もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術

100連勤で壊れた元パン屋店長。AIで副業収入900万。非エンジニア向けに「AIへの仕事の渡し方」とエージェント運用を発信。AIの任せ方を教えるサロン主宰。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

@kakechin10 かけちさんありがとうございます！

僕は常々「AIと頭を使う」は両立する（というかしなきゃいけない）と思ってました。

AIは時短にはなるけれど、楽になるものかというとそれは違うかなと…

ずっと追ってきたかけちさんが同じ意見だったこと、とても嬉しく思います！！

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

かけちさんのように

「実力があってAI使って頭も使ってる」

ってなると、レベルアップというより
限界突破状態になります。

ちゃんとAI使えてる人ほど

「AI使うほど頭良くなる」

って感覚があるはず。

もはやAI使うと、
頭使いすぎて疲れるレベルです笑

[かけち @kakechin10]

正直、過去の僕はAIにかなり懐疑的で避けてきたんだけど、そのまま避け続けてたらと思うとゾッとする。特にClaude Code触ってからは、AIで時短出来たというのもそうだけど、自分の頭が良くなってる感覚がある。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

@sho_blog11 僕もそれに気づいて、VS Codeをアンストしました笑

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

「とりあえずやってみる」

ができる人は、マジで強いです。

引用元ポスト見ればわかりますけど、

マインドマップのサブスク更新せず、
自分でアプリを作りました。

僕はコードを1行も書けません。
ただ、

「これ、自分で作ったりできないかなー」

と思いついて、Codexに頼んでみただけ。

正直、マインドマップアプリなんて
作るのはかなり難しいと思っていました。

でも実際にやってみたら、
思っていたよりずっと楽に形になった。

たぶん、一番の壁だったのは

「コードを書けない自分に、
アプリなんて作れない」

という先入観だったんじゃないかなーと。

AI活用のキモって、

「できるかわからないけど、
とりあえずやってみる」

ことだと思ってます。

AI時代は、知っている人より
まず試してみる人の方が強い。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

できたできた。

ChatGPT 5.6 Sol（Codex）で、
マインドマップアプリを作成。

基本的な機能は搭載できてる。

ブラウザ上で動作し、
スマホとも連携可能。
PDF、JSONで出力できる。

いやーこんなのが
30分くらいでできちゃうんだから、
すごい世の中ですね。

自分が使ってるサービスとか、
かなりの割合で作れちゃうんじゃなかろうか。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

できたできた。

ChatGPT 5.6 Sol（Codex）で、
マインドマップアプリを作成。

基本的な機能は搭載できてる。

ブラウザ上で動作し、
スマホとも連携可能。
PDF、JSONで出力できる。

いやーこんなのが
30分くらいでできちゃうんだから、
すごい世の中ですね。

自分が使ってるサービスとか、
かなりの割合で作れちゃうんじゃなかろうか。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

アウトラインも実装。

アウトラインを変更したら、
自動でマインドマップに反映するようにした。

テンプレートはないけど、
これで十分だな。

スマホでも編集できるといいけど…
これは簡単に実装できそう。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

アウトラインも実装。

アウトラインを変更したら、
自動でマインドマップに反映するようにした。

テンプレートはないけど、
これで十分だな。

スマホでも編集できるといいけど…
これは簡単に実装できそう。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

ChatGPT 5.6 Solを使って
マインドマップアプリを作ってみた。

普段使ってるマインドマップアプリの
サブスク年間契約が切れるので、
できるかなーと思ったら…

マジでできちゃったよ。

ただマインドマップを作って
PDF出力するだけなら
一切お金かからない。

ちなみに動作確認も含めて、
作成時間は20分くらいです。

これはエグい。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

ChatGPT 5.6 Solを使って
マインドマップアプリを作ってみた。

普段使ってるマインドマップアプリの
サブスク年間契約が切れるので、
できるかなーと思ったら…

マジでできちゃったよ。

ただマインドマップを作って
PDF出力するだけなら
一切お金かからない。

ちなみに動作確認も含めて、
作成時間は20分くらいです。

これはエグい。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

既存のスキルを
ChatGPT5.6 Solを使って
バンバン改良してます。

ていうか5.6 Solすげーなマジで。

前提とゴールさえ与えてあげれば、
一気に成果物を作り上げてくれる。

既存のスキルを
Codex版、Web版に対応させて改良し、
どっちでも使えるようにしときました。

GPT 5.6楽しい。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

マジでこれです。

GPT 5.6 Solがかなり良くて、
5.5からの進化がすごいと感じる。

Claudeって、
サブスク内でFableが使えなくなる…
んですよね？確か。

と考えると、
もはやPCあろうがなかろうが、
とりあえずChatGPTに課金しとけばいいのでは。

文章生成は相変わらず
Claude一強だけど。

[しょー @sho_blog11]

ChatGPT Workがかなりいいです...

