ワンダア

人生全てギャンブル Let's tinkering!!

[ワンダア @z_wandaaa]

人生を生きろ
https://t.co/nQ9eR5JtPG

[ワンダア @z_wandaaa]

スプレッドシートのGeminiで、データ分析を色々と指示する時、その分析方針を実装計画として立てて、承認を以て実行できるようになってて、すごくいいです。
以前は、指示したらいきなり処理を開始して、デタラメな内容になったり、「処理できない」と言われてしまってました。

[ワンダア @z_wandaaa]

Claude使って、職業エンジニアじゃなくドメイン知識ある人のほうが良い結果を出せるというのは、全くそのとおりな気がするけど、コンテストはAI駆動開発のアプリだけじゃなくてユースケースの話かな？AI駆動開発ならその後のアプリ管理は非エンジニアだとキツイ印象があります…

[ガガロット @gagarot200]

日本の鳩（ハト）問題が
Claude Claudeによって解決された
『自動ハト撃退システム』を20分で自動構築
「1機種」➡︎40万円でバカ売れしている
👇
ハトがベランダでフンや巣を作るので
ハトを検知したClaudeが
水で狙い撃ちする仕組みを自作　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

仕組みはこんな感じ
USBカメラでハトを検知
↓
ニューラルネットワークがリアルタイムで識別
↓
2つのサーボで水鉄砲の向きを調整
↓
自動で発射

六千円ほどのOrange Pi 5で動く
人の操作はいらない

これからAIで稼ぐ人たちは
「生活の小さなストレスをAIで自動化する」
これが一気に増えそう。

[CNX Software @cnxsoft]

AkiraOS is an open-source @ZephyrIoT-based OS that runs sandboxed WebAssembly apps on microcontrollers.
https://t.co/NmUNVfpZ8O

In some ways, it's similar to Docker, but for microcontrollers. The firmware is built specifically for a target, and the WASM apps are independent, platform-agnostic, and OTA upgradeable.

It works on ESP32 targets (ESP32-S3, ESP32-H2, ESP32-C6), nRF54L15 MCU, and several STM32 boards. There's also a simulator for x86-64 computers. A web interface and a mobile app are being developed for remote management.

[KMiura @k_miura_io]

Strands AgentsなしではAIエージェントづくりはありえない体になりました
以前この勉強会でも発表済み(露骨な宣伝
#名古屋LLMMeetUp
https://t.co/qiphSyxlaK

[むらさん(Murasan) @murasametech]

📘 Zenn新刊のお知らせです！
『Raspberry Piで作る自宅AIエージェント環境 OpenClaw実践入門』を書きました。

Raspberry Piの上に、自分専用のAIエージェントを24時間住まわせる本です。

✅ Slackで話しかける
✅ Nextcloudのファイルを扱う
✅ GitLabにIssueを起こす
✅ cronで朝に自動実行する
✅ Obsidian Vaultを長期記憶にする
✅ 止まっても戻れる運用まで整える

「AIを使う」から一歩進んで、
**自分のサーバーで、自分のデータとルールで動く相棒を作る**ための実践書です。

Raspberry Piサーバーを作ったその先へ。
OpenClawで、自宅サーバーにAIエージェントを住まわせましょう 🤖🏠✨

詳細はリプ欄へ👇

[むらさん(Murasan) @murasametech]

Zennにて間もなく公開予定です。
外出先時などもフル稼働できる主に開発エージェントとして私なりの活用方法をまとめました。

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

スタンフォード大の授業で、LLMをゼロから作り上げるもの。これをこなしたら、めちゃくちゃ力がつきそう。

https://t.co/aykZbLXt2p

[れにゃ。 @recat_125]

Bedrock AgentCore Gateway の全機能まとめブログです。

AgentCore Gateway の基本機能や内部の仕組み (cache, session 管理) 、新機能 (Dynamic listing, response streaming, OBO token exchange等) が網羅的にまとまっており、辞書的に使うと良さそうです。

https://t.co/99xHIlJ2Ge

[すたーまん@メガベンチャーAIエンジニア @fujitech_ai]

