Fran

COO Moonshot Partners & ICF Coach.
Creando espacios para crecer, crear y conectar:
Becoming | AI Coders Club | Venegram

🏔️ La vida es mejor en las montañas

[Fran @yosoyfran]

El propósito no se “encuentra”, se cultiva.

Empieza por observar las pequeñas chispas que ya viven en tu día a día.

Pregúntate: “¿Qué hago con gusto, incluso cuando nadie me ve?”

Las semillas de tu camino suelen estar plantadas en lo cotidiano.

#Autodescubrimiento #Propósito

[Fran @yosoyfran]

Me gusta cómo está cambiando el juego: los frontier models bajan de precio y los open models suben de capacidad.

Para builders eso significa algo simple:

menos tiempo obsesionado con el “modelo perfecto”, más tiempo diseñando buenos loops de agente y memoria.

El cuello de botella ya no es acceso. Es diseño.

[Fran @yosoyfran]

Mis hábitos más importantes no empezaron épicos.

Empezaron ridículos.
5 minutos corriendo.
1 párrafo escrito.
Un vaso de agua al despertar.

Lo épico es lo que pasa cuando dejas que lo ridículo se repita el tiempo suficiente.

[Fran @yosoyfran]

“Vibe coding is the most important skill to learn in 2026.”

Pero si ves completo el video de Riley, el mensaje escondido es otro:

No se trata de memorizar 35 definiciones.
Se trata de ver cómo todas se conectan mientras construyes una app real.

Prompt → crea el esqueleto.
Frontend / backend → separan responsabilidades.
Contexto → le recuerda al agente de qué va el proyecto.
Errores y logs → te dicen dónde se rompió la cosa.
Deployment y dominio → convierten tu juguete en algo que otros pueden usar.

Eso es justo lo que más me gusta de vibe coding:

Aprendes arquitectura jugando.
Ves las consecuencias de tus decisiones casi en tiempo real.
Y cada iteración te deja un poco menos “no técnico”.

Si tienes unas horas este fin de semana, pon el tutorial, abre tu herramienta favorita y sigue el flujo completo aunque sea con una idea tonta.

El output puede ser simple.
El aprendizaje de ver todas las piezas juntas no.

https://t.co/U5tZxbZ4Gz

[Fran @yosoyfran]

Mis hábitos empezaron a cambiar cuando dejé de preguntarme:

"¿Cómo me motivo más?"

y empecé a preguntarme:

"¿Cómo hago que la opción fácil sea la que me acerca a quien quiero ser?"

[Fran @yosoyfran]

Un recordatorio duro que me hago:

si tengo que debatir conmigo mismo todos los días para cumplir un hábito, no está bien diseñado.

Un buen hábito se siente casi inevitable.
Porque el contexto ya decidió por ti antes de que tengas que negociar.

[Sahil Bloom @SahilBloom]

The fastest way to improve your entire life is to sign up for a physical side quest. A race. A competition. Whatever. Your day becomes more structured with the training. You sleep deeper because you're tired. You eat cleaner. You look better. Everything falls into alignment.

[Fran @yosoyfran]

Alguien montó el “cerebro” completo de su empresa en Claude Code en 7 días.

No era un Notion bonito.
Era:

- mapa de empleados y agentes
- SOPs conectados a permisos
- capa de acceso pegada al chat

La magia no está en el grafo.
Está en que la IA ya sabe qué puede hacer contigo antes de que escribas el primer mensaje.

[Fran @yosoyfran]

He tenido hábitos que se veían perfectos en Notion y frágiles en la vida real.

La prueba no es si se ve bonito en un template.
La prueba es si sobrevive a un mal día.

[Fran @yosoyfran]

Si quieres ver qué significa Grok 4.5 y Cursor para quienes ya construyen con AI, te dejo mi breakdown completo en el artículo.

https://t.co/sd73Y4fAwi

[Fran @yosoyfran]

https://t.co/jxE1GovmL0

[Fran @yosoyfran]

Grok 4.5 es el primer modelo de xAI entrenado específicamente para código y agentes.
Rápido, barato y pensado para proyectos reales.

Lo interesante no es solo el benchmark.
Es lo que cambia para ti si ya construyes con herramientas como Cursor:

Antes, muchos modelos se ahogaban en codebases grandes.
Tenías que partir el repo, limitar archivos, rezar para que no se le olvidara contexto.

Grok 4.5 está optimizado justo para eso:

Repos grandes.
Tareas largas que tocan varios proyectos.
Cientos de skills y herramientas conectadas.
Menos tokens por tarea.
Más velocidad.
Menor costo por millón de tokens.

Si estás construyendo productos con AI coding agents, esto no es solo "otro modelo nuevo".
Es más espacio para iterar, probar y romper cosas sin que la factura te frene.

Mira el video y guárdate este post para cuando te sientes a probarlo con tu stack de coding agents.

https://t.co/5aKwLFg3lw

[Fran @yosoyfran]

https://t.co/glaHLFnpOi

[Fran @yosoyfran]

https://t.co/gB0i6tGXVj

[Fran @yosoyfran]

https://t.co/tFowtg7yts

[Fran @yosoyfran]

https://t.co/TjiXL8jf4Y

[Fran @yosoyfran]

La tecnología sube la productividad, baja el costo por unidad, sube la demanda, se construye más y terminan apareciendo más trabajos (y mejor pagados).

Marc Andreessen lo resume: "Totally predictable!"

Si construyes con AI, estás del lado que crea ese output extra.

[Fran @yosoyfran]

Grok 4.5 viene fuerte en uso de navegador.

Morgan Linton cuenta que en pruebas internas quedó por encima de GPT-5.6-Sol y apenas por debajo de Opus para tareas con browser.

Como el cache de entrada es caro, el costo total solo baja ~10% vs Opus, pero corre un poco más rápido.

Otro modelo clase Opus en la competencia. Buen momento para quienes construimos con agentes que viven en el navegador.

[Fran @yosoyfran]

Si estás usando IA para trabajo serio, tiene sentido poner los mejores modelos al frente.

Fable de Claude y GPT‑5.6 Sol ya están en otra liga. Si has pasado horas con Fable, sabes lo absurdo que puede llegar a ser.

Con la brecha que hay hoy, cuesta justificar modelos open source o locales para el corazón de tu sistema.

Cada dólar que metes en Fable o GPT‑5.6 Sol se multiplica si los montas sobre un buen sistema.

La herramienta empuja.
El sistema decide cuánto rinde.

[Fran @yosoyfran]

Un hábito nuevo se siente frágil porque compite contra años de ser alguien distinto.

No es solo levantarte más temprano.
Es dejar de ser la persona que se desvela sin preguntarse por qué.

Cambiar un hábito es cambiar una versión de ti que ya sabe cómo sobrevivir.

[Fran @yosoyfran]

Esta semana Google retrasó Gemini 3.5 Pro porque quemaba demasiados tokens en tareas largas.

Me encanta ese tipo de “fracaso público”.

Significa que por fin estamos midiendo lo que importa: costo por tarea completada, no solo score en benchmark.

Como builder, esa es también tu métrica.

[Fran @yosoyfran]

Hay un patrón claro en las noticias de esta semana:

- modelos más baratos
- agentes más largos
- empresas preocupadas por el uso de tokens

Si construyes con AI, ya no basta con “que funcione”.

Tienes que diseñar agentes que sepan cuándo parar, qué guardar en memoria y qué olvidar.