大きく変化があるか？というと、
変化は小さいけどできることの幅が広がった感じ。

PC持ってない勢は、
もうChatGPT課金だけでいい気がする。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

既存のスキルを
ChatGPT5.6 Solを使って
バンバン改良してます。

ていうか5.6 Solすげーなマジで。

前提とゴールさえ与えてあげれば、
一気に成果物を作り上げてくれる。

既存のスキルを
Codex版、Web版に対応させて改良し、
どっちでも使えるようにしときました。

GPT 5.6楽しい。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

ChatGPT Web版にスキル機能が追加。

いやーこれでPC無い人でも
スキル作りまくって
作業の効率化できますね。

ただ、ChatGPT Workでしか使えません。
「chat」タブでは使えないので、
要注意。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

@33talksally Claudeで使えるやつですねー、平たくいうと「AIにやらせる作業の手順書」です。もしよければ詳しくお教えします？

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

ChatGPT Web版にスキル機能が追加。

いやーこれでPC無い人でも
スキル作りまくって
作業の効率化できますね。

ただ、ChatGPT Workでしか使えません。
「chat」タブでは使えないので、
要注意。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

ちょっと待ってこれは…

GPT5.6 Sol、Terra、Lunaより嬉しいかも…

ChatGPTのWeb版に
スキル機能が来てる！！

ClaudeのWeb版みたいに
スキルの自己改善ができれば、
PC無い人にも恩恵がデカい！

これ、アナウンスされてたっけ？

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

いやーさすがぽち太さん、
おもろい上に実用的なものを作る…

こういうのを自分でサクッと作れると、
マジで強いんですよね。

僕も何か作りたい欲が…笑

[ぽち太 @pochi_taW]

noteの部数・売上・リピーター情報などを
ワンポチで表示できるツールを作りました！

有料noteを出している方
メンバーシップを運営している方
手動で数字を分析するのに疲れた方

ぜひご活用ください。
https://t.co/PILJaTOkeN

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

ちょっと待ってこれは…

GPT5.6 Sol、Terra、Lunaより嬉しいかも…

ChatGPTのWeb版に
スキル機能が来てる！！

ClaudeのWeb版みたいに
スキルの自己改善ができれば、
PC無い人にも恩恵がデカい！

これ、アナウンスされてたっけ？

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

GPT5.6ファミリーが来た！

さて実験実験…うひひ。

あ、ちなみに。

Codex（写真1枚目）と
Web版ChatGPT Work（写真3枚目）は
TerraとLunaも選択できるけど、

Web版ChatGPT（Chatタブ、写真2枚目）は
TerraとLunaが選択できないので要注意。

ChatGPT Workってなんだろな…
特にWeb版。

あとでいじってみて
またポストします。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

GPT5.6ファミリーが来た！

さて実験実験…うひひ。

あ、ちなみに。

Codex（写真1枚目）と
Web版ChatGPT Work（写真3枚目）は
TerraとLunaも選択できるけど、

Web版ChatGPT（Chatタブ、写真2枚目）は
TerraとLunaが選択できないので要注意。

ChatGPT Workってなんだろな…
特にWeb版。

あとでいじってみて
またポストします。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

AIを使って思いっきり
損をした事例があります。

AIで書いた記事のチェックをせず
間違いだらけの情報を
載せたメディアがありまして。

「福岡つながり応援プロジェクト」
の公式サイトなんですが。

当然、炎上して
メディア開設から
1週間で閉鎖に追い込まれました。

でもですね。

AIを使って不満が出るのは
情報が違う、だけじゃないのです。

「感情を扱う」

のも、不満が出やすいんですよね。

AIでチャット対応した企業では
対応時間が短くなり
顧客からの評価が下がる…

という結果があったそうで。
特に怒ってる人は下がったらしい。

そりゃそうだよなー。

一応AIも感情らしき物を読み取り、
それらしい言葉も返せる。

でも人間と違って
AIは責任が取れないのです。

だから僕は、
感情面は人間がやるべきと
思ってます。

コピーライティングなら、
読者の不安をどこまで刺激するか。

SEOなら、
検索した人が何に困っているか。

こういうのは、
責任がともなってくる。

「Aが書いたから僕のせいじゃない」

は通用しないのです。

AIというツールを使った仕事は、
AIを使った人、会社が責任を持つ。

だからこそ、
AIと人間がやることをわけたり。

どういう内容なら
人間がやるべきか決めておいたり。

こういう条件づくりは
先にやっといたほうが良いですね。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

いよいよ明日。

Plusプランだとさすがに無理かなぁ…

[Sam Altman @sama]

GPT-5.6 sol launches thursday!

