ティアワン目指す総合コンサル男

BIG4戦略部門マネージャー/米国MBA/現在はUSCPA勉強中/ 90kg超から肉体改善チャレンジ中/関連アカウントは100%フォロバ

[トヨタ村の民俗学🚗🚗 @toyotamura_]

〜PwCの資料〜

デロイトに続いてPwCの資料を見た感想。

PwCは「ロジックで殴る」というより、
調査結果を丁寧に整理して伝えるスタイル。

デロイトが
「結論→論点→打ち手」
で経営層向けなら、

PwCは
「背景→調査→分析→示唆」
で官公庁レポート向けの印象。
・モノクロ中心で落ち着いた配色
・テキスト量はやや多め
・調査結果の網羅性重視
・堅実で監査法人らしい安心感

同じBIG4でも思想は違う。

デロイト＝経営会議で戦う資料
PwC＝調査報告書として残る資料
という違いを感じました。

[marketmaker @marketmaker7]

ベインキャピタル
・5年連続赤字のヨークHDを約8,100億円で買収

・ほぼ毎日会議でヨークHD社長曰く
「妻といるより、ベインと接する時間の方が長い」w

ベインは”企業価値向上第一”のスタンスが超絶！
一言でいうと「利益率向上の追求」なのでしょうね。

[アール @R_capitalism]

骨太で多い内容だった。すかいらーく、キオクシア、プロテリアル（日立金属）、ヨークHDなどの大企業案件に加えて、IDAJやトランコムなどのベインの投資先では比較的小さめの案件の背景、難しかった点、具体的な入り込み方等が解像度高く記載されており、気付きが多かった。
https://t.co/2Tfg7ORSME

[トヨタ村の民俗学🚗🚗 @toyotamura_]

〜デロイトの資料〜

デロイトは最初に結論を置き、
その後に論点整理、仮説、分析結果を積み上げて
「なぜその結論になるのか」を説明する。

文字量も多く、読み物として成立している。

一方、トヨタ系は図表やイラストが中心。
「だから何を決めるのか」「次に何をやるのか」が重要で、資料は説明用というより意思決定用。

コンサルは“納得”を作る資料。
製造業は“実行”を作る資料。

同じパワポでも、その会社が何を価値としているかが資料に表れていて面白い。

[ton @consultan_ton]

昔、元BCGのパートナーから「定例資料には必ず、最初に『前回定例の振り返り/今回定例のAgenda』というのを１枚入れた方が良い」と言われた。

クライアントとの限られた会議の時間を有効に使うためには必要だし、この１枚を作り続ける習慣は身に着けてよかったと思う。

昔の上司に感謝。

[三住紅商事 @Multi_VitaminZ]

高学歴のエリートはこの本とウシジマくんだけは読んだ方がいいと思うんだよな。

[三住紅商事 @Multi_VitaminZ]

戦略コンサルが1日で専門書をインプットしている読書術。

[中堅コンサル @mid_level_cons]

【デロイトが書いた"量子コンピュータが面白いほどよく分かるレポート”】

・デロイトが経産省の委託調査で「量子コンピュータが面白いほどよく分かるレポート」を公表

・量子コンの仕組みから、サプライチェーン、実用実装に向けた課題、旧来コンピュータに対する優位性、具体のユースケースなどを紹介する

・写真や絵がいっぱい載っているので、ド文系の人でも、流し読みするだけで、何となく世界観がわかる

なんか、近未来的で、男の子的にワクワクするのと、「へー、こんなことできるんだー」、「超省エネなのね！」とかが相俟って、知的に楽しい1冊です。

コンサルジュニア的にも、「絵とかチャートとか写真を使って、難しいものをそれっぽく解説する」系のスライドの宝庫なので、勉強になります。

→原典はツリー

[ふぃりっぷ／山田裕一朗@Findy代表 @yuichiro826]

経産省の「2040年の就業構造推計」がアップデートされましたが、内容がかなり衝撃的です。

まず、事務職（ビジネスサイド）が「437万人余る」という予測。 一方で、AI・ロボット等の利活用を担う専門人材は「339万人不足」します。 1年前の調査では事務職の余剰は214万人とされていたので、わずか1年で「余剰予測が倍増」した計算です。 生成AIの急速な進化と普及を織り込んだ結果と言えるでしょう。

さらに注目すべきは産業別の動き。情報通信業では100万人単位の余剰が生まれる一方、製造業や小売業、建設業などではAIやロボティクスの専門人材が圧倒的に足りません。

これからは、IT業界で培ったテック・ナレッジを武器に、製造や小売といった実業（ドメイン）の知識を掛け合わせ、現場をAIで変革できる人材へのシフトが必須になります。

「今の仕事の延長線」に未来を描くのではなく、不足する「AI利活用×ドメイン」の領域へ自らの専門性をスライドさせていく。 2040年を見据えたキャリアの再定義が、いよいよ現実味を帯びてきました。

[Kosuke @kosuke_agos]

