伊野 友紀/yino

株式会社AITERA代表取締役。AIを徹底的に纏うことでプロダクト開発・提供をしています

[Charly Wargnier @DataChaz]

Insane.

`Open Lovable` is an open-source Lovable OUT NOW! 🔥

Just paste a website URL, and AI agents will instantly create a working clone you can build on top of, all 100% open source.

Powered by GPT-5, plus models from Anthropic, Groq, and more!

Github repo in 🧵↓

[伊野 友紀/yino @yino]

AIモデルへの愛着問題、これは完全に予想外の課題だった。

数字で見ると明らかに性能向上してるのに「劣化した」と感じるユーザー心理。

これ、AI活用の現場でも同じ現象が起きてる。慣れ親しんだワークフローを変更する時の抵抗感。

OpenAIの対応は「大人として扱う」→正解。感情に配慮しつつ、合理的判断を促す姿勢が重要。

[Sam Altman @sama]

If you have been following the GPT-5 rollout, one thing you might be noticing is how much of an attachment some people have to specific AI models. It feels different and stronger than the kinds of attachment people have had to previous kinds of technology (and so suddenly deprecating old models that users depended on in their workflows was a mistake).

This is something we’ve been closely tracking for the past year or so but still hasn’t gotten much mainstream attention (other than when we released an update to GPT-4o that was too sycophantic).

(This is just my current thinking, and not yet an official OpenAI position.)

People have used technology including AI in self-destructive ways; if a user is in a mentally fragile state and prone to delusion, we do not want the AI to reinforce that. Most users can keep a clear line between reality and fiction or role-play, but a small percentage cannot. We value user freedom as a core principle, but we also feel responsible in how we introduce new technology with new risks.

Encouraging delusion in a user that is having trouble telling the difference between reality and fiction is an extreme case and it’s pretty clear what to do, but the concerns that worry me most are more subtle. There are going to be a lot of edge cases, and generally we plan to follow the principle of “treat adult users like adults”, which in some cases will include pushing back on users to ensure they are getting what they really want.

A lot of people effectively use ChatGPT as a sort of therapist or life coach, even if they wouldn’t describe it that way. This can be really good! A lot of people are getting value from it already today.

If people are getting good advice, leveling up toward their own goals, and their life satisfaction is increasing over years, we will be proud of making something genuinely helpful, even if they use and rely on ChatGPT a lot. If, on the other hand, users have a relationship with ChatGPT where they think they feel better after talking but they’re unknowingly nudged away from their longer term well-being (however they define it), that’s bad. It’s also bad, for example, if a user wants to use ChatGPT less and feels like they cannot.

I can imagine a future where a lot of people really trust ChatGPT’s advice for their most important decisions. Although that could be great, it makes me uneasy. But I expect that it is coming to some degree, and soon billions of people may be talking to an AI in this way. So we (we as in society, but also we as in OpenAI) have to figure out how to make it a big net positive.

There are several reasons I think we have a good shot at getting this right. We have much better tech to help us measure how we are doing than previous generations of technology had. For example, our product can talk to users to get a sense for how they are doing with their short- and long-term goals, we can explain sophisticated and nuanced issues to our models, and much more.

[伊野 友紀/yino @yino]

OpenAI gpt-ossの無料ファインチューニング→コスト削減効果が半端ない。従来の有料ファインチューニングと比較して、ROI計算すると圧倒的。Unslothの最適化技術（-70% VRAM、1.5倍高速）も組み合わせれば、中小企業でも本格的なAIカスタマイズが現実的に。AI活用の民主化が一気に加速する。

[Unsloth AI @UnslothAI]

You can now fine-tune OpenAI gpt-oss for free with our notebook!

Unsloth trains 1.5x faster with -70% VRAM, 10x longer context & no accuracy loss. 20b fits in 14GB & 120b in 65GB GPU.

