hota*（AI・事業開発・波動デバイス）

フリーランスでさまざまな業種業態の事業開発プロジェクトに関わってます。国内外の各種波動デバイス展開事業の立ち上げにも関わり、日本でこの分野を発展させていきたいと考えています（シンクロ起こりまくります）。
最近、生成AIコンサルを始めました。

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

昨日はTempalayの武道館ライブをアリーナ最前列で。最高過ぎました！#Tempalay #Tempalay_惑星X

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

デジタル庁が公開した「プロンプトテンプレート集」がすごい。マーケからビジネスコンサル・プロンプト専門家まで多ジャンルの高品質テンプレが "無料で50個以上" も掲載されており即座に業務活用できてしまう...👇🧵

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

ますます便利に。

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】ChatGPTに新機能「Canvas」登場

文章・コード作成がさらにスムーズに。

「Canvas」がPlusとTeamユーザー向けに提供開始。ChatGPTと別ウィンドウで共同作業が可能に。

文章の校正・編集、コードレビューも簡単に行えます。

使い方の詳細はスレッド👇🧵
https://t.co/bU56Q65jJV

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

@tempalay @jimihemn @NatsukiFujimot0 @amy0aaamyyy @ochxn_ @enshkim @IzumiMatsui @Dooonermhoi @donwaku @MikaArisaka アリーナ最前列で堪能させていただきました。
Tempalay最高です😭

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

ほんといろいろ出てきますね！来年の今頃どうなっているのか、想像もつかない。

[Ai2 @allen_ai]

✅ Outperforming GPT-4o, Gemini 1.5 Pro & Claude 3.5 across 11 benchmarks!

🚀Only slightly surpassed by GPT-4o on the largest human preference study for VLMs with over 320k pairwise comparisons across nearly 1000 users. #AI #VLM #OpenSource

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

DuolingoがChatGPTで双方向英会話を提供。すごいなあ。20年前にこれがあったら人生違ってたかも。話せる相手がリリーというのがしぶいｗhttps://t.co/6D93ohSHyN

[KAWAI @kawai_design]

フォロワー50,000人を達成されたさとりさんの代表作「さとり構文」の図解作成を担当しました。さとりさんに褒められた構築方法を、許可を頂いたのでリプ欄で共有します。

[Genspark @genspark_ai]

1/5 Last week, we launched the world’s first Autopilot Agent, and we’re grateful for the positive feedback!

Today, we’re introducing the World’s First Search and Autopilot Agent Integration—a major step towards transforming traditional search into the future of Agent Engine experiences.

Start a new search journey here: https://t.co/88JZRawm6P

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】ChatGPTの新ボイスモード、今週中に利用可能に！

待望のリリースには、カスタム指示、メモリ機能、5つの新ボイス、向上したアクセント、そして会話速度と滑らかさの改善が含まれます。

Plus・Teamユーザーが利用可能とのことです。
https://t.co/0v9GkdOTuX

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

さっそくこんなのを作ってみました。https://t.co/RgJ14BpyYx

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

Create、さらに進化しましたね！
実際使ってみましたが、チャットでサイトやWebアプリが自動生成されるのはかなりすごいです。もっと進化したら業界構造が変わるかも。

[Marcus Lowe @marcus_lowe]

create’s new chat assistant

now, anyone can create software:

• chat to build
• ask questions
• everything from UI to APIs, dbs and AI
• instant changes w/ fast AI code gen
• live on the web in 1 click

available now at https://t.co/6TFMATcobU

[理久 @rik423__ai]

Difyで記事を量産するフローについて解説記事を書きました！フロー作る際の思考法みたいなところも簡単にまとめてみたので、是非読んでみてください〜！

DifyでSEO記事を生成するフローを作成してみた | 理久 @rik423__ai #note https://t.co/TA40v35VWD

[Maki@Sunwood AI Labs. @hAru_mAki_ch]

claude-devの新機能！URL機能を使ってみた！
これはめちゃ使えそう！要件定義書をWEB上に置いておけば手軽に参照して使える
Githubが自然言語のパッケージ的に使えるのは助かる

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【⚡️朗報：v0で外部APIが利用可能に。開発の幅が広がる。】

これは非常に嬉しいアップデート。
v0でCreateのように自然言語でLLMや外部サービスの機能を盛り込んだアプリ開発が可能に。

非常に使えそうだなと思った開発事例を紹介↓　※随時更新

https://t.co/mIdIQsBxqf

[みるぼん@スモビジ @milbon_]

世界1位のYouTuber「MrBeast」の動画制作マニュアルが流出したので「Gemini」に学習させてみた。

結論、日本向けの動画で0→1で伸ばす方法を推論させると、かなり具体的なアイデアが出てくる。

「MrBeast」の動画制作マニュアルはリプ欄に載せましたので、各自試してみてはいかがでしょうか👀

[AGIラボ @ctgptlb]

