Yuriy Hotoviy

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

@mattpocockuk What would prove that this change is wrong, even if all existing tests pass?

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

@Rishuu47 Потому что телеграм это лучше и удобней в 1000 раз

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

Выжимка поста @fiveoutofnine:
Сегодня — полный хаос в кибербезопасности:
•PHP: два критических RCE (удалённое выполнение кода без логина). Детали утекли до патча. Затронуты WordPress, MediaWiki, Magento, Joomla, Laravel. ~1,5 млн уязвимых серверов. NSA, FBI, CISA и другие советовали отключать системы. Премьер-министр Японии в 5:55 утра призвал 48,8 млн чел��век отключить системы — посыпались сайты (голландский парламент, порт Роттердама, Wikipedia, Asana, GOG и др.).
•GitLab: баг CVSS 10.0 с 2014 года — все self-hosted инстансы за 12 лет.
•LiteLLM 1.107.0: взломан, в пакеты и Docker-образы (включая latest) зашит стилер и RAT. Достаточно было установить. Уже второй раз за год.
•Railway: кто-то получил доступ к env-переменным → все деплойменты на паузе, нужно ротировать секреты.
•TiDB Cloud: украденные креды использовали месяц, вымогатели заявляют о 10,6 ТБ.
•Zeabur: второй бриф за два месяца → компания закрывается.
Плюс: RCE и обход TLS в Node.js, активная эксплуатация Plex, захват 300 Tor exit-нод для кражи SSH-паролей, SafePay ударил по 600+ объектам критической инфраструктуры, инцидент у крупнейшего банка Индии, Япония в режиме кибер-ЧС с 9 октября.
И вишенка: у CA eMudhra (60+ млн сертификатов) приватные ключи оказались крошечными числами вроде «4», «66» и «237».
Коротко: среда, всё горит.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

In terms of technology and product features, Codex has improved and is genuinely getting much better every day. However, the Codex quota runs out instantly when the Astra models are released. It happens so quickly that I suspect the team is encouraging a mass switch to open-source models.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

@buildwithrajath Ограничения заставляют всех искать аналог более дешевый и ефективный, а это в с��ою очередь стимулирует переход на дешевые и ефективные модели типа дипсик или glm

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

But potentially the biggest story is not the proof itself.

OpenAI says roughly 10,000 AI agents worked for ~88 hours to produce a result that had resisted mathematicians for decades, after which the proof was formalized in Lean.

If this process scales, the model of science itself changes:

AI is no longer only explaining what we already know.
It is starting to produce new knowledge at the frontier of what humanity does not yet know.
And that is much bigger than a $1M math problem.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

OpenAI just announced a solution to the Navier–Stokes problem — one of the seven Millennium Prize Problems.

The question sounds surprisingly simple:

If a 3D fluid starts smooth, must it remain smooth forever?

OpenAI’s answer: no.

They constructed an example where a smooth initial state develops a singularity — a mathematical blow-up — in finite time.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

This matters because Navier–Stokes is one of the core engines of the physical world.

It underlies our models of air, water, turbulence, weather, oceans, blood flow, engines, and turbines.

Until now, we could solve a huge number of practical problems numerically without knowing the answer to the fundamental question:

Can the system itself lose smoothness?

If the proof holds up, we finally have an answer.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

100% у меня был заблокирован акаунт с деньгами которые они мне выплатили через 3 месяца на iban, сам банк класный с хорошим интерфейсом но политика катастрофична! Они полностью не уважают свои клиентов и им нельзя доверять. Я уверен что если вас еще не заблокировали то это чисто вопрос времени…

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

Final setup: Qwen 3.8 27B HauhauCS Q4_K_P, uncensored, 262K context, native MTP, running locally on one RTX 3090.

Not the fastest model we tested. The best overall agent in our tests.

Everything else was deleted after the results were saved.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

I tested Qwen 3.8 27B properly on a single RTX 3090. Not model cards. Not vibes. Real local inference, fixed tasks, identical scoring, plus separate tool-call and long-context checks. We scanned 1,000 HF results. Most were just repacks.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

Real speed depends heavily on context.

The live model decodes at ~27 tok/s on a short xhigh test, but dropped to ~9 tok/s around 70K context. Controlled 32K runs reached ~60 tok/s.

One tok/s number without context is half a benchmark.

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

@bryan_johnson Do you mean ordinary sleep? Or are we talking about having sex, and you’ve never done that before?)

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

Я думаю сейчас как раз ценность web3 и блокчейна достигает своей реальной ценности и цены. Хайп умер, те кто остались что-то строить - строят это не ради раунда. А те кто построили и не ушли, находят синергию с AI. Следующий суперцикл в криптовалюте будет с AI

[Yuriy Hotoviy @YHotoviy]

@thsottiaux OpenClaw and chatGPT