Guide: https://t.co/kdLMAfBwsw
GitHub: https://t.co/2kXqhhvLsb

Colab: https://t.co/0ErdGWkhgH

[伊野 友紀/yino @yino]

DeNAのAI習熟度指標、これは組織運営の参考になる。

「もう少しわかりやすく」具体的な評価基準が欲しいところだが、全社員のAIスキル可視化は重要な取り組み。

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

DeNAの「AIを使いこなす社員の評価」に関する記事が有益。DeNAが全社員向けに導入した生成AIの習熟度を可視化する新指標を解説している。「AI人材」の指標がわかりやすくまとめられている。

こちら👇
https://t.co/docjHkcfsZ

[伊野 友紀/yino @yino]

GoogleのAIモード、これは業界の転換点。

広告クリック率15%→8%低下は、既存ビジネスモデルの根本的変化。検索シェア9割の影響力は計り知れない。

対話型検索への対応、急務。SEO戦略も全面見直し必要になっていく

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【速報】Googleが年内にも日本でAI検索サービス「AIモード」開始へ。会話文での質問にAIが複数サイトの情報を分析し包括的に回答。従来のキーワード検索から対話型へシフト。広告クリック率が15%から8%に低下、ネット広告モデルの転換期。全体売上7割、検索シェア9割を占めるGoogleの未来が気になる↓

[伊野 友紀/yino @yino]

このリモートワーク効率化70%超え、まさに数字で示す価値創造の極致。AIを”自分の拡張”と捉え、即試行→定量検証の高速ループで、このレベルの効率化は実現可能。動かさない概念は学びゼロ。まずは小さく動かして勝ち筋を見出す。この手法、深掘りして実装する価値ありそう。#AI活用 #生産性向上 #リモートワーク

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

海外でバズった、AIでリモートワークを「70%以上」効率化した手法が参考になる：

[伊野 友紀/yino @yino]

## AIに『電源で音質が変わるか』と聞いたら意外な展開に

いつも「音質はハイエンド機器のスペックを比較すれば決まる」と言っている僕。ある日、オーディオ仲間から軽い冗談で「電源だけで音質が変わるか？」と聞かれたので、AIに質問してみることにした。

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### 1. 質問の仕方

まずはシンプルに入力。「音質　電源　影響」と検索。AIはすぐに「パワーサプライが安定していればノイズ低減につながり、結果として音質が向上する」という答えを返した。これには少し安心したものの、まだ疑問が残った。

そこでさらに掘り下げてみた。「アンプとスピーカーに電源分配器を入れたらどんな効果がある？」という質問に対してAIは、「リラックスモードで電流が緩やかになり、低音域の再現性が改善される」といった具体例を挙げてくれた。

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### 2. 意外な発見：AIの「感覚」

AIは技術的な裏付けを語ってくれる一方で、私が思わぬ方向に誘導した。質問を続けるうちに、AIは「電源音質」という概念を人間の聴覚体験に結びつけて説明するようになった。

> 「電源自体は可視化できないが、人間の耳には微細な振動や揺らぎとして感じ取れる。高品質な電源はその揺れを抑え、音楽が持つ余韻をより鮮明に残す。」

AIの「感覚」が生まれた瞬間だった。機械的な説明から、むしろ音楽と電源の相互作用という詩的な視点へと転換した。

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### 3. 実際に試してみる

理論を聞いた後、私は自宅で簡易実験を行った。USB電源から出力されるノイズが音質に与える影響を測定するために、オーディオインターフェースの入力と直接接続したUSBパワーサプライを比較。

結果は予想通りだった。純正USB電源で録音すると低域がしっかりと残り、ノイズも目立たない。一方、安価なUSBハブを介した場合は、わずかな高周波ノイズが混入し、サウンドに「ざらつき」が出た。

AIの推測通り、電源品質は実際に音質に影響するということが確認できた。もちろんプロフェッショナルな機器ほど差は顕著になると考えられるが、日常的な使用でも無視できない要素だ。

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### 4. AIとの対話から学んだ「音の哲学」

最後にAIに質問した。「電源を変えるだけで音質が変わるって、本当に可能？」するとAIはこう返す。「技術的には可能だが、最終的な評価は主観的。人それぞれ耳の感度や好みが違うため、同じ電源変更でも感じ方に差が出る。」

この答えを聞いて、私は思った。音楽は科学と芸術が交錯する領域だ。AIは理論を提供し、人間はそれを体験で解釈する――そんな循環が、私たちの「音の世界」を豊かにしている。

