zengqingfu

[财经老王 @linda6248130564]

一位名叫Xuan的中国量化交易者，靠第8版AI交易智能体，在40天内赚得12.8万美元

最惊人的是仓位尺度：绝大多数交易仅投入10–20美元，却有一笔5分钟BTC仓位，把13美元滚到了363美元

每天有288个5分钟窗口，他的系统全部扫描覆盖

Xuan自己公开说过，这是算法的第8个版本——前7个全都不盈利，他一度几乎放弃，才最终打磨出有效的结构

这套引擎从比特币1分钟数据中提取5类微观结构信号：RSI(14)、1/5/15分钟动量、VWAP偏离、SMA(8/21)交叉、订单簿失衡

第1–6版：只要任一信号触发就入场
第7版：增加了信号收敛过滤
第8版：大幅提高门槛——必须5个信号全部强烈一致才开仓

正是这一调整，让10,364笔成交的胜率达到78%

信号通过贝叶斯加权模型整合，输出“上涨”的合成概率
系统将其与市场价格对比，仅当**差值大于2%**时才执行交易：
优势 = 模型概率 − 市场概率

5月3日，系统捕捉到一次33%的优势，一笔9美元的仓位最终翻了40.4倍

风控与信号模型同等关键：仓位采用0.15倍缩放的部分凯利公式，同时设置300美元单日止损，触及即自动停机——这也是他历经8轮迭代却从未爆仓的核心原因

在真正动用资金前，「共识门槛」先筛掉绝大多数机会：系统每分钟扫描188个市场，约47个通过正期望过滤，最终仅约12个获准交易
换句话说，94%的潜在机会在碰钱前就被直接拒绝

全部10,364次预测的Brier得分为0.187——说明概率校准扎实，而非单纯为历史胜率过度拟合

从数据接入、快照、回放、回测、验证、审批到部署，完整流程仅需约90秒；人工完成同等周期，初级量化研究员往往要数周

真正的优势从来不是交易更多，而是更快淘汰弱机会、更快迭代版本、等到所有环节真正对齐再出手

[Crypto老鹰 @laoyingkhq]

B站一名国内开发博主录制教程视频时出现疏漏，后台AI量化交易界面不慎入镜，曝光账户累计盈利超86万美元。

整件事纯属无心之举。

他录制的两分钟短片初衷是讲解AI自动化代理搭建方法，画面中三台显示器随意摆放，桌面杂乱，初期播放量很低。
有细心观众定格47秒画面，捕捉到屏幕里的钱包信息。

屏幕右侧清晰显示钱包ID：gabagool22
累计收益：868862美金
总预测订单：28620次
账号注册日期：2025年10月

钱包数据页面：https://t.co/tyEam2X3E3

这条教程本身不涉及交易教学，但观众梳理数据后发现疑点：
绝大多数订单集中在比特币15分钟短线盘面，高频连续开仓，长期维持盈利状态。

评论区网友集体拆解视频素材，降速逐帧截取屏幕反光、界面碎片，完整复原钱包地址。
深挖后得知这并非单人手动操作，而是一套AI算力农场，多代理多周期24小时轮询行情，夜间也不会停止扫单。

视频上线三小时便下架，但剪辑片段早已传遍各类海外社群、社交平台，几十万用户看过，目前七十多万人实时盯紧这个账户。

博主没有发文解释、也不接受任何采访，账户交易流水持续更新，至今仍在自动下单。

跟单工具通道：https://t.co/mzoiJE99Xi

他本来只想分享AI工具搭建思路，却意外让大众看到这套自动化程序的实际运作成果。
#Polymarket

[Ethan Zou @gloridust1024]

受@manateelazycat 老师启发，借鉴了创意，做了个 ToB 的开源云微，可自部署到飞牛 NAS 或其他服务器，让暂时买不起懒猫微服的朋友可以用上这个功能😋

- 微信云多开，可分配给多个子用户
- 官方原生 Linux 微信环境，不封号
- 音视频、文件传输全部打通

已开源，望共创：https://t.co/UchEMzgnYp

[zengqingfu @zengqingf]

@fuffymac @OBAF4U @elonmusk welcome

[强子手记 @iBigQiang]

还记得前几天爆火的那个故事吗？00 后北邮大四学生郭航江，用 Vibe Coding 十天做出 MiroFish，连续两次登顶 GitHub 全球趋势榜，2 万+ star，陈天桥 24 小时拍板投了 3000 万。

现在，他们的第二颗炸弹来了——让 AI 真正拥有记忆。

项目叫 MSA，Memory Sparse Attention，出自陈天桥旗下 EverMind 团队。

MiroFish 用多智能体模拟群体行为——有人拿它推演红楼梦失传的结局，有人拿它预测金融走势，有人拿它做 BTC 恐慌指数，跑出来的结果比传统指标准得多。

但 MiroFish 是"预测未来"，今天要说的 MSA，是解决一个更底层的问题——让 AI 真正拥有记忆。不是外挂检索，不是暴力扩窗口，而是把「记忆」直接长进了注意力机制里，端到端训练。

https://t.co/JPBLApwtvl

前几天看到 @sanbuphy 和 @Will_Yang_ 分享的MiroFish应用实测，能通过给定一个主题系统就能自动抓取数据，多维度推算预测实测情绪和发展走向，由此可见MSA给系统注入记忆是多高明的一个设计，让他能持续成长。

