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视频出处：bilibili@garylau_ai
这个视频真是太有趣了，充满活力！@elonmusk 请不要封禁我的账号🥹

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兄弟们，我一直都错了！

原来，x上一定真的要多互动

留言比发作品有用多了

#交朋友 #蓝V

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@yjjdzwg 古人的痔疮

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都来交流交流

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想知道大家对于邵艾伦和孙哥采访内容的看法是什么？现在网络上简直是两极分化，想看看X友们的观点

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学习一下大家的观点和看法

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我先保持中立，等你们打过来🤓

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@0xEthan666 我们已经很不错了

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@zero10_llx 笑死我了你

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@SwordXyj 牛啊，功夫不负有心人

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@berkanagaa hello

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@zhipeng0929 点赞👍多出点优质内容

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@s6629z 太难了

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@shumith9l 🤓👍

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@s6629z 浇朋友哥姐们

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@Vivienyxxx 感觉看我的人很少啊，根本没有曝光

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@zhipeng0929 牛，下三路这么好用

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Orange 昨晚发了一句话，将近 15 万次浏览："AI 逆向这件事还在暗中发酵，要么不爆，要么就爆个超级大的，直接改写行业规则。"

几乎同一时间，海外在传一组开源软件：PhotoCraft、VectorCraft、FilmCraft、LightCraft、EffectCraft、DesignCraft，再加一个对标 Acrobat 的，一一对着 Adobe 全家桶。用 Rust 写，跨平台，MIT 或 Apache 协议，号称"净室实现"，不少转发说是借助 AI 写出来的。目前都还是早期版本，离真正能替代还有距离。

"净室"这个词是有历史的。1980 年代初，Compaq 想做兼容 IBM PC 的电脑，绕不开 IBM 的 BIOS。他们的办法是把工程师分成两拨：一拨研究 IBM 的东西，只写出功能说明；另一拨从没看过 IBM 代码的人，只照着说明从头写。靠这套流程，Compaq 做出了兼容机，也给后来的兼容机浪潮打开了一道门。

当年这么干，要一支团队、一大笔钱和不短的时间。今天，"弄懂一个软件在干什么"和"照着说明重写一遍"，这两件事 AI 都在变得越来越便宜。Orange 担心的大概就是这个：过去挡住复刻的，往往是人力和时间，而不是什么技术秘密。

但我不觉得 Adobe 明天就会倒。软件真正的护城河，很多时候不在代码里。几十年积累下来的文件格式，印刷厂和客户只认的那几种文件，设计师手指头记住的快捷键，出了问题能找到人负责，这些都复刻不了，只能慢慢长出来。

所以更现实的变化可能是，功能本身越来越不值钱，生态、信任和服务越来越值钱。做产品的人得重新想一想，自己卖的到底是代码，还是代码之外的那些东西。

如果这些开源替代品做到八成像，你会退掉 Adobe 订阅吗？还是说有些东西，你宁愿一直付钱？

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@xwbbb8 哈喽👋

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今天实在太忙了，没有好好肝X，大家可以给一个免费的小赞吗谢谢啦。大家晚安💤，注意好好休息别累过头了，身体才是本钱🤓👍

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这两天刷到一条很有意思的长推。卡内基梅隆大学的 Keenan Crane 用大模型做了一条龙。它不是网格，不是 NeRF，也不是 3D 高斯，而是 27KB 的 GLSL 着色器代码，用一个闭合形式的隐式曲面，把整条龙"写"了出来。

很多人转发时说"AI 一句话画出一条龙"，可他自己在第二条里就泼了冷水：整个过程跑了 25 个小时的 Astra 模型和工具调用，中间给了 27 轮以上的人工反馈。他还老实承认，如果只是想要一个有机感的 3D 模型，Meshy、Tripo 这类扩散模型的网格生成器大约 3 分钟一个，每个 50 美分左右，更快、更便宜，效果也更好。

那他折腾这一圈图什么？我觉得最值得读的是他对过程的描述。模型一开始交出来的东西离目标很远，他试过直接让它"再努努力"，很快就停滞了；换成人来一轮轮点评，进展才慢慢出来。有一次模型甚至接受了一个明显的倒退，把龙尾巴直挺挺地伸了出去。他最后说，这个创作过程和用颜料、黏土、3D 软件其实没什么不同，只是换了一层抽象。

这让我想到"画龙点睛"的出处。唐代张彦远的《历代名画记》里记着，张僧繇在金陵安乐寺画了四条白龙，不点眼睛，说点了就会飞走。旁人不信，非让他点，他点了两条，没多久雷电破壁，那两条龙乘云上天，没点睛的两条还留在墙上。

故事是传说，道理却很实在。龙身可以交给 AI 一笔笔堆出来，可哪里不对、尾巴该往哪儿弯、眼神要不要再灵一点，这些判断还得靠人。Keenan 那 27 轮反馈，就是 27 次点睛。

如果你也想试，可以照他的路子来：先用图像模型出正面和侧面两张参考图，再让大模型用球、椭球、圆柱这类基础形状去拼接和融合，每一轮只提一个具体的修改意见，比一句"做得更好看点"有用得多。顺便说一句，这条推串有二十多条，歸藏分享了一个读法：让 Grok Bot 把整串内容拉成一篇长文档，在手机上看舒服很多。

你用 AI 做东西的时候，花在"点睛"上的时间多，还是花在"画龙"上的时间多？

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@berkanagaa ACTİVE 👋