happy building

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

AIにニュースを集めさせても、
ポストネタは完成しません。

僕は、普段の情報収集に
OpenClawを使ってます。

で、ポストネタを探したんですが…

OpenClawに集めてもらった
5件のうち、そのまま使えたのは
1〜2件でした笑

専門的すぎる。
僕の読者には少し遠い。
数字の裏づけを確認しきれない。

見事に失敗です。

AIは情報を集めるのが速いです。

ただ、集まった情報を見て、

「これは誰に関係するのか」
「自分の体験から何を話せるのか」

を決めるのは人間なんですよね。

実際、今回ポストにしたいと思ったのは
5件のニュースじゃなかった。

「AIに集めさせても、
最後は人が選ぶ必要がある」

と改めて思い知らされた
この体験でした。

だから、AIにネタを全部作らせなくていい。
まず候補を5件並べてもらう。
自分は、使う1件を選ぶところから始める。

白紙の投稿画面から考え始めるより、
かなりラクになります。

失敗しても、
こうやってネタになります笑

情報収集はAI。
採用と切り口は人間です。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

AIに過去ログを全部渡すほど、
仕事の精度が上がる…

と思ってるでしょ？

でも実は、
逆になる場合があります。

「でも、前のやり取りを消したら
AIが仕事を忘れるでしょ？」

うーんわかる。
僕もそう思ってたことがあります。

もちろん、何でもかんでも
消していいわけじゃないです。

大事なのは、全部を残すことじゃなくって、
必要な形へ整理することです。

以下の実験で、 おもろい結果が出てます。
https://t.co/0MYIzflHXG

これは
「企業の経費を明細化する実験」
なんですが、

全ての履歴を残して明細化させた場合、
完全明細化率は71.0％でした。

直近5回のツール往復だけを残し、
それ以前を自動要約すると91.6％にアップ。

トークンは1,480,996から553,374へ。
処理時間も14.56時間から5.79時間へ減ったとのこと。

これはGPT-5にホテル経費50件を処理させ、
各条件を5回試した実験です。

あらゆるAI業務で
同じ結果になるわけじゃないんですが、

それでもデータ量が多い仕事では

「全部残すほど安心」

とは限らないってことです。

たとえば、新しいチャットを開くたびに
過去ログを貼るとか。
今までの成果物をまとめて読みにいかせるとか。

これ、僕らもやりがちです。

でも、引き継ぎメモを作って

・今どこまで終わっているか
・何を決めたか

この2つを渡せば、
今の仕事から再開しやすくなる。

僕もCodexを使うとき、
このやり方です。

何かの作業を終わるときは必ず

「作業メモを残して」
「次回引き継ぎできるようにメモして」

と指示してます。

これで困ったこと、
まったくありません。

むしろ成果物をまとめて読みにいかせると、
時間がかかる。

ついでに最初の方の指示を忘れて
逆に困ったりしましたね。

AIの記憶は、
量より整理です。

次にAIへ仕事を頼む前に、
直近の状況と決定事項だけを
作業メモとしてまとめてみてください。

過去ログを全部貼るより、
AIが今見るべきものがはっきりします。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

何でもAIにやらせようとする人ほど、
あとで詰まります。

AIがダメという話じゃないですよ。
むしろ使いまくっていいんですが…

AIしか見ていないと
使い方の幅が広がらないんですよね。

この前、領収書をAIで
画像生成しようとしている人から
うまいこといかないと相談されました。

僕はうっすらGASを知ってた。
だから

「多分、AIにGASを書かせて
自動化した方が早いっすよ。」

とアドバイスしました。

もうひとつ、
昨日CRMを作ったんですが。

最初は自分用のWebアプリを
作ろうとしてました。

でも途中で

「あ、これLarkかNotionでできるな」

って思ったんですよね。

AIにゼロから全部作らせるのではなく、
管理する場所にはNotionを使う。

ページを作る作業だけ、
MCPを通じてAIにやってもらう。

すでにある道具を使えるので
作るのも直すのもラクです。

こんな感じで、
ツールを浅く広く知っていると強い。

面倒な作業が出たときに、

「AIに何を作らせるか」

って考える前に

「すぐに使える道具はないか」

から考えられるんですよね。

AI活用の差は
AIの知識だけでは決まらないんです。

AIの外側にある道具を
どれだけ知っているか。

これめっちゃ重要。
テストに出ます笑

といっても、
全部を勉強する必要はありません。

「よく知らんけどGASはGoogleまわりを
自動化できるみたい」

「Tailscaleは家のPCへ外からつなげる」

最初はこのくらいでいいです。
というか僕の知識なんてこんなもんです笑

名前とざっくりした用途を知っていれば、
困ったときに選択肢として思い出せます。

明日、面倒な作業が出てきたら、
いきなりAIへ

「これを作って」

と頼む前に、

「この作業に使える既存のツールはある？」

みたいに、AIに相談してみてください。

AIに全部やらせるのではなく
AIに道具を使わせる。

これができると、

「AIを使ったら逆に手間かかった」

てことがかなり減ります。

[もりやま｜非エンジニアのAIエージェント術 @yu_mory97]

今日、そんなにいじってないのに
Codexのリミットを
2回リセットしとるんですけど…

なんか異常に早くないですか？
いつもの倍以上に感じる。

こういう方、他にいらっしゃいます？