号、零付费、零水印，彻底把控制权还给创作者。

核心亮点：
- 本地专业时间线：多轨 + 标尺 + 播放头 + 帧精确，像 NLE 一样流畅，却轻量桌面级
- 免费复刻 CapCut Pro：高端文字、模板、特效快速跟进，再也不用为 Pro 按钮掏钱
- 纯本地 FFmpeg 处理：导出飞快，隐私安全，素材永远只在你硬盘里
- Tauri 原生性能 + 现代 React UI：启动快、占用低、深色模式丝滑
- 完全开源 MIT：想加功能直接 PR，社区一起把免费版卷到极致
- 跨平台 + 移动端已在规划：今天桌面，明天手机也能自由剪

内容创作者、独立开发者、AI 视频玩家，建议 Star 收藏。

[gus @igus_ai]

CURSOR está regalando 1 año de Pro GRATIS

solo necesitas conseguir un correo de estudiante, tuyo o de alguien que conozcas

lo que incluye:

→ 12 meses de Cursor Pro (valor $240)
→ acceso completo a GPT, Claude y Gemini
→ sin tarjeta tras la verificación

cómo conseguirlo:

1. entra en https://t.co/hA5iiAXMqj
2. regístrate con un email universitario
3. pasa la verificación de estudiante

en algunos países es con un email .edu, pero cada país tiene su propio sistema de verificación estudiantil

mientras todos pagan $20/mes, tú puedes programar proyectos enteros GRATIS durante un año

aprovecha antes de que termine el plazo

[lis @lisaknowsai]

Google acaba de liberar sus skills oficiales para agentes de IA:

13 habilidades compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes del mercado.

Estas skills funcionan como complementos que amplían lo que los agentes pueden hacer, permitiéndoles ejecutar tareas avanzadas y automatizar flujos de trabajo complejos sin necesidad de configuraciones interminables.

Lo mejor de todo: son completamente GRATIS y OPEN SOURCE, así que cualquiera puede integrarlas y empezar a sacarles partido desde el primer minuto.

Un paso enorme para democratizar el desarrollo con agentes.

GUÁRDALO 🙇‍♂️

[Tom Huang @tuturetom]

正式开源 html-video 🚀 html版剪映来了！

你的 Agent 现在可以通过写 html轻松做出世界级水准的产品宣传、知识解说视频，成本极低！🔥

历时 3 天，3 万行代码！支持20多套顶尖视频风格模板，分页编辑，mp4 导出，支持包括Claude Code、Codex、hermes、cursor等主流 Agent接入即用💥地址见评论区

[Viking @vikingmute]

写了一篇干货新文章：《我是怎样使用 AI 来做 Code Review 的？》

https://t.co/SOAwhs2jz8

将我之前总结的 AI Code Review 做一个总结，并且更详细的添加了一步步的流程。

因为 AI 代码产出太快了，假如长时间不干预，很快整个系统有可能都不受控制，质量严重下降，变成一个黑盒，我实践了一个叫 Review Forge 的流程来规范我的项目中 Code Review 的方式和流程，同时让我对项目中每次的代码改动更有信心。

如果你也是用 AI 写大部分代码，review 跟不上了，可以试试类似的流程。

[李岳 @liyue_ai]

兄弟们，「女性写真导演」Skill来了🥳

一下午跟Codex过了3版才完成这个比较稳定的版本。

这个Skill不是简单的参数拼接器，你只需要填写少量参数，它会像摄影导演一样：
补全人物年龄特征、五官、身形、姿态、服装材质、空间层次、镜头机位、景深、光线落点和滤镜参数，再融合成可直接用于 AI 生图的完整提示词。

目前支持：
- 清纯生活照
- 纯欲曲线生活照
- 都市时尚写真
- 古风仙侠美人图
- 电商服装模特图

最简单的调用方式：

风格：清纯生活照
场景：咖啡馆靠窗座位
服装：白色针织开衫 + 浅色内搭
气质：温柔、自然、安静
画幅：9:16

也可以精细控制：

纯欲生活风：
写真风格：电影生活剧照感
场景方向：床边
服装方向：冰紫灰色贴身背心 + 简洁短裤
气质标签：温柔、纯欲、安静、有吸引力
五官方向：温柔圆脸
身形方向：丰腴自然曲线
身形吸引力强度：中
线条重点：锁骨、腰线、肚脐、小腹、大腿
镜头方向：坐姿轻倚，大腿以上构图
光线氛围：温柔柔白室内光
滤镜效果：奶油暖白生活剧照滤镜
画幅比例：9:16

