ヨウヘイ

メガベンチャーでマーケや事業開発を中心にやってる40代。MBA取得＆副業を40歳からスタート。人生の選択肢とその軌道を、自分らしく自分の手でじっくり耕し中の人

[ヨウヘイ @yohei03]

AI活用が広がるほど、マネージャーの仕事も変わるのかもしれません。
「管理者」より、問いを整え、答えを見極め、意思決定を前に進める。そんな"編集"ができる人の価値が一層高まるのではないか。

まだ答えは見えてませんが、現場で感じたことをnoteに書きました。
https://t.co/yC9loESFur

[ヨウヘイ @yohei03]

@AotaTsutomu @sogitani_baigie 私の前職でもありました。自分で調べるは大事だし前提ではあるものの、そういうことを受け止める仕組みや環境、空気感を作るのにとても良い取り組みだなと思っています。

[【公式】出没！アド街ック天国 @admati_official]

今夜９時の #アド街 は
東京ベイエリアの人気タウン #有明 です！

一見、クールな近未来タウンに見えますが
やっぱり温かい人と人とのつながりが
ありました。

超お得な #ランチビュッフェ や
穴場の絶景イタリアンも
お見逃しなく！

#井ノ原快彦 #松岡昌宏
#坂下千里子

[ヨウヘイ @yohei03]

@hayakawagomi これweb会議用にずっと愛用してるんですが、typelessとも相性良くて更に捗ります

[ヨウヘイ @yohei03]

遅いかもしれませんが、ここに記載の全ては40歳の時に実感しました。
「決断しないことも決断」これを認知してるかで時間の使い方は大きく変わると強く実感しているこのごろ。

[VIA @Via00Via]

https://t.co/hmhV6onKYB

[ヨウヘイ @yohei03]

このVTRやその後の論争に感じていた違和感を全て言語化してくれてる。わかりやすい。

ビジネスでも起こりうることで、この荷物を乗せた問いをして仕事した気になっている人には注意していこう。

[丹羽薫（ニワカちゃんの憂鬱） @NIWA_KAORU]

【解説】「この程度の質問にイラつく高市早苗の器の小ささ」「当たり前の質問にキレるなんて政治家として未熟」「感情的すぎ」と高市早苗氏が叩かれているので、論理能力がない人にはわからないようだが、なぜ高市早苗氏が「いじわるな質問やなあ」といったか解説すると、これ一見「公約の覚悟を問う正当な追及」に見えますが、論理学的に見ると典型的な「loaded question（荷物を積んだ質問）」ってやつです、すなわち、「できなかった場合」＋「責任を取る（＝辞める？）」を一気に聞く。 質問が「はい/いいえ」で答えにくい二重の罠（dilemma）になっている。答えると「失敗前提を認めた」ように見え、逃げると「覚悟がない」ように見える。

「日本の政治家は責任の所在があやふや」「大変失礼ながら」と前置きしつつ、繰り返し追及。これにより、視聴者に「高市は逃げてる」「覚悟がない」という印象を植え付ける効果が高い。
→ これは実現の前向きな議論より対人論証で印象操作を優先しているわけですね。「できなかった場合」を最初から決めつけてセットで聞くのは、相手を不利な立場に追い込む意図そのものなので、そりゃ高市さんも悪意ある質問の構造をこの場では説明できなかったが「なんか意地悪な質問やなあ」といったわけですね。

「失敗前提＋責任追及」のコンボ**で、タラレバの典型で、「できなかった場合」と「（明示的に）やめろ」がセットなのは、論理的に見て「荷物を積んだ質問」として詭弁なんですね。

判定。高市早苗氏の「なんか意地悪な質問やなあ」は極めて正当。だからこそ多くの人が高市早苗氏のこの言葉に共感したんですね。論理能力のないアンチだけがだけが「高市は感情的！」とかいってる状況。
質問の中に前提（荷物）をこっそり積み込んで、相手が普通に「はい/いいえ」で答えようとすると、その前提を認めたことになってしまう罠のような質問は、論理学ではfallacy（誤謬）として扱う。

【再整理】
「公約ができなかったら、責任を取って辞める覚悟はあるんですか？」
「はい」→ 失敗を前提に認めた印象（前提の悪用）
「いいえ」→ 覚悟がない・逃げてる印象。辞職という極端な責任の形を暗にセットで迫ってる（二重の罠）

→ 失敗がまだ起こってない（これからやる段階）のに、失敗＋辞職の二重荷物を積んでる。

以下、確認のための原稿おこし

太田：大変失礼なことを言いますが、日本の政治家は責任の所在があやふやになることが今までの歴史の中で多いなと思うんですよね。もし（減税が）できなかった場合、高市総理はどうやって責任を取るんでしょうか？政治家の責任の取り方をどうするかという覚悟がおありなのか、ということを…大変失礼ながら質問させていただいています。

高市：（表情が変わり、関西弁にシフト）
できなかった場合？ 公約に掲げたんだから一生懸命今からやるんですよ。そんな暗い話はしないでください！
なんか意地悪やなぁ…。最初からできへんと決めつけんといてください。これから必死にやろうとしている私に対して、すごいいじわる。

太田：（追及継続）暗いというか、責任の取り方です。

高市：公約を掲げたからやるんですよ。できるように…公約で訴えてたくさんの方々にお認めいただいたことやと思うとるんです。

うん大田は最低だね。

しかも「爆笑大田さんは丁寧にきいてるのに」みたいな印象を与えつつ、正義に酔って質問してるだけにたちが悪い。まあ太田さん、大変失礼ながら、典型的な「馬鹿なのに自分は賢いと思ってる人間」に見受けられるので、自分が正当な質問をしてると本気でおもってるんでしょうね。おしまい。