[yan5xu @yan5xu]

😅嗯，bb-browser，badboy browser，坏孩子浏览器来了，真的很丧良心，但真的很好用。

现在你可以用 bb-browser site 的方式直接拉到任何网站的信息，目前支持 Reddit、Twitter、GitHub、Hacker News、小红书、知乎、B站、微博、豆瓣、YouTube，50+ 个命令，我会持续更新。

当然能做到信息获取这件事不稀奇，我也是看到 @jakevin7 的 twitter-cli 的启发，才做的。但 bb-browser 的实现方式非常丧良心 — 我是通过 Chrome 插件 + CDP 直接操控你真实的浏览器。不是无头浏览器，不是偷 Cookie，不是模拟请求。你已登录了，它就直接用你的登录态。它直接在浏览器 console 里面跑 eval，以前爬虫最麻烦的登录态、还有各种鉴权都没有了😂。（这种方式真的。。。太作弊了，我都能想到哪些大厂前端发现我在这么搞，会怎么骂我，因为真的很难防）

另外我还在命令行里面埋了 guide 命令，也就是说你只要装了 bb-browser CLI 或 MCP，跟你的 Agent 说"我需要把 XX 网站 CLI 化"，它就能帮你做了！！

[沐阳 @yyyole]

花叔出品！OpenClaw橙皮书（98页）！！
全流程参考手册，含金量不用多说了...

[meng shao @shao__meng]

字节跳动 @Trae_ai 发布的这份「2026 企业级 AI 编程实践手册」质量不错，推荐朋友们看看。

第一部分：AI 时代的企业级编程方法论
对 Context Engineering、Skills、MCP、Spec、Rules、Agent 等做了很详尽的分享。

第二部分：用 TRAE 开发 TRAE 的实践
一个很典型的 AI Coding Agent 的自举过程，很实战，值得细看。

在第一部分中，TRAE 的分享了他们沉淀和推荐的 MCP 和 Skills，一起看看。

MCP Servers Top 10:
1. Context7
2. Puppeteer
3. Sequential Thinking
4. GitHub
5. Figma AI Bridge
6. Playwright
7. Memory
8. Excel
9. File System
10. Chrome DevTools MCP
https://t.co/U6RQY9PEUi

Skills Top 10:
1. frontend-design
2. cache-components
3. fullstack-developer
4. frontend-code-review
5. code-reviewer
6. wepapp-testing
7. pr-creator
8. fix
9. update-docs
10. find-skills
https://t.co/rbNuoyV5yK

手册在线地址：
https://t.co/YFOW2kJPdY

[暂星 @lumoswhy]

https://t.co/Nu2HuXrPiI

[Berryxia.AI @berryxia]

https://t.co/yDYNy3y5YW

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

OpenClaw安全指南
余弦团队出品，你可以不读，但是得让你的小龙虾读并且部署安全防护。
Github：https://t.co/RxLJZzzhCx

[高军 @GoJun315]

苹果最封闭的地方，被人撬开了。

vphone-cli，基于苹果原生 Virtualization 框架，在 Mac 上直接引导启动一个完整的虚拟 iPhone。

注意，不是模拟器，是真的 iOS。

支持 SSH 直接进系统内部，配合 VNC 能看到屏幕操作界面，DFU 引导、固件刷写、Ramdisk 构建，全流程命令行自动化。

GitHub：https://t.co/XShmxLULh1

需要关闭 SIP 和 AMFI，部署门槛不低。

虽然对普通开发者意义不大，但对做 iOS 安全研究和逆向工程的人来说，这简直是神器。

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

https://t.co/TNZEs4AE3e

[Asa @app_sail]

昨天 Gemini 3 出来，前端完蛋了

今天 nano banana，设计完蛋了

啥时候到 后端呢

[Bysir @hi_bysir]

性价比拉满，一图配齐独立开发者全生命周期工具

来自我们团队构建产品的真实经验

[志辉 @iamzhihui]

海外电话卡之香港电话卡汇总情况来袭

[Mike Yang @Mike_yanger]

分享一个经验贴：如何快速注册苹果美区ID（100%成功，无需美国手机号）

[赵纯想 @chunxiangai]

这个人“帮独立开发者做图标”，做得不赖，独立开发者也要爱护设计师啊！快去下单。纯爱非广。

[赵纯想 @chunxiangai]

你想要什么牛逼效果，就让ClaudeCode调查Telegram的源码。这个源码库就是大学、就是殿堂、就是一群把UIKit玩儿出花儿的人写出来的。高性能照片选择器，极致的Cell复用的滚动条。他们为了让键盘弹出的时候页面配合良好，竟然他妈的逆向得到了系统键盘弹出的动画曲线参数，然后1:1对齐...