【必見】サム・アルトマンのみている世界

OpenAI CEO のサム・アルトマンが、『知能の時代（The Intelligence Age）』と題した長文ブログを投稿しました。大事な内容だと感じたため、全文翻訳を作成しました👇

# 知能の時代
2024年9月23日

地平線に向かって伸びる曲がりくねった道と、色とりどりの野原に囲まれた生き生きとした印象派の風景

数十年後、私たちは祖父母の世代には魔法のように思えたことを実現できるようになるでしょう。

この現象は新しいものではありませんが、これからはさらに加速します。人間の能力は時代とともに劇的に向上してきました。現在、私たちは先人たちが不可能だと考えていたことをすでに実現しています。

私たちの能力が向上したのは遺伝的な変化によるものではなく、社会のインフラストラクチャーが私たち個人よりもはるかに賢く、能力が高くなったことの恩恵を受けているからです。重要な意味で、社会そのものが高度な知能の一形態なのです。

私たちの祖父母、そしてそれ以前の世代は、偉大なものを建設し、達成してきました。彼らは、私たち全員が恩恵を受けている人類の進歩の足場に貢献してきたのです。AIは人々に難しい問題を解決するためのツールを提供し、私たちだけでは思いつかなかったような新しい支柱をその足場に追加する手助けをしてくれるでしょう。進歩の物語は続き、私たちの子供たちは私たちにはできないことを実現できるようになるでしょう。

一度にすべてが起こるわけではありませんが、私たちはすぐにAIと協力して、AIなしではできなかったことをはるかに多く成し遂げられるようになります。最終的には、各人が異なる分野の仮想エキスパートで構成される個人用AIチームを持ち、想像しうるほぼすべてのものを創造することができるようになるでしょう。

私たちの子供たちは、どんな科目でも、どんな言語でも、必要なペースで個別指導を提供できる仮想チューターを持つことができるようになります。同様のアイデアで、より良いヘルスケア、誰もが想像できるようなソフトウェアを作成する能力など、さまざまな可能性を考えることができます。

これらの新しい能力により、今日では想像もつかないほどの共有繁栄を実現できます。将来的には、誰もが現在の誰よりも良い生活を送れるようになるのです。繁栄だけが人々を幸せにするわけではありません - 不幸な金持ちはたくさんいますが - しかし、世界中の人々の生活を意味のある形で改善することができるでしょう。

人類の歴史を狭い視点で見ると、こうなります：何千年もの科学的発見と技術進歩の積み重ねの末、私たちは砂を溶かし、不純物を加え、驚くほどの精度で極めて小さなスケールでコンピューターチップに配置し、エネルギーを通すことで、ますます高度な人工知能を生み出すことのできるシステムを作り出すことができるようになりました。

これは、これまでの歴史の中で最も重要な事実となる可能性があります。数千日後（！）には超知能が実現する可能性があります。もっと時間がかかるかもしれませんが、必ず実現すると確信しています。

次の繁栄の飛躍の瀬戸際に私たちはどのようにしてたどり着いたのでしょうか？

3つの言葉で言えば：ディープラーニングが機能した。

15の言葉で言えば：ディープラーニングが機能し、スケールとともに予測通りに改善され、私たちはそれに増大するリソースを投入した。

それだけです。人類は、あらゆるデータの分布（より正確には、あらゆるデータの分布を生み出す基本的な「ルール」）を本当に、真に学習できるアルゴリズムを発見しました。驚くべき精度で、より多くの計算能力とデータが利用可能になればなるほど、人々が難しい問題を解決するのを助けるのが上手くなります。これについてどれだけ考えても、その重要性を本当に内面化することはできないと感じています。

まだ解決すべき詳細はたくさんありますが、特定の課題に気を取られるのは間違いです。ディープラーニングは機能しており、残りの問題も解決していくでしょう。これから何が起こるかについては多くのことが言えますが、主な点はAIがスケールとともに改善され、それが世界中の人々の生活に意味のある改善をもたらすということです。

AIモデルはまもなく、医療ケアの調整など、特定のタスクを私たちに代わって実行する自律型パーソナルアシスタントとして機能するようになるでしょう。さらに先の未来では、AIシステムが非常に優秀になり、次世代システムの開発や、あらゆる分野での科学的進歩を支援してくれるようになります。

技術は私たちを石器時代から農業時代へ、そして産業時代へと導きました。ここから知能の時代への道は、計算能力、エネルギー、そして人間の意志によって舗装されています。

AIをできるだけ多くの人々の手に届くようにしたいのであれば、計算コストを下げ、豊富に利用できるようにする必要があります（そのためには多くのエネルギーとチップが必要です）。十分なインフラストラクチャーを構築しなければ、AIは非常に限られたリソースとなり、戦争の原因となったり、主に富裕層のためのツールとなってしまうでしょう。

賢明に、しかし確信を持って行動する必要があります。知能の時代の幕開けは、非常に複雑で極めてハイステークスな課題を伴う重大な出来事です。完全にポジティブな物語ではありませんが、その可能性は非常に大きいため、目の前にあるリスクをどのように乗り越えるかを考え抜く義務が、私たちと未来に対してあります。