[ヨウヘイ @yohei03]

人の家のことだからあまりガヤはしたくないが、文理に関わらず好奇心を大切にする教育や価値観でありたいですね。
このトピック、まさにこの前我が家で話したところだった。

[ヨウヘイ @yohei03]

@w55UMqzEVGqD7FP AIに浮き足立ちすぎずにやるべきことをきちんとやっているのがとてもわかりやすかったです。

[ヨウヘイ @yohei03]

ほんまこれ。
売上や販売数は結果指標であって、その手前の数字で最も影響度が高いmetricをKPIで追いかけるのが本来（自戒をこめて）

[小林マイラ@グロービス学び放題編集部 @mairakobayashi]

売り上げ・シェア・成長率（PI）ではなく、成果につながる行動を明確化してKPIとして管理する。
目から鱗の考え方👀

[ヨウヘイ @yohei03]

強く共感。マーケは事業を伸ばす集団の総称になるように僕自身も更に努力しないといけないと危機感に近い思いを2025年の特に後半から強く感じている。

“従来の仕事の枠にとらわれず、AIで何倍にも増幅した能力を従えて、事業全体を俯瞰し、ボトルネックを破壊する。 「事業家」としてのマーケター。 この視座を持てるかどうかが、2026年の分水嶺になる。”

[田部正樹@AI エージェンシー ノバセル @tabemasaki1]

2026年、年頭所感noteです。

これまでは「作業」を仕事と呼んでいた。 これからは「意志」を仕事と呼ぶ。AIと共に働き方や職種そのものを超えていく働き方を。結果（outcome）出していきます。押忍。

https://t.co/6L0lTnbttF

[田部正樹@AI エージェンシー ノバセル @tabemasaki1]

2026年、年頭所感noteです。

これまでは「作業」を仕事と呼んでいた。 これからは「意志」を仕事と呼ぶ。AIと共に働き方や職種そのものを超えていく働き方を。結果（outcome）出していきます。押忍。

https://t.co/6L0lTnbttF

[メルカリ @mercari_jp]

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　チャンスは5回🌟
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メルカリみくじ2026 を引こう🎍

🎯一等P10,000（10名）
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参加方法
1️⃣@mercari_jpをフォロー
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※投稿内容は抽選結果には影響しません

[ヨウヘイ @yohei03]

プレイド倉橋さんの言葉。とても気づきになる。

“結局リーダーの仕事というのは「今をうまくやること」じゃない。「今の時点から遠くに連れていくこと」です。

そのときに必要なリーダーシップは、マネジメントスキルみたいなものではなく「不確実性に対してアクションする」ということ”

https://t.co/vlJ5MTRl93

[ヨウヘイ @yohei03]

素晴らしい言語化。ミドルエイジクライシスである方やそれ以外の同世代にも読んでもらいたい。

[てぃーびー @tbpgr]

40代以上に共有したい中年期のキャリア論
https://t.co/kTxvO6HrJM

[ヨウヘイ @yohei03]

2025年にやめた3つのこと。足したものより、手放した前提の話です。上昇志向、仕事中心、人との比較。そのために実際にやった行動と合わせて書きました。

2025年にやめた3つのこと。そのために行動したこと｜https://t.co/C6tWFJrVlw

[ヨウヘイ @yohei03]

興味深い。今日から大事なことは人間にもAIにも2回は言おう。

人間の場合2回でも足りなくて、セブンヒッツ理論というものがあるように7回伝えて初めて相手の頭に残ると言う話もあります。「言ったつもり」に注意します。

[AIDB @ai_database]

Googleの研究者らが短い論文で「LLMに質問するとき、同じ質問を2回続けて入力するだけで、LLMの回答精度が上がる」という発見を報告しています。
あまりに単純すぎて見落とされていた改善策が、主要なモデルすべてで一貫して効果を発揮したという点が、この研究の意外性です。

なぜこれが効くのか。
LLMは文章を前から順番に読んでいくため、たとえば選択肢が先にあって質問が後にあると、選択肢を読んでいる時点ではまだ何を聞かれているのかわからない。
しかし同じ内容を2回繰り返すと、2回目を処理するときには1回目の全体像がすでに頭に入っているので、文脈を完全に把握した状態で答えられる、ということです。
（言われてみれば極めてシンプルな話）

このテクニックの価値は、手間もコストも最低限という点です。
（「ステップバイステップで考えて」といった指示は効果的なこともあるものの、時間もコストもかかる）

なお、最近の高性能な推論モデルは、訓練の過程で自然と「質問内容の一部を繰り返してから答える癖」を身につけているとのことです。
この手法は、そうした有用な動作を人間側が先回りして与えるものとも言えます。

[ヨウヘイ @yohei03]

@happyturnsus 感謝しかないです。日本で働くことを選択してくれてありがとうございます。

[ヨウヘイ @yohei03]

@shin_sasaki19 おめでとうございます！

[メルカリ @mercari_jp]

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[ヨウヘイ @yohei03]

@3284_m note拝読して非常に共感しました。私も今年出戻りという選択をしました。環境はMasanoriさんと違えど、一度きりの自分の人生を見つめ直して自己理解する良い機会になったなあと思っています。応援しています！