これから5年で需要が爆発するのはAIエンジニアではなく、AIを使いこなすEM（エンジニアリングマネージャー）だと思っている。

自分はAIエンジニアとして要件定義・PoC検証・データ分析など上流の開発を担っているが、実装はClaude Codeで回せるようになってきた。今一番頭を使う作業は要件整理と分析方針のドキュメント作成だ。
課題に対してAIに叩き台を作らせ、レビュー・壁打ちして仕上げる。これが丁寧なほど実装フェーズの手戻りが減る。ただしこれを機能させるには、要件とシステムの制約条件を自分が理解していないといけない。AIは理解できていない人の穴を埋めてはくれない。
一方でPdM・事業企画・ドメインエキスパートといったポジションも、ノーコードやAIの普及でエンジニアリングが身近になっている。ただ本番システムを構築・運用できるかというと、そこには依然として大きな壁がある。
エンジニアサイドとしてはそこが強みだが、逆に事業ドメインの深い理解は一朝一夕では身につかない。だからこそ両者の通訳ができるEMが重要になる。

今エンジニアとしてプレイヤーで働いている人に伝えたいのは、自分も含めてだが、ソフトスキルを得られるポジションに意識的に入るムーブをしながら、システム化やハーネスエンジニアリングの専門性をAIを使って高速に広げていくことが大事だということ。技術の深さとビジネス側との通訳力、この両輪を今のうちに仕込んでおくと、これからのキャリアで圧倒的に強くなれる。

[コンピュータ技術実験雑誌「Interface」（毎月25日発売，CQ出版社） @If_CQ]

7月号特集「作りながら学ぶTransformer/LLM」

別冊付録は「ベクトル空間と線型性で読み解くTransformer」です．

別冊付録に関連したウェビナーを開催します（無料）．
7月1日　19時～20時30分
別冊付録の内容はもちろん，こぼれ話も紹介します．

お申し込みは，
https://t.co/czDetiqVN7

[Kaustubh Joshi @Kaustubh_joshi4]

@googlegemma On-board speech + vision + hardware control with Gemma locally — this is the future of edge AI.

For builders experimenting with on-device prompts, here's one I use for natural language hardware control workflows:
https://t.co/UcOEV5Nmi1

[Yujin Huang @Jinx_Huang]

@googlegemma It is the era of on-device AI! But the security side of it is also important.

More details can be found here: https://t.co/lffRFNJJHg

[Google Gemma @googlegemma]

Introducing the newest Coral board, for efficient, on-device AI!

Check out the demos in the video:
- On-board speech translation
- Natural language controlling hardware
- Vision & sound generating music

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾 @ai_hakase_]

【Google Coral】最新エッジAIボードがビジネスを加速させる！
👉 https://t.co/9EyOc3q9b4
Googleの最新エッジAIプラットフォーム「Coral」から新型ボードが今夏登場！デバイス上で直接AI処理を行うため、通信遅延ゼロで圧倒的なセキュリティを誇ります✨

革新的なポイント：
・オフラインでのリアルタイム音声翻訳
・自然言語によるダイレクトなハードウェア制御
・映像と音声からその場で音楽を生成するマルチモーダル機能

工場での音声指示、医療現場の見守り、ネットのない場所での翻訳機など、活用シーンは無限大。現場で爆速AIが動く時代がやってきます！🚀

#GoogleCoral #エッジAI

[関西飯日記 @komegaski]

【大阪 福島】串やき 一富士
路地裏にある誰も知らない穴場なお店は、創作串を楽しめる飲み放題付きコースが4,950円で楽しめて、中でも白子焼きが香ばしさ×とろとろ食感でたまらんすぎる、知っておいてほしい串焼き屋でした。

[幡野 広志 @hatanohiroshi]

うちはこれ。なんでも買ってた。「これ美味しいんだよ」「いいもの選んだねぇ」と褒めた。

キャンピングカーがほしいといわれたときも「お父さんもほしいわー、一緒に見に行こう！！」といった。

息子は独占せず分け与え、他人の買い物に「いい買い物したねぇ」と肯定的な声をかけるタイプになった。

[Neo Kim @systemdesignone]

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3 Design Personal AI Chat Assistant
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4 How RAG Works
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5 LLM Concepts - A Deep Dive
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6 How to Design an AI Agent
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7 What is Reinforcement Learning
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8 How Vector Databases Work
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9 Context Engineering 101
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LLM620 soon

[れにゃ。 @recat_125]

AgentCore x SageMaker Catalog によるデータ分析 Agent の記事です。

Agent Ready なデータ基盤を実装する際に、Data / Agent の認可・ビジネスデータカタログ・ドメイン知識をどのように整備すべきかを、デモを交えて解説しています。

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