世界最高のコンサルティングファームであるマッキンゼーの独自AI「Lilli」から、100年分の機密データが流出するという驚愕の事実が明らかになりました。

45,000人の社員が日常的に入力していた4,700万件のチャット履歴やM&A戦略が、極めて初歩的な手法でハックされ、企業の知的財産が流出しています。

その驚愕の詳細を3つのポイントにまとめました。

1. 知能の『集約』
マッキンゼーが過去100年間に蓄積した10万件のドキュメントや機密情報が、AIという単一のシステムに集約されました。結果として、M&Aや経営戦略といった極めて秘匿性の高いデータが、単一障害点（SPOF）として機能し、一撃で全情報が流出する致命的なエラーを引き起こしています。

2. アーキテクチャの『脆弱性』
流出の原因は高度なAIの暴走ではなく、認証のない公開APIとJSONキーへのSQLインジェクションという古典的なバグでした。どれほど高度な知能を構築しても、その土台となるデータベースのインフラ設計が甘ければ、システム全体が容易にハックされるという現実です。

3. 信頼の『強制無効化』
全社員の70%が月に50万回のプロンプトを入力し、クライアントの非公開データをAIに無防備に学習させていました。「社内AIだから安全」という前提のもとに入力された72万件の顧客レコードや5万7,000人のアカウント情報が平文で完全に可視化され、コンサルティングの根幹である信頼が無効化されました。

[角渕由英 @ytsunobuchi]

https://t.co/VXTH2fMV9n

[片山幹健（Tomotake Katayama) @tomotake94]

今回は、水産卸の案件をPEファンド目線で投資検討した例を作成してみました。私の家業も水産卸なこともあり、結構売り案件をご紹介いただくことが多いのですが、足が早い水産品かつ冷凍冷蔵設備があるので、なかなか難しい案件が多い印象です。

今回のケースも、一見するとEV/EBITDA 3.3xと割安な印象を受けますが、実際のFCF次第では意外と厳しいのではという案件サンプルになります。（数値はダミーです）
運転資金、Capex重めな業種は“FCFが出る会社か”の検証がまず必要。LBOローンが組めなくてもベースFCFが年2億程度出るなら5年でMOIC2.0xは射程に入ります。一方で水産卸は冷凍冷蔵設備の維持更新と運転資本が特に重いので、Capexが年3億+NWCがキャッシュをけっこう吸うケースだとFCFがほぼゼロになり、リスクが跳ね上がります。

[パワポ研｜ビジネス×デザイン @powerpoint_jp]

花王の決算説明資料です。
全体的に表の使い方が上手く、プレミアム価格帯や高付加価値製品の育成、ポートフォリオ改革、グローバルシャープトップ戦略等の取り組みの中身がよく伝わる資料となっています。
引用元⇒https://t.co/pyrUoTjti8

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📕これはエグいってClaude Opus 4.6！

楽天の決算書を投げ

「株主総会で発表されるプロレペルのPowerpoint資料として作成して
という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して」

って指示したらこのクオリティよ
編集可能！

[老害コンサル15年目 @G_Nishinakamura]

やはり記事の構造がはっきりしていると、NotebookLMのスライド作成機能も映えるな。

コンサルの人はどこが重要かわかるはず。

[アール @R_capitalism]

最新のスポーツ投資カオスマップ。ファンド関連で目を引くのは、

・26年2月にKKRによるArctos‘（リバプールやPSGにも出資）の買収
・25年11月Apolloがアトレティコの筆頭株主に（55％取得）
・QIA（カタール投資庁）が今期F1アウディのワークスチームとして参戦するザウバー・グループの株式を保有

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

アクセンチュアが作成した「市場調査の全ノウハウ」が凝縮されたレポートが有益。

プロによる調査アプローチから、高度な分析手法、そして「伝わるスライド」のまとめ方まで、170P以上にわたり徹底公開。

こちら👉 https://t.co/P2RZ9ecyle

[コリー @Collie_Collie_]

BCGのレポートを踏まえると、今後はテクノロジーで代替不可のハイスキル業務の雇用が増加し、ミドルスキルを必要とするルーティン業務（製造、事務、販売）の雇用が減少するため、結果としてローとハイが残り、賃金的な格差が益々拡大していきそうです。
https://t.co/pqTagolsYW

[まつつか@パワポのthink-cell｜松塚展国 @nobukunimatsu]

このグラフが強力で、準備に時間がかかっています。議論をしていると「提案準備を削減するためにパワポはやめる」みたいなドラスティックなものや「AIでどうにかする」といった現場に即していない意見が出ます。提案準備はそんなにシンプルなものではなく、ここから分解して「作業」と「考える」時間のうち「作業」の部分を圧縮するのが現実的。何がいいたいかというと、
・無駄な作業はシンクセルで代替
・そしてマッキンゼー様のこのグラフはシンクセ(文字数

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

マッキンゼーが公開した「中小企業のAI活用レポート」が有益。

単なる事例集ではなく、リサーチの範囲設定から仮説検証、定量・定性的な成果測定まで「AI導入の成功プロセス」を徹底解説。資料作成のノウハウが詰まっている。

こちら👉
https://t.co/giGZSR66eB