古风写真：
写真风格：古风仙侠美人图
场景方向：云雾山水间的古风庭院回廊
服装方向：月白色唐风幻想大袖衫 + 轻盈披帛 + 银色刺绣腰封
气质标签：清冷、疏离、仙气
五官方向：古典东方美人脸
身形方向：纤细清瘦身形
镜头方向：轻侧身站姿，半身到大腿构图
光线氛围：冷调柔光
滤镜效果：清冷仙气古风滤镜
画幅比例：9:16
平台用途：角色写真

电商服装图也可以用：
写真风格：电商服装模特图
场景方向：干净摄影棚
服装方向：米白色针织连衣裙，完整展示版型、材质、领口、袖型、腰线和下摆
气质标签：自然商业模特感
镜头方向：自然站姿，全身构图
光线氛围：棚拍柔光
画幅比例：4:5
平台用途：电商主图

最新 V1.3版本 已经完成模块化拆分：
- 每次只加载对应风格路线，减少上下文消耗；
- 同时保留完整扩写，不会为了效率退化成摘要。

地址：
https://t.co/hhWjOdwfGo

欢迎下载试用，fork和Star，也欢迎提建议。

后续还会把更多风格添加进去。

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

Un laboratorio chino acaba de humillar a media industria del video.

Subes una foto y un audio, sale un avatar hablando en sincro. Open source.

Lo que antes era agencia, cámara y edición ahora parece un repo.

Se llama LongCat-Avatar.

[周览💪｜实用工具分享 @grgerwcwetwet]

用 Claude Code 写代码的人，真的建议把 Trellis 装上。

不夸张地说，它可能是 Claude Code 的“最佳外挂”之一。

很多人觉得 AI 编程不稳定，其实不是 Claude 不行，而是你每次都在让它“失忆开工”：项目背景要重新讲、需求要重新喂、代码规范要重新说、上次做到哪也要重新解释。

Trellis 直接把这个问题干掉。

它会在项目里生成一个 .trellis/ 目录，把需求、规范、任务、进度、工作日志全部沉淀下来。下次 Claude Code 再进来，不用你从头解释，它能直接读取上下文，知道项目要干什么、做到哪一步、接下来该怎么推进。

这就很像给 Claude Code 装了一个“项目大脑”。

它不是简单的提示词模板，而是一套完整的 AI 开发工作流：先规划，再实现，再验证，最后把经验继续写回项目里。

适合什么人？

长期用 Claude Code 写项目的人；
经常被 AI 忘记上下文折磨的人；
项目越来越大、提示词越来越乱的人；
想让 AI 真正像团队成员一样持续干活的人。

Claude Code 单独用，像一个很聪明但健忘的程序员。
加上 Trellis，才开始有点“AI 开发团队”的味道。

GitHub：https://t.co/GLgQPxx9yX

[陈成 @chenchengpro]

我怎么用 AI 编程，2026.06 更新版。

核心就四件事：用 /one-shot 把研发需求全自动化、并发跑 issue（古法多目录，不用 worktree）、建各种 loop、想办法做验收。

一天能产出 1w~3w+ 行有效代码。展开说说 👇

[North@CreaoAI @anorth_chen]

这篇文章由于专业性过强，发到小红书上收获了账号历史以来最低的浏览量。🤡

[Y Combinator @ycombinator]

It’s never been easier to design your dream house.

Draw a shape. Define your rooms. Set your constraints.

@DraftedAI generates complete floor plans, elevations, and 3D home designs in seconds.

Over the last month, 120,000 people generated 325,000+ home designs with https://t.co/XqC0LP5n3y.

[timekey.eth🌊RIVER Moss🌶️ @mybitstar]

有人用 Python 写了个工具，把 Gemini 网页版直接变成 OpenAI 兼容 API，2天飙到400星

你可能还在每个月交 $20 给 Gemini API 或者用各种中转服务。但有人发现——Gemini 网页版本身就自带所有能力，只是缺一个"翻译层"把请求转成标准接口。

gemini-web2api，做了一件事：

把 Gemini 网页版变成 OpenAI API 兼容的服务器端。

🔧 用法：
① 克隆仓库，纯 Python 单文件，零第三方依赖
② python gemini_web2api.py 启动服务
③ 客户端配置 base_url=http://localhost:8081/v1
④ 用 OpenAI SDK 直接调 Gemini Flash / Flash Thinking / Pro / Auto / Lite

最离谱的是什么？

· 支持流式输出（Streaming），和 OpenAI 接口完全兼容
· 支持 Function Calling + Tool Calling，写在 Agent 里直接当 Gemini API 用
· Falsh Thinking 支持 20k+ tokens 长上下文
· 没配密钥时默认无需鉴权，开箱即用
· Docker 一键部署，跨平台

写 AI 副业工具、批量生成文案、搭自动化管道的，这个项目帮你省下每月至少 $20-50 的 API 费用。

不收藏你亏了。

🔗 GitHub: https://t.co/ElR9xyJ2yl

来源: GitHub trending, 2 days old, 389 stars, Python