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#### まとめ

- **電源品質**は低ノイズ・安定供給によって音質に影響を与える。
- AIは技術的な説明だけでなく、人間の聴覚体験へと橋渡しできる。
- 実際に試すことで、理論と現実のギャップが縮まる。

次回「電源」で音質を変えてみたいと思ったら、まずは自分の耳で確認してみて。AIの推測も役立つけれど、最終的には「聴こえる」ことが一番大切なのだ。

[伊野 友紀/yino @yino]

gpt-oss-20b。macbook air M4でも5.27 tok/sec
とギリギリ動く。

[伊野 友紀/yino @yino]

【AIが「社長」になる時代】

三井住友FGが、CEOの発言を学習した「AI社長」を3万人の行員に解放。
経営の意思決定・思考様式を全社にリアルタイムで“転写”できる時代へ。
これ、単なる効率化じゃない。
経営知のAPI化＝企業OSの再設計。

ありとあらゆるところが、AI化されていく。

https://t.co/2dL5PRMfVu

[伊野 友紀/yino @yino]

【「AIのせいで仕事がなくなる」は半分正しい】

米IT企業のリストラは、生成AIだけが原因じゃない。
・コロナ期の過剰採用
・税制変更によるコスト増
・事業再編による整理
でも1つ確実に言えるのは——
「生産性を上げ続ける人以外、席は保証されない」ってこと。
変化は続く。止まったら終わり。

https://t.co/IPBvzJmZHg

[伊野 友紀/yino @yino]

メルカリのIRをみると少なくともあの規模の組織で60%以上生産性が上がっているのではないかと

これからのAI進化を考えればもっとあがるはず

[伊野 友紀/yino @yino]

キリンHDが経営戦略会議に「AI役員 CoreMate」導入。
10年分の議事録＋社内資料を学習し、12人格で議論するらしい。
でも正直、会社の機密情報を与える時点で、
「何のAI？どんな環境？セキュリティ体制は？」が気になりすぎる。

https://t.co/ypvgsrpZ2U

[コンサルマン＠FlowX | コンサル転職エージェント @mr_grayhair]

コンサルとSIerの垣根がなくなっていると感じるスライド。（NTTデータの決算資料より）

https://t.co/UXcDlPCjr0

[伊野 友紀/yino @yino]

新鋭AIは脱「指示待ち」　7時間全集中にヒトは勝てるか - 日本経済新聞 https://t.co/vFhOhqZQZ8

[伊野 友紀/yino @yino]

「バイブコーディング」が招いた暴走--「Replit」による命令無視と本番DB消去という惨劇 - ZDNET Japan https://t.co/dVDc62Udat @zdnet_japanより

[伊野 友紀/yino @yino]

devin MCP marketplace

https://t.co/mNXqFl54kn

[伊野 友紀/yino @yino]

DeNAが挑む「AIネイティブカンパニー」への全社的取り組み。人をエンパワーし、イノベーションを創出する─南場智子 | フルスイング by DeNA
https://t.co/r0LoM0ApWi

[伊野 友紀/yino @yino]

【生成AIで成果が出ない理由】

Asanaの2000人調査より。
AI活用の「キャズム」は以下の5つ👇

・趣味→習慣：毎日使う人ほど成果実感
・トップダウン→全社展開
・孤立→文脈理解型AI
・個人→チームで活用
・ユーザー→インフルエンサー起点で伝播

共感しかない。
生成AIは“道具”じゃなく“チームメイト”として迎える時代。

https://t.co/8DgeRjh595

[伊野 友紀/yino @yino]

macbook air m4 24GBでQwen3-30B-A3Bを動かしてみたけど、4.08tok/secしか出ないし、メモリがパンパンで他のことできない。

でもこのクオリティがローカルで動くとは
(動画は等倍速です)

