Zen AI Lab｜AI副業を本気で検証

AIの可能性を実際に検証するラボ。AI活用術・ツール紹介・開発記録・業務効率化・個人開発とAI副業への挑戦・AIニュースを、成功も失敗もそのまま公開。検証レポートはnoteで。

[Zen AI Lab｜AI副業を本気で検証 @zen_ailab]

ZEN AI LAB でやっているのは2つです。

Claude Codeで、毎回の手作業を減らすWindowsツールを作ること。
無料EA・市販EAを、MT5で実際に回して「どこで弱いか」まで出すこと。

作ったもの、検証したもの、うまくいかなかったものの一覧はここにまとめています。
https://t.co/7ysDQgtpAl

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AIで宝くじは攻略できるのか？まずは分析ツールを作ってみた【第1話】 https://t.co/CpspB7GH3A @YouTubeより

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FX VERIFY LABで毎回書いているのは、そのEAがどの条件で崩れるかです。

公開されているEAをMT5で実際に回し、期間を分け、コストや資金量を変えたときにどこで崩れるかまで載せています。

MT5の表示で勝率87.75%なのに、最大ドローダウンが75%(ピークから約24万円)あったEA。+249%でも、資金量によっては最後まで走り切れなかったEA。どちらも、そのまま出しました。
(検証はすべて過去データでのバックテストで、将来の成績を約束するものではありません)
定期購読は月額980円です。
https://t.co/5UXMKU2PCd

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記事用のスクリーンショットを自動で撮ったら、自分の個人フォルダが写っていました。

フォルダを整理するツールの記事素材を、自動で作っていたときです。当然その画像は使えないので破棄しました。

撮り直すときに条件を2つ足しています。
・自分で開いたウィンドウだけを撮る
・個人フォルダ名が写る部分は撮らない

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配布用のバッチファイルが動かない。原因はif文でも文字コードでもなく、改行コードでした。

YouTube調査ツールに付けた診断用のバッチが、Windowsで正常に動きませんでした。
if/elseの書き方を疑って書き直しても直らない。文字コードを疑ってBOMを付けても直らない。

生のデータを1バイトずつ見たら、改行がUnix式のLFで、バッチに必要なCRLFになっていませんでした。
CRLFにそろえてZIPを作り、展開し直して、購入者と同じ状態で動くのを確認しています。

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Sonnet 5.5の数字を追いかけてみて、うちの実務に効きそうなのは「値段が同じでも実質のコストが下がる」という1点でした。

ZEN AI LABはX投稿もnote記事もClaude Codeで作っています。Sonnet 5.5自体はまだこのアカウントの作業には使っていません（このセッションはSonnet 5のまま）。
ベンチマークの数字はAnthropic公式発表と、Anthropicが提供した導入企業の事例が中心で、日本語でこの発表そのものを扱った記事もまだ少ないタイミングでした。今のうちに数字だけ押さえておいて、使えるようになってから自分たちの作業時間で比べます。
（本文中の数字はすべてAnthropic公式・VentureBeatの報道によるもので、当社独自の計測ではありません）

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Sonnet 5.5の発表には、Anthropic自身のベンチマークだけでなく、導入企業の事例も添えられていました。ただしこれもAnthropicが選んでVentureBeatに提供したものです。

Base44というアプリ開発サービスは、118件のビルドで平均のやり直し回数が旧世代のOpus 5の7.7回→Sonnet 5.5で3.6回に減ったとしています（比較対象は最新のOpus 5.5ではなく、1つ前のOpus 5です）。Boxは処理速度2.4倍・トークン12%減、Zendeskはチケット処理が20%速くなったと紹介されています。
これらはBase44やBoxが独自に発表したものではなく、Anthropicが導入企業の事例として選び、VentureBeatに提供したものです（記事に明記）。第三者が独立に検証した数字ではありません。
それでも複数の企業で「やり直しが減った」「速くなった」という方向がそろっている点は、ベンチマークの数字だけよりは参考になります。