未来はとても明るく、今の時点で誰もそれを正当に表現することはできないと信じています。知能の時代の特徴は、大規模な繁栄となるでしょう。

段階的に起こりますが、驚くべき成果 - 気候問題の解決、宇宙コロニーの設立、物理学のすべての発見 - が最終的には当たり前のことになるでしょう。ほぼ無限の知能と豊富なエネルギー - 素晴らしいアイデアを生み出す能力と、それを実現する能力 - があれば、私たちはかなりのことを成し遂げられます。

他の技術で見られたように、マイナス面もあるでしょう。AIの利益を最大化し、害を最小限に抑えるために、今から取り組む必要があります。一例として、この技術は今後数年間で労働市場に大きな変化（良い面も悪い面も）をもたらすと予想されますが、ほとんどの仕事は多くの人が考えるよりもゆっくりと変化し、やるべきことがなくなる心配はありません（たとえ今日の私たちには「本当の仕事」に見えなくても）。

人々には創造し、互いに役立ちたいという生来の欲求があり、AIは私たちの能力をかつてないほどに増幅させてくれるでしょう。社会として、私たちは再び拡大する世界に戻り、ポジティブサムゲームに焦点を当てることができるようになります。

今日の私たちの仕事の多くは、数百年前の人々には取るに足らない時間の無駄に見えたかもしれませんが、誰も過去を振り返って、ランプ点灯人になりたいとは思わないでしょう。もしランプ点灯人が今日の世界を見ることができたら、周りの繁栄は想像を絶するものに思えるでしょう。

そして、もし私たちが100年後の未来に飛んでいけたら、周りの繁栄は同じように想像を絶するものに感じるはずです。

[hota*（AI・事業開発・波動デバイス） @youga404]

DAY6
最終日終了。まずはいろいろとWebアプリを作るところから。講師の皆さん、スタッフの皆さん、一緒に参加した皆さん、ありがとうございました！
https://t.co/BTSSCnx3Yv

[【公式】SHIFT AI @SHIFT_AI_0]

【https://t.co/O6we51avIf × SHIFT AI
コラボコンテスト開催決定！】

Createコース追加に伴い

・9/18~9/23 計5日間
『Createマスター集中講座』
・https://t.co/O6we51avIfコラボコンテスト

の開催が決定しました！

入賞者には、豪華賞品を用意しています。

詳細は後日発表

こちらのポストへ、意気込みを教えてください！

[さとり @satori_sz9]

東京大学が公開している「仮説思考入門」がすごい。仮説思考という抽象的な概念をとても分かりやすく丁寧に解説してくれている。ClaudeやChatGPTにPDFを渡して解説をお願いするとより深く理解できる。この資料でアドバイス用のチャットボットを作るのもおすすめ。リプ欄にリンクを貼ったので見てみて。

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

東大が無料公開しているPython, 機械学習の入門講義(全12回)
https://t.co/TJF09oj09w

短く分割された動画でスキマ時間に無理なく学べる。
講義資料もダウンロード可能。

・Python基礎
・記述統計
・前処理
・テキスト分析
・ネットワーク分析
・クラスタリング
・主成分分析
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・過学習と正則化

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【必見】Anthropic社公式によるRAGの精度を上げる方法

高度な内容ですが、AI事業者は一読おすすめ。

1. RAGの課題
- 従来のRAGはチャンク分割時にコンテキストを失う
- 適切な情報検索が困難になる場合がある

2. Contextual Retrieval（文脈を考慮した検索）の導入
- 各チャンクに文脈情報を追加
- 主要技術：Contextual EmbeddingsとContextual BM25

3. 実装方法
- Claude AIを使用して各チャンクのコンテキストを自動生成
- 生成されたコンテキストをチャンクに追加してから埋め込みとBM25インデックスを作成

4. 性能向上
- Contextual Embeddings：検索失敗率35%減少
- Contextual Embeddings + Contextual BM25：49%減少
- 上記 + Reranking（再ランク付け）：67%減少

5. Rerankingの仕組み
- 初期検索で上位150チャンクを取得
- 再ランク付けモデルでスコア化
- 最も関連性の高い上位20チャンクを選択

6. 実装上の考慮点
- チャンクサイズ、文書サイズの最適化
- 埋め込みモデルの選択（GeminiとVoyageが効果的）
- コンテキスト生成プロンプトのカスタマイズ

7. コスト効率
- Claudeのプロンプトキャッシュ機能を利用
- 100万文書トークンあたり$1.02でコンテキスト生成可能

8. 推奨事項
- ドメイン固有のコンテキスト生成プロンプトの作成
- 使用ケースに応じた継続的な評価と最適化

この要約は、記事の主要なポイントを簡潔にまとめたものです。RAGシステムの改善方法と、その効果、実装上の考慮点が端的に示されています。