====
You
「AIに『電源で音質が変わるか』と聞いたら意外な展開に」というタイトルで少しユニークなコラム記事を書いて

qwen/qwen3-30b-a3b-2507

**「AIに『電源で音質が変わるか』と聞いたら意外な展開に」**

―― ある日、私はふと、ふざけ半分でAIに尋ねた。

「電源、って音質に影響する？」

スマホの画面をのぞき込み、AIの返信を待つ。
「はい、電源の質によって音質が変わる可能性があります」と、まるで音響エンジニアの専門的解説を思わせるような、冷静な返答。

え？　それ、本当に？

思わずスマホを抱きしめる私。
「え、それって、電源の種類によって音が変わるってこと？」

「はい。電源の安定性、電圧の揺らぎ、ノイズの有無、そして電源アダプタの品質が、音声出力に影響を及ぼす可能性があります。特に高精細な音声処理やDAC（デジタル・アナログ変換）を内蔵する機器では顕著です。」

……え、マジで？　じゃあ、今使ってる充電器、100円ショップのヤツじゃ、音が「貧相」になってるってこと？

私は、自分のスマホを抱え、電源の「音質」を疑い始めた。
電源って、音楽の世界では「音の土台」。
音の「土台」がゆらぐと、音楽も揺らぐ。
いや、それどころか、**「音質」そのものが、電源の品質によって“作られる”** という説が、AIの口から出た。

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### でも、待って。
「電源が音質を決める」って、ちょっと極端じゃない？
電源が悪いと、音が「ぼんやり」する？
電源が良ければ、音が「キラキラ」する？

それ、たぶん、**「錯覚」** じゃね？

いや、でも、AIはこう言っていた。

> 「実際の音響機器では、電源のノイズがDACの信号に干渉し、微細な歪みや雑音が発生することがあります。高価な電源ユニット（電源フィルター、バッテリーファン、電源トランスなど）は、こうしたノイズを低減することで、音質の向上を図っています。」

……つまり、**電源の“静けさ”が、音の“美しさ”を生む** ってこと？

---

### そして、ここからが「意外な展開」。

私は、ふと、**「電源の音」** という言葉をAIに投げかけた。

「電源って、音を出すの？」

すると、AIは、まるで哲学的思考を始めるかのように、静かに答えた。

> 「電源自体は音を出しませんが、『電源の音』という表現は、音響機器の動作状態を象徴的に表す比喩です。たとえば、『電源が鳴っている』という表現は、『音が歪んでいる』『ノイズがひどい』という状態を、言葉遊びで表現している場合があります。」

……え、つまり、「電源が音を出す」って、実は**音楽が「歪んでいる」** という意味だったのか。

いや、それだけじゃない。
**「電源」の“音”は、実は「音楽」の“声”** なのかもしれない。

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### そして、結論。

AIに聞けば、電源の品質が音質に影響する。
でも、本当に影響しているのは、**「電源の品質」** ではなく、**「私たちの耳と心」** なのかもしれない。

たとえば、高価な電源アダプタを使えば、音が「澄んで」聞こえる。
でも、それは、**「お金が入ったから音が良くなった」** のではなく、**「期待が高まったから、音が良くなったように聞こえた」** かもしれない。

でも、それが「音質」なのか？

あるいは、**「電源の質」が「音の質」を形作る** という、物理的な現実と、
**「音の質」が「心の質」を形作る** という、心の現実――
その狭間で、私たちは音楽と向き合っているのだろう。

---

### 最後に、一言。

電源を「音質の鍵」として見るのは、たぶん、**「音楽に込められた、私たちの願い」** の象徴。

だから、もし「電源で音質が変わるか？」と聞かれたなら――

**「変わるかもしれない。でも、一番変わるのは、あなたの耳と心。」**

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*（追記：この記事を書いた後、私は100円ショップの充電器を、1000円の高品質アダプタに交換した。
音は、確かに「少し」澄んだ気がした。
……でも、それは、心が「価値」を信じたせいかもしれない。）*

[伊野 友紀/yino @yino]

https://t.co/j5QQYmW8y5でのLP作成がv0よりも良い

- 一発目から、複数ページが一括で作成できる
- デザインがいわゆるAIっぽいテンプレートにならない
- スマホ対応も初手からされている

v0とは使うシーンが違うけどLPやコーポレートサイトをサクッと作りたかったら、https://t.co/j5QQYmW8y5良さそう