うちもX投稿やnote記事の下書きをClaude Codeで作っているので、同じような「やり直し回数の減り方」が自分たちの作業でも出るのか、5.5が使えるようになったら数えてみます。
出典: https://t.co/KWivNtckiS （2026-09-28）

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Claude Sonnet 5.5が9/28に公開されました。値段は前のSonnet 5と同じ（入力$2・出力$10 per 100万トークン）なのに、実質のコストは最大3割下がるそうです。

値下げしたのではなく、同じ作業をするのに使うトークン数自体が減った、という説明です（Anthropic公式・VentureBeat、いずれも2026-09-28）。
エージェント型のコーディング検証（Terminal-Bench 4.0）では、Sonnet 5.5が70.6%。上位モデルのOpus 5.5(66.4%)より高く、ミドルモデルが上位を上回る指標も出ています。一方でCursorBench 4.0(55.5% vs 57.8%)やOSWorld 2.1(80.1% vs 81.8%)ではOpus 5.5の方が上でした。
（数字はAnthropic公式発表。日本語でこの発表そのものを扱った記事はまだ見つけられていません）

このXの下書きを作っているのもClaude Code（Sonnet系）ですが、まだ5.5には上がっていません。使えるようになったら実際に速さを比べてみます。
出典: https://t.co/jp0GAN8Meg ／ https://t.co/KWivNtckiS

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Sonnet5.5　リリース！！！

【完全解説】Claude Sonnet 5.5登場！性能・料金・新機能からOpus 5.5との違いまで徹底比較｜ZEN AI Lab｜AI活用術・副業検証・効率化自動化中毒 @zen_ailab https://t.co/Q0oA8AzhKO

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「フォルダは空だと書いてあるのに、身に覚えのない候補データが入っている」。テスト役のAIにそう指摘されました。

原因は自分のミスで、別のテストで作ったデータを残したまま回していました。ついでに、掃除の手順そのものが狭かったことも見つかりました。

仕組み自体は、2回目の調査で効きました。前に挙げた候補の二重登録は0件。前に却下した案と同じ型の候補が1件、残してあった却下理由で採点前に落ちました。
https://t.co/9qwYef9vcK

[よくぼうくん @yokuboukun8888]

あと24人で1200人。
正直、フォロワーは増えては減っての繰り返しです😓
でも今も見てくれてる人がいる。それだけで続けてこれた✨
ここからAI×副業、あと1ギア上げます🤩
途中参加でも全然OK。今から一緒に行ましょ🫡

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YouTubeの動画を調べるツールで、スクレイピングは使っていません。

使っているのは公式のYouTube Data API v3で、キーは購入者自身のものです。
キーは設定ファイルに平文で置かず、Windowsの資格情報マネージャーに保存します。こちらにキーを送る仕組みもありません。
アカウント登録、ライセンスキー、利用状況の外部送信も付けていません。

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@edonokoboy わかります、自分も最初は「全部任せよう」として、かえって確認に時間がかかっていました。今は「ここだけは自分で見る」を先に決めてから、任せる範囲を少しずつ広げるようにしています。

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「AIに全部任せれば早くなる」は、半分だけ合っていると思っています。

速くなるのは「作業」の部分で、「これでいいかの判断」は結局人が最後に見た方が早い。任せる範囲を決めるところが、いちばん時間のかかる作業かもしれません。

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@ai_fukugyo_lab5 ありがとうございます！同じ数字でも切り口を変えるだけで見える順位が全然違ってきて、自分で試していて一番面白かった発見でした。

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再生回数順で9位だった動画が、再生回数を登録者数で割って並べ直すと1位になりました。登録者374人で2万4,105回再生のその動画が、登録者1万9,100人の再生回数1位動画を抜きました。1回の検索で得た23本だけの結果です。数本なら再生回数を登録者数で割って比べられます。

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@z1ydch @YouTube ありがとうございます！「何ができるか」より「何をしないか」が決まっている方が、初めて使うときの不安が減る気がしていて、そこは結構こだわって作った部分です。

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ダウンロード地獄、種類別にまとめて整頓｜勝手に動かないフォルダ整理ツール【FolderSortFlow】 https://t.co/j77K0fjmXA @YouTubeより

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@riekichecker まさにそれで、分解してみると「これ毎回自分の頭の中だけで判断してたな」という抜けが結構出てきます。書き出す作業自体が、地味に一番効くのかもしれません。

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AIに仕事を任せたいけど、何から渡せばいいか分からないとき。

毎回同じ順番でやっている仕事を1つ選んで、「最初に何を見る → 次に何を決める → 最後に何を確かめる」の順に箇条書きにしてみてください。

GitHubでスターを多く集めていたAI向けのメモも、自分の仕事のやり方を書き出したものでした。
プログラムを覚えるより先に、ここから始めるのがおすすめです。

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@UrbanFluxLab そうなんです、商品名に「5 minute」と入っていると条件反射で5分足だと思い込みそうになるので、本文には毎回実測した時間足を書くようにしています。地味ですが、ここでズレると比較そのものが崩れますよね。

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条件の違うバックテスト同士を並べても、どちらのEAが強いかは分かりません。そろえる5項目を1枚にしました。

・ブローカーと口座環境（スプレッドや約定の条件）
・銘柄と時間足
・初期資金とレバレッジ
・モデリングの精度
・期間の分け方

FX VERIFY LABの検証記事で書いている条件です。商品名が「5 minute」でも、回したのが15分足なら15分足と書く、というのも入れました。
EAを比べるときの確認用に、保存して使ってください。
（過去データでのバックテストの条件です）

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8年以上のバックテストで取引153回。年に約19回のEAで、まず疑うべきは回数ではありませんでした。

作った当初は、回数が少ないのが気になって、もっと増やそうと考えていました。そのあと「1本のEAで全部の相場を取らなくていい」と考え方を変えています。

でも回数の多い少ないより先に確かめるべきなのは、作るときに見ていた期間と、試した期間が重なっていないかです。重なっていれば、良い結果は「見つけたデータで答え合わせした」だけかもしれない。
このEAの記事に載せた数字は、2018年1月〜2026年2月を通して回した1本の結果です。記事でも「このEAなら勝てる」とは書いていません。
（過去データでのバックテストです）

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問題です。生成AIと一緒に作ったEAのバックテストで、10万円が41万2,623円、PF約1.67、最大DD約15〜18%でした。

この3つの数字だけで決める前に、あと1つ確かめるなら、どれにしますか？
A 取引の回数
B 勝率
C 最大の連敗数
D 作るときに見ていた期間と、試した期間が同じではないか

うちが気にしたことを、明日の朝に出します。
（2018年1月〜2026年2月、GOLDの過去データでのバックテストです）

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ファイル名を一括で変えるツールには、「一時的な名前のまま残る」事故があります。

入れ替えや玉突き（A→B、B→C、C→A）をぶつけずに処理するため、いったん全部を一時的な名前に変えてから、最終的な名前に変える方式にしました。

すると、2段階目で失敗したときに意味の分からない名前が残ります。なので失敗したら元の名前に戻し、戻せなかったファイルは画面に出すようにしました。
危ない名前のパターンは、自動テスト53件の中で確かめています。
https://t.co/mDstJsyOED

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問題です。生成AIと一緒に作ったEAのバックテストで、10万円が41万2,623円、PF約1.67、最大DD約15〜18%でした。

この3つの数字だけで決める前に、あと1つ確かめるなら、どれにしますか？
A 取引の回数
B 勝率
C 最大の連敗数
D 作るときに見ていた期間と、試した期間が同じではないか

うちが気にしたことを、明日の朝に出します。
（2018年1月〜2026年2月、GOLDの過去データでのバックテストです）