Yuki Cossy

I’m a student forever 🙇‍♂️
interests: social integration, immigration, uncertainty, algorithms, optimization, Bayes, musical, saxophone, etc.
From 新潟.

[WeZZard @realWeZZard]

My J-Space visualizer is now on GitHub.

https://t.co/vzIKvrLdAP

Limitations:
- Apple Silicon (MLX) only
- 12 prompts / 23 late layers vs paper's 1k
- noisy mid-layer readouts
- weak interventions
- no early layers yet

A full-depth 20-prompt version is fitting overnight.

[Andrej Karpathy @karpathy]

I packaged up the "autoresearch" project into a new self-contained minimal repo if people would like to play over the weekend. It's basically nanochat LLM training core stripped down to a single-GPU, one file version of ~630 lines of code, then:

- the human iterates on the prompt (.md)
- the AI agent iterates on the training code (.py)

The goal is to engineer your agents to make the fastest research progress indefinitely and without any of your own involvement. In the image, every dot is a complete LLM training run that lasts exactly 5 minutes. The agent works in an autonomous loop on a git feature branch and accumulates git commits to the training script as it finds better settings (of lower validation loss by the end) of the neural network architecture, the optimizer, all the hyperparameters, etc. You can imagine comparing the research progress of different prompts, different agents, etc.

https://t.co/YCvOwwjOzF
Part code, part sci-fi, and a pinch of psychosis :)

[Ken McAlinn @kenmcalinn]

一般化ベイズって実はベイズじゃなくない？って論文を書きました。結論としては(サベッジ的な)意思決定理論としてみるのは間違えで、それゆえ一般化ベイズで信念とかエビデンスとか使うのはダメだよってことを書いてます。
https://t.co/wP7z22eG1p

[Kirk Borne @KirkDBorne]

[Download 496-page PDF eBook]

Applied Causal #Inference — powered by #MachineLearning and #AI: https://t.co/NPkNAHaB47
—————
#ML #DataScience #Algorithms #Statistics #DataScientist #PredictiveAnalytics

[Arjun @arjunkocher]

Understanding mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections.

https://t.co/0rX629apR6

[Masa @asas_mimi]

超ありがたい。教科書的にまとまってる

A Practical Guide to Counterfactual Estimators for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional
https://t.co/ydVrLOJJPY

[Yuki Cossy @YukiCossy]

やっぱ分からん。

[Yuki Cossy @YukiCossy]

Causal Impact の勉強をしていたら、Hal Varian に辿り着いた。そういえばあの方 Google でしたね。
https://t.co/2jhffY6NQ0
以下の記事とかもbsts の使い方を知るにはちょうど良かった。
https://t.co/n51ZBOMG8V
何となく Causal Impact 分かったかも。

[Sansan R&D @SansanRandD]

6/2（金）社外の方向けに「成果発表イベント」を開催します！

初公開となる独自技術2件を含む全11件のポスターセッション形式です。このようなイベントを開催するのは初めての試みです。
お申込み〆切間近ですが、少しでも興味ある方はぜひ遊びにいらしてください！#33RandD

https://t.co/hz6G2ssWG7

[Yuki Cossy @YukiCossy]

遂に経済学にも波が…

[John Stachurski @john_stachurski]

I'm coding in JAX all the time now -- it's freakishly fast and efficient. Tom and I (plus our RAs!) have written a short lecture series on JAX in case people find it useful: https://t.co/tBEY5jYLaB

[Yuki Cossy @YukiCossy]

ここ最近因果推論の翻訳本出版ラッシュがすごいな
今の優先度的にあまり触れられないけど、読みたい

ミックステープ
https://t.co/HP5KK9WsZY
morgan winship
https://t.co/mGpv2cL6bL
imbens rubin
https://t.co/m53U1sF3Dp

[Yuki Cossy @YukiCossy]

https://t.co/XNtQ1rz2NP
の記事で触れられている Bayesian Causal Synthesis の Talk があった。

https://t.co/Bz1vfFdLom
どうでもいいけど、スイカ割りって万国共通なのか…?

[Jiro Nishitoba @jnishi]

日本語データで学習したT5のモデルを公開しました。要約など日本語での生成タスクにご活用ください。またサイズもsmall, base, large, XL(3B)まで取り揃えております。同程度のサイズの他のモデルとの比較にも使えますので是非。https://t.co/dFuRy2EKCa

[Yuki Cossy @YukiCossy]

https://t.co/wmkBT2XPu9

[iiboshi @iiboshi_2022]

Kehoeら"The Distributional Impact of the Minimum Wage in the Short and Long Run"、短期では最低賃金引上げはCard&Krueger(94)のように雇用を改善。長期では大幅引上げは機械導入を促進し雇用は悪化。自然実験+因果推論は短期効果の識別に威力発揮、ヘテロ+構造推定は長期効果の識別に威力発揮。

[Yuki Cossy @YukiCossy]

みそきん、棚に残ってる間に買っておけば良かったなあ。

[HIKAKIN😎ヒカキン 【YouTuber】 @hikakin]

ヒカキン初のブランド立ち上げ記念プレゼント企画🎁🎉

 #みそきん発売スタート を記念して【iPhone14 128GB】が100名様に当たります🎊📱✨

応募はこの投稿をリ���イート& @hikakin と @hikakin_premium をフォローするだけ！
応募締切は5/31(水)23:59まで！

動画や詳細はこちらから →
①応募方法について
・HIKAKIN公式とHIKAKIN PREMIUMのTwitterアカウントをフォローし、���定の投稿をリツイートすることでどなたでも応募可能。

・Twitter利用規約に反する不正利用や複数アカウントでの応募が発覚した場合、当選資格を無効。

・引用ツイートも応募対象。

②応募資格について
・応募は日本国内にお住まいの方に限定。

・未成年の方は、親権者の方の応募規約への同意が必要。

・アカウントを非公開設定にしている場合は抽選対象外。

③当選について
・期間中に応募された方の中から抽選で決定。

・当選者のアカウントにのみ、HIKAKIN公式Twitterアカウントから2023年6月下旬頃にダイレクトメッセージをご送付予定。

・フォローの解除又はアカウント削除等の理由によりダイレクトメッセージが送れない場合は当選を無効。

④その他注意事項
・HIKAKINの偽アカウントにご注意ください。
青いチェックマークが付いているアカウントが本物です。

・HIKAKIN公式Twitterアカウントへのダイレクトメッセージなど、その他の連絡にはお答えしかねますのでご了承ください。

■応募規約はコチラ→https://t.co/gwlx23JcNs

[Hitoshi Shigeoka 重岡 仁 @HitoshiShigeoka]

Jesse Shapiro (Harvard)たちがEvent-studyに関する彼らの論文を解説したものも必見。

Introduction: https://t.co/UndIZA21Qo
Basics: https://t.co/1FDmOVUJbm
Suggestions: https://t.co/dG5iAa1UXm
Approaches without Proxies or Instruments: https://t.co/k36F0emsCu

[Ben Olken @Ben_Olken]

Esther Duflo and I are delighted to put our @MITEcon PhD. Micro Development Economics course, 14.771, online @MITOCW. All videos, syllabi, and lecture notes are free and open for all, including for use in your own classes.

https://t.co/C222hV6Ffx

[Costas Meghir @CostasMeghir]

Policy does not always give the desired results, especially when it is badly targeted.

[ねこぼ@データアナリスト @nekobo_01]

R初学者のためのtidyverse100本ノック を作成しました！実際に手を動かしてtidyverseを使ったデータ加工を理解することができます。辞書的な使い方もできそうです。よろしければご覧ください！

https://t.co/addNdJdErY #Qiita

[Yuki Cossy @YukiCossy]

Morgan, Winship の邦訳、出版予定日が4月30日で一旦決まりっぽい？

反事実と因果推論 https://t.co/N348uXRXpL #